松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜

カイタク株式会社代表取締役｜業務をこなすAI電話『スパ電』開発中｜東大→DBJ→UCB FTMBA→2015年創業｜AIエージェントに全ベット中｜

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

【重要なご報告】
カイタク株式会社は、ジェネシア・ベンチャーズ様より1.5億円の資金調達を実施しました。

人口減少社会における「AI労働力」を目指し、電話AIエージェント「スパ電」の開発を加速させます！

▼詳細はコメント欄から！

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LLMの進歩速度は8ヶ月にx2と、2024年にはHo, et. alにより報告されているが、実際にそのペースで進歩し続けているというのが現状であろう

最大のボトルネックはおそらく電力とデータセンターで、そこは線形的にしかスケールしない

アルゴリズムは指数関数的なスケールをす��ので、���わせたときに進歩速度は維持または加速すると予測する

これは解釈を逆から見れば、ソフトウェアコードのRawな価値は8ヶ月に半減するということである

1年間ならばざっくり１／３になる

コード価値が毎年１／３に圧縮される環境下でのソフトウェアビジネスというのはどう組めばいいのかはソフトウェア企業にとって一層明確化な宿題になるのだと思う

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【Claude Fable 5実タスク検証結果】

Fable 5にGPT5.5で苦戦気味だった抽象性の高い、再設計タスクをやらせたところ、ほぼ一瞬で最適設計を組んでくれ、課題解決できた

Opus系のコミュニケーション��力に、GPT5.5を上回るコーディング性能を有していると感じる

トークマキシングの観点から言ってもパラダイムが変わる

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

Fable 5のリリースでLLMの局面は間違いなく第三局面に入った

今までフロンティアモデルですらトークン代は安かったが性能が低いという時代から、性能は人と同等かそれ以上だがトークン代もそれ相応に高いという時代に入っていくのだろう

ここから少なくとも半年から1年くらい��そんなイメージなのではないか

そして、この傾向が続く間はモデルハーネスやオーケストレーション機構の重要性が高まることになる

Cost Effective Agentic Computingがアプリケーション価値となる

弊社の製品群も当然にこの考えが組み込まれた製品群とな��ます

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

と言いながら、テキスト系でもロングコンテキストのハンドリングではプロンプトによるパフォーマンス差は非常に大きいので適切なチューニングは大きな効果を生むのだが

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

しかしテキストモデルはthinkingが出てから、少なくともライトユースではプロンプトエンジニアリングを意識する必要がほぼ消えたが、音声AIはプロンプト次第でパフォーマンスが大きく変動するので、Prompt Engineeringもまだまだ主戦場なのである

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

日本コールセンター協会（CCAJ）に入会しました。
国内のコールセンター市場は1兆円規模、従事者は数十万人にのぼる日本の中でも有数の労働集約産業です。

人材不足や応対品質、コンプライアンス対応などAIが本来力を発揮すべき領域でもあります。

スパ電で蓄積した実装知見を業界に還元しながら現場と一緒に進化していきたいと考えています。https://t.co/OXAU9GC73c

[Kenn Ejima @kenn]

確かにそうだ

学習→推論→エージェント

へと時代がシフトするごとに
GPU→CPUへと処理エンジンの重心がシフトする

オーケストレーターとかコントロールプレーンが
大量にCLIを呼ぶエージェントは普通にCPU律速だね

[OpenAI @OpenAI]

Introducing GPT-5.5

A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.

Now available in ChatGPT and Codex.

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

Opus 4.7来てるね！
Codex乗り換え直前だったからギリギリのリテンション

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

本当に弊社の開発チームが優秀

感謝しかない

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

経営で大事だと思っているのが「レント（超過利潤）」の考え方。

セオリー通りの経営は失敗しない。でもセオリーはノウハウ含め誰でもアクセスできるから、それだけだと利潤は市場平均に収束する。レントは生まれない。

セオリーは踏まえた上で、自社の強みがある領域では大胆にレントを取りにいくべきだと思っている。

守るところは守り、張るところに張る。その緩急が経営だと思う。

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

LLMベンダーのインフラ事情を調べてるんだけど、GPU・DCのキャパ差がかなりある。

xAIは世界最大のAI専用DCを稼働中で、消費電力は原発2基分の2GW。さらに倍増予定。OpenAIもStargateで同規模を目指す。Anthropicは5兆円超の投資を発表して猛追中だが、主力DCの多くは2026〜2027年稼働予定でまだ動いて���ない。

