Şirketlerin en pahalı problemi ve büyümelerindeki en büyük engel: bilgi var ama bulunamıyor.
Önümüzdeki 2 hafta içinde 10 şirketle 30'ar dakika konuşup bunu ücretsiz teşhis edeceğim:
— Bilgi tam olarak nerede sıkışıyor
— Hangi kısmı bugün otomatikleştirilebilir
— Hangi kısmına dokunmaya değmez
Satış yok, sunum yok, veri paylaşımı yok. Sadece problemi haritalamak istiyorum.
DM üzerinden ulaşabilirsiniz.
Bu arada, eğer amacınız Ai startup kurmak, yeni ürünleri ve trendleri ilk görenlerden biri olmaksa;
Çin’de geliştirilen fikirleri alın TR’ye uyarlayın.
Bunları bulmanız için en önemli websiteleri: ( translate edip okuyun :D )
1. 36Kr (En önemli kaynak)
Çin’in TechCrunch’ı olarak düşünebilirsin.
Yeni AI startup’ları
Yatırım alan girişimler
Ürün lansmanları
AI SaaS fikirleri
Kurucu röportajları
Çin’deki birçok startup ilk kez burada haber olur.
2. Huxiu (虎嗅)
Daha analitik içerikler paylaşır.
Özellikle:
AI Agent
B2B AI
Enterprise AI
AI Automation
VC analizleri
çok güçlüdür.
3. 机器之心 (Machine Heart)
Tamamen yapay zekâ odaklıdır.
Burada:
yeni AI ürünleri
LLM startup’ları
open source projeler
AI agent fikirleri
paylaşılır.
4. AIbase
Her gün onlarca yeni Çin AI ürünü eklenir.
Özellikle:
AI Tool
AI SaaS
AI Agent
MCP
Coding AI
alanlarında çok iyidir.
5. Product Hunt China benzeri platformlar
Çin’de tam olarak Product Hunt kadar baskın tek bir platform olmasa da şu siteler benzer amaçla kullanılır:
人人都是产品经理 (PMCafe)
少数派 (sspai)
NextIdea
AIbase
Burada insanlar yeni ürünlerini yayınlar.
⸻
6. 少数派 (SSPai)
Daha çok üretkenlik ve teknoloji.
Buradan çok ilginç AI araçları çıkıyor.
Örneğin:
AI browser
AI note
AI workflow
AI productivity
⸻
7. 人人都是产品经理 (PMCAFF)
Burası ürün yöneticilerinin topluluğu.
En güzel tarafı:
kullanıcı problemleri
ürün fikirleri
MVP tartışmaları
çok fazla bulunuyor.
⸻
8. V2EX
Çin’in Hacker News + Reddit karışımı gibi.
Burada insanlar:
side project
AI SaaS
AI coding
indie hacking
konularını konuşuyor.
Batı’da Hacker News neyse Çin’de V2EX odur.
⸻
9. Zhihu
Quora’nın Çin versiyonu.
Örneğin şu tarz sorular görebilirsin:
AI ile hangi işi kurabilirim?
Son zamanların en iyi AI startup fikri nedir?
Çin’de hangi AI SaaS’lar para kazanıyor?
Bunlar inanılmaz fikir kaynağıdır.
⸻
10. Xiaohongshu (RED)
İnanılmaz derecede undervalued.
Genç girişimciler burada sürekli:
AI side project
SaaS
Agent
workflow
paylaşıyor.
Batı’da Twitter neyse, Çin’de AI ürün keşfi için Xiaohongshu çok güçlüdür.
⸻
11. Bilibili
YouTube gibi görünür ama çok daha teknik.
Ararsan:
AI创业
AI产品
AI Agent
AI工具
yüzlerce demo videosu bulursun.
⸻
12. WeChat Public Accounts
Çin’de en önemli bilgi kaynağı.
AI üzerine yüzlerce hesap vardır.
Örneğin:
AI产品榜
AI Agent Weekly
AI工具日报
Her gün yeni ürün paylaşırlar.
