Dummy.Money

Hybrid Investor

[Dummy.Money @Tonyk691]

🚀 I've claimed the airdrop of 51,383.36 $CYPR on BASE Network! 💳

Get your Cypher Card and earn $CYPR with every purchase!

Use my referral code: RPZY2637

@Cypher_HQ_ 💗🧡♥️

[ًًbu🏴‍☠️ @spaceghk]

อือหือ เพิ่งเคยเจอคนที่ไม่งกวิชาทำมากินก็คราวนี้แหละ แนะนำหมดเปลือก คนสาย gen ภาพ ai มาดูแอคนี้นะ ลงทริคการ #ขายรูปAdobe ไว้ให้ศึกษา แทบจะประเคนเข้าปากกันอยู่แล้วอ่า

[JANN 𓍯🧸⟢ @jubejann]

Creator Level จะอัพเดททุก 28 วัน ใครอยากได้ค่าคอมเยอะ ต้องรักษาเลเวลอันนี้ไว้ ปกติเราลงวันละ 1 คลิปขั้นต่ำ ทำคลิป 15 วิขึ้น ไม่ใช้ภาพนิ่งปักตะกร้า วีคนึงพัก1-2วัน

🎀แนวทางการทำคอนเทนต์
-เปิดด้วยปัญหา > จบด้วยใช้สินค้านี้แก้
-รีวิววิธีใช้สินค้า
-สวอชสี
-ใช้สินค้าให้ดู > บอกโปร

[KuKKui @gKukkui]

แชร์ทริคง่ายๆที่ทำให้ Ai หลายตัวสามารถเก่งขึ้นมั่กๆ!
หรือมีสกิลแนวเดียวกับ Claude

หลายคนที่ใช้ Ai ตัวอื่นอยู่อย่าง Gemini / ChatGPT / หรืออื่นๆอาจคิดว่าถ้าได้ความเก่งจาก Claude ในด้านสกิงต่างๆมาบ้างก็คงดี

อยากบอกว่าทำได้ฮับ - ทั้งเอาสกิลที่ Claude ใช้อยู่และสร้าง���ห้ใหม่ได้เลยเพื่อใช้โดยเฉพาะ (เราก็ใช้วิธีนี้แหละ อิ_อิ)

วิธีอยู่ในคอมเม้นทฮับ👇

[Manish Kumar @manishkhosiya]

Claude/ChatGPT pays me over $6,247 per month.

And no, I don't work for them.

I just use 2 insanely powerful prompts ↓

[winkle. @w1nklerr]

A girl makes $9,000 a month sitting by the pool with just a tablet

She finds a viral kids song like Baby Shark or Surprise Symphony.

Copies the info and asks AI to build a prompt for a show just like it.

One message back and a full video concept is ready.

She drops it into Picsart and Veo 3.1 builds the entire clip.

Dancing alphabet characters, glowing stars, animals celebrating together.

No studio, no camera, no laptop, just poolside and two apps.

Kids content gets billions of views because parents loop it on repeat for hours.

That loop is what gets her to $9,000 every single month.

Save this before everyone starts running kids channels from their sunbed.

[Earn Earn🩷 @earn_monicha]

เซฟไว้เลยใครที่ทำภาพด้วย AI แล้วไม่โดนใจเอา prompt นี้ไปเติมได้ค่ะ

ถ้าภาพดู fake → เติม realistic photography, natural light, soft shadow, editorial photography

ถ้าภาพดู AI เกิน → เติม candid moment, imperfect details, natural pose, real-life atmosphere

ถ้าภาพดูแบน → เติม cinematic lighting, foreground blur, layered composition, depth

ถ้าภาพดูรก → เติม clean composition, minimal styling, negative space

ถ้าภาพดูไม่ premium → เติม luxury aesthetic, high-end photography, editorial style

ถ้าสีดูแรงเกิน → เติม soft color palette, muted tones, balanced color grading

ถ้าภาพไม่มี mood → เติ��� warm atmosphere, cozy mood, emotional lighting

ถ้าภาพดู stock photo → เติม authentic lifestyle moment, natural interaction, social media aesthetic

