泰德搞薯条 TD

交易员 | 链上数据分析 | 专注加密、美股、AI三大赛道

实测硬核AI工具 +记录真实使用与实践

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_FORAB 交叉董事席位在竞争公司里确实容易踩红线，司法部这刀砍得挺准

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_zheergen finmarketpy 把季节性分析和事件研究直接做进回测框架，能快速发现很多策略亏损其实只是没避开季节性规律

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

把选股、回测、监控、AI分析拉进同一个自托管工作台，会得出什么结论？

发现一个开源项目：tickflow-stock-panel

它是自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台，基于 TickFlow 数据源，支持 LLM 驱动策略生成、个股四维分析和盘后复盘，Docker 一键部署。

1️⃣ 选股引擎
18 个内置策略 + 自定义信号 + AI 生成策略，Polars 毫秒级扫描全 A 股，一次算完指标落盘。

2️⃣ 回测引擎
支持个股 / 策略组合 / 自由信号三种模式，完整计入 T+1、手续费、滑点、止损，SSE 实时流式进度。

3️⃣ 监控中心
策略信号、价格、异动多条件监控（AND/OR），支持语音播报和飞书推送，信号不漏。

4️⃣ AI 分析与复盘
个股技术 / 基本面 / 财务 / 消息面四维解读，盘后自动生成复盘报告，支持飞书推送和 Markdown 下载。

它不是荐股软件，也不对标同花顺/通达信，更适合个人散户和量化爱好者本地研究策略与复盘流程。

支持 Docker 单容器部署、第三方数据扩展、OpenAI 兼容 LLM。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

只用 2 个指标，做出 2.7 万美元的交易策略

视频分享了一个很简单的 5 分钟剥头皮策略，核心就两个指标：
9 EMA + 21 EMA

用法很直接：
• 9 EMA 上穿 21 EMA → 看多信号
• 9 EMA 下穿 21 EMA → 看空信号

但光靠交叉会有很多假信号，所以他加了两层过滤：

1、支撑/阻力位确认（价格要在关键位置附近交叉才做）

2、斐波那契 50% 位置（尽量在折扣价区域入场，提高盈亏比）

视频里展示了真实交易案例，包括盈利和亏损单，适合做黄金、外汇的人参考。整体逻辑清晰，不复杂。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

只用 2 个指标，做出 2.7 万美元的交易策略

视频分享了一个很简单的 5 分钟剥头皮策略，核心就两个指标：
9 EMA + 21 EMA

用法很直接：
• 9 EMA 上穿 21 EMA → 看多信号
• 9 EMA 下穿 21 EMA → 看空信号

但光靠交叉会有很多假信号，所以他加了两层过滤：

1、支撑/阻力位确认（价格要在关键位置附近交叉才做）

2、斐波那契 50% 位置（尽量在折扣价区域入场，提高盈亏比）

视频里展示了真实交易案例，包括盈利和亏损单，适合做黄金、外汇的人参考。整体逻辑清晰，不复杂。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

把本地跑模型、高效微调、Agent 接入、RAG 搜索拉进同一个工具，会得出什么结论？

发现一个开源项目：Unsloth

它是目前最强的本地 LLM / 扩散模型运行与训练框架，提供 Desktop App 和 Web UI，支持最新模型（Qwen3.8、Kimi K3、Gemma 4、DeepSeek-V4、FLUX 等），训练速度提升 2 倍、显存降低 70%，精度不掉。

1️⃣ 本地运行与训练
一键启动 Desktop / Studio，支持 CPU、NVIDIA、AMD、Apple Silicon、多卡。聊天、推理、微调全本地完成。

2️⃣极致效率
2× 更快训练 + 70% 更少显存（无精度损失）；MoE 模型最高 12× 加速；支持 500K 上下文、FP8、LoRA/QLoRA/全量微调、RL（GRPO/DPO）。

3️⃣ Agent 与工具集成
一键把本地模型接入 Claude Code、Codex、MCP；支持工具调用、代码执行，真正让本地模型成为可操作的 Agent。

4️⃣ 导出与部署
导出 GGUF / FP8 等格式，提供 OpenAI 兼容 API，支持 Cloudflare 远程访问；还能从 PDF/CSV 快速构建数据集。

它不是又一个聊天前端，而是把「本地跑大模型 + 高效微调 + Agent 能力」真正打通的完整工具链。

支持 Windows / macOS / Linux，一键安装，开源免费。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@0xKingsKuan 牛来 取决于这部电影会不会被下架，以及能持续多久的热度

