Thomaskin

Cryptocurrency Serial Entrepreneur

[币胜客 @Feng_btc]

安利一个Codex最简单快捷的充值方式

Plus 130块，Pro 5X 640快

国内小伙伴又是绑卡不行跑去开U卡，又是换地区用礼品卡啥的，麻烦的要命，忙半天精算下来省不了几个钱

给大家推荐个AI人必备的网站，一分钟秒充解决问题

自助充值：https://t.co/YOccGD1AK1

有想法的也可以自己去web2媒体闲鱼之类的平台自己吃信息差，加点价搬砖直接卖就行 #chatgpt

[猫猫观察员 @maomao_acrypto]

发现一个开源个人信息泄露检测工具

支持手机号、邮箱、QQ等查询，数据库里有十几亿条记录，结果会脱敏处理。项目强调不记录查询、不额外提供信息，完全开源可自建。

想了解自己数据有没有散落在网上的，可以自己去看看。
🔗https://t.co/NwEA5qvqFd

[Lucky J @_luckyj888]

Kimi K3发布后，老板让我算算本地化部署要多少钱。算完他沉默了。

K3有2.8万亿参数，MoE架构，想本地跑？最少64张H200起步。

我列了个清单：

🖥️ 显卡：64张H200，141GB显存版本
🔗 网络：NVLink交换机 + 800G光模块 + RDMA交换机
💻 CPU：双路Xeon/EPYC，PCIe 5.0
🧠 内存：每台1-2TB DDR5
💾 存储：RAID阵列，每台不低于8TB企业级SSD
❄️ 散热：液冷，风冷根本压不住
⚡ 电源：单机柜160kW，钛金电源

硬件成本：3000万（一次性）

然后我算了算电费：
64张H200，单卡0.7kW，总功耗44.8kW
加上PUE 1.55，实际取电69.44kW
工业用电1.5元/度，一���时104块
一年8760小时满载：91万

就这还没算场地、机房改造、运维人员。

老板看完账单，脸从白变红变紫变黑，沉默半天说：「小X啊，这个事儿公司需要开会讨论一下，你把材料留下先回去吧。」

走出办公室时我看他手有点抖。

三千万只是起步。本地化部署大模型，从来都不是小老板的游戏。

（故事纯属虚构）

[辣条味奶糖./ @spicycandy00]

付费彭博终端：$24,000 一年。GitHub 平替：Star 29k，免费。

四个最猛的，按 Star 排。

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美股、A 股、港股、ETF 六个市场全通。每天早上自动推一份报告到你面前：评分、趋势、买卖点、风险警报，15 种策略随便切。GitHub Actions 五分钟部署，零服务器。之前每天早上翻数据那半小时，它帮你吞了。

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37 个 AI Agent，巴菲特看价值、格雷厄姆拆安全边际、宏观和地缘各有一套框架。100+ 数据连接器直通 FRED、IMF、世界银行。不止数据，是有观点的终端。

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QuantConnect 的开源引擎，量化社区最成熟的框架。回测实盘都通，社区里大量公开策略可以拆着学。搞量化的应该绕不开这个。

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四大师方法论塞进 AI，多 Agent 并行出深度报告。实盘验证：2024 年 +69%，2025 年 +66%。收益是特定时期的，不代表以后。

四个覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。可以查漏补缺。

以上不构成投资建议。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

Codex 5.6 最新中英文教学我整理好了。

这玩意很多人能讲 3 个小时，听完还一脸懵。

我直接压到 30 分钟。

不是硬塞概念，而是把 Codex 最基础的操作、流程、原理，一次给你捋清楚。

怎么用，为什么这么用，哪些地方新手最容易卡。

看完你就能马上上手日赚1000

我靠，原来 Codex 就是这样？这么简单。

[Mulight 沐光�� @Mulight]

Codex接入Deepseek API，性价比拉满！

我的Hermes接入deepseek三个月，每天给我处理若干个自动化任务，才花了三百多人民币？

群里一个做独立开发的朋友截图说他Codex在用DeepSeek跑，一个月token费才几十块。我以为他吹牛，Codex不是只能接OpenAI吗。

结果他甩了个GitHub链接过来，说装个opencodex就行。我试了一下，真的就是npm全局装、ocx init、ocx start三步，Codex就开始走DeepSeek了。代码能力跟用OpenAI没差，费用差了快十倍。

他说之前Codex + ChatGPT Plus一个月两百多，现在DeepSeek API几十块搞定，Claude Code也能接进去。

https://t.co/JFIy4ObVxT

白嫖公司DeepSeek额度的、不想续ChatGPT Plus的，试试这个。

[向阳乔木 @vista8]

