貧民百萬工程師 TED

Sr. SWE at 🥭
Founder of &

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

這是在 AI 高速發展的 2023 年底，成為軟體工程師的一些建議與心態

我是 Ted，專注於分散式運算的工程師，曾任職於美商大科技巨頭、通訊 IC 巨頭、CEX，偶爾錄一下 Podcast、看看風水、買些 BTC

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

當SpaceX($SPCX)跌破發行價

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

個人感覺，OpenAI 和 Anthropic 可能已經錯���了IPO 的黃金窗口，隨著模型能力的邊際效應遞減，閉源模型技術壟斷會越來越難，更多壟斷性會轉移到平台和生態層面

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

開源模型進步超快，以現在的Kimi K3水平，對於非前沿開發的工程師，已經可以覆蓋多數日常開發與維運

當模型本身已經足夠聰明，企業接下來看的就是成本結構與資料安全
尤其中大型企業，會更傾向把關鍵AI 工作流掌握在自己手裡，而不是完全依賴閉源雲端服務

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

OpenAI 第一個硬體產品，可以直接操控 Codex 的小鍵盤

$230 有點貴啊

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

帶大家上火星之前，先帶大家地心探險

SpaceX ($SPCX) 跌破 IPO 發行價 135 了

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

大多數的 Vibe Coder 做的東西，可能自己本地玩玩可以，但真的要服務更多用戶，馬上就一堆問題

當然隨著模型更強，可以慢慢補足這些缺乏，但在 2026 這個當下

大多數還是電子垃圾

[komal @komal_uk01]

This is 100% true...

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

Edge AI 應該快來了，除了開發者跟專業人士，解決普羅大眾問題，應該綽綽有餘

現在的 App 開發，應該要把 Agent 是否方便調用，作為第一考量了

[PrismML @PrismML]

Today, we’re announcing Bonsai 27B: the first 27B-class model to run on a phone.

Bonsai 27B is the new multimodal flagship of the Bonsai family. Based on Qwen3.6 27B, it brings a new capability tier to local AI: multi-step reasoning, structured tool use, long-context workflows, and coherent agentic loops.

Until now, models in this class have been impractical to deploy locally. A 27B model occupies roughly 54 GB in 16-bit precision, and even a strong 4-bit build is around 18GB - too large for a phone and for most laptops.
Bonsai 27B changes that.

It comes in two variants:
• Ternary Bonsai 27B: 5.9 GB, 1.71 effective bits per weight, optimized for laptop-class quality.
• 1-bit Bonsai 27B: 3.9 GB, 1.125 effective bits per weight, optimized for phone-class footprint.

Everything is open-sourced today under the Apache 2.0 license.

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

科技圈很喜歡用首字母縮略詞（acronym）來替一群公司命名

從互聯網時代的 FAANG
到 AI 時代 MANGOS 🥭
到……

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

微軟準備裁 4800 人，Xbox 是重災區，看來下半年也不會太平靜

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

社群朋友推薦了一個 repo

多年工程經驗蒸餾出來的東西，解決的問題很實際：
agent 做的跟你想的不一樣
code 沒有測試在跑、agent 飛盲狀態
codebase 被 agent 搞成一團爛泥

https://t.co/scqSSMPFcb

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

https://t.co/PShooQcO0F

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

很久沒有更新了，想向一些新朋友介紹程人頻道，最真實的工程師 Podcast

內容包含，軟體開發想法與工程師成長，將近三百集

有許多來賓分享，來自 Google, Nvidia, Microsoft, Meta, Tesla, Qualcomm, TSMC, MediaTek 等許多大公司
也有許多獨立開發者與創業者，涵蓋很廣

AI 時代，與大家一起成長

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

還有一件事一定會做
讓 AI 基於 Spec 畫上層架構圖，看完才開始
這是最低成本確認方向的方式

以前寫 Code，理解是自然發生
寫得出來，大概也懂了

現在 AI 寫，理解不會自動發生
這個落差，要刻意去填

以前工程師的價值在程式寫得好
現在的價值在想得清楚

什麼都可以外包給 AI
但唯獨「理解」，不行

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

這幾天密集用 Fable 跟 GPT-5.6 開發

這兩個模型讓我更確認了一件事，不是哪個���較強
而是，AI 出錯這件事，已經變得不一樣了

以前 AI 做錯的東西，看得出來
Code 爛、邏輯錯誤，一眼就知道哪裡有問題
叫 AI 重來，人負責決定是否繼續

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

怎麼對抗理解債務？

我現在開發的順序
先定 Goal：要解決什麼問題，什麼絕對不能炸
再寫 Spec：哪些功能做，哪些不做，怎樣才算完成
最後才讓 Agent 動

Spec 是跟 AI 之間唯一的共同語言，是新的 Source Code
沒有 Spec，給的方向就像是「往北走」
Agent 跑多遠，就偏多遠
Spec 是要讓他知道詳細地址

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

這列車不會停，沒有人看得清全部的路

但只能往前走

你會問自己，十年前為什麼不買比特幣

不要十年後問自己，當時為什麼沒有擁抱 AI

天時是最大的槓桿，這個時代屬於創造者

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

寫在 2026 三月，我們都在剎不住的時代列車上

這段時間我密集跟各路頂尖的開發者交流，從六十幾歲創立 FreeBSD 的傳奇人物，到二十幾歲就拿到千萬融資的創業家，還有許多中生代到前輩們，有很多思想上的碰撞

我很幸運，也希望分享這些思考

[貧民百萬工程師 TED @TedChen35]

擁抱 AI 不是選擇，是沒有選擇

當工具夠強，終於可以不再被工作選擇，去找真正想解決的問題，讓興趣帶路

如果不知道從哪開始，去買一百美元的 Claude Code，讓它幫你做一件一直想做但沒時間做的事，從那裡開始