Dünyanın en zeki çalışanını işe aldınız ama her sabah "Pardon, siz kimsiniz?" diye soruyor.
Bugünkü AI ajanlarının çoğu tam olarak bu.
Context Window neden hafıza değildir? RAG neden yetmez? Ajan hafızasının 4 odası ne?
Serinin ilk yazısı 👇
https://t.co/IoQBCqU3rl
Serinin devamında sıfırdan AI Agent hafıza sistemi inşası gelecek: Bilgi grafikleri, ontolojiler, MCP.
Sevenlere, ilgilenenlere agent hafızasını detaylı bir şekilde anlattım.
İyi okumalar dilerim...
( Eğer yazımı beğenirseniz, like atıp paylaşırsanız çok sevinirim. Benim ilk medium yazım. 😆 )
Şimdi size en iyi araştırma ve bir konuyu, işi öğrenme yöntemini anlatıyorum. ( %100 çalışır )
ÖĞRENEMEDİĞİNİZ İŞ KALMAYACAK!
→ Hermes agent yükle
→ Deepseek V4 Flash alın.(2 dolar yeterli olacaktır)
→ Bağlantı ve yapılandırma tamamlandıktan sonra, sohbet çubuğundan doğrudan Hermes Agent'a OpenCLI GitHub deposunu indirmesini söyleyin.
→ OpenCLI'ı Chrome ile ilişkilendirin (bind edin) ve ardından OpenCLI ile ilişkilendirilmiş olan bu tarayıcıyı açın.
→ Sonrasında, Hermes Agent'ın sohbet çubuğuna şu komutu (prompt) gönderin:
"""Reddit veya oldreddit tarayıcısını açmış olan OpenCLI'ı kullan. Lütfen X konusu ( hangi konu ile ilgili araştırma yapıyorsanız) ile ilgili her şeyi bulmama yardım et. Bu konuyla ilgili çeşitli subreddit'lerde bahsedilen 100 kullanım senaryosunu (use case) bul ve derle.
Ayrıca, her biri 20.000'den fazla izlenmiş olan, X konusu hakkındaki en iyi 10 YouTube videosunu bul; bunların her birinin dökümünü (transkriptini) tam olarak çıkar ve ardından araştırmanla ilgili kapsamlı detayları, sanki bir yeni başlayanmışım gibi (temelden uzmanlık seviyesine giden bir süreçteymişim varsayımıyla) bana açıkla. Tüm bilgileri bana bir Markdown veya PDF dosyası olarak sun."""
İşlem tamam... Sonra arkanıza yaslanın çayınızı alın ve okuyun. Artık her şeyi öğreneceksiniz.
Size yalnızca genel ve yüzeysel bilgiler sunacak olan ChatGPT'ye sormak yerine, bu yöntemle bilgi bulmanın ne kadar güçlü ve kolay olduğuna şaşıracaksınız.
Yeni bir iş/ürün ortaya çıkarttığınızda en kritik olan " ilk 10 müşteriyi nasıl bulmalıyız? " sorusunu araştırdım ve sonuçlar şöyle:
LİDERLİK: Kendi ağı (arkadaş, aile, iş çevresi): Ezici çoğunluk bu şekilde bulmuş.
-> Bir kullanıcı telefon rehberindeki neredeyse herkese mesaj atmış; teknolojiden anlayan arkadaşları hemen yardım etmiş.
-> Bir diğeri annesine "arkadaşlarına söyle" demiş, ertesi gün +15 kurulum gelmiş (ama başka biri uyarıyor: bunlar para ödemez, ürünü doğrulamaz).
-> WorkTango kurucusu: tanıdıklara ulaşıp önce ücretsiz risksiz deneme, sonra çıkma opsiyonlu ücret teklif etmiş. Ayrıca büyük bir şirketle "design partner" olarak çalışıp daha 1. günde 7 müşteri almış.
-> Reklam kullanan biri bile itiraf ediyor: reklam dışındaki tüm müşterileri kurucunun kişisel ağından gelmiş.