目前用的最多的AI Coding工具是Codex。

但它的前端审美太差了，���现一个OpenCodex项目。

让你的Codex 随时切换非OpenAI模型。

比如用Kimi K3（OAuth）、Grok 4.5（OAuth） 、GLM 5.2 等。

K3做前端设计，弄好后切 GPT sol5.6 做后端，甚至还能随时切Grok 4.5 搜 X 信息。

这个项目太棒了！

地址见评论区

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。

AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。

最近这两年的明显趋势是：

掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出

曾经需要整个团队���能做完的事，现在一个人搞定

建议收藏这个视频，他会告诉你：

在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨卧槽！Codex 5.6 这几个插件装完真的会起飞

重度使用后我筛选出了这几个最能提升生产力的插件，开发体验直接上一个台阶。

核心亮点：

> Browser 插件：写完交互直接让它自动化测试、点按钮、验收，比手动快太多
> GitHub 插件：Issue ���丢过去，它就能直接写代码并处理 PR，开发流程彻底闭环
> Codex Security：自动扫描漏洞和密钥泄露，还给出修复建议
> Build Web Apps：从产品构思到架构生成、开发、浏览器测试全流程跑通
> Figma 插件：设计稿丢进去，几分钟就能输出像素级还原的响应式代码
> Sentry 插件：线上报错自动定位并推送修复代码

最强功能是 Sites：做完项目可以直接预览、发布、分享，还能绑定自定义域名。

这套插件装完后，你的 Codex 基本能覆盖从设计到上线的大部分流程。

对重度使用 Codex / Cursor 类 AI 编码工具的开发者来说，这几个插件目前是生产力提升最明显的组合。

安装方式：桌面端进入 Settings → Plugins，搜索插件名称即可安装。

[CodeAlpha @RealCodedAlpha]

Anthropic 官方团队把 Claude Code 从底层原理到真实项目实战，完整讲了一遍！

如果你只是会让 Claude Code 写代码，却还没搞懂它如何读取文件、调用工具、管理权限、调度 subagents，这个视频值得收藏！

我整理了重点时间线：

00:00｜Claude Code 底层如何工作
04:51｜Permissions：哪些操作允许、询问或拒绝
10:46｜如何把 Code Review、部署流程做成 Skills
15:08｜Intent-driven development 到底怎么做
22:40｜用语音 Prompt 从零构建 3D 游戏
32:55｜用 Branch、Draft PR 和 GitHub CLI 控制交付
38:15｜Auto Mode 如何减少重复授权
40:48｜用 Dynamic Workflows 并行调度多个 Subagents
46:53｜从 Demo 走向 Production 的工程原则
55:33｜Claude Code 如何用于研究、数据和媒体处理

我认为最值得看的是 Lydia Hallie 拆解了 Claude Code 的真实运行方式：模型本身没有长期状态。

文件内容、终端输出、Git 分支、工具调用结果和会话历史，都是由外层的 Agent Harness 维护，再在每一轮重新组装给模型。

这也解释了为什么真正影响 Claude Code 效果的，不只是 Prompt，还有：CLAUDE.md、Skills、Permissions、Verification、Git Workflow、Subagent 编排！

视频最后还有一个很重要的提醒：AI 能一次生成大量代码，不代表这些代码都应该被合并。

架构、验证、安全、Review 和最终质量，依然由人负责。

这可能是目前理解 Claude Code 最完整的一小时。

建议先收藏，再跟着时间线看！

[SamSun有话直说 @samsun_AIX]

https://t.co/YQrUv6J8op

[Sac @Saccc_c]

https://t.co/SeMS5Kp96k

[AYi @AYi_AInotes]

强烈推荐大家都去看这个跟workbudy产品负责人Jason的深度对谈播客，
另外关于腾讯workbudy，我说个暴论，你看100篇那些AI写的教程文章，都不如抽1个小时好好看看腾讯官方出品的这期播客，太他么深度了，干货拉满！

Jason分享了一个关键判断让我印象特别深：2021年他曾计划培养孩子学习编程，到2026年发现这个方向已经失效了，在AI的加持下编程本身不再是稀缺技能，洞察力、审美品味、逻辑清晰的语言表达能力，才是AI时代真正的核心竞争力。

还有这个文科生的故事，英语文学专业的前媒体人，一行代码都不会写，就因为自己攒了7000多首杜比全景声的歌，Excel卡到打不开，找外包又说不清楚需求，被逼得没办法开始摸AI编程工具。
你以为是AI两下给他把App生成出来了？根本不是，
他说前前后后开了40多个对话窗口，文件拆得乱七八糟，环境部署从头啃，踩了无数坑，磨了好几个月，才真的把那个杜比音乐App做出来，现在都更新到3.2版本，正经上架App Store了。

那他为什么没放弃？
他说AI会在他做对一点点的时候，蹦出来一句“你这个思路很清晰，像个成熟的产品经理”。
卧槽，就这一下兄弟们应该懂吧，
我们这种在否定式教育里长大的东亚小孩，太吃这一套了。

