株式会社TechSword

ノーコード画像認識AIプラットフォーム「TechSword Vision」を提供するスタートアップです。

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【コラム更新】人を減らさずに、どう効果を出す？ AI外観検査の費用対効果と稟議の組み立て方

稟議書に「検査員◯名削減できます」と書いてしまうと突き当たる壁、それが

「そもそも、減らせる人がいない」

そんなケースでの費用対効果や稟議書の組み立て方を解説します。

https://t.co/F5XIsT4LPM

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【コラム更新】「同じ製品なのにうまくいかない」を減らす、AI外観検査の横展開

AI外観検査は、1つのラインでうまく動いたからといって、そのまま別ラインや別工場に広げられるとは限りません。
横展開に欠かせないのはどのような観点かを解説します。

https://t.co/Dw22rbAJrw

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【コラム更新】AI検査が現場で“使えない”と言われる本当の理由

PoCが成功しても、本番環境で次のような問題が起きることはよくあります。
・PoCでは検出できた不良を見逃す
・不良の過検知が増える
・姿勢ずれなどで判定が安定しない

この記事ではその理由を整理してみます。https://t.co/fMLVrjILIs

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【コラム更新】過検知を抑え、検査工数を減らすAI外観検査

AI外観検査で課題になりやすい「過検知」。
良品を不良と判定してしまう原因と、検査工数を減らすための改善策を、海外トレンドや最新論文も交えてわかりやすく解説します。

https://t.co/NUqyoIihmt

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【お知らせ】ゴールデンウィーク休暇のお知らせ (2026年度)

https://t.co/XVbd3xRlBZ

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【コラム更新】外観検査、ルールベースか？AIか？

製造現場の外観検査を自動化する手法として、長年使われてきた「ルールベース」と、近年急速に普及する「AI（ディープラーニング）」。

どちらが優れているのか？
実は、その問いの立て方自体に落とし穴があります。

https://t.co/eZNEzDL3mO

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【お知らせ】テレビ東京系列「AKB48が突撃！お宅で1番のDXはなんですか？」にて TechSword Vision の活用事例が紹介されました
https://t.co/nHMpmpKFBh

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【コラム更新】良品学習 vs 不良品学習：外観検査AIの"正しい始め方"

不良を集める？良品だけで始める？
たった20枚の画像で学習した外観検査AI 2種類を比較。
現場で本当に使えるのはどっちか、検証結果をまとめました。

https://t.co/hvoUK49VtS

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【お知らせ】プレスリリースを公開しました

新機能「不良画像生成AI」を提供開始
https://t.co/twWlXdJf4F

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【コラム更新】話題のAI技術、少しだけ掘り下げます

対話型AIなどの技術は、いまや誰もが使えるテクノロジーとして世の中に浸透しつつあります。本記事では、ニュースやSNSで耳にするAIに関する話題について、知っておくと少し役立つ3つのテーマに絞って解説します。
https://t.co/Mx8YCM17KF

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【コラム更新】徹底解説：カムシャフト外観検査の自動化

エンジンの性能を左右するカムシャフト。 その検査をAI画像認識を用いて自動化する最先端の方法とは？
複雑な形状や材質の課題をクリアし、全面検査を実現するノウハウを詳しく解説します。
https://t.co/Rg0oLQRIPS

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【コラム更新】AIの波、どこまで来るの？ 最新AI動向！

かつてないスピードで進化を続けるAI技術。特定の分野にとどまらないその汎用性と存在感を確認するとともに、AIと共存していくための未来の課題について考えます。
https://t.co/Qm8AcZZJLm

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【コラム更新】注目のAIエージェントとは？製造業における活用方法をご紹介！

昨今、耳にする機会が増えつつある「AIエージェント」とはいったい何なのでしょうか？本記事では、その概要と製造業での活用例について紹介します。
https://t.co/p1yreADHGE

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【コラム更新】2025年・ものづくり現場を変える最新AIトレンド5選

製造業が深刻な人手不足に直面する中、多くの現場で急務となっているAI活用やDX推進。スマートファクトリーの実現のため、いま知っておきたいAIトレンドをご紹介します。
https://t.co/DdqtTBZA4E

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【コラム更新】AIで"似ている画像"を見つけよう！

「意味的に近い画像を探す」ことができると最近注目を集めている、マルチモーダルな大規模言語モデルによる画像認識。本記事では、その仕組みと活用の可能性について検証します。
https://t.co/nM4kemJmYA

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【お知らせ】ヤマハ発動機がギヤ検査自動化に向けてノーコードAIプラットフォームを導入
https://t.co/mTZx5zP5cG

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【コラム更新】「聞き方」ひとつで変わる。話題の対話型AIを使いこなす質問術

近頃急激に浸透してきた、「ChatGPT」や「Gemini」といったいわゆる対話型AI。その特性を理解しながら、上手に使いこなすためのヒントをご紹介します。
https://t.co/0tDZBx17UJ

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【コラム更新】「OCRか？物体検出か？」迷えるあなたに贈る、画像認識AIの選び方

「何が写っているか」をAIに判断させる工程でよく使われる、”OCR”と”物体検出”。この2つの技術、あなたの現場で導入するならどちらを選ぶべきか？それぞれの仕組みとともに解説します。
https://t.co/6BON3fp5Nu

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【コラム更新】私たちでもうまくいく？ AI導入前に知っておきたい成功の条件

本記事では、製造現場へのAI導入を検討している方に知っていただきたいAI検査の成功例・失敗例を紹介します。それぞれの要因はどこにあるのでしょうか。
https://t.co/N8tbxjoF5k

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【コラム更新】AI検査がうまくいかない原因、「照明」かもしれません

AIによる外観検査がうまくいかない原因として、見落とされやすい要素のひとつが"照明"です。本記事では、各業界での活用例を挙げながら、AI検査における照明選定の重要性について解説します。
https://t.co/FNxtE6F1Cq