Principle

Physicist

[The Conservative Alternative @OldeWorldOrder]

ALEXANDER HAMILTON: "We are a Republican government. Real liberty is never found in the extremes of Democracy."

[Leto Bao @leto_bao]

https://t.co/a1IRSGMGWP

[Polo贱🕊️|Gate美股0费率 @xiaojianjian567]

GitHub 45k星星优秀项目介绍：hello-agents
Datawhale 出品，7天涨1200+，正在疯涨

这个项目是干什么的？
一句话描述：从零开始教你构建真正的 AI Agent，不是调 API 那种，是理解核心原理、系统设计、多智能体协作的那种。

它把 Agent 系统拆成了 16 个章节，从基础概念到实战项目，层层递进。学了之后你能从用 GPT 写文案的人变成能设计 Agent 系统的人。

核心技术特点
第一性原理教学。不教你怎么调 API，教你怎么从零构建 Agent 的心智模型——记忆模块、工具调用、自主规划、协议通信。

多智能体协作。从单体 Agent 进阶到多 Agent 分工、协作、辩论的系统设计。

涵盖所有主流框架。AutoGen、AgentScope、LangGraph、Coze、Dify——主流框架全部覆盖，不是 API 调用教学，是设计思路教学。

ReAct / Plan-and-Solve / Reflection 等经典范式，全部从原理到代码手写实现。

支持功能
16 个章节，5 个阶段：基础→单体→高级→实战→毕业设计。

配套完整代码仓，理论+实战结合，每一个知识点都有可运行的代码。

综合实战项目：智能旅行助手（多 Agent 协作）、赛博小镇（Agent 模拟社会）、DeepResearch Agent 复现。

额外章节持续更新：Agent 面试题、Dify 保姆级教程、GUI Agent 实战、环境配置、Skill 写法。

适合哪些人用？
第一类：想从AI 调用者升级为AI 系统设计者"的开发者。不是学怎么用 ChatGPT，是学怎么构建能自动工作的 Agent。

第二类：对多智能体系统感兴趣的研究者或工程师。多 Agent 怎么通信、协作、评估，这本书讲得很透。

第三类：想转行 AI 或者准备面试 AI 相关岗位的朋友。里面有专门的 Agent 面试题总结和答案。

学习路径：基础篇→单体篇→高级篇→实战篇→毕业设计。每一阶段都有代码，都有可跑的项目。

项目地址：https://t.co/h7n05rRpbh

Polo的看法：
2025 年最容易被取代的人，是还在追新模型发布的人。
真正难被取代的，是能设计 Agent 系统、能让多个 AI 协作完成复杂任务的人。

大模型会越来越便宜，越来越开源。但怎么用这些模型构建可靠的系统，这个能力不会过剩。

hello-agents 这本书厉害的地方，在于它不教你追潮流，它教你建系统。

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

https://t.co/eh4bTemnMx

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

ANTHROPIC JUST RELEASED THE OFFICIAL PLAYBOOK FOR BUILDING A COMPANY WITH CLAUDE CODE.

30 minutes. free. from the engineers who built it.

Bookmark this before you forget.

CEO: 1 human. Employees: AI agents. Operations: fully automatic.

The zero-headcount company is no longer a joke.

[Avid @Av1dlive]

https://t.co/UB6BAxHPMJ

[Tom Dörr @tom_doerr]

Obsidian vault for Claude Code memory

https://t.co/sdrDs7mJiE

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

平时用 Claude Code 处理事情，每次开新会话都得重新���释一遍背景，Obsidian 里堆了几百个笔记，也只是静静躺着，两边完全没打通。

最近在 GitHub 发现 obsidian-second-brain 这个项目，把 Obsidian 仓库变成一个会自我重写的 AI 第二大脑，作为 Claude Code 的 Skill 来使用。

灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki，但更进一步优化：新内容不再是简单追加，而是直接改写已有笔记，矛盾点会自动调和，跨笔记的隐藏规律也会被整理成新页面。

GitHub：https://t.co/593fEzQTrX

提供了 31 个斜杠命令，覆盖保存对话、摄入资料、写日报、做周复盘、可视化整个仓库等等，还能调用 X、Perplexity、YouTube 拉取外部资料并自动归档。

最有意思的是 4 个定时 Agent，会在夜里跑「关闭今日 → 调和矛盾 → 综合规律 → 修复孤立笔记 → 重建索引」，醒来时仓库已经被整理过一遍。

支持 executive、builder、creator、researcher 四种预设角色，会生成对应的目录结构和看板模板，基础命令开箱即用，研究类命令需要自行配置 API Key。

适合长期用 Claude Code 又重度依赖 Obsidian 的朋友，把笔记从「死档案」变成「活资产」。

[SimbaLee @lipeng0820]

