Chua

データサイエンティスト/博士課程学生/リサーチフェロー/連携研究員。マレーシア政治/権威主義/ベイズ統計/因果推論/機械学習を使った地域研究者。発言は個人によるものです。

[Chua @TehTalikAis]

https://t.co/QnBUPsMbaP

ああああああああ😭😭😭

[Chua @TehTalikAis]

年末年始は
『グラマトロジーについて』や『有限責任会社』などが読めたしよかった。
「読解可能であるためには、それは一つの反復可能、反覆可能、模倣可能な形式をもつものでなければならない」というのは言い得て妙だなと。

[Chua @TehTalikAis]

とはいえ論文でやろうとしていることはかなりポジティブに捉えてもらえてたので穴を塞ぐ作業を頑張って行います
博論もあと一年なので頑張ります
データサイエンスと並行して政治学と経済学、デリダを読んで、執筆していきます頑張ろう

[Chua @TehTalikAis]

論文の査読結果が返ってきてリバイスとなった。学際的なやつを一人で書いてるからなのもあっていくつかの分野で穴がないようにしようとするとひーこらしてしまう。
何が言いたいかというと論文を書くってのはいつの時代も大変だなあ…という

[Chua @TehTalikAis]

OpenAI APIを使って構造化の処理をしながらデータ抽出をしながらBERTのファインチューニングをしながら状態空間モデルをするよくわかんない深夜

[Chua @TehTalikAis]

今年の2本目の雑誌論文を投稿しました(報告とか入れると4本目)
なんとか採択されますように🙏

今年度中は後2つ書きかけのものがあるので投稿まで持っていきたいです

私は働きながら(しかも周囲のご理解を得ての)だとこれが限界ですね…室伏さんの凄さを痛感しました

何はともあれ吉報が欲しいです！

[Chua @TehTalikAis]

報告論文提出done💪

[Chua @TehTalikAis]

こちら大変お世話になってる名著です

[名著解説ラジオ(雪かわ) @nandatteiijyann]

『統計学を哲学する』

ベイズ統計、仮説検定、機械学習、因果推論などの統計学的手法を科学者が使うとき、何が暗黙の前提となり、何が正当化の根拠になっているのか。
科学の最も基本的なツールである統計学を哲学的に分析する

詳細こちらです📚
https://t.co/YIb4hPvBYk

[Chua @TehTalikAis]

雑誌Aに投稿しようと思って書いたけど周囲の助言でBに投稿しようかなとなった時にスタイルガイドやらフォーマットの違いやらで修正に何時間もかかってる時、「ああ、俺今すげえ生産的だなあ()」ってなるんですけどこれって私だけですか(？)
みなさんどうされてるんですか…

[Chua @TehTalikAis]

僕は日本的な意味での保守層ではないので高市氏が総裁になったのは喜べないのだが、唯一願うのは警護を今まで以上に厳重にしてほしいというもので
万が一のことがあるのは悲しいし民主主義を研究する端くれとしても議場で、是々非々で議論が交わされるといいな

[Chua @TehTalikAis]

https://t.co/99ROoDHDCp

最近これを4章まで読みました。生成AI発展のその元となった研究や技術もそうですしその動機からわかるので利活用時にどうしたらいいかをお気持ちから理解できてよかったです。GPT3以降では固有のデータやファインチューニングの手間を減らしたい思惑があったとか。

[Chua @TehTalikAis]

データ分析だけでも
数理統計、頻度論・ベイズの詳細、シャローラーニング系(特徴量エンジニアリング含む)、ディープラーニング系、LLM、画像認識、時系列(Box-Jenkins法とか状態空間モデルとか)、因果推論もだしそれらを掛け合わせたものとか感度分析とか膨大でみなさんどうされてるんですか…？？？

[Chua @TehTalikAis]

DS職って体感
統計・ML以外にもドメイン知識やPjM、自社開発ならPdMやUIUXの知見、プレゼンテーションや期待値調整、上流工程に(データ)エンジニアリング、MLパイプライン、最近だと生成AI関連など多岐にわたることを知らないといけないしキャッチアップも大事ですよね
私はﾅﾆﾓﾜｶﾗﾅｲです(爆死)

[Chua @TehTalikAis]

@5johkia5 献本できる財力があれば頑張りますよ💪

[Chua @TehTalikAis]

共著の書籍が来年出版されます🫶
僕は本当に微力も微力ながらデータ分析のお手伝いをしただけなのでありがたや・ありがたやなのですが()
関係各位に頭が上がりません🙇

[Chua @TehTalikAis]

@aqcUOQ1SbZWGLvj ありがとうございます！🫶

[Chua @TehTalikAis]

@nCUxgenjKfNqzpI 昨日投稿したところでナーバスです！！！この負のエネルギーを電気に変えられたらエコなのに😢

[Chua @TehTalikAis]

本当はデリダをもっと読んでいたいけど所属している領域に隣接する議論の比重が高くなってしまう。これはこれで好きなのだがバランスかなあ

[Chua @TehTalikAis]

表現が合ってるのかわからないが哲学的な議論を僕個人は人文的な(問いに関わる)ものと工学的な(問題に関わる)ものと大別していて、前者の方が興味を惹かれるが後者の方が即効性があるような気がする。道具としてのAIの議論を読んで再度そう思わされた。どちらも好きだけどね。

[Chua @TehTalikAis]

https://t.co/eOctKwUq7F

学会に向けてHITL漬けの日々
改めて機械学習の根幹にはデータがあることに気づきますね
いかにして質の良いデータを効率的に用意するか…