Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.
Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
Most devs don't realize their GitHub can do THIS 👇
Yes, GitHub renders animations in READMEs.
Drop your favorite GitHub repo that needs some animation love! We'll animate them.
Gemini Spark is your new 24/7 personal AI agent.
Give it a task and it works autonomously in the background, even if your phone and laptop are turned off. You choose to turn it on and it's designed to check with you before taking major actions. #GoogleIO
Introducing Gemini Spark ✨
It’s your 24/7 personal AI agent that helps you navigate your digital life, taking action on your behalf, and under your direction.
🧠 It runs on Gemini 3.5 and is built on @Antigravity, so it can perform long-running tasks easily in the background.
⏱️ And because it runs on dedicated virtual machines on Google Cloud, you don’t even need to keep your laptop open.
🧰 Spark will integrate seamlessly with Google tools, and soon with third parties through MCP.
#GoogleIO
Introducing GPT-5.5
A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.
Now available in ChatGPT and Codex.
You can now enable Claude to use your computer to complete tasks.
It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk.
Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.
Chose promise, chose due.
Le code source est disponible : https://t.co/4X7rVrt7GU
(si vous voulez et pouvez mettre des stars Github c'est cool, ça aidera à faire connaître hors de France. J'ai traduis l'appli en anglais et espagnol)
Introducing the new @stitchbygoogle, Google’s vibe design platform that transforms natural language into high-fidelity designs in one seamless flow.
🎨Create with a smarter design agent: Describe a new business concept or app vision and see it take shape on an AI-native canvas.
⚡️ Iterate quickly: Stitch screens together into interactive prototypes and manage your brand with a portable design system.
🎤 Collaborate with voice: Use hands-free voice interactions to update layouts and explore new variations in real-time.
Try it now (Age 18+ only. Currently available in English and in countries where Gemini is supported.) → https://t.co/pmT9iHEpZa
143 millions de personnes pensaient simplement attraper des Pokémon.
En réalité, elles étaient en train d'alimenter l’un des plus grandes base de données du monde réel de l’histoire.
Niantic vient de révéler que les photos et vidéos collectés via Pokémon Go ont produit un dataset de plus de 30 milliards d’images du monde réel.
L’entreprise utilise aujourd’hui ces données pour entraîner des systèmes d’IA capables de se repérer visuellement dans l’espace, notamment pour la navigation de robots de livraison.
Les joueurs ne faisaient pas que marcher avec leur téléphone. Ils ont scanné des monuments, des vitrines, des parcs et des trottoirs sous tous les angles, à toutes les heures de la journée, dans des conditions de lumière et de météo qu’aucune campagne de photographie organisée n’aurait pu reproduire.
Ces scans ont permis à Niantic de construire une compréhension 3D extrêmement détaillée de lieux réels créant ainsi une carte numérique du monde physique que les intelligences artificielles peuvent parcourir.
Google avait compris ce principe dix ans plus tôt avec les CAPTCHA.
Les fameux “cliquez sur tous les feux de circulation” ne servaient pas uniquement à prouver que vous étiez humain. Ils servaient surtout à collecter des données d’entraînement pour la vision par ordinateur utilisée dans Google Street View, Google Maps et les projets de véhicules autonomes.
Niantic a appliqué exactement la même stratégie avec Pokémon Go, chaque chaque prise de Dracaufeu était en réalité une tâche de cartographie déguisée en jeu.
Aujourd’hui, Niantic Spatial licence cette technologie de positionnement visuel ultra-précis à Coco Robotics pour permettre à ses robots de livraison de naviguer dans les rues.
Lorsque la caméra d’un robot voit un bâtiment, Niantic possède déjà des milliers d’images de ce bâtiment, prises sous presque tous les angles possibles et associées à des coordonnées d’une précision centimétrique, qui n'aurait pas été possible avec des données GPS.
Perplexity, l'outsider qu'on attendait pas sur ton bureau.
Perplexity a tout lâché d'un coup à Ask 2026. Le plus marquant : "Personal Computer". Un Mac mini dédié, always-on, connecté à tes apps locales et aux serveurs Perplexity. Un proxy digital de toi, 24/7. Kill switch, approbation par action, audit trail complet. Waitlist ouverte.
Inscrit direct. Le concept est excitant. Mais les questions arrivent vite.
Il y a 15 jours, Srinivas comparait l'accès local type OpenClaw à du malware. Aujourd'hui il te propose un Mac mini branché (pour surfer sur la trend mais un PC équivalent fera le taff) en permanence chez toi.
Ce n'est pas exactement la même chose : Personal Computer passe par un environnement sécurisé avec sandbox et contrôles, pas un agent en roue libre. Mais le virage reste visible. Perplexity a longtemps vendu le cloud-only comme un avantage de sécurité.
Maintenant ils vont vers le local. Faudra juger sur les faits.
En parallèle, Perplexity Finance intègre Plaid. Portefeuille connecté en direct avec ton broker, analytics sur tes holdings en temps réel, données Polymarket, SEC filings via FactSet et S&P Global -> plus de 40 sources live. Perplexity affirme que 75% de ses utilisateurs posent des questions finance chaque mois
Un seul dashboard qui centralise data live, news, earnings et résumés intelligents. A l'heure du trading 24/7 et des marchés de prédiction type Polymarket, ce genre d'outil commence à couvrir une partie du travail qu'un conseiller patrimonial facture plusieurs milliers d'euros par an : la recherche, la veille, la synthèse. Pas le conseil, pas encore. Mais la frontière se rapproche.
La trajectoire Perplexity est impressionnante : search, browser, agent cloud, agent local, finance. Chaque couche s'appuie sur la précédente. Mais c'est aussi une réponse aux menaces : Google a copié leur search, OpenClaw a défini l'agent local avant eux, et le risque que les modèles deviennent des commodités rendrait leur couche d'orchestration inutile.
Perplexity a abandonné la pub fin 2025 pour préserver la confiance, vise 656M$ d'ARR fin 2026 (contre ~200M$ mi-2025), et cible maintenant les utilisateurs "qui prennent des décisions qui font bouger le PIB". L'ambition est claire.
Mais avec des procès en cours (NYT, Amazon), un historique compliqué sur la privacy, et maintenant un accès permanent à ta machine la confiance reste à construire. Mais le potentiel est là.
Announcing Personal Computer.
Personal Computer is an always on, local merge with Perplexity Computer that works for you 24/7.
It's personal, secure, and works across your files, apps, and sessions through a continuously running Mac mini.
Weekend side project: https://t.co/M9A2R5bwqs
>Connect to Mac terminal from iPhone/iPad using p2p network
>Native Claude Code and Codex support
Now I can Claude Code from bathroom.
SOMEONE CREATED A GITHUB REPO WITH AN ENTIRE SETUP FOR AN AI AGENCY
Engineers, designers, growth marketers, product managers.
Broken down how even a rookie could understand.
It has over 10K stars in 7 days
GitHub: https://t.co/VYdwzJuCtB
Un jour, j'ai remarqué que la vitesse de téléchargement Wi-Fi sur mon PC portable suivait le rythme de ma respiration (!).
Et effectivement, j'ai confirmé expérimentalement la causalité.
C'est absolument dingue ce que les interférences multipath du Wi-Fi peuvent faire.
J'ai vu des projets de recherche pour suivre la respiration pendant le sommeil avec son routeur Wi-Fi, voire le rythme cardiaque !