Vous m'avez tous demandé la stratégie pour lancer des jeux iOS viraux, alors la voilà, et spoiler : tu ne codes rien au début
1. D'abord tu trouves une idée de jeu, mais pas n'importe laquelle. Pas un jeu complexe, pas un jeu avec une grosse stratégie, vraiment un petit jeu brain rot où tu n'as pas besoin d'être focus et que n'importe qui comprend en 3 secondes
2. Ensuite, tu ne touches pas au code, tu fais l'inverse de tout le monde. Eux codent pendant 3 mois puis prient pour que ça marche, toi tu crées un compte TikTok et tu le chauffes pendant une semaine, 3 à 5 sessions par jour où tu likes, tu commentes et tu scrolls, pour que l'algo comprenne ta niche avant même ta première vidéo
3. Une fois le compte prêt, tu génères des vidéos de ton jeu avec l'IA, comme s'il existait déjà. Pour ça tu prends des modèles pas chers type Kling, Seedance, Hailuo ou Wan via fal, et tu paies à la vidéo, donc pour quelques euros tu peux tester 10 concepts
4. Le point qui change tout : dans chaque vidéo, tu glisses un truc viral que les gens relatent. La coupe brocoli, la tendance du moment, un petit détail où tout le monde se reconnaît, parce que les gens ne partagent pas ton jeu, ils partagent ce qui leur ressemble
5. Ensuite tu postes plusieurs fois par jour, tu regardes ce qui prend, tu coupes ce qui flop, et tu lances l'app seulement quand tu as de l'intérêt : des likes, des commentaires, des "c'est quoi ce jeu ?", des "il sort quand ?". Pas d'intérêt, tu jettes l'idée et t'as perdu une semaine. De l'intérêt, tu lances Claude Code et tu sors l'app, donc tu ne construis que ce que les gens demandent déjà
Si tu veux que je te montre le process de l'idée jusqu'à l'App Store, DM
6-12 mois peuvent changer votre life, lock in à fond les bros
Codex tip: once GPT-6.1 Sol is your main model, stop running Astra on every turn
put Astra on call as an architect agent
GPT-6.1 Sol keeps writing the code
Astra only gets spawned at three points:
→ before a plan: is this the right approach?
→ when the same error comes back: am I digging in the wrong place?
→ before "done": what did I miss?
Astra reviews. Sol ships
Jev engineering is the same move one layer down: the forks that need no thinker (which file, which tool, retry or stop) go to Jev in under half a second, and the big models only see the ones that split
- the full tree
> GPT-6.1 Sol on high runs the main session
> explorer reads the code on Luna
> worker edits and runs tests on Sol
> researcher pulls the docs on Luna
> all three on medium
> Astra on call as the architect
> auto_review checks every approval
paste the tree and this prompt into Codex ↓
"Rebuild my Codex setup around this tree:
1. Check ~/.codex/agents and .codex/agents for agents that already fit explorer, worker and researcher.
> Draft new TOML files only for missing roles
> explorer and researcher on gpt-6-luna, worker on gpt-6.1-sol, all with model_reasoning_effort medium
> Add an architect agent on gpt-6-astra, model_reasoning_effort high, whose only job is reviewing plans, repeated errors and finished work
> Skip any that pin a different model and list them
2. In ~/.codex/config.toml set model to gpt-6.1-sol, model_reasoning_effort to high and approvals_reviewer to auto_review
3. Find anything that would override this (active profiles, flags in my shell aliases, agents.default_subagent_model). Report it, change nothing
4. Add one rule to AGENTS.md: spawn the architect before a large plan, when an error repeats, and before calling a long task done
Show me every change as a diff first. No edits until I say go."
↳ https://t.co/eyMF8gZKLE