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@bookingX0 目前官方文档和实测反馈里 AMD 支持是真的，用 ROCm 跑，不过不同卡兼容性还是有差异，建议先看他们最新的 AMD 安装指南再试。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

把本地跑模型、高效微调、Agent 接入、RAG 搜索拉进同一个工具，会得出什么结论？

发现一个开源项目：Unsloth

它是目前最强的本地 LLM / 扩散模型运行与训练框架，提供 Desktop App 和 Web UI，支持最新模型（Qwen3.8、Kimi K3、Gemma 4、DeepSeek-V4、FLUX 等），训练速度提升 2 倍、显存降低 70%，精度不掉。

1️⃣ 本地运行与训练
一键启动 Desktop / Studio，支持 CPU、NVIDIA、AMD、Apple Silicon、多卡。聊天、推理、微调全本地完成。

2️⃣极致效率
2× 更快训练 + 70% 更少显存（无精度损失）；MoE 模型最高 12× 加速；支持 500K 上下文、FP8、LoRA/QLoRA/全量微调、RL（GRPO/DPO）。

3️⃣ Agent 与工具集成
一键把本地模型接入 Claude Code、Codex、MCP；支持工具调用、代码执行，真正让本地模型成为可操作的 Agent。

4️⃣ 导出与部署
导出 GGUF / FP8 等格式，提供 OpenAI 兼容 API，支持 Cloudflare 远程访问；还能从 PDF/CSV 快速构建数据集。

它不是又一个聊天前端，而是把「本地跑大模型 + 高效微调 + Agent 能力」真正打通的完整工具链。

支持 Windows / macOS / Linux，一键安装，开源免费。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

刷到个挺狠的小模型：Needle 2

45M 参数，整个模型压成 14MB，跑起来大概只吃 28MB 内存。

专为工具调用和设备控制设计，能直接跑在手机、手表、智能家居、机器人上，完全离线。

比同级别的 FunctionGemma、LFM 这些小了好几倍，benchmark 还不差。

感觉以后端侧 agent 真有可能不靠大模型硬扛了。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@BTCqzy1 Unsloth 把本地跑模型、高效微调、Agent 接入和 RAG 打通成一套完整工具链，训练提速 2 倍、显存降 70%，真正让本地模型好用起来

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_FORAB 经历一系列宣传翻车后，余承东最新宣传视频已经彻底不说话了，只负责出镜

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@QT9277 280B 直接开源还配套限时免费 API，长上下文 + 多模态 + 长任务优化，确实适合立刻上手测 Agent 链路

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@QT9277 是的老师，端侧真正能跑、能离线、能控设备的小模型才刚起步，后面空间很大

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

刷到个挺狠的小模型：Needle 2

45M 参数，整个模型压成 14MB，跑起来大概只吃 28MB 内存。

专为工具调用和设备控制设计，能直接跑在手机、手表、智能家居、机器人上，完全离线。

比同级别的 FunctionGemma、LFM 这些小了好几倍，benchmark 还不差。

感觉以后端侧 agent 真有可能不靠大模型硬扛了。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

把 Claude Code、Codex、内置 Agent 拉进同一个本地工作空间，会得出什么结论？

发现一个开源项目：holaOS

它是开源的 All-in-One AI 代理工作空间，让你在本地统一运行任意 Agent（Claude Code、Codex、holaOS 自带），共享记忆、工具、技能和应用，真正做到“一个工作站，所有代理都能用”。

1️⃣多 Agent 统一运行Claude Code、Codex 和内置 Agent 可并排工作，共享同一套记忆、工具和技能，不用为每个代理重建环境。

2️⃣ 共享本地记忆所有上下文、偏好和项目历史保存在本地纯文本文件中，可直接读写，跨会话、跨代理持续记忆，数据完全在你手里。

3️⃣ 工具、应用与真实操作100+ 一键集成（Gmail、Notion、Slack、GitHub 等）+ MCP 扩展；代理能直接驱动真实浏览器和应用 UI，输出真正的 .xlsx / .pptx / .docx 文件。

4️⃣ 模型与扩展灵活内置 Kimi K3、GLM、GPT、Claude Opus 等前沿模型，也支持 BYOK；技能可打包复用，支持定时任务和多渠道分发。

它不是又一个聊天框，也不是锁死在云端的黑箱，更适合把长期工作流真正交给 Agent 持续跑起来。

支持一键安装、本地优先、Electron 桌面端。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_zheergen 是的老师~

