@alhilalofficial ممكن زر يسكر الخاصية هذي، حتى لو تخلوني اوقع تعهد اني لو حولت فلوس اثناء مكالمة جارية بتكون على مسؤوليتي … انا موافق وغيري موافقين… تعزز تجربة المستخدم وتحمي الطرفين، كلموا الlegal team وui/ux team
@Talabat
اسوء خدمة عملاء مرت علي بحياتي خدمة عملاء طلبات…
او يمكن كل الشركات طورت خدمة العملاء لدرجة ان نسينا الخدمة السيئة
السالفة باختصار
طلبت طلب وتأخر اكثر عن ساعة من الوقت المتوقع للوصول.
كانت باقي اربع دقايق عشان احصل على تعويض لغاية 50 درهم، كلمت خدمة العملاء قلت له تواصل مع المطعم عشان يشوف سبب التأخير، قالي انا بعوضك من عندي عشرين درهم، فجأة اكتشفت انه استخدم ال on time guarantee ومسوي لها claim وكان باقي بس 4 دقايق عشان يوصلني اخر claim اللي هو لغاية 50 درهم لكن لانه عوضني من الclaim قبل اربع دقايق راحت علي وفوق هذا يقولي هذي هديه مني عشان التاخير … ويوم قلت له عن الموضوع قالي محد قالك تشتكي، خلاص بسحب الvoucher وحاول تسوي claim, قلت له اوكي بنتظرك … لكن سكر المكالمة بوجهي
اسف لكن شكله طلب اليوم بيكون اخر طلب عن طريق طلبات !!!
@Talabat
اسوء خدمة عملاء مرت علي بحياتي خدمة عملاء طلبات…
او يمكن كل الشركات طورت خدمة العملاء لدرجة ان نسينا الخدمة السيئة
السالفة باختصار
طلبت طلب وتأخر اكثر عن ساعة من الوقت المتوقع للوصول.
كانت باقي اربع دقايق عشان احصل على تعويض لغاية 50 درهم، كلمت خدمة العملاء قلت له تواصل مع المطعم عشان يشوف سبب التأخير، قالي انا بعوضك من عندي عشرين درهم، فجأة اكتشفت انه استخدم ال on time guarantee ومسوي لها claim وكان باقي بس 4 دقايق عشان يوصلني اخر claim اللي هو لغاية 50 درهم لكن لانه عوضني من الclaim قبل اربع دقايق راحت علي وفوق هذا يقولي هذي هديه مني عشان التاخير … ويوم قلت له عن الموضوع قالي محد قالك تشتكي، خلاص بسحب الvoucher وحاول تسوي claim, قلت له اوكي بنتظرك … لكن سكر المكالمة بوجهي
اسف لكن شكله طلب اليوم بيكون اخر طلب عن طريق طلبات !!!
أنثروبيك تعلن شراكة حوسبة كبرى مع SpaceX وترفع حدود استخدام Claude
أعلنت شركة أنثروبيك (Anthropic)، اليوم الأربعاء 6 مايو 2026، عن شراكة استراتيجية جديدة مع شركة SpaceX، تهدف إلى تعزيز قدراتها الحوسبية بشكل كبير، بما يتيح رفع حدود الاستخدام لعدد من منتجاتها الرئيسية، وفي مقدمتها Claude Code وClaude API.
وقالت الشركة في إعلانها الرسمي إن الاتفاق مع SpaceX سيزيد بصورة كبيرة من القدرة الحوسبية المتاحة لها، مشيرة إلى أن هذه الخطوة، إلى جانب صفقات حوسبة أخرى أبرمتها مؤخراً، ستنعكس مباشرة على حدود استخدام خدمات Claude.
وبموجب الشراكة، ستستفيد أنثروبيك من القدرة الحوسبية الكاملة لمركز بيانات Colossus 1 التابع لـ SpaceX، والذي يوفر أكثر من 300 ميغاواط من الطاقة الإضافية، بما يعادل أكثر من 220 ألف وحدة معالجة رسوميات من NVIDIA، مع توقعات ببدء تشغيل هذه القدرة خلال شهر واحد فقط.
وأكدت أنثروبيك أن هذه الإضافة ستُحسن توافر الخدمة لمشتركي Claude Pro وClaude Max، خصوصاً مع تزايد الطلب على نماذجها المتقدمة في مجالات البرمجة والاستخدامات المؤسسية.