ถ้าสินค้าไม่เด่น → เติม product as hero, focus on the product

#เอินทำได้ทุกคนก็ทำได้

[Em Udomsak (🟣🐻) @EmUdomsak]

เกิดจาก pain point ที่ options มันมีหลายท่า เลยอยากจะรวม positions ตามท่าต่างๆ ก่อน แล้วค่อยรัน simulation ด้วยราคาจริง แล้วยิงคำสั่งไปได้เลย

โดยที่เราสามารถตั้งให้มันทำ daily ได้ด้วย ยกตัวอย่างเช่นคนที่ทำ short straddle ทุกวัน ก็ไม่ต้องมานั่งกดทุกวัน แต่มันให้มันรันบอทไปเองเลย

ปล. ไม่ได้แนะนำให้ไปใช้นะคับ หลักๆ คือทำมาใช้ๆ กันเองก่อน

[rit3zh @rit3zh]

✦ ⎯ • Motion tabs built using @expo

🔗 Github: https://t.co/xxoYMkxgHP

[Marcel @marcelkargul]

workflow design 😍

[Nimnimeiei @Nimpks]

แก! มีเด็กอายุ 20 ปี ทำเงิน $37,250/เดือน (ประมาณ 1.3 ล้านบาท) จาก YouTube ทั้งที่แทบไม่ได้ตัดต่อเองเลยอ่ะ เริ่ดมาก

เขาสร้าง “โรงงานผลิตคอนเทนต์ AI” ขึ้นมาโดยใช้ Claude เป็นสมอง + Premiere Pro เป็นร่างกาย ทำงานอัตโนมัติ 24/7 ชม.

AI จะช่วย
> วิเคราะห์ niche CPM สูง
> เขียนสคริปต์
> สร้างเสียงพากย์
> generate วิดีโอ
> ตัดต่อ���ัตโนมัติ

เจ้าของแทบมีหน้าที่แค่ “คิดไอเดีย”
บางคลิปใช้เวลาทำจริงแค่ 15 นาที แต่ขายลูกค้าได้ $400
ถ้าทำ 20 คลิป/สัปดาห์ = $8,000+ เวอร์มากแต่จริง!

นี่คือยุคที่ “คนใช้ AI เป็น” อาจชนะคนที่ทำทุกอย่างเองทั้งหมด ���

มาเปิดใจเรียนรู้ AI กันเถอะ

[longjohn @orevbajohn_]

Some of my explorations this month
You can play with them directly on my portfolio
https://t.co/x9ThE0oVIp

[Aran @0xaranz]

ขอแนะนำ วิธีจัด portfolio ของตัวเองด้วย Framework ที่เรียกว่า

Return = Cash + Beta + Alpha

หรือแปลเป็นภาษาคนธรรมดาคือ ผลลัพธ์ของพอร์ตเรา ไม่ได้มาจาก “การเก็งกำไร” อย่างเดียว แต่ม��จาก 3 ส่วนที่ทำหน้าที่ต่างกันครับ

Cash = ฐานความปลอดภัย
เงินส่วนนี้ไม่ได้มีไว้ทำให้รวยเร็ว แต่มีไว้ทำให้เรา “ไม่พัง” เวลาชีวิตหรือตลาดไม่เป็นใจ
เช่น เงินสด เงินสำรองฉุกเฉิน เงินฝาก หรือสินทรัพย์ที่เปลี่ยนกลับมาเป็นเงินได้ง่าย
หน้าที่ของ Cash คือทำให้เราไม่ต้องรีบขายสินทรัพย์ดี ๆ ตอนตลาดลง และทำให้เรายังมีสติพอจะตัดสินใจได้ดีในวันที่ทุกอย่างผันผวน

