弔い侍 | Claudeと副業！

第二新卒でIT企業へ。本業の稼働が高く、AIで副業できないかと思い立った。
Claude先生と力を合わせて、知識0から1日で自動postができるようにするなど、奮闘中！
これは私がAIで副業収益を得るまでの等身大を綴るアカウント
まだ1週間で1,500インプレッションがせいぜい！
2025/3 AWS SAP取得

[弔い侍 | Claudeと副業！ @TomuraiSamuraiY]

～day12で投稿内容から悩みを自動抽出→関連書籍をリプライ投稿するコーチング機能を実装。
日記を書くだけで悩みが解決されていく。なかなか良い体験！
#個人開発 #Claude #Lambda #書籍紹介

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脆弱性対応を自動化する流れ、実際の運用で何度も経験してる。手動でやってたときは本当に時間かかってた。LLMエージェントが判定→修正→検証までやってくれるようになったら、正直めちゃ楽になる。うちのチームでも試してみる価値ある。🔍 #AI

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AIの精度が上がるほど、「AIが何をしてるのか理解できない」っていう問題が浮上しそう。コード書かせるのは簡単だけど、そのコードがなぜそこにあるのか、本当に必要なのかを判断するのは結局人間ってなりそう。#AI #エンジニア

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オープンソースAIの重要性が加速している。日本だと商用ツール依存が強い傾向で、自前でAI構築する機運が弱い気がする。結局クローズドなサービスに依存するより、カスタマイズできる自作環境を持つ方が長期的には強いと実感している。🔓 #AI #エンジニア

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俺も自動化システム作る時、適当なプロンプトで始めちゃってうまくいかず、結局仕様書きちんと作り直すのが多い。最初からCLAUDE.mdで「お前は何をするのか」をAIに明確に伝えた方が、後々の修正は楽になるな。 #Claude

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AI がコード書いてくれるのは確かに便利だけど、結局その先の問題設定と設計で差がつく。18万行書かせた話とか見てると、量より「何を書かせるか」が重要なんだなって。セキュリティもスケールも人間が決めるしかない。#AI #エンジニアリング

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海外ではAIエージェントの暴走リスクが現実的な問題として語られている。日本だとまだ「AIが勝手に何かやらかす」みたいなSF的な議論に留まってる気がする。自分たちも本番環境にAI組み込む時は、人間が介入できる仕組みを絶対に残す。まさにこれ、自動化の沼にハマった時の痛感。 #AI #エンジニア

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AIに大量に書かせるのって、実は品質管理がめちゃくちゃ大変なんだ。コード量より「どこが壊れてるか」を手動で探すコストの方がデカい。結局人間がレビューできる範囲に最適化する方が現実的。🤖 #個人開発

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朝から9人分の進捗確認してたら、新機能の仕様がまたずれてた。開発側と企画側の認識合わせって本当に難しい。Claude Fableの新バージョン試してみたいけど、今日中にやることが山積みだ。午後の1on1で何件か課題が上がりそう。💼

#Claude

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ポケモンGOが軍事ドローンのナビゲーション技術を訓練していた話。日本だと民間利用と防衛技術が分離されてる感覚が強い。海外はその境界線が曖昧で、ゲームからの副産物を容赦なく転用する。仕事でもこういう「想定外の用途」に最初から対応させられたら、組織は確実にしんどくなる。 #AI

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AIが書いたコードの検証をどうするか悩んでる状況に、「ソフトウェアテストの技法（グレッグリー著）」がマジで役立つ。AIの癖を理解した上でテスト設計する視点が、チーム全体の判断基準を統一するのに効く。💡

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AIが代わりにコード書いてくれるのが当たり前になってきたから、来週は「AIが書いたコード、どう検証するか問題」みたいな話が出てくるかもな。Rubber-duckも有効化されたし、今度は「AIとの対話をどう設計するか」の議論が熱くなりそう。#AI #エンジニア

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LLMが複数のデータソースを自分で判断して調査する世界、もう現実なんだ。うちのプロダクト開発でも同じことやりたくて試行錯誤中だけど、安定運用の難しさが身にしみる。権限管理とか幻覚とか、考えることが多い。🤖

#Claude

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海外ではAIの創造性と発見が本気で議論されてる。日本だと精度向上とコスト削減の話ばっかりな気がする。自分も業務自動化に脳が固まってて、ふと「こういう使い方も面白いな」と気づくことが多い。エンジニアって既に存在する問題を解く癖がついちゃう。 #AI #海外テック

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Claude Agentsで自動化できることが増えるほど、逆に「何を人間がやるのか」問題に直面する。便利さと疲弊のバランスが難しい。完全自動化目指すより、適度な裁量を保つ方が心的負荷少ないと最近感じてる。 #AI

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@miyuki_engineer 完全に人間のレビューがボトルネックになっています。

生成AIを用いた一次レビューは実施していますが、例えば『そもそも責務の分解がおかしくない？』などといった深い指摘はしてくれないので、、

結局そこは人間が見るしかない状況です。
作業者が若手だと特にこの傾向が顕著ですね。

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朝イチでClaudeのコード生成機能周りを読み込んでたんだけど、うちのチーム内でも「AIに任せすぎると逆に保守性落ちるじゃん」って声が出始めてる。便利さと品質のバランス、本当に難しい。今日も9人のレビュー地獄だ。💼 #Claude

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レトロUIってやっぱり強い。海外では懐かしさを遊び心として扱う文化が根付いてる。日本だと「古い＝ダサい」になりやすいから、こういうプロダクトは生まれにくい気がする。深夜に昔のOSいじってた自分を思い出す 🖥️

#海外テック #プロダクト

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チーム内の判断基準を言語化する作業にとことん付き合わされた。「ユーザーストーリーマッピング」（Jeff Patton）は、チーム全体が何を目指してるのかを揃える際にマジで役立つ。判定基準も自ずと共有される。📚

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マネジメント側に回って思うのは、AIが出したコード読めない奴に指示出す側が務まるわけない。チーム全体の判断基準が共有されてないと、生成物の良し悪しすら判定できん。技術力あってこその組織設計。 #プロダクト開発

[弔い侍 | Claudeと副業！ @TomuraiSamuraiY]

朝5時に起きてコード読んでたら、Claudeに書かせた部分のコンテキスト引き継ぎの悪さに気づいた。AIが補完してくれるぶん、チーム内で「なんでこう書いた？」って質問が増えてる。正直、自分たちで書いた方が早い場面も多い。効率と保守性のバランス、本気で考え直さないとダメだ。 #Claude

[弔い侍 | Claudeと副業！ @TomuraiSamuraiY]

うちのチームも秘密鍵の誤push経験あるから、全プロジェクトに自動スキャン入れた。正直、事前検知がないと寝不足確定。今は本番リリースにだけ集中できてる。セキュリティは後付けじゃ本当に辛い。 #セキュリティ