Youwei du

ucas

[不惑X nitama.de @jaylenngx]

这个9月30号事儿比较多，很多都是最后截止时间了！

我把我知道的几个9.30结束的活动发出来，还有两天应该足够大家需要的人来搞定！

大家抓紧！

活动一：香港长效保号卡，9.30之前20港币购卡可优惠5港币！
详情：https://t.co/ToARVq3nKa

活动二：美国电话卡Tello在9.30前可用欧洲IP在中国就能激活国际漫游流量，过期后就要去美国激活了！
详情： https://t.co/yZ8pKUMRX5

活动三：Mexc 返现卡9.30之前0手续费幸运抽奖活动即将到期。
详情：https://t.co/Qbk0tofm7i

[五道口WUDAOKOU |X联盟 @wdknews]

闲鱼500元卖美国老虎证券开户教程无CRS

直接告诉你答案去赚认知之差的钱

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居住国家选择马来西亚
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图二是 老虎us
图三是 老虎us 的开户奖励

官网开户链接+邀请码 可访问下面的这篇文章
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#老虎us

[momoai沫沫🫧 @momoai_daily]

https://t.co/amaIgs7qye

[Youwei du @Tuitanger]

@jizhouwang2026 @xzzzjpl 拉票拉的人糊图了，人家白宫名单写的很清楚，另外这个角度明显看到是在身左后侧是翻译的 并且与视线90度的习总书记后面都能看见翻译

[Youwei du @Tuitanger]

@Cheng5he @FollowCnRules 兄弟 个人能买到吗？

[Innopro @innopro_]

THIS IS FUCKING INSANE.

a Chinese developer just released a FREE tool that can turn one script and one photo into a complete video with a presenter.

it was just released and already has 26,000 stars.

it’s called
"lanshu-create-ai-presenter-video".

here's how it works:

you give it a script and a presenter photo you have permission to use.

the AI creates the voice, makes the presenter talk, and matches the lips to the audio.

then it adds the subtitles, creates the cover, checks that everything is synced properly, and gives you the finished video with a quality report.

the final video is 9:16, 1080x1920, 30fps, and 45-75 seconds long.

and the crazy part is

it does all of this in one run on your own computer.

if you make short form content, save this before you make your next video.

will be dropping more free tools soon,
so bookmark

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

这个开源 A 股复盘神器太省事了！

每天收盘翻涨停池、查龙虎榜、看板块资金，再手动整理复盘，最累的往往不是分析，是找数据。

开源项目 Vibe AStock，基于 OpenAI Codex Harness，把盯盘、复盘、个股研究和交易记录塞进了同一个本地网页。

最实用的几块：

1️⃣ 昨日梯队：固定前一天的涨停样本，谁晋级、谁断板、谁回落，一眼看清，缺行情的票也照样保留

2️⃣ 盘中异动：按行情快照整理急拉急跌、封板开板。是快照轮询不是逐笔成交，别指望一个不漏

3️⃣ AI复盘：情绪、资金、题材、龙虎榜、龙头跟踪五块，能点开“查看依据”核对

4️⃣ 多空辩论：结合行情、估值、财报、研报摆出正反观点，不强选赢家，也不给买卖点

5️⃣ 交易日志：持仓按日志算，买了什么、为什么买、后来怎么走，和研究记录放一起

6️⃣ 回测：输入历史规则，AI整理条件，你确认后再交给程序计算

最让我放心的是：行情和统计全由程序算，AI只负责解读材料，不是对着股票代码自由发挥。

支持 Codex、Claude 订阅，也能配 DeepSeek 等 API。Mac、Windows、Linux 都能跑，需要 Python 3.10+ 和 Node.js 22+。

🔗 https://t.co/B6I1yKhwAt

仅做开源工具分享，非投资建议，DYOR。

[New Singaporean🇰🇪🏇🏿 @NewSingaporean_]

I cannot recommend this enough. It's amazing.