Beta = ผลตอบแท���จากตลาด
Beta คือผลตอบแทนที่เราได้จากการ “อยู่ในตลาด”
เช่น ถ้าเราถือ Index Fund, ETF, ,SP500 , SET50,BTC, ETH หรือสินทรัพย์หลักบางอย่าง แล้วตลาดโดยรวมเติบโต พอร์ตเราก็มีโอกาสโตตามไปด้วย
พูดง่าย ๆ คือ Beta ไม่ได้มาจากความเก่งของเราทั้งหมด แต่มาจากการเลือกอยู่ในสินทรัพย์ที่มีโอกาสเติบโตในระยะยาว

Alpha = ผลตอบแทนจากระบบหรือความสามารถของเรา
Alpha คือส่วนที่เราพยายามสร้างเพิ่มจากตลาด
อาจมาจากระบบเทรด การเลือกจังหวะ การเสี่ยงมากขึ้น การบริหารความเสี่ยง ข้อมูลที่เราวิเคราะห์ หรือกลยุทธ์ที่เราทดสอบมาแล้วว่ามีโอกาสได้เปรียบ
พูดง่าย ๆ คือ Beta คือ “ตลาดพาเราไป” แต่ Alpha คือ สิ่งที่เราหาเพิ่มเอง
แต่ Alpha ไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะถ้าระบบยังไม่ดีพอ หรือเราไม่มีวินัยพอ สิ่งที่��ิดว่าเป็น Alpha อาจกลายเป็นความเสี่ยงแทนก็ได้

เบื้องต้นมีแค่ Cash + Beta ก่อนก็ได้
เมื่อเรามีระบบ หรือช่องทางหากำไรดีๆได้ เรานำมาหา Alpha เพื่อ เร่ง Growth Protfolio ได้

สำหรับผม Cash, Beta, Alpha เลยควรทำงานร่วมกัน

Cash ช่วยให้เราอยู่รอด Beta ช่วยให้เราโตไปกับตลาด Alpha ช่วยเพิ่มโอกาสให้พอร์ตเติบโตจากความสามารถของเรา
ถ้าขาด Cash เราอาจอยู่ไม่รอด ถ้าขาด Beta เราอาจพลาดการเติบโตระยะยาวของตลาด ถ้าขาด Alpha เรา���าจได้แค่ผลตอบแทนตามตลาด

ถ้าเราจัด 3 ส่วน��ี้ให้สมดุล พอร์ตก็จะไม่ใช่แค่การเสี่ยงดวง แต่มันจะค่อย ๆ กลายเป็น “ระบบ” ที่เราดูแลและพัฒนาได้ครับ

ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน เป็นเพียงมุมมองการเรียนรู้จากการเรียนรู้ หวังว่าเป็นประโยชน์ครับ 🙏

[Jason D @JasonUXUI]

Ticket detail - full view ✨

✨ Live demo: https://t.co/41WYytG3tb

[Shipper @shipper_now]

Introducing Website to App.
Turn any website into an native mobile app.

Just paste a URL.

Claude Opus 4.7 will code, design, launch and translate a mobile app inspired by the original website.

We’ve been using this internally a ton for iOS/Android apps.

[ไปเรื่อย @notordinary4289]

มาค่ะ พร้อม! เราหาเ��ินเดือนละ 100K จาก tiktok แบบไม่ออกกล้องได้ยังไง เทรดนี้จะมาเล่าให้ฟัง🫶🏻

[Sun 🌊 ⚔️ @CryptowithSun]

ผมเทรดมา 10 ปี สิ่งที่เจ็บที่สุดไม่ใช่การขาดทุน

แต่คือการขาดทุนซ้ำๆ แบบไม่รู้ว่าพลาดตรงไหน เพราะไม่เคย review trade ตัวเองจริงๆ

ผมเลยสร้าง Trading Journal ขึ้นมา + ทำ prompt pack ไว้ให้ Claude AI ช่วยวิเคราะห์ trade ข้อผิดพลาด

นี่คือ 5 prompts ที่ผมใช้ก่อนการเทรด��ุกครั้ง ↓

[Marshall @mdnlabs]

$80K/month app reminding you to drink water 😭

This is stupidly simple.