-> İlginç bir taktik: Beta'yı kapalı tutup insanlara slot istetmek, açık tanıtımdan daha iyi çalışmış. Talepler arkadaşın arkadaşlarından gelmiş, soğuk paylaşımlar sıfır kullanıcı getirmiş.
En beğenilen yorumlardan biri: Bildiği bir nişte, sorunu belli olan işletmelerin listesini çıkarıp tek tek ulaşmış. Çoğu görmezden gelmiş ama sektörün dilini konuştuğu için birkaçı denemiş.
Ana fikri: ilk 10 kullanıcı algoritmadan değil, konuşmalardan gelir.
Twitter'da tam da çözdüğü sorundan şikayet edenlere "bunun için bir şey geliştiriyorum, göstereyim mi?" diye yazmış, yarısı evet demiş.
Bir başkası Twitter DM'leri + sorundan yakınılan Reddit thread'lerini anahtar kelimeyle arayıp "yeni"ye göre sıralayarak manuel taramış; ~2 hafta sürmüş.
Soğuk arama yapan biri: "Benzer yazılım kullanıyor musun, ne ödüyorsun?" diye sorup daha ucuza teklif vermiş.
Topluluklar üzerinden bulanlar:
En dikkat çekici hikaye: Zaten üyesi olduğu bir Slack grubuna yazmış, 10 kullanıcının 8'i tek o kanaldan gelmiş. Product Hunt yok, cold email yok, viral post yok; ~3 hafta sürmüş. Şu tespiti de yapıyor: "Tek viral post" hikayelerini hep 1000. kullanıcıya ulaşmış kurucular anlatır, 10. kullanıcıdakiler değil.
Biri Facebook'taki lifetime deal (LTD) topluluklarında grup adminleriyle ~%30 affiliate komisyonuyla anlaşarak lansman yapmış; 2-4 haftada doğrulama sağlamış, MVP maliyetinin çoğunu geri çıkarmış, sonra AppSumo'ya geçmiş. Somut isim de veriyor: "Ken Moo SaaS Lifetime Deals" grubu + AppSumo Select başvurusu.
Reddit'in "ne üzerinde çalışıyorsun" thread'lerine post atan biri kullanıcı bulmuş ama çoğu sadece bakan ücretsiz kullanıcılarmış.
Reklamlar (görüşler bölünmüş):
Google + LinkedIn reklamı deneyen biri: LinkedIn beklenmedik şekilde Google'dan çok daha iyi çıkmış; hunisi 20 lead → 6 demo → 2 satış olmuş. (Bu arada başka bir yorumcunun sorduğu "LN" kısaltması LinkedIn demek.)
Biri reklamdan gelen her lead'i bizzat telefonla aramış — ölçeklenmez ama ilk müşteriyi ve gerçek geri bildirimi böyle almış.
Karşı görüş de güçlü: "Reklam değmez, SEO + organik sosyal daha iyi" diyenler var. Bir yorumcu ilginç bir veri paylaşıyor: SaaS'lerde ilk reklam genelde lansmandan 6-12 ay sonra başlıyor; yani sıfırdan ilk kullanıcılar hemen hep DM + network + manuel niş çalışmasından geliyor, reklam ölçekleme aracı.
Şans ve platform keşfi:
Biri düpedüz şanslıymış: Arkadaşının yakın arkadaşı nişindeki bir influencer'mış, uygulamayı yayınında kullanmış ve tek başına 10+ satış getirmiş (üstelik para da istememiş).
Bir Shopify uygulaması geliştiricisi hiçbir şey yapmıyor: Kullanıcılar onu App Store aramasında kendiliğinden buluyor, çünkü tek rakibi 3 kat fiyata daha az özellik sunuyor.
Product Hunt'a özel bir oyun hazırlayıp "ayın ürünü" benzeri bir listeye giren ekip oradan ciddi fayda görmüş.
X'te ilgilenenlerin e-postalarını toplayıp lansman maili atan biri ilk kullanıcılarını böyle almış; bir başkası Instagram'daki fotoğrafçılara doğrudan ulaşmış.