很多时候你不敢开始，��实不是懒也不是笨，是脑子里那个“你不行”的声音太大了。

咱们从小到大做什么都先被挑错，刚迈出一步就有人说你这不对那不好，久了你自己都信了，你就是做不成事。

但是AI不judge你，不骂你，不会翻个白眼说这都不会，你做对一点它就真心实意夸你，直接把那个压了你几十年的声音盖过去了。

播客里WorkBuddy的产品负责人Jason说，2021年他还在规划以后要送孩子学编程，2026年回头看，这个想法已经不成立了。

我以前以为，只是因为写代码的门槛被AI踏平了，现在才懂，被踏平的根本不止是代码门槛。

以前我们想做个东西，不仅要会写代码，还要有颗大心脏——被bug卡一周，被前辈骂写的什么垃圾，被环境配置搞到崩溃，90%的人在第一步就被劝退了。

现在AI不仅帮你写代码、查bug，还给你当啦啦队，把你��点被打击了几十年、碎得渣都不剩的信心，一点点给你拼回来。

你看现在满屏都是MCP、Agent、Vibe Coding这些新名词，好像你三天不背就要被时代抛弃，大家课买了一堆，一个工具都不敢打开，但实际上哪有那么玄乎啊🤣

当然了，如果你从小在夸奖里长大，内心强大到根本不需要别人给你托底，可能get不到这个点。

但如果你和我一样，总怕自己做不好，怕出错被笑话，迟迟不敢迈出第一步，真的不用上来就想做个上架的App，

不如今天就花半小时，让AI帮你写个批量改文件名的小脚本，或者整理下你乱了半年的文件夹。

你会发现，你根本不是不行，只是之前从来没人，在你做对一点点的时候，认认真真跟你说一句“你做得真棒”🥹🥹

焦虑这东西，站在岸边看永远觉得水很深，脚伸下去才知道，���来不仅水不深，还有人在旁边扶着你，跟大家共勉！

评论区是我对51分钟的文字版总结👇

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Google工程师刚刚直播��搓了个完整App。
全程就靠Claude，一个人26分钟搞定。
用的就是他们内部的工作流，不需要团队，小白也能照做。
这比那些500美刀的摸鱼编程课实在多了。
视频下面还附了份指南，告诉你Claude里99%的人都不知道的隐藏功能。

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

老黄又放狠话了。
他说自己手下的工程师们，
现在宁愿造AI智能体，
也不愿意写代码。
因为写代码现在只是“打字”而已。
这番话可能会定义2026年的风向。
这位全球最富有的男人之一，
在25分钟的视频里全是干货。
我看了之后，
顺手找到了他提到的完整指南。
一步一步教你搞懂并亲手搭建AI智能体。
现在所有人都在聊智能体，
但真问起来，
大多数人的回答都很模糊。
什么“能自主干活的AI”之类的。
其实这事，比那有意思多了。

[Modengsir AI @ModengSir]

https://t.co/VrVhRibSLt

[老杨啊 | AI产品商业化 @yhslgg]

Tailscale 就是让你所有设备（手机、电脑、家里的电脑）连成一个"隐形局域网"，不管在哪儿，都能像在一个屋子里一样互相访问、传文件、远程控制，而且是加密的，别人看不到。

简单说三个用途：
• 远程控制家里电脑，出门在外也能用手机连上家里的电脑或NAS。
• 手机和电脑之间直接传文件，不用微信传输助手。
• 让你的网络流量���"家里的网"出去，看起来像在家上网一样。
装个App、登录账号，设备就自动连上了，不用懂网络配置。

[林子Linx @LinxFocus]

前端的工作真的保不住了，这个项目已经冲到 9.6 万个 Star，它把 Apple、Figma、Linear、Stripe 等全球知名公司的设计系统都整理成了 DESIGH.md 文件，让 AI 学会顶级品牌的 UI 风格，不需要��何解析或配置，请立即收藏

📍让 AI 按明确的设计规则生成 UI
📍颜色、字体、间距都写进 Markdown
📍只需要把 DESIGN.md 复制到你的项目中

[寂寞火山 @jimohuoshan]

又找到一个生成地址证明文件的网站

包含的国家很多

可以用加密货币支付

收藏起来，别到需要用的时候找不到

https://t.co/TsRkZGb9iK

[比特欧 Elvin @DRbitcoin36]

有个网站 @Paymentscan 可以直接看到市面上 U 卡的所有数据，现在用户体量第一的是 @ether_fi ，可能因为返现比例 3% 的缘故，对散户来说太香了。

另外两个在华语区声量比较大的是 @plasma_cn 和 @BitgetWalletCN ，增长速度也很快，旁边的 @Backpack 现在也卷进来做 U 卡了。

现在 U 卡信息资料非常乱，各个交易所都在争抢这份市场，也没有一个具体的网站做整理，Paymentscan 暂时也无法追踪交易所 U 卡的链上数据，比如币安、OKX、Gate、Backpack 的 U 卡。

不知道有没有人，去把这需求 vibe coding 成网站出来，把返现比例、磨损、是否允许中国人申请、优惠、U 卡生息比例全统一整理出来。。。