Ton

Developer

[Ton @UnShaKenZ]

โอ้วว วงแหวนไม้โอลิมปิกมาจากต้นไม้ที่โตจากเมล็ดพืชที่นักกีฬาต่างชาติมอบให้ตอนที่ญี่ปุ่นเป็นเจ้าภาพโอลิมปิกฤดูร้อนครั้งแรกในปี 1964 #โอลิมปิกเกมส์

[The Olympic Games @Olympics]

Tokyo 1964 ➡️ #Tokyo2020

The wood used to make the Olympic Rings comes from trees grown from seeds brought by international athletes the last time Tokyo hosted the Olympic Games. 😍🌳

#StrongerTogether #OpeningCeremony

[บมฮʕ·ᴥ·ʔ📱✨ @BrightMinho]

ห๊าาาา AirPods Pro 3 วัด Heart Rate ได้แม่นยำกว่า Smartwatch หลาย ๆ แบรนด์ในตลาด🤯🤯🤯

แกก็เว่อเกินนนนน
แต่น้องวัดได้แค่ HR กับ Cal คร่าว ๆ เด้ออออ วัดอย่างอื่นจริงจังแบบ Smartwatch อาจจะยังน้าาาา

แล้วคนซื้อ AirPods เค้าเอามาฟังเพลงไม่ได้เอามาตั้งใจวัดอะไรอยู่แล้วแหละม้าง🤣

[𝙪𝙣𝙪𝙣𝙛𝙖𝙝🥯 @ununfah]

ไอติมมะพร้าวของสเวนเซ่นส์อย่าเลิกขายนะ อร่อยจัด ละรอบนี้ออกมาคู่กับสังขยาใบเตยอีกกก ใครยังไม่ลอง ต้องไปลองนะ 🥹

[🏳️‍🌈 CHERSAN SRISATJANG ✈️ @RonallChersan]

🌟นี่กล้าอวยสายการบิน Starlux ของไต้หวันได้อย่างออกหน้าเลย

เพราะรู้สึกว่าเป็นสายการบินที่ทำมาตรฐานไว้ดี โดยเฉพาะเรื่องอาหาร อร่อย เมนูครีเอทและมีเครื่องดื่มที่หลากหลาย(มากกก)

ใครไม่เคยลอง ไปลองดูนะครับ หลายคนพอบินครั้งแรกแล้วติดใจ ผมก็คนนึงละ 👍

[ลอปอ. @hbker07]

พาพี่มากินฟ้าปลาทาน กินไปคำแรกพี่บอกว่า เค้าน่าจะขยายสาขาให้เยอะๆเท่าทองสมิทธ์เนาะ เพราะอร่อยมาก จริง555555555555555555555555555555555 คือนี่ชอบก๋วยเตี๋ยวร้านนี้มาก เส้นดี ลูกชิ้นดีมาก เริ่ด ของทอด ของลวกจิ้ม เว่อหมด กรี๊ด

[ทันโลกกับ Trader KP @TraderKP_TH]

ราคา iPhone 18 อาจแพงขึ้นกว่ารุ่นก่อนถึง +20% เพราะปัญหาชิปแพง

[Wall Street Journal คาดการณ์]

[🏳️‍🌈 CHERSAN SRISATJANG ✈️ @RonallChersan]

🙋🏻‍♂️มายืนยันอีกเสียงว่าