Havel🔆

AI 에이전트 관심 있으면 이건 저장해놓고 들어보는 거 강추 Anthropic이 Claude 에이전트 구축 강의를 공개했는데 Claude Code 엔지니어가 직접 설명함 터미널 권한 파일 시스템 메모리 훅으로 환각 막는 법 대규모 코드베이스에서 안전하게 굴리는 법까지 다룸 다 보면 Claude를 프로처럼 사용하고 수익화 가능하다고 하는데 2시간 짜리 영상 핵심만 요약해서 한국어 자막 30분 영상으로 만들어봄

513

144K

Havel🔆 @Trader_Havel

about 1 month ago

@LearnerBR 지난번 갤럭시S26 대란으로...

Havel🔆 @Trader_Havel

about 2 months ago

@handawis24861 아무거나 가즈앙

487

Havel🔆 @Trader_Havel

3 months ago

@LearnerBR 참여하고 싶다...

Trader_Havel retweeted

lucas

@lucas_flatwhite

3 months ago

"Claude + Obsidian = 진짜 AI 직원" > AI에게 뇌를 줬더니, 비즈니스의 절반을 맡아서 하고 있음.. 대부분의 사람들은 AI를 기억상실증에 걸린 임시직처럼 쓰고 있어요. 채팅을 열고, 맥락을 붙여넣고, 답변을 받고, 탭을 닫아요. 다음 대화? 처음부터 다시 시작이에요. 나를 다시 설명하고, 내 사업을 다시 설명하고, 유용한 답변이 나오길 기도하죠. 그건 AI 직원이 아니에요. 성격 있는 검색 엔진에 가까운 것.. 문제는 AI가 아니라, 우리가 AI에게 기억할 것을 아무것도 주지 않는다는 데 있어요. 이건 오후 반나절이면 만들 수 있고 거의 비용 없이 운영할 수 있는, 진짜 기억하는 AI 직원 시스템이에요. ↓ 지식 베이스 = Obsidian을 비즈니스 운영 체계로 Obsidian은 무료 노트 앱이에요. 모든 것을 컴퓨터의 일반 텍스트 파일로 저장하죠. 구독도 없고 종속도 없어요. 폴더와 마크다운 파일이 서로 연결되는 구조예요. 이걸 비즈니스 운영 시스템으로 바꿀 수 있어요. 어떻게 구성하느냐가 핵심이죠. - Memory 파일: 절대 잊지 않는 직원을 위한 온보딩 문서라고 생각하면 돼요. 내가 누구인지, 사업 구조, 프로세스, 사용하는 도구, 커뮤니케이션 스타일, 목표까지. Claude가 한마디 하기 전에 알아야 할 모든 것을 담아요. - Client Roster: 모든 활성 클라이언트의 핵심 정보, 상태, 담당자를 정리한 파일이에요. - Action Tracker: 모든 미완료 작업, 담당자, 마감일을 추적해요. - 프레임워크 라이브러리: 영업 프로세스, 프로덕션 워크플로우, 조직 구조 등을 문서화해요. - 템플릿 폴더: 콜 노트, 팔로업 이메일, 제안서, 일일 브리핑 등 재사용 가능한 포맷을 만들어두면 Claude가 자동으로 채워 넣어요. 그리고 이 모든 파일이 서로 연결되어 있어요. 모든 파일에는 부모가 있고, 중앙 홈 페이지로 다시 연결돼요. 비즈니스의 지식 그래프가 만들어지는 거예요. 기본적인 구성은 오후 반나절이면 충분해요. Memory 파일이 가장 오래 걸리는데, 사실상 누군가가 나와 함께 일하려면 알아야 할 모든 것을 브레인덤프하는 과정이에요. 한번 만들어두면? 모든 AI 대화가 극적으로 유용해져요. 더 이상 제로에서 시작하지 않으니까요. ↓ 자동 기억 루프 = 통화가 곧 지식이 되는 시스템 이 부분이 모든 것을 바꿔놓았다고 해요. 흐름은 이래요. Fathom 같은 도구로 통화를 녹음하고 텍스트로 변환해요 → Zapier가 자동으로 Google Drive 폴더에 녹취록을 저장해요 → Claude Cowork가 MCP 커넥터를 통해 Drive에 접근해서 매일 최신 녹취록을 가져와요. 여기서 "처리한다"는 것의 의미가 중요하죠. 1. 원본 녹취록을 읽어요 2. 논의 내용 요약을 추출해요 3. 모든 의사결정 사항을 뽑아내요 4. 모든 액션 아이템을 식별해요. 담당자와 마감일까지.. 5. 이 모든 것을 Obsidian vault의 올바른 파일에 기록해요 액션은 Action Tracker로, 의사결정은 로그로, 클라이언트별 정보는 해당 클라이언트 파일로 자동 분류되는 거예요. ↓ 인텔리전스 레이어.. 수동 캐비닛을 능동 비서로 Obsidian은 뇌예요. 하지만 그 자체로는 정리된 서류 캐비닛에 불과해요. 