The course (Stanford CS336): https://t.co/UAfZovL7U1

The playlist (YouTube recordings): https://t.co/WmuRGyUXSL

[Miles Ma @miles_mazy]

我之前的文章跑了 230 万曝光，

这篇写的也很好，我想看看这一篇的极限在哪里

[sanzida @abir35627]

📚 ENGLISH PDF COLLECTION

🇬🇧 Oxford 3000
🔗 https://t.co/j1kGTUf4KO…

📖 Oxford 5000
🔗 https://t.co/GO8VS85z75…

📝 Vocabulary
🔗 https://t.co/AL4hxjwi3B…

📚 Grammar
🔗 https://t.co/3T3jpeYtnT…

🎯 TOEFL Resources
🔗 https://t.co/AL4hxjwi3B…

🎓 IELTS Resources
🔗 https://t.co/gfN9TL1OY3…

✧ Study Channel
🔗 https://t.co/YS99EU5OES…

Follow @abir35627
🔖 Save this for your English learning journey & share it with someone who needs it!

[启航 @qihang_zeng6688]

窝趣！

这个Github仓库太实用了！

可以把视频转成文字
国内平台支持抖音/小红书/视频号
国外平台支持Youtupe/TK/X

已经用上了
一个YP上20多分钟的视频
Chat GPT只花了1分多钟转录！

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

我去，这个项目现在已经不只是AI 看股票了，基本在往一个本地版 AI 投研工作台进化。

项目叫 go-stock，7.5K Stars，GPL-3.0 开源。

它把行情、K 线、资金流、资讯、AI Agent、Skill、MCP、复盘、预警这些东西，全部塞进一个桌面端里，而且数据尽量留在本地。

核心能力：

1️⃣ 支持 A 股、港股、美股和 ETF，行情、K 线、分时、分笔、集合竞价、资金流这些都能直接看

2️⃣ 内置 150+ AI 数据工具，还有 React / PlanExecute / DeepAgents 三种 Agent 模式，不只是简单聊天

3️⃣ 支持截图问股、K 线图分析，AI 可以直接理解你贴进去的图

4️⃣ 自带 Skill 系统和 MCP 扩展，可以继续接自己的工具、数据源和研究方法

5️⃣ 支持每日复盘、盘前策略、提示词回测和 AI 推荐结果统计，可以拿历史结果反过来验证分析质量

6️⃣ 龙虎榜、涨停梯队、热点资讯、股指期货持仓、异动监控、飞书/钉钉推送这些也都做进去了

我比较喜欢它的一点是：

它没有把 AI 股票分析停留在“问一句，这只票怎么看”。

而是开始把 Agent、数据、Skill、MCP、复盘和长期记忆真正串到一个工作台里。

而且最新版还加了 Agent 自我进化机制，任务做完后会自动沉淀经验，后面继续调用。

做 A 股 AI 投研、股票量化，或者想自己搭一套本地 AI 股票研究系统的，这个值得看看。

https://t.co/w8EESz2W8m

[Ryuichi Shimogawa @DrShimogawa]

I just released ReShiki v0.6.1, a free, open-source alternative to ChemDraw.

Chemical drawing, reinvented.

Built in Rust for macOS, Windows, and Linux. Draw molecules, build reaction schemes, and export figures.

Try it: https://t.co/CrYQ1alzHT

[Roland.W @rwayne]

卧槽，兄弟们，这篇文章内容太他妈顶了！
我的雅思听力从5分到7.5的方法跟这篇文章几乎是一模一样的！！！！

听话照做，你按照这篇文章里边分享的顶级英文播客学习方法，你只要照做，100%严格执行，你的英文听力和英文水平会有质的飞跃。

[HeyXiaoDuo_ @xiaoduoya_]

不知不觉，Codex With ChatGPT已经快6K Stars啦！

其实做这个项目一开始的初衷很简单，
只是为了能让Plus用户更好的利用他们的额度，
让「用5分钟就没额度」的事情不再发生

通过MCP+Skill，让网页端GPT能够访问本地文件，
进行修改规划和建议，本地Luna模型执行

在开源过后，也收到了很多issue和PR，
也让我第一次这么深的体会到了开源的魅力。

如果你确实有这方面的需求，可以来试试，顺手点个star

[小码哥 @xmglab]