Onboarding
- Sets your daily water goal
- Smart reminders for staying hydrated
- First daily goal is set low enough that you hit it on day one

Paywall
- Freemium. Core tracking free
- Animals and challenges are premium
- Annual at $9.99 or lifetime at $16.99
- Gamified challenges only in premium

You need water daily.

They just made it fun. It's literally basic human necessity, but gamified.

Build your own in Anything.

[César Álvarez @cesaralvarezll]

This app is doing $200k/month with half the downloads and its onboarding is one of the best I’ve ever seen.

Onboarding
- Super vivid animations
- Clean video demos
- A mascot led questionnaire
- Highly relatable to the user
- Signed “contract”

Paywall
- 3 tiers: monthly, quarterly, annual
- 7 day free trial (annual)
- 68% off if you wait
- If you try to leave, you get a roulette with an extra 50% off

This is a top-tier example of how to onboard users and nudge them to convert.

Start building yours with Anything

[JaneXplore✨ @JaneZealot]

เพิ่งรู้ว่ามีรถ EV มีแบบ Lease ด้วย อยากให้ทำหลาย ๆ ยี่ห้อเลย

ตัวอย่างที่พี่อู๋ใช้อยู่
BMW IX1
ราคารถ 2.4ล้าน
Lease 4 ปี
ค่าเช่าใช้เดือนละ หมื่น
ดาวน์ 25%ของเราคารถ

แทนที่เราจะจ่ายราคารถ 2.4ล้าน
4ปี เราจะจ่าย��ดยรวมประมาณ 1.2ล้าน (แต่ไม่ได้รถไป)

โดยคุณอู๋ขายรถBMW X1 ที่ใช้มาแล้ว 7ปี ได้เงินมา 7 แสน เอาไปดาวน์คันใหม่และจ่ายค่าเช่าเดือนละหมื่น

ใน4 ปีนี้จะไม่มีค่าซ่อมเลย ไม่มีค่าแรง เป็น Service Exclusive ประกันภัยชั้น 1 ฟรี 2 ปีแรก

ไม่ต้องกังวลว่าอีก 4 ปี ข้างหน้าราคารถจะเหลือเท่าไหร่

ถ้าคิดแบบ ขับไป 4 ปี ผ่อนไป 1.2ล้าน เหลืออีกครึ่งนึงต้องผ่อนรถเดิมที่ใช้ไปแล้ว 4 ปี การเปลี่ยนรุ่นใหม่โดยใช้เงินจำนวนเงินเท่ากันก็อาจจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับบางคน

ถ้ามีรุ่นถูกๆทำแบบนี้นี่น่าจะดี เพราะอีก 4 ปีเราก็ไม่รู้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไปอีกแค่ไหน

EP43: น้ำมันแพง ถึงเวลาของรถ EV? https://t.co/ckhsnxDvwz ผ่าน @YouTube

[0xHUGE🧪 @0xHuge]

เจอของดีรีบเอามาบอก... โปรเจกต์ Open Source ที่ดีที่สุดในสัปดาห์นี้ไม่ได้แค่ "น่าสนใจ" แต่มันกำลังบอกว่าทิศทาง AI Agent กำลังจะไปที่ไหน และถ้าคุณใช้ Claude หรือ OpenClaw อยู่ นี่คือสิ่งที่เราต้องรู้แล้วละ

1. OpenViking — ฐานข้อมูลที่ Claude และ Agent ทุกตัวฝันหา
ByteDance (memory booster)
ลืม Vector Database ���ปได้เลย ปัญหาที่ทุกคนเจอเวลาสร้าง AI Agent คือ "Agent มันจำอะไรไม่ได้" ทำงานจบ ทุกอย่างหาย ต้องเริ่มใหม่ทุกครั้ง
OpenViking แก้ปัญหานี้โดยสร้าง Context Database ที่รวม Memory, Resources และ Skills ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แล้วส่งต่อให้ Agent เป็นชั้น ๆ ตามที่ต้องการ และที่สำคัญมาก ระบบนี้ พัฒนาตัวเองได้ ยิ่งใช้ Agent นานเท่าไหร่ มันยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น