구조화되어 있고 정돈되어 있지만, 수동적이죠. Claude Cowork가 이걸 능동적으로 만들어줘요. Cowork는 데스크톱에서 실행되면서 MCP를 통해 실제 도구들과 연결됩니다. MCP를 AI에게 작업 환경의 열쇠 꾸러미를 주는 것이라고 생각하면 돼요. Slack, Google Calendar, Gmail, Google Drive, ClickUp 등 무엇이든 연결할 수 있어요. 이건 Claude가 vault만 읽는 게 아니라는 뜻이에요. Slack 채널도 읽고, 캘린더도 확인하고, Drive 파일도 불러오고, 이미 가지고 있는 지식과 모든 것을 교차 참조해요. "Slack 확인해서 클라이언트별 상황 정리해줘"라고 하면 몇 분 안에 전체 상태 보고를 받을 수 있어요. 누가 순조로운지, 누가 막혀있는지, 어디서 피드백이 늦는지, 뭐가 내 주의를 필요로 하는지. Slack을 열지 않고도요. "이번 주 일정 뭐 있어?"라고 하면 캘린더와 함께 vault의 관련 맥락을 같이 가져와요. 어떤 클라이언트를 만나는지, 지난번에 뭘 논의했는지, 어떤 액션이 아직 열려있는지까지. 그건 챗봇이 아니에요. 비서실장이죠. ↓ 복리 효과! 매일 조금씩 더 똑똑해지는 AI 여기서부터 정말 흥미로워져요. 녹취록이 처리될 때마다 vault에 맥락이 추가돼요. Claude와의 세션이 끝날 때마다 요약이 vault에 기록돼요. 모든 결정이 로그에 남고, 모든 액션이 추적돼요. vault는 매일 성장해요. 그리고 Claude가 매 세션 시작 시 vault를 읽으니까, 대화할 때마다 더 많이 알게 돼요. - 1주차: 기본적인 것만 알아요. 나는 누구인지, 뭘 하는지 - 4주차: 클라이언트, 팀 역학, 프로세스, 커뮤니케이션 선호도, 이전 20번의 대화 결과까지 파악하고 있어요 - 8주차: 내가 놓친 것들을 잡아내기 시작해요. 잊어버린 통화에서의 약속을 상기시켜 주고, 기한 지난 액션을 알려주고, 비즈니스의 다른 부분들을 연결해요 전통적인 의미에서 더 똑똑해지는 건 아니에요. 읽는 지식 베이스가 계속 성장하니까 더 똑똑해지는 거예요. AI 직원이 매일 스스로 조금씩 더 온보딩하는 셈이에요. ↓ 직접 만들어보아요! 5가지 구성 요소는? 1. Obsidian (무료) — 구조화된 지식 베이스 Memory 파일, 홈 페이지, 그리고 추적이 필요한 것들(클라이언트, 통화, 액션, 템플릿)을 위한 폴더로 vault를 구성해요. 오후 시간을 내서 Memory 파일을 작성하세요. 이건 AI를 위한 온보딩 문서예요. 꼼꼼할수록 좋아요. 팁 하나: Obsidian vault를 Google Drive 안에 넣어두면 여러 기기에서 동기화돼요. 어디서든 같은 vault, 같은 컨텍스트를 Claude에게 제공할 수 있어요. 2. 통화 녹취 → Google Drive — 녹음하고 텍스트로 변환하는 도구 Fathom + Zapier 조합이면 제로 수동 작업으로 녹취록이 Drive에 쌓여요. 하지만 수동 내보내기로 폴더에 넣는 것도 충분해요 — 완벽이 실행의 적이에요. 3. Obsidian MCP — vault와 Claude를 연결하는 다리 오픈소스 MCP 서버를 설치하면 Claude가 vault의 모든 파일을 직접 읽고, 만들고, 편집하고, 검색할 수 있어요. 설정은 약 5분 정도면 돼요. 4. Claude Cowork + MCP 커넥터 — 인텔리전스 레이어 Obsidian MCP, Google Drive, Slack, Google Calendar 등 각 도구를 MCP 커넥터로 연결해요. 핵심 설정은 이거예요: Cowork 사용자 환경설정에서 매 세션 시작 시 Memory 파일을 읽도록 지시하는 것. 이 한 줄이 지속적인 컨텍스트를 부여해요. 5. Custom Instructions — 모든 것을 하나로 묶는 접착제 Claude의 커스텀 인스트럭션에 한 줄을 추가해요: "질문에 답하기 전에 항상 Obsidian vault에서 관련 노트를 검색하고, 찾은 내용을 활용해서 응답해 줘." 이 한 줄이 Claude가 매 응답 전에 vault를 읽게 만들어요. Cowork에서든, Claude Projects에서든, MCP에 접근 가능한 어디서든 동작해요. 💭 코드도 필요 없고, 복잡한 자동화도 필요 없어요. Obsidian은 무료이고, MCP 커넥터도 무료예요. 유일한 유료 요소는 Claude와 녹취 도구뿐... 이건 팀을 대체하는 게 아니에요. 사람이 하는 창의적 결정, 관계 구축, AI가 못하는 일은 여전히 사람의 몫이죠. 하지만 운영 오버헤드는요? 컨텍스트 스위칭은요? "지난주 통화에서 뭐 합의했더라?"는요? 아침 7시에 Slack을 스크롤하면서 밤사이 무슨 일이 있었는지 파악하려는 건요? 그건 꼭 내가 할 필요가 없는 일이에요. 도구는 그 뒤에 있는 시스템만큼만 좋아요.

