ふぁる

技術関連についてつぶやきます。おうちKubernetesや、興味のあるopen sourceの更新情報など。argo-cd/Contour/cert-manager/ElasticStack/kustomize/skaffold

[ふぁる @TechFaru]

verifyスキル勘違いしてた。lintとかさせるんじゃなくて、E2Eが動くことを担保させるようなことを、想定してるみたいだ。
あとで記事追記しておこう

[ふぁる @TechFaru]

忙しくて追えてなかったので直近のアプデをまとめて確認してみた。

Claude Codeの直近の変更13個を★で評価。Modsやverify Skillなど
https://t.co/Upp9bYF2jG

[ふぁる @TechFaru]

ループエンジニアリングやグラフエンジニアリングという言葉は知っていても、具体的なことがあんまりよくわかってないが、
自分用のタスク管理WebGUIを作り込むうちに、その意味が肌感覚で分かってきた気がする。

[ふぁる @TechFaru]

自分用のタスク管理Web GUIを作っている。
claude --bg で裏で走らせたClaude CodeのタスクにWebからclaude attachしてxtermで表示できた。
一瞬でターミナルにつながって自分でもめちゃめちゃ驚いた。

[ふぁる @TechFaru]

4種類も AIエージェントを少しづつ契約してるので、モバイルから操作するのにOrcaが非常役に立ってる。
トークンが余る限り、家でも外でもずっと開発していて精神上よろしいかどうかは怪しい。

[ふぁる @TechFaru]

Claude Codeの利用制限で、普段AIに任せる問い合わせ調査を自力で追うことに。 AIへの指示・レビューと、自分でコードやログを直接追って当たりをつけるのでは頭の使い方が全く違う。 調査勘を錆びつかせないためにも、たまに自力調査を強制されるのは良い機会かもしれない。

[ふぁる @TechFaru]

その塩梅が難しい！

[ふぁる @TechFaru]

ClaudeCodeでのmetrics不具合調査で、過去に記録済みの内容を再調査したり、誤った結果を出して手戻りが多かった。
単価が安いモデルを選んでも、やり直しやコンテキスト見落としのリカバリで結局高くつく。最初から一番賢いモデルに任せる方が、トータルのコストと時間は最小になるのかもしれない。

[ふぁる @TechFaru]

Geminiは早いし日本語の読みやすさが素晴らしいので、深い思考が必要のないタスクやらせるのはほんとに向いてる。
opusが出してくる長大な思考と結果の混ざったような文章を読むのと比べて、とても理解しやすくストレスフリーである。

[ふぁる @TechFaru]

https://t.co/sIMulkkYgA
何故その仕事をやるのかって結構重要視してたんだけど最近やれてないや。
AIでパパッとできちゃうこともあるけど、そうは言ってもコストはかかるわけだし、そもそも理解が足りてないとより良いものはできない。
仕事のやり方変えなきゃな。

[ふぁる @TechFaru]

Gemini 3.8 Flash、日本語のAI臭のなさと自然な筆致が突出している一方で、論理検証やファクトチェックはイマイチ。
そこで要件定義・骨子・事実確認・推敲・校正はClaude/GPT、本文執筆はGemini 3.8 Flashで、モデル分業をハーネスに組み込んだ。各モデルの得意領域で役割を分けるのが一番強い。

[ふぁる @TechFaru]

Cursor / ChatGPT Plus / Google AI Pro / Claude Pro 課金してるけどそれぞれのrate limit引っかかりがちで作業止まるの悩ましい。
CodexをPRレビュー係に回したり工夫はしてるものの、使い倒してる証拠なのか使い方が非効率なのか

[Koder @koder_dev]

さすがメルカリの技術ブログ...

AI-Native開発をPoCとして試し、AIを自走させる判断基準や検証ループまでここまで公開してるのがすごい

ただ単に「やってみた」で終わらず成果や手応えまで丁寧に書かれていて、早速日々の業務に活かせそう
https://t.co/hl8t6d2UYo

[ふぁる @TechFaru]

「中学生に説明するつもりで」と1行プロンプトに入れるだけで、日常の比喩と具体例が強制されて劇的に読みやすくなる。

[ふぁる @TechFaru]

最近AIの書く文章を読むのが妙に疲れる問題、人間同士で「IQが20違うと会話が成り立たない」と言われる現象がAIと人間の間でも起きている気がする。抽象語の詰め込みや前提スキップでワーキングメモリが削られる。

[ふぁる @TechFaru]

CursorやClaude CodeなどCLI AIエージェント共通のオープン規格「Agent Plugins（https://t.co/ZCsJw81Gh1）」。自作のプラグイン群やスキル（.agents）をこの規格構造（plugin.json / skills / mcp.json）に合わせて再構成し、複数エージェント環境でシームレスに動くか試してみる。

[ふぁる @TechFaru]

Claude Codeの「セッション間で直接メッセージをやり取りできる」新機能、めちゃくちゃ楽しみ。タスク管理セッションから作業セッションの状況確認とか、作業結果をフィードバックするのとか割と作業が必要だったら、ありがてえ。

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

New in Claude Code: your sessions can now message each other.

Instead of having to re-explain yourself in another session, you can now tell Claude to do it. It sends a summary (not your history or files), and the other session picks it up mid-task.

[ふぁる @TechFaru]

「AIにブラックな働き方をさせてないか？」というHR視点の切り口が面白かった。
無限リトライや丸投げではなく、適切なリソース管理やコンテキスト・休息の設計と捉えるとエージェント運用の解像度が上がりそう。
https://t.co/QZ8RcGwUjm

[ふぁる @TechFaru]

AIエージェントの調査出力は量が多いので、MarkdownよりHTMLにしたほうが直感的に読める。最近この形に寄せている。
見出しと表で一望できると判断が速い。出力形式の指定を足すだけでコストはほぼゼロ。HTML化のtemplateと他の人にshareできるようにSkillも整えて、チームにも共有した。

[ふぁる @TechFaru]

1000日突破！