2. Hermes-Agent — นี่คือ Agent ที่เขียน Skill ให้ตัวเองได้
แนวคิดง่ายมาก: ทำงา���ซับซ้อนเสร็จครั้งหนึ่ง → ประสบการณ์ครั้งนั้นถูกบันทึกเป็น Skill ใหม่อัตโนมัติ → ครั้งหน้าเจองานคล้ายกัน มันหยิบ Skill เดิมมาใช้แล้วพัฒนาต่อ
ยิ่งรันนาน Skill สะสมมากขึ้น Agent ฉลาดขึ้น
และที่น่าสนใจสำหรับคนใช้ Claude มันรองรับการสลับ Model ได้ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ว่าจะเป็น OpenRouter, OpenAI หรืออะไรก็��าม ทำให้คุณทดสอบได้ว่า Claude ให้ผลต่างจาก Model อื่นยังไงในงานเดียวกัน

3. BitNet — Microsoft เพิ่งทำให้ LLM ขนาดใหญ่รันบน CPU ธรรมดาๆได้
โมเดล 100 Billion Parameters รันบน CPU ได้แล้วไม่ต้องการ GPU แม้แต่ตัวเดียว
ฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่นั่นคือสิ่งที่ BitNet ทำได้จริงในวันนี้ ด้วยการ Quantize โมเดลให้เหลือเพียง 1-bit ต่อ Weight ทำให้ความเร็วบน CPU กระโดดขึ้น 2–6 เท่า และใช้พลังงานน้อยลงถึง 82%
ความสำคัญของเรื่องนี้ต่อ Claude และ OpenClaw คือ มันเปิดประตูให้ Agent Pipeline ที่ซับซ้อนรันได้ในเครื่อง Local อย่างสมบูรณ์ ไม่ต้องส่งข้อมูลไป Cloud ไม่มีค่า API ไม่มีความกังวลเรื่อง Privacy

4. Deer-Flow — Framework ที่ ByteDance ใช้จริงภายใน เพิ่งเปิดให้โลกใช้
ไม่ใช่ของทดลอง ไม่ใช่ Demo — นี่คือ Framework ที่ ByteDance ใช้จริงในองค์กร และเพิ่งเปิด Open Source
Deer-Flow คือ SuperAgent ที่ทำได้ทุกอย่าง วิจัย เขียนโค้ด สร้างเนื้อหา มี Sub-Agent, Memory, Skills และ Sandbox ในตัว รองรับงานที่ใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่นาทียาวไปจนถึงหลายชั่วโมง
สิ่งที่น่าสังเกตคือ Architecture ของ Deer-Flow ออกแบบมาคล้ายกับ OpenClaw มาก ใช้ Claude เป็น Core Model แล้วให้ Sub-Agent แต่ละตัวรับงานเฉพาะด้าน — ถ้าคุณกำลังสร้างระบบ Multi-Agent อยู่ โปรเจกต์นี้คือ Blueprint ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้

5. Nanochat — Nanochat คือ Framework ที่เปิดใ���้เห็นทุกอย่างตั้งแต่ต้น Tokenization, Pretraining, Fine-tuning, Inference จนถึง Chat UI โค้ดเรียบง่ายสุด ๆ และถ้าคุณอยากรู้ว่า Claude ทำงานยังไงเบื้องหลัง นี่คือจุดเริ่มต้นที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะหาได้

6. Learn-Claude-Code — ถ้าคุณเคยสงสัยว่า Claude Code รับ Context ยังไง จัดการ Token ยังไง ตัดสินใจเรียก Tool ยังไง — คำตอบทั้งหมดอยู่ในที่นี้แล้ว และนี่คือ +870 Stars ภายในวันเดียว เพราะทุกคนที่ใช้ Claude อยากรู้เรื่องนี้เหมือนกัน

Link อยู่ใต้ comment นะจ๊ะ 👇