lucas_flatwhite's tweet photo. "Claude + Obsidian = 진짜 AI 직원"
> AI에게 뇌를 줬더니, 비즈니스의 절반을 맡아서 하고 있음..

대부분의 사람들은 AI를 기억상실증에 걸린 임시직처럼 쓰고 있어요.

채팅을 열고, 맥락을 붙여넣고, 답변을 받고, 탭을 닫아요.

다음 대화? 처음부터 다시 시작이에요. 나를 다시 설명하고, 내 사업을 다시 설명하고, 유용한 답변이 나오길 기도하죠.

그건 AI 직원이 아니에요. 성격 있는 검색 엔진에 가까운 것..

문제는 AI가 아니라, 우리가 AI에게 기억할 것을 아무것도 주지 않는다는 데 있어요.

이건 오후 반나절이면 만들 수 있고 거의 비용 없이 운영할 수 있는, 진짜 기억하는 AI 직원 시스템이에요.

↓

지식 베이스 = Obsidian을 비즈니스 운영 체계로

Obsidian은 무료 노트 앱이에요. 모든 것을 컴퓨터의 일반 텍스트 파일로 저장하죠. 구독도 없고 종속도 없어요. 폴더와 마크다운 파일이 서로 연결되는 구조예요.

이걸 비즈니스 운영 시스템으로 바꿀 수 있어요. 어떻게 구성하느냐가 핵심이죠.

- Memory 파일:
절대 잊지 않는 직원을 위한 온보딩 문서라고 생각하면 돼요. 내가 누구인지, 사업 구조, 프로세스, 사용하는 도구, 커뮤니케이션 스타일, 목표까지. Claude가 한마디 하기 전에 알아야 할 모든 것을 담아요.

- Client Roster:
모든 활성 클라이언트의 핵심 정보, 상태, 담당자를 정리한 파일이에요.

- Action Tracker:
모든 미완료 작업, 담당자, 마감일을 추적해요.

- 프레임워크 라이브러리:
영업 프로세스, 프로덕션 워크플로우, 조직 구조 등을 문서화해요.

- 템플릿 폴더:
콜 노트, 팔로업 이메일, 제안서, 일일 브리핑 등 재사용 가능한 포맷을 만들어두면 Claude가 자동으로 채워 넣어요.

그리고 이 모든 파일이 서로 연결되어 있어요. 모든 파일에는 부모가 있고, 중앙 홈 페이지로 다시 연결돼요. 비즈니스의 지식 그래프가 만들어지는 거예요.

기본적인 구성은 오후 반나절이면 충분해요. Memory 파일이 가장 오래 걸리는데, 사실상 누군가가 나와 함께 일하려면 알아야 할 모든 것을 브레인덤프하는 과정이에요.