Jev 接入 Claude Code / Codex 流程：

1、先去 Jev 创建 API Key

2、本地配置 TYPESAFE_API_KEY

3、Claude Code / Codex 安装官方 Skill

4、直接在对话里调用 Jev，让 Agent 干活、Jev 做判断、

整个过程其实非常简单，官方 Skill 都已经封装好了，基本不用自己写 API。

Claude Code / Codex 负责执行，Jev 负责决策。

有点意思，速度和成本都能强不少……

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

不用蹲 Waitlist 了，Jev 现在可以白嫖了

注册Vercel @vercel_devAI 可以免费用 @typesafeai 的 Jev 了，不用排队，不用等审核

1、直接注册账户：
https://t.co/SNiE5zBMjP

2、注册完跟着官方文档走就行，不用充值， 免费账号也能用

免费截止到9 月 25 日

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

逸尘还是很懂Codex，其实这skill也没多牛，因为牛炸了！！！！就是把我原本4小时的剪辑任务，20分钟之内，三句对话给处理好了，只不过我一直拖着没发，视频效果你们自己看就完了，然后我仔细分析了一下他这个产品的设计架构

这个包里除了 SKILL.md，还有3份参考文档、3个执行脚本和1个测试脚本

我更关心的是：如何蒸馏逸尘，看看到底怎么样才能更好的做一个工具skill

拆完之后，有7个地方值得学

1、先定义交付物，再写操作步骤
它开头就把终点写清楚：交付一份能在剪映里正常打开、还能继续修改的原生草稿，转写稿、字幕文件、剪辑方案，都只是中间结果

2、把你的判断标准单独留下来，相当于知识库内嵌进skill
它有一份专门讲剪辑判断的文档
同一句重说，留下信息完整、更干净的一遍。没说完的半句可以删。数字、价格、限定条件和核心判断，删掉会改变意思的，要先核对

连“声音小”都不能直接等于“这段可以删”，因为低音量处也可能有有效发音

3、让AI先交一份明确计划
AI先读完整转写稿，再整理出保留区间、字幕、音效位置，以及删留理由。拿不准的地方单独标出来，后续工具按这份计划执行，只有这样，AI剪辑才不会是黑箱

4、判断交给AI，确定的计算交给脚本，这样能从工程上省下来token
“这句话是不是废话”，需要结合上下文判断
“删掉12秒后，字幕应该从哪里开始”，是确定的计算

它把两类工作分开：AI做语义取舍，脚本检查时间、帧率、区间重叠、字幕位置，还会拦住吞掉受保护发音的切点。

做自己的 Skill 时，先跑真实任务，发现某一步反复算错、反复复制，或者每次都要写同一个小工具，再把它固定成脚本

5、把验收写进流程，这个我实测下来也是最重要的，因为Transformer架构导致了几后半句忘了前半句

包内有23项离线测试，其中不少专门验证错误能不能被拦住：素材变化、时间冲突、请求状态不明、草稿被用户改过，这些测试检查部分计算和保护逻辑。内容有没有删坏，仍然要看完整结果

如果现在从零做一个 Skill，最好的话还是先选自己反复交付的一项小业务，带AI完整做成一份合格样板

过程中把自己的纠正留下来：这句不能删，这个数字没有依据，这一步还没完成，这份文件打开有问题

再把这些材料分成流程、判断标准、工具和验收

其实这些就够了，甚至，你可以直接把我的这个话发给你的Codex，没准做skill会有神奇效果呢

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

😂笑死！Zai智普创始人唐杰教授在清华大学一开课就试图用作业劝退学生：这课作业会挺多！结果学生看完梯子，第一反应不是退课，是打开 GLM-5.3 ！

唐老师对学生的要求，基本是把大模型全链路亲手走一遍：
🔹从零写 Tokenizer + Transformer，端到端训一个 0.1B
🔹手写 Triton attention kernel，自己测多卡训练和推理增益
🔹从 raw dump 洗语料，拟合 scaling law 再外推
🔹同一基座上把 SFT、DPO、RLVR 做对照
🔹最后搭可验证环境 + harness，训长程 Agent，还鼓励 self-judge loop
🔹2–3 人组队，英文 NeurIPS 格式，W16 现场 demo
🔹作业 40%，大项目 60%。问题、动机、方法、结果，一项都不能糊

劝退逻辑很清楚：不会动手、只会调 API 的，先下去。

反转也很清楚：布置作业的人，正是 GLM 系列背后的唐杰。学生一边爬梯子，一边默默把 GLM 开到最大，老师要你从零造轮子，模型在旁边说：报告可以先帮你起草一版。

#唐杰 #智谱GLM #清华大学 #大模型 #Agent #从零训模型 #RLVR #清华课 #机器学习

[小奇说 @xingbugengming]

马勒戈壁的，还是闲鱼够权威，有兄弟提醒我闲鱼有卖现成动作库的，这还自己浪费token搞鸡毛啊