AI用DCは1拠点で中規模都市まるごと分の電力を食うので、キャパはそう簡単に増えない。

DCキャパシティから見るとxAIがこの先1年くらいでは追いあげて来る気もする。

AIプロダクト側で複数モデルにフォールバックできる設計は今後ますます重要になりそう。

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

Anthropicがmythosを完成させたが一般公開せず、Amazon・Apple・Microsoft等のhigh paying partnerにのみ限定公開した。

Project Glasswingという枠組みで、サイバーセキュリティ用途に絞って提供している。

LLM競争が明確に新しいフェーズに入ったことを示していると思う。

超ハイエンドモデルは一部の大口顧客にだけ供給し、一般向けには粗利率を確保できる成熟モデルのみを公開していく。Opus 4.6やSonnetが「一般向けの最前線」として残り、真のフロンティアは限定アクセスになる。

この戦略は一石二鳥だ。模倣力の高い中華勢のモデルに対して、最先端の能力を簡単にリバースエンジニアリングさせない。

同時に、粗利問題（推論コストの重さ）と過剰需要（キャパシティ制約）にも対処できる。

モデルユーザーである我々のようなAIスタートアップにとっては、やや逆風だ。

最高性能のモデルにアクセスできるのがBig Techだけになると、スタートアップとの技術格差が構造的に固定されかねない。

ソブリンモデル（各国政府主導のLLM開発）の動きは加速するだろう。

ハイエンド半導体と同じように、最先端AIモデルの供給制約そのものが安全保障政策の交渉材料になる世界がすぐそこまで来ている。

LLMは「誰でも使えるコモディティ」から「戦略物資」へと変わりつつある。

[Anthropic @AnthropicAI]

Introducing Project Glasswing: an urgent initiative to help secure the world’s most critical software.

It’s powered by our newest frontier model, Claude Mythos Preview, which can find software vulnerabilities better than all but the most skilled humans.
https://t.co/NQ7IfEtYk7

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

AI、常に動きがあるが一つ言いたいのはGemini 2.5 flash liteは素晴らしいモデルであるということ

社内ベンチマークで後継モデルを上回る性能を出すことも多く、軽量素敵モデルである

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

優秀なエンジニア陣に支えられている。
これだけは間違いない。

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

Agentic AIア��リケーションの組み立てにおいては Triage / Delegation / Escalation の設計が肝

ここの組み立て次第で、コストも精度も大きく変わる

[Noah Zweben @noahzweben]

Thrilled to announce Claude Code auto-fix – in the cloud. Web/Mobile sessions can now automatically follow PRs - fixing CI failures and addressing comments so that your PR is always green.

This happens remotely so you can fully walk away and come back to a ready-to-go PR.

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

まさにと感じる。一定規模の会社になった段階で車���の再発明をしてる余裕なんかない。

そんなことより利益率の大きいアクションがたくさんある。

[sumiren @sumiren_t]

これは企業においても同じな気がしていて、コスト削減のためにSaaSの内製化とかはじめたとしたら、営業生産性が低い組織ということなのではと思う。その人件費でトップライン伸ばせないからその意思決定になってるってことなので。年数千万払ってるとかならともかく

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

AI時代、作るコストはどんどん下がってる。だからこそ痛感���るのは、結局「何を作るべきか」の精度がすべてだということ。じゃあその精度はどこから来るかというと、自分の場合はお客さんとの日々の会話だと思ってる。毎日現場の声を聞いて、業務の手触りを知って、「ここが本当に困ってるんだ」という感覚を積み重ねていく。この解像度がないままAIで何か作っても、それっぽいものしかできない。技術が民主化された今、作り手にとって最大の武器は「誰よりも課題を分かっている」ということだと思う。

[松木友範｜業務をこなすAI電話『スパ電』つくってます｜ @TomoMatsuki]

��んか日勤帯が終わったあとAIと戯れて仕事をする夜間勤務帯が爆誕してる気がする
夜間部隊としてAIが存在している