模型能力迟早会趋同，真正拉开差距的是谁能把多个 Agent、工具和上下文无缝串成一个可持续的本地工作流。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

把 Claude Code、Codex、内置 Agent 拉进同一个本地工作空间，会得出什么结论？

发现一个开源项目：holaOS

它是开源的 All-in-One AI 代理工作空间，让你在本地统一运行任意 Agent（Claude Code、Codex、holaOS 自带），共享记忆、工具、技能和应用，真正做到“一个工作站，所有代理都能用”。

1️⃣多 Agent 统一运行Claude Code、Codex 和内置 Agent 可并排工作，共享同一套记忆、工具和技能，不用为每个代理重建环境。

2️⃣ 共享本地记忆所有上下文、偏好和项目历史保存在本地纯文本文件中，可直接读写，跨会话、跨代理持续记忆，数据完全在你手里。

3️⃣ 工具、应用与真实操作100+ 一键集成（Gmail、Notion、Slack、GitHub 等）+ MCP 扩展；代理能直接驱动真实浏览器和应用 UI，输出真正的 .xlsx / .pptx / .docx 文件。

4️⃣ 模型与扩展灵活内置 Kimi K3、GLM、GPT、Claude Opus 等前沿模型，也支持 BYOK；技能可打包复用，支持定时任务和多渠道分发。

它不是又一个聊天框，也不是锁死在云端的黑箱，更适合把长期工作流真正交给 Agent 持续跑起来。

支持一键安装、本地优先、Electron 桌面端。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

职业交易员盯盘，到底在看什么？

视频又抛出了一个很现实的问题：职业交易员的盯盘，都在看什么？

很多人盯盘就是死盯着当前这一根K线，涨了就兴奋，跌了就慌。真正做交易的人盯的东西完全不一样。

他们更关注的是：
• 大周期结构有没有被破坏
• 关键支撑/阻力位的反应质量
• 量能是不是配合价格在走
• 当前价格处在趋势的什么位置
盯盘不是「看价格涨跌」，而是在判断「这个位置值不值得动手」。

把注意力从「这一根K线」移到「整体结构」，盯盘才会真正有用。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_zheergen 机构级另类情报压缩到本地一台电脑里，这种比别人早知道的能力对量化、股票和加密都太实用了。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

职业交易员盯盘，到底在看什么？

视频又抛出了一个很现实的问题：职业交易员的盯盘，都在看什么？

很多人盯盘就是死盯着当前这一根K线，涨了就兴奋，跌了就慌。真正做交易的人盯的东西完全不一样。

他们更关注的是：
• 大周期结构有没有被破坏
• 关键支撑/阻力位的反应质量
• 量能是不是配合价格在走
• 当前价格处在趋势的什么位置
盯盘不是「看价格涨跌」，而是在判断「这个位置值不值得动手」。

把注意力从「这一根K线」移到「整体结构」，盯盘才会真正有用。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

holaOS——给Agent用的操作系统。

一个本地优先的工作区，让Claude Code、Codex和内置Agent并排跑，共享记忆、工具、应用。

几个设计值得关注：

1️⃣共享记忆——上下文、偏好、项目历史存在本地纯文件里。跨Agent、跨会话持久化。你能看能改。数据在你机器上。

2️⃣模型自由——内置GPT 5.6、Claude Opus 5、Fable 5 + 平价Kimi K3、GLM 5.2。也支持自带Key。

3️⃣HolaApps——Agent旁边直接开真实应用界面（Notion、浏览器等）。不是聊天窗口，是真的UI。看着它操作，随时接手。

4️⃣集成能力——50+工具一键OAuth（Gmail、Slack、GitHub、Linear）。MCP支持。技能打包复用。

5️⃣真实交付物——生成Excel、PPT、Word文件，不是聊天文字。

6️⃣多渠道接入——飞书、微信、Slack、Telegram都能发任务。

支持定时自动化。桌面App下载即用。开源可自部署。76次commit，Modified Apache 2.0。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