好像发过一次这个视频，但是最近X上不知道又从哪儿冒出来一些小喷子，再分享一次。

连买卖小米股票都能成喷点…投资本身就是在动态中不断改变，一个人今天信A明天信B，如果不是认知渠道发生了重大变化，那确实不合理。

但几年、几十年保持���个观点不动摇…要么这事儿是真理，要么这人是真蠢。

[Rohit @rohit4verse]

https://t.co/8j0qNyJCYF

[Charly Wargnier @DataChaz]

🚨 Karpathy was right. He warned that 90% of AI advice dies in 6 months.

spoiler: most tools will not even survive 90 days.

this guy is literally giving away the exact 2026 playbook for AI Agents.

he covers what to learn, what to build, and what to skip 👀

↓ read this today

[看不懂的SOL @DtDt666]

很多兄弟总觉得大模型傻乎乎的，其实是我们不会用提示词。

Anthropic 工程团队亲自教学，用一套完全免费的视频教学，演示了如何真正写好给 Claude 的提示词。

整场时长不过 24 分钟，视频中系统拆解了 40 条极为实用的提示技巧，

很多日常高频使用 Claude 的人，很可能一直都没有意识到这些功能的存在。

若论信息的密度与可直接落地的程度，它远胜过那些闲鱼和推特标价三百美付费课程。

建议留出一段完整时间认真看完并做好笔记，这份内容的参考价值值得反复体会。

学习ai，拥抱ai！！

[Morris @Morris_LT]

https://t.co/oZL2mAS1V0

[darkzodchi @zodchiii]

https://t.co/z2XnSDKb0v

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

🚨 Anthropic 刚放出一门免费的 2 小时 Claude Code 大师课

不是概念课，
是真教你怎么用 AI 写代码、跑自动化、做项目。

如果你想把 AI
真正接进开发流程，
这门课非常值得收藏。

🔗 https://t.co/dWl95XsSi0

[Bill The Investor @billtheinvestor]

Claude Code 一团糟。直到你安装了这个。有一个名为 claude-code-setup 的 Anthropic 官方插件。它会告诉你可以设置哪些自动化功能（钩子、技能、MCP 服务器、子代理……）以及如何逐步进行配置。基本上，它会分析你的项目并推荐激活哪些功能。

安装方法：/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

收藏这条帖子，以免找不到。

[AYi @AYi_AInotes]

有条件一定要用最好��AI大模型Claude opus 4.7！！！

这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了🤩🤩🤩
中文字幕版已做好，兄弟们请查收！

每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能：
- CLAUDE.md
- Permissions
- Plan Mode
- Checkpoints
- Skills
- Hooks
- MCP
- Plugins
- Context
- Slash Commands
- Compaction
- Subagents

如果担心 Claude 封号，不建议别用中转站，
我的解决方案是���合平台 ，目前在用 Zenmux，亲测安全稳定好用，国内不用梯子都可以直连，所有最新的大模型都是发布当天就上̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ)

[AI Edge @aiedge_]

https://t.co/bDaKwfM4GJ

[Huan @Huanusa]

本来只是随便试试，结果用完 Obsidian Reader 之后……
我就回不去普通 YouTube 了

它把视频的文字稿做成了可互动文档：
想看哪段直接鼠标一拖就跳转（擦洗），
重点随手高亮，文字还能自动跟随视频滚动。

再也不用边听边疯狂拖进度条找内容了，体验直接降维打击。
长视频党、生产力党强烈推荐！

[Joruno @wsl8297]

GitHub 上有个开源项目 LLM Wiki，把文档自动整理成一个持久化、互联的知识库，很适合做个人知识管理。

它不是传统 RAG 那种每次查询都重新检索的模式，而是让 LLM 增量式地构建和维护一个结构化 Wiki，知识只编译一次，后续持续更新。

GitHub：https://t.co/OExb2H4HpV

核心功能：

两步思维链处理：LLM 先分析文档，再生成 Wiki 页面，支持源追溯和增量缓存

四信号知识图谱：基于直接链接、源重叠、Adamic-Adar 和类型亲和性构建关联模型

Louvain 社区检测：自动发现知识簇，用内聚度评分标记松散集群

图谱洞察：识别意外连接和知识空白，一键触发深度研究

向量语义搜索：基于 LanceDB 做嵌入检索，支持任意 OpenAI 兼容端点

持久化任务队列：串行处理带崩溃恢复，支持取消、重试和进度可视化

文件夹导入：递归导入保留目录结构，文件夹路径作为 LLM 分类提示

Chrome 网页剪藏：一键抓取网页并自动纳入知识库

整个项目基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式论文做了完整实现，并做了大量增强。支持跨平台桌面应用，三栏布局（知识树 + 对话 + 预览），兼容 Obsidian。

生成的 Wiki 用 Markdown + YAML frontmatter + [[wikilink]] 语法，支持人工编辑，LLM 负责维护结构。

已有 2800+ star，活跃开发中，适合想构建个人知识库、研究笔记系统的用户。