Süreler ve ortak çıkarımlar:
Somut süre verenler 2-4 hafta aralığında birleşiyor; biri de kimsenin söylemediği bir şeyi ekliyor: 10. kullanıcı, ilk 5'ten çok daha yavaş geliyor. Pahalı B2B'de sürenin uzadığı da vurgulanıyor.
Thread'in ortak aklı şu üç cümlede toplanıyor: (1) İlk 10 kullanıcı kanaldan değil, insanların o sorunu zaten konuştuğu yerden gelir — rakiplerinin trafiğine bak. (2) "Ölçeklenmeyen işler yap": tek tek konuş, gerekirse ücretsiz ver, referans iste. (3) PMF'ten önce satışçı işe alma; kurucu kendisi satamıyorsa kimse satamaz.
Yapay zeka ile iş kurmak istiyorsanız şunlara dikkat edin;
Hiçbir zaman uçuk, inanılmaz, muhteşem bir şey çıkarmanıza gerek yok. ( ki tek başına bu çok zor bir iş)
Gidin abi, gerçek hayatta karşılaşılan sorunları bulun. İş zorlukları, tekrarlayan görevleri, günlük yaşamı++
Hiçbir sorun küçük değildir. Küçük rahatsızlıklar bile harika ürünlere dönüşebilir.
İş kurmak için bir fikir aramak yerine, günlük işlerdeki en büyük zorluklara odaklanın.
Eğer bir sorunla tekrar tekrar karşılaşıyorsanız, muhtemelen binlerce başka kişi de aynı sorunu yaşıyrdr
Yapay zeka ile iş kurmak istiyorsanız şunlara dikkat edin;
Hiçbir zaman uçuk, inanılmaz, muhteşem bir şey çıkarmanıza gerek yok. ( ki tek başına bu çok zor bir iş)
Gidin abi, gerçek hayatta karşılaşılan sorunları bulun. İş zorlukları, tekrarlayan görevleri, günlük yaşamı++
Birçok insan yapay zekadan bahsediyor ama herkes real hayattan uzak. Bir sürü insan istemediği işlere hayvan gibi zaman ayırıyor hem de her gün. Bunları çözün.
Öğrenim hayatını, işletme yönetmeyi, içerik oluşturmayı, veri işlerken, bilgileri organize ederken veya başka herhangi bir şey de olabilir. Bunlara ai ile çözüm üretin.
Hem kendi işiniz olur hem iyi para yaparsınız. Kimse de bu çözümlere itiraz etmez, para öderler.
++
Bir versiyonunu hazırlıyor ve potansiyel uygunluk durumuna göre sıralama yapıyor. Görüşmeleri takip etmek için, bir yapılacaklar listesi oluşturuyor.
Hermes ai ile yapılan bi sistem. Bu yöntemle yurtdışında iş bulan insanlar az değil.
Yurtdışından remote dolar maaşlı iş bulma taktiği:
LLM tabanlı bir wiki sistemi kur. Sistem ilgili iş ilanı sitelerinden veri çekip şirketler ve pozisyonlar hakkında özetler hazırlıyor.
CV ve iş özetini alarak, o işe özel bir ön yazı ve özgeçmişin o pozisyona göre uyarlanmış ++
bilgisayarında lokal olarak çalışan, açık kaynak ve asla unutmayan bir yapay zeka ajanı inşa etmek isteyenler buraya:
GitHub'da 2 bin yıldızlı bu projeyi mutlaka kaydet.
TR altyazılı
Bir yıldızlı yorumlar ve "seviyorum ama keşke X'i de yapsaydı" yorumları senin şartnamendir. O boşluk senin kamandır ve önceden doğrulanmıştır, çünkü o insanlar zaten şikayet ettikleri şey için para ödüyorlardır.
Bir fikri çalmıyorsun. Kanıtlanmış talebi kimsenin hizmet vermediği bir odaya taşıyorsun.
3. Mevcut oyuncunun kızgın müşterileriyle doğrula:
Kurmadan önce, kopyalamak istediğin ürünle ilgili yorumları, oku Bir yıldızlı yorumlar ve "seviyorum ama keşke X'i de yapsaydı" yorumları