وشمل الإعلان عدداً من التغييرات الفورية، أبرزها مضاعفة حدود استخدام Claude Code ضمن نافذة الخمس ساعات لخطط Pro وMax وTeam وEnterprise، وإلغاء خفض الحدود خلال ساعات الذروة لمستخدمي Pro وMax، إلى جانب رفع حدود واجهة البرمجة API بشكل ملحوظ لنماذج Claude Opus.
وتأتي هذه الشراكة ضمن سلسلة من الاتفاقيات الحوسبية الكبرى التي أعلنت عنها أنثروبيك مؤخراً، من بينها اتفاقات مع Amazon وGoogle وBroadcom، إضافة إلى شراكات استراتيجية مع Microsoft وNVIDIA، واستثمارات ضخمة في البنية التحتية الأمريكية للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع Fluidstack.
كما أبدت الشركة اهتمامها بالتعاون مع SpaceX لتطوير قدرات حوسبة ذكاء اصطناعي مدارية قد تصل إلى عدة غيغاواط مستقبلاً.
وأكدت أنثروبيك التزامها بتلبية متطلبات الامتثال وسيادة البيانات لعملائها في القطاعات المنظمة، مع خطط لتوسيع قدراتها الحوسبية في آسيا وأوروبا. كما تعهدت بتحمل أي ارتفاع في أسعار الكهرباء داخل الولايات المتحدة نتيجة تشغيل مراكز البيانات، مع دراسة إمكانية توسيع هذا التعهد دولياً.
ويمثل هذا الإعلان خطوة استراتيجية مهمة لأنثروبيك في سباق توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، في ظل المنافسة المتصاعدة بين الشركات الكبرى لتوفير نماذج أكثر قوة واستقراراً، خصوصاً في مجالات البرمجة، والوكلاء الذكيين، والتطبيقات المؤسسية.
كيف تشغّل نموذج LLM كبير على بطاقة 8GB VRAM فقط؟
كثير من الناس يرددون أن تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً بشكل جدي يحتاج إلى بطاقة رسومية بسعة 24GB VRAM أو أكثر، لكن هذا الكلام لم يعد دقيقاً دائماً، خصوصاً مع نماذج MoE أو ما يُعرف باسم Mixture of Experts.
الفكرة ببساطة أن بعض النماذج الكبيرة لا تستخدم كل معاملات النموذج في كل مرة. مثلاً نموذج مثل Qwen3.6-35B-A3B يحتوي على 35 مليار معامل، لكنه لا يفعّل إلا حوالي 3 مليارات معامل فقط لكل توكن. وهذا يعني أنك لست مضطراً إلى تحميل كل النموذج بشكل نشط داخل ذاكرة كرت الشاشة.
الفكرة الأساسية هنا تسمى MoE Offload.
بدلاً من وضع كل شيء على الـGPU، يتم توزيع الحمل بطريقة ذكية. الأجزاء المهمة مثل الـAttention والأوزان المشتركة تبقى على كرت الشاشة، بينما الخبراء غير النشطين أو “الباردين” يتم ترحيلهم إلى ذاكرة النظام RAM. أما ذاكرة KV Cache فيتم ضغطها باستخدام q8_0 لتقليل استهلاك الـVRAM، مع تفعيل FlashAttention لتحسين الأداء وتقليل استهلاك الذاكرة.
بهذه الطريقة يمكن تشغيل نموذج كبير على بطاقة مثل RTX 4060 Ti بسعة 8GB VRAM، بشرط وجود RAM كافية مثل 64GB ومعالج جيد.
في إحدى التجارب، تم تشغيل نموذج Qwen3.6-35B-A3B بتكميم Q4_K_S وذاكرة KV بصيغة q8_0، مع تفعيل FlashAttention، وكانت النتائج تقريباً:
41 توكن في الثانية عند سياق 16k
24 توكن في الثانية عند سياق 200k
332 توكن في الثانية لمعالجة الـPrompt
المهم هنا أن معالجة الـPrompt بقيت قوية حتى مع السياقات الطويلة، بينما سرعة توليد التوكنات تنخفض تدريجياً مع زيادة طول السياق. وهذا طبيعي، لأن النموذج يحتاج أثناء التوليد إلى فحص KV Cache أكبر كلما زاد طول السياق.
لماذا هذا مهم؟
لأن عنق الزجاجة هنا ليس دائماً قوة كرت الشاشة نفسه، بل سرعة قراءة الخبراء من ذاكرة RAM. في نماذج MoE، الجزء النشط فقط من النموذج هو الذي يعمل في كل لحظة، بينما باقي الخبراء يمكن أن يبقوا في الذاكرة العادية.
