✨New Preprint ✨ Ever thought that reconstructing masked pixels for image representation learning seems sub-optimal?
In our new preprint, we show how masking principal components—rather than raw pixel patches— improves Masked Image Modelling (MIM).
Find out more below 🧵
🚀 Join us for PyData’s workshop: “Language Modeling and Transformers from Scratch” led by the instructors Ahmad Ghannam and Faris AlAsmary!
Day 1: Foundations of Language Modeling Mechanisms.
Day 2: It’s all about hands-on action!
🧑💻Register now: https://t.co/Sakorvom2y
شوفوا هذا الاستعراض من nVidia. عرضت روبوتات جديدة، وبعضها من حرب النجوم. الأهم أنها دربتها من خلال واقع افتراض يحاكي الواقع حتى يتدرب الروبوت على الحركة والتفاعل قبل التطبيق على أرض الواقع. راااائع.
Less than 24 hours ago, Anthropic announced Claude 3. And some people are calling it better than GPT-4.
Some are "feeling" Claude 3 (Opus) has reached AGI level.
8 incredible examples:
Confirmed! Sora is just a standard learnt latent space diffusion model!
Not some reality simulator.
The duck stomps over the human being that totally disappears after the stomping 🤣
Let’s tone down the hype…
OpenAI تتفوق من جديد
SORA
هو نموذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI، يعمل على تحويل النصوص إلى فيديوهات
سام ألتمان، في سلسلة تغريدات، عرض خمسة أمثلة تم إنشاؤها بناءً على اقتراحات المستخدمين على منصة X.
الملخص
- SORA قادر على إنتاج فيديوهات تصل مدتها إلى دقيقة واحدة، محافظًا على الجودة البصرية ومضمون المطالبات.
- حاليًا، يتم تقديم SORA لفريق تقييم المخاطر (الفريق الأحمر) وكذلك للمحترفين الإبداعيين مثل الفنانين البصريين، المصممين، وصانعي الأفلام لجمع الملاحظات.
النقاط الرئيسية:
- SORA يمكنه إنشاء مشاهد معقدة تتضمن عدة شخصيات وأنواع محددة من الحركة، مع الاهتمام بالتفاصيل الدقيقة للموضوعات والخلفيات.
- النموذج قادر على فهم ليس فقط ما يطلبه المستخدمون في الأوامر النصية ولكن أيضًا كيف يمكن أن توجد هذه العناصر في العالم الحقيقي.
ثورة في عالم الكتابة بالذكاء الاصطناعي
GhostWriter
أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بالتعاون بين جامعة هارفارد ومعهد مايكروسوفت للبحوث.
هذه الأداة مصممة لتفهم وتتعلم أسلوب كتابتك الشخصية باستخدام ChatGPT، مما يمكنها من محاكاة طريقتك في الكتابة بشكل أدق. يمكن لـ GhostWriter التعرف وتعلم الأساليب الكتابية المفضلة لديك، مثل الكلمات والجمل التي تستخدمها غالبًا، وتطبيق هذه الأساليب تلقائيًا أثناء الكتابة لجعل النصوص المولدة تتناسب بشكل أوثق مع تفضيلاتك الشخصية.
بإمكانك أيضًا تقديم تعليقات مباشرة حول ما تفضله وما لا تفضله في النصوص المولدة، حيث سيعمل GhostWriter على تعديل المحتوى وفقًا لهذه التعليقات لمنحك سيطرة أكبر على النتائج النهائية. من خلال دراسة شملت 18 مشاركًا، تبين أن GhostWriter لم يساعد فقط في إنتاج نصوص مخصصة، بل أيضًا زاد من رضا المستخدمين ومشاركتهم عبر تمكينهم من التحكم بطرق متعددة في أسلوب الكتابة.
الوظائف الرئيسية لـ GhostWriter تشمل:
1.التعلم الشخصي: يتعلم GhostWriter من نماذج كتابات المستخدمين لفهم ومحاكاة أسلوبهم الفريد.
2.التعليقات من المستخدمين: تسمح الأداة للمستخدمين بإرشاد عملية التعلم عبر التعبير عن تفضيلاتهم.
3.التحكم في المحتوى: توفر القدرة للمستخدمين على توجيه الأداة صراحةً حول تفضيلاتهم للمحتوى المنتج.
4.وظائف تحرير متقدمة: تمكن المستخدمين من تحسين المحتوى المنتج بدقة عالية.
5.دعم الكتابة التعاونية: تشجع على التعاون بين المستخدم والذكاء الاصطناعي لتحسين العملية الإبداعية.
