株式会社サードスコープ

◼︎「AIを仕事で使える」に変えるアカウント
◼︎生成AIの基礎から応用までサードスコープ社員が発信
▼法人向け生成AIプラットフォーム【KANATA】

[株式会社サードスコープ @ThirdScope_JP]

KanataでチームのAI活用を始める

・資料や会議メモをAIで素早く要約・整理
・チームの知識を蓄積・共有し、引き継ぎを効率化
・現場で使いこなせるまで伴走サポート
・チームに合わせて選べる柔軟な料金プラン

人材教育から実務支援まで幅広い業務に対応した次世代のビジネスプラットフォームです

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AI���修後もAIが活用され続ける会社には、3つの共通点があります。

①自部署の実際の業務を研修の題材にしている
②研修後も質問できる場がある
③効果的な活用方法を共有する仕組みがある

研修は「1回限りのイベント」ではなく
AI活用を定着させるための入口です。

#生成ai #aiエージェント #ai研修

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AIエージェントに、最初は任せないほうがいい操作が3つあります。

①社外への送信（メール・チャット・発注）
②データの削除・上書き
③採用や契約などの最終判断

どれも「取り消しが難しい」操作です。
下書きまではAI、実行ボタンは人が押す。
これが安全な始め方です。

#aiエージェント #生成ai

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個人情報の流出が相次ぐなか、
「もう退会したサービスだから関係ない」
そう思っていませんか？

退会後���情報が保管され、漏えいの対象になるケースがあります。

サービスを選ぶときは、登録時の便利さだけでなく「退会後、データはどうなる？」も確認したいところ。
#プライバシー #個人情報保護

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似ているようで違う3つを整理しました！

RPA：決められた手順を正確に繰り返す
AIアシスタント：聞かれたことに答える・下書きする
AIエージェント：目的に向けて手順を考え、ツールを操作する

「答える」か「動く」か。
任せる範囲と管理の仕方が変わります。

#aiエージェント #生成ai #kanata

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AI化する業務は「効果の大きさ」だけで選ぶと失敗しがちです。

見るべきは5つ
①効果：どれだけ時間が減るか
②実現しやすさ：入力と出力の型があるか
③リスク：間違えたときの影響
④コスト：準備と運用の手間
⑤横展��：他部署でも使えるか

図にまとめました！

#生成ai #aiエージェント #kanata

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【個人情報が流出しました。こちらから確認してください】

そのメール、本物でしょうか？

個人情報漏えいへの不安につけ込み、偽の本人確認へ誘導する手口かも

公式アプリや公式サイトでまずは確認する。
「急いで対応」と言われたときほど、一回立ち止まりましょう。
#個人情報保護 #セキュリティ

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【見直したい「AIエージェント」導入前チェック】

①任せる業務
②承認が必要な操作
③扱えない情報
④誤作動時の停止方法
⑤��任者

生成AIは「使う」から「任せる」へ。
保存して、ルール整備にご活用ください。
#ai #生成ai #kanata #aiエージェント

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【プロンプト例】
以下は今週と先週のKPIです。
1. 前週差と目標差を表にしてください
2. 前週比±10%以上の項目を「異常値」として挙げてください
3. 担当者が確認すべ��点を3つ挙げてください
※原因は推測せず「確認事項」として書いてください

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毎週のKPIコメント、AIに「下準備」を任せると
こう変わります。

Before：数字集め→前週比較→文章化をすべて人が担当
After：AIが差分と異常値を整理→人は確認と最終コメントだけ

使えるプロンプトをリプ欄に置いておきます👇

#生成ai #ai活用 #aiエージェント

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【家族にも共有したい】
「情報漏えいのお���らせ」が届いたら。

①公式サイトで発表を確認
②対象情報と必要な対応を確認
③パスワード変更は公式画面から
④同じパスワードの使い回しも解消
⑤身に覚えのないログインや請求を確認

焦ってリンクを押す前に、この順番を思い出して。
#個人情報保護

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【情報漏えいのニュースを見て、不安になったら】
連日のように、各社から個人情報の流出が報告されています。

まずは「使い回しているパスワード」を1つ変えてみてください。

パスワード再設定に使うメールアカウントは優先して確認。多要素認証も���定！

#セキュリティ対策 #パスワード #個人情報

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【今週のAIニュース】
①OpenAI、文章の電子透かし方針を発表 →検出は一般非公開。「AI判定」頼みの社内ルールは見直しを

②Cohere「North 2」発表 →エージェントは「コスト上限」も管理項目に

③Anthropic、AI導入人材1万人の育成計画 →差がつくのは��使いこなす人」

#AIニュース

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4週目：工数と品質で効果を測る

「便利になった」ではなく
・何時間減ったか
・修正回数は減ったか
で評価し、次に任せる業務を決めます。

保存して導入前チェックにどうぞ。
#aiエージェント

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AIエージェント導入、最初の30日でやることを4ステップにまとめました。

ツールを入れただけで止まる会社と、定着する会社の差はここです！↓

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3週目：ログを見て記録する

・AIを止めた回数
・人が直し���回数と箇所

ここが「任せる範囲」を広げる判断材料になります。

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「AIが作った案、結局ぜんぶ自分で直しています」

よくある原因は3つです。
①目的と読み手を伝えていない
②NG例や社内ルールを渡していない
③どこまで任せるかが曖昧

直す作業が多ければ、AIの性能より「頼み方」を見直すタイミングかもしれません。

#生成ai

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④アイデア出し
「〇〇について、切り口の違う案を10個出してください」

⑤資料の骨子
「〇〇の提案資料の構成を、見出しと各ページの要点で作ってください」

配るときは「社外秘の情報は入れない」ルールも一緒に伝えましょう。
まずはこの５つから始めてみましょう。
#生成ai #ai #kanata

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【生成AIを社内に広めるには？】
最初に「指示文」を配るのがおすすめ。

生成AIを使う時、多くの人は「何を入力すればいいの？」と手が止まります。

まずは、よくある業務ですぐに使える型を渡す。
そこから各自で調整してもらうのが、定着への近道です。
コピーして使える５つの指示文はこちら👇

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①メールの下書き
「以下の要��で、取引先への丁寧な���ールを書いてください。要点：〇〇」

②会議の要約
「以下のメモを、決定事項・宿題・期限に分けて整理してください」

③文章の手直し
「以下の文章を、意味を変えずに読みやすく直してください」