لهذا السبب، وجود RAM كثيرة وسريعة مع معالج جيد أصبح عاملاً مهماً جداً، خصوصاً مع بطاقات 8GB VRAM.
حتى بطاقات مثل RTX 3070 8GB ما زالت مفيدة جداً، لأنها تملك Bandwidth أعلى من بعض البطاقات الأحدث مثل RTX 4060 Ti، وهذا قد يساعد في بعض سيناريوهات تشغيل النماذج محلياً.
الخلاصة:
إذا كان لديك بطاقة رسومية 8GB VRAM، وذاكرة RAM بحجم 64GB، ومعالج جيد، وتستخدم نموذج MoE مكمّم مع إعدادات Offload صحيحة، فأنت لا تحتاج بالضرورة إلى بطاقة 24GB VRAM لتشغيل نموذج LLM كبير محلياً.
المعادلة الأفضل حالياً لتشغيل النماذج الكبيرة في المنزل بتكلفة معقولة هي:
نموذج MoE كبير، بطاقة رسومية استهلاكية، RAM كثيرة، وKV Cache مضغوطة.
هذا هو المسار الأكثر كفاءة.
احيانا لو صممت صورة بالذكاء الاصطناعي كان صعب انك تعدل عليها، لكن حاليا تقدر تستخدم خاصية جديدة موجودة في canva تقوم بتجزئة الصورة الى "طبقات" مثل ما هو موضح بالفيديو
الإصدار الجديد Qwen 3.6 يحقق نتائج قوية جدًا في عدد كبير من البنشماركات، وليس مجرد تحسن بسيط… بل منافسة حقيقية مع نماذج أكبر منه، وفي بعض الحالات يتفوق عليها 👀
أكثر نقطة لفتت انتباهي 👇
📊 نموذج 27B (Dense) يتفوق على 35B MoE في عدة اختبارات!
بمعنى:
عدد معاملات أقل
أداء أعلى أو قريب جدًا
واستقرار أفضل في مهام متعددة
وهذا يؤكد فكرة مهمة 👇
الحجم وحده لا يكفي… طريقة بناء النموذج (Dense مقابل MoE) وجودة التدريب لها تأثير أكبر بكثير.
💡 في بنشماركات مثل:
SWE-bench
Terminal-bench
QwenClawBench
ومهام الاستدلال (Reasoning)
نجد أن نموذج 27B يقدم أداءً قويًا ويقف بثبات أمام نماذج أكبر منه 🔥
واللافت أيضًا أنه في بعض الحالات ينافس نماذج ضخمة مثل Claude Opus!
والشي العجيب انه بهذا الحجم, يتفوق على Qwen3.5-397B-A17B
♦️ عـــجــيــب !
🔺️بعدما قصفت إيران المركز السري للاستمطار وسحب السُحب والضباب والرادارات في الإمارات ..
فجأة
▪️تغير المناخ في العراق وإيران، وصار في كل أسبوع مطر، وتغيرت درجات الحرارة بشكل كبير بحيث الفرق هو ٥ درجات، وهذا رقم كبير جداً.
▪️رجعت الفيضات بإيران بعدما كانت تعاني من جفاف كبير جداً ، بحيث كانت الحكومة الإيرانية تفكر بنقل العاصمة الإيرانية من طهران الى جنوب ايران بسبب الجفاف.
▪️كان هدف هذا المركز هو القضاء على القطاع الزراعي في إيران والعراق مما يسبب القضاء على الثروة الحيوانية، وكذلك التسبب بكارثة جفاف وتصحر .
▪️الإعراب أشد كفراً ونفاقاً .......
الحالة : ضمور العضلات الشوكي
عدد ابر العلاج : ست ابر وباقي ابرة واحد
تكلفة الحالة : 345,940 الف درهم
المبلغ المتبقي للمساهمة : 199,619 الف
رابط المساهة موثقة من دولة الامارات العربية المتحدة 🇦🇪، جمعية دار البر :
https://t.co/lt8vdhgISV
#الامارات_العربية_المتحدة
#الامارات_أمن_وأمان
مرة من المرات كنت ابا انزل ستوريات سفرة معينة من حسابي بالانستا, لكن الوصول لهذا التاريخ وانزل كل سنابه بشكل منفصل كان عمل جدا متعب وخاصة نقلها للكمبيوتر, زبدة الكلام سويت سكربت لو عندك snap Public profile بتقدر تنزل ستوريات أي يوم وتحملها على الكمبيوتر عندك