holaOS——给Agent用的操作系统。

一个本地优先的工作区，让Claude Code、Codex和内置Agent并排跑，共享记忆、工具、应用。

几个设计值得关注：

1️⃣共享记忆——上下文、偏好、项目历史存在本地纯文件里。跨Agent、跨会话持久化。你能看能改。数据在你机器上。

2️⃣模型自由——内置GPT 5.6、Claude Opus 5、Fable 5 + 平价Kimi K3、GLM 5.2。也支持自带Key。

3️⃣HolaApps——Agent旁边直接开真实应用界面（Notion、浏览器等）。不是聊天窗口，是真的UI。看着它操作，随时接手。

4️⃣集成能力——50+工具一键OAuth（Gmail、Slack、GitHub、Linear）。MCP支持。技能打包复用。

5️⃣真实交付物——生成Excel、PPT、Word文件，不是聊天文字。

6️⃣多渠道接入——飞书、微信、Slack、Telegram都能发任务。

支持定时自动化。桌面App下载即用。开源可自部署。76次commit，Modified Apache 2.0。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

6万多 star 的多平台自媒体爬虫，小红书、抖音、B站全支持

MediaCrawler 是一个开源的多平台数据采集工具，目前已经 6.2w+ star。

支持平台：
• 小红书（笔记 + 评论）
• 抖音 / 快手（视频 + 评论）
• B站（视频 + 评论）
• 微博、百度贴吧、知乎

核心能力：
• 关键词搜索、指定作者主页、二级评论抓取
• 基于 Playwright，不需要逆向 JS
• 支持登录态缓存、代理池
• 数据可导出 CSV / JSON / Excel / MySQL
• 还带 WebUI 可视化界面

适合做内容研究、竞品分析、评论情绪挖掘的人。项目明确写了仅限学习用途。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

只学这一个 K 线形态就够了

这是一个完整教学视频，核心就讲一个他认为最强的形态——Micro Pullback（微型回踩）。

简单说就是： 股票因为消息大幅拉升后，出现短暂回踩（红K成交量缩小），然后再次放量向上突破。
重点强调：
• 用 1 分钟甚至 10 秒图找入场点
• 回踩幅度最好不超过前一波涨幅的 50%
• 止损放在回踩低点，目标看整数关口
• 多周期共振（1分、5分都偏多）才做

视频里还拆解了蜡烛图基本结构、强弱K线区别，以及真实交易案例。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

开源版 Grok Bot 来了，模型和沙箱都能自己换

Rakazo 是一个开源的 Grok Bot 替代方案，目前还在早期 beta。

核心卖点：
• 可用任意 LLM（OpenRouter、OpenAI、xAI、GitHub Copilot 等）
• 支持多种沙箱：Docker、E2B、本地桌面
• 同时有 Web、桌面（Electron）、手机端
• Apache 2.0 协议，可完全自托管

每个 Bot 都有独立线程、电脑环境、记忆和历史记录，还能生成子 Agent。
目标是把「有电脑的 AI Agent」做成自己能完全掌控的开源版本。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_zheergen 用霍克斯过程做趋势衰竭的离场信号很聪明，确实比单纯靠指标判断更贴近波动率自激的本质。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

@_zheergen 完全同意，真正能自己换模型、换沙箱、拥有独立环境和记忆的，才是开源 Agent 该走的方向。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

开源版 Grok Bot 来了，模型和沙箱都能自己换

Rakazo 是一个开源的 Grok Bot 替代方案，目前还在早期 beta。

核心卖点：
• 可用任意 LLM（OpenRouter、OpenAI、xAI、GitHub Copilot 等）
• 支持多种沙箱：Docker、E2B、本地桌面
• 同时有 Web、桌面（Electron）、手机端
• Apache 2.0 协议，可完全自托管

每个 Bot 都有独立线程、电脑环境、记忆和历史记录，还能生成子 Agent。
目标是把「有电脑的 AI Agent」做成自己能完全掌控的开源版本。

[泰德搞薯条 TD @TiedGST]

6万多 star 的多平台自媒体爬虫，小红书、抖音、B站全支持

MediaCrawler 是一个开源的多平台数据采集工具，目前已经 6.2w+ star。

支持平台：
• 小红书（笔记 + 评论）
• 抖音 / 快手（视频 + 评论）
• B站（视频 + 评论）
• 微博、百度贴吧、知乎

核心能力：
• 关键词搜索、指定作者主页、二级评论抓取
• 基于 Playwright，不需要逆向 JS
• 支持登录态缓存、代理池
• 数据可导出 CSV / JSON / Excel / MySQL
• 还带 WebUI 可视化界面

适合做内容研究、竞品分析、评论情绪挖掘的人。项目明确写了仅限学习用途。