هناك تطور مهم في مجال #الذكاء_الاصطناعي، حيث أعلنت شركة ميتا عن إطلاق LLaMA 2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يشبه ChatGPT، للجمهور للاستخدام في الأبحاث والاستخدامات التجارية.
ويعتبر هذا أمراً مهماً لعدة أسباب:
1. إنه مفتوح المصدر بالكامل - بمعنى أن أي شخص يمكنه البناء عليه واستخدامه كما يشاء دون الحاجة لدفع رسوم مقابل كل استخدام.
2. إنه بنفس جودة ChatGPT-3.5 - حيث إنه أول نموذج مفتوح المصدر بالكامل والذي ينافس ChatGPT بشكل حقيقي.
والسبب في أهمية هذا الأمر هو أنه مع توفر LLaMA 2 المجاني والمرخص للاستخدام التجاري وجودته المعقولة، ستنطلق موجة هائلة من النماذج المخصصة!
أيضاً، نظراً لانفتاحه، سيهرع المبرمجون من جميع أنحاء العالم لاستكشاف هذا النموذج وتفكيكه. ومن المتوقع موجة هائلة من التجارب والابتكارات حول هذا النموذج.
نصيحة للمهتمين في الخلايا العصبية الاصطناعية أو التعلم العميق، حاولوا أن تفهموا موضوع صدر مؤخرا بعنوان Liquid Neural Networks. خلايا عصبية اصطناعية، ولكنها مختلفة عن الحالية. لها قدرات تفوق الخوارزميات الحالية.
إحدى التجارب التي أجريت عليها أذهلتني، أخذوا تعلماً عميقاً بعدد 100,000 خلية اصطناعية تقليدية لقيادة سيارة، وحولوها إلى 19 خلية Liquid، وإذا بها تقود السيارة بأفضل من المئة ألف خلية. وهذا الشيء لا يمكنني حتى قبوله لولا أن الورقة العلمية نشرت في Science.
يدعي أصحاب هذه الفكرة أن الخلايا بإمكانها أن تتأقلم مع التغيرات بسرعة، وتتعلم حتى بعد التعلم الأولي، وهو شيء عادة لا يحدث بعد تدريب الخلايا العصبية. كيف؟ لا أدري في الحقيقة، أمر غامض بالنسبة لي إلى الآن.
كذلك يدعي أصحاب الفكرة أن Liquid Neural Networks، ليس لديها القدرة على Generalization فحسب، إنما حتى على معرفة السببية، وهذا أمر خارج عن العادة. لم نعهده في الخلايا العصبية التقليدية.
عودة من جديد للنصيحة، لمن لديه أي اهتمام في التعلم العميق، خصص 20% من وقتك لهذا الموضوع، فإذا صح، ستكون له عواقب عظيمة.
Going to #CVPR2023 ?
Checkout our tutorial on Efficient Neural Networks: From Algorithm Design to Practical Mobile Deployment. We’ll do a deep dive into mobile transformers, mobile neural rendering and SnapFusion--the fastest mobile text-to-image model. Our content in 32 seconds
الانChatGPT في مشكله كبيره ❌️
= جوجل اخيرا نزلت منافس قوي ليه ومجانا اسمه Bard
انا استخدمته شوي وهذي 6 اشياء كانت مستحيلة على ChatGPT ولكن ـ Bard يقدر يسويها لك مجاناا
1- اهم شىء انه معلوماته محدثه لغاية وقتنا الحالي عكس ChatGPT اللي اخره ٢٠٢١
فضلها وتابع ...
AI is eating data science 🤯
The newest ChatGPT plugin is the most powerful feature OpenAI has released since GPT-4.
It makes everyone a data analyst.
Here are 15 mind-blowing use cases of the new FREE “Code Interpreter” plugin:
I’m glad to finally announce that my fabulous team @Sama_163 , @zainabmel1 and I have finally done with the final discussion and presenting the poster of our graduation project “Detect It” in NGIS conference 🎓✨#AI#artificalintelligence#project
جربت اليوم خاصية جديدة في تطبيق Notion تساعدك تستخدم الذكاء الاصطناعي للكتابة عنك، وصراحة النتيجه مبهره ومرعبة بنفس الوقت🤯 طلبت يكتب مقدمه عن الفنتك في السعوديه، ثم يبسطها، ثم يقسمها الى نقاط، ثم يحدد الكلمات المفتاحيه. مدري كيف بيكون تأثير شي زي كذا على مهارات الناس وسوق العمل.
تخرجت من الجامعة وحصلت على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب، وتعد من الرائدات في مجال الحوسبة وعلوم البيانات.
إنها الدكتورة رباب العُمَيري، من خريجي 2022. #KAUST_Alumni