한번 만들어두면? 모든 AI 대화가 극적으로 유용해져요. 더 이상 제로에서 시작하지 않으니까요.

↓

자동 기억 루프 = 통화가 곧 지식이 되는 시스템

이 부분이 모든 것을 바꿔놓았다고 해요. 흐름은 이래요.

Fathom 같은 도구로 통화를 녹음하고 텍스트로 변환해요
→ Zapier가 자동으로 Google Drive 폴더에 녹취록을 저장해요
→ Claude Cowork가 MCP 커넥터를 통해 Drive에 접근해서 매일 최신 녹취록을 가져와요.

여기서 "처리한다"는 것의 의미가 중요하죠.

1. 원본 녹취록을 읽어요
2. 논의 내용 요약을 추출해요
3. 모든 의사결정 사항을 뽑아내요
4. 모든 액션 아이템을 식별해요. 담당자와 마감일까지..
5. 이 모든 것을 Obsidian vault의 올바른 파일에 기록해요

액션은 Action Tracker로, 의사결정은 로그로, 클라이언트별 정보는 해당 클라이언트 파일로 자동 분류되는 거예요.

↓

인텔리전스 레이어.. 수동 캐비닛을 능동 비서로

Obsidian은 뇌예요. 하지만 그 자체로는 정리된 서류 캐비닛에 불과해요.
구조화되어 있고 정돈되어 있지만, 수동적이죠.

Claude Cowork가 이걸 능동적으로 만들어줘요.

Cowork는 데스크톱에서 실행되면서 MCP를 통해 실제 도구들과 연결됩니다.

MCP를 AI에게 작업 환경의 열쇠 꾸러미를 주는 것이라고 생각하면 돼요.

Slack, Google Calendar, Gmail, Google Drive, ClickUp 등 무엇이든 연결할 수 있어요.

이건 Claude가 vault만 읽는 게 아니라는 뜻이에요. Slack 채널도 읽고, 캘린더도 확인하고, Drive 파일도 불러오고, 이미 가지고 있는 지식과 모든 것을 교차 참조해요.

"Slack 확인해서 클라이언트별 상황 정리해줘"라고 하면 몇 분 안에 전체 상태 보고를 받을 수 있어요.

누가 순조로운지, 누가 막혀있는지, 어디서 피드백이 늦는지, 뭐가 내 주의를 필요로 하는지. Slack을 열지 않고도요.

"이번 주 일정 뭐 있어?"라고 하면 캘린더와 함께 vault의 관련 맥락을 같이 가져와요. 어떤 클라이언트를 만나는지, 지난번에 뭘 논의했는지, 어떤 액션이 아직 열려있는지까지.

그건 챗봇이 아니에요. 비서실장이죠.

↓

복리 효과! 매일 조금씩 더 똑똑해지는 AI

여기서부터 정말 흥미로워져요.

녹취록이 처리될 때마다 vault에 맥락이 추가돼요. Claude와의 세션이 끝날 때마다 요약이 vault에 기록돼요. 모든 결정이 로그에 남고, 모든 액션이 추적돼요.

vault는 매일 성장해요. 그리고 Claude가 매 세션 시작 시 vault를 읽으니까, 대화할 때마다 더 많이 알게 돼요.

- 1주차: 기본적인 것만 알아요. 나는 누구인지, 뭘 하는지

- 4주차: 클라이언트, 팀 역학, 프로세스, 커뮤니케이션 선호도, 이전 20번의 대화 결과까지 파악하고 있어요

- 8주차: 내가 놓친 것들을 잡아내기 시작해요. 잊어버린 통화에서의 약속을 상기시켜 주고, 기한 지난 액션을 알려주고, 비즈니스의 다른 부분들을 연결해요

전통적인 의미에서 더 똑똑해지는 건 아니에요. 읽는 지식 베이스가 계속 성장하니까 더 똑똑해지는 거예요.

AI 직원이 매일 스스로 조금씩 더 온보딩하는 셈이에요.

↓

직접 만들어보아요! 5가지 구성 요소는?

1. Obsidian (무료) — 구조화된 지식 베이스

Memory 파일, 홈 페이지, 그리고 추적이 필요한 것들(클라이언트, 통화, 액션, 템플릿)을 위한 폴더로 vault를 구성해요. 오후 시간을 내서 Memory 파일을 작성하세요. 이건 AI를 위한 온보딩 문서예요. 꼼꼼할수록 좋아요.

팁 하나: Obsidian vault를 Google Drive 안에 넣어두면 여러 기기에서 동기화돼요. 어디서든 같은 vault, 같은 컨텍스트를 Claude에게 제공할 수 있어요.

2. 통화 녹취 → Google Drive — 녹음하고 텍스트로 변환하는 도구

Fathom + Zapier 조합이면 제로 수동 작업으로 녹취록이 Drive에 쌓여요. 하지만 수동 내보내기로 폴더에 넣는 것도 충분해요 — 완벽이 실행의 적이에요.

3. Obsidian MCP — vault와 Claude를 연결하는 다리

오픈소스 MCP 서버를 설치하면 Claude가 vault의 모든 파일을 직접 읽고, 만들고, 편집하고, 검색할 수 있어요. 설정은 약 5분 정도면 돼요.

4. Claude Cowork + MCP 커넥터 — 인텔리전스 레이어

Obsidian MCP, Google Drive, Slack, Google Calendar 등 각 도구를 MCP 커넥터로 연결해요. 핵심 설정은 이거예요: Cowork 사용자 환경설정에서 매 세션 시작 시 Memory 파일을 읽도록 지시하는 것. 이 한 줄이 지속적인 컨텍스트를 부여해요.

5. Custom Instructions — 모든 것을 하나로 묶는 접착제

Claude의 커스텀 인스트럭션에 한 줄을 추가해요: "질문에 답하기 전에 항상 Obsidian vault에서 관련 노트를 검색하고, 찾은 내용을 활용해서 응답해 줘."

이 한 줄이 Claude가 매 응답 전에 vault를 읽게 만들어요. Cowork에서든, Claude Projects에서든, MCP에 접근 가능한 어디서든 동작해요.

💭

코드도 필요 없고, 복잡한 자동화도 필요 없어요. Obsidian은 무료이고, MCP 커넥터도 무료예요. 유일한 유료 요소는 Claude와 녹취 도구뿐...

이건 팀을 대체하는 게 아니에요. 사람이 하는 창의적 결정, 관계 구축, AI가 못하는 일은 여전히 사람의 몫이죠.

하지만 운영 오버헤드는요? 컨텍스트 스위칭은요? "지난주 통화에서 뭐 합의했더라?"는요? 아침 7시에 Slack을 스크롤하면서 밤사이 무슨 일이 있었는지 파악하려는 건요?

그건 꼭 내가 할 필요가 없는 일이에요. 도구는 그 뒤에 있는 시스템만큼만 좋아요.

475

152

817

51K

Trader_Havel retweeted

아이반 IVAN

@0ooooo0

4 months ago

클로드 코드 망할 수 있다 먼저 이 글은 어그로가 아님을 밝힘다 지금 AI 코딩 도구 중 가장 잘 만들었고, 가장 빠르고, 완성도 높은 건 단언컨대 @claudeai 임다 그런데 위험할 수도 있음다 아래 인용글을 보고 생각이 바뀌었슴다 ”chatgpt-codex-proxy“ 이건 Claude Code에서 다른 AI 모델을 사용할 수 있게 해주는 프록시가 나왔슴다 1️⃣ 무슨 의미냐면 Claude Code 안에서 기획은 Codex, 개발은 Claude, 이미지는 Gemini 이렇게 모델을 갈아끼우는 구성이 가능하다는 것임다 2️⃣ 왜 이게 무섭냐면 Claude를 쓰면서 굳이 Claude 모델을 안 써도 되는 것임다 ㄷㄷ Claude Code는 Anthropic 서버의 API 주소(base URL)로만 요청을 보내는 구조인데, 그 주소를 다른 서버로 바꿔버리면 요청을 다른 모델로 보내도 클라이언트는 구분을 못 함다 Claude Code는 그대로인데 실제 계산은 GPT나 Gemini가 할 수도 있음다 그리고 이 구조상 Claude 쪽에서 감지하거나 막기도 쉽지 않슴다 3️⃣ 그래서 벌어질 수 있는 일 AI 모델 경쟁에서 - GPT가 더 좋아지면 → Claude Code에서 GPT 사용 - Gemini가 더 좋아지면 → Claude Code에서 Gemini 사용 UI는 Claude Code, 모델은 아무거나 사용하게 됨다 이 구조가 되면 Claude의 진짜 경쟁력은 모델이 아니라 IDE 껍데기만 남을 수도 있음다 이거 생각보다 엄청 큰 문제일 수도 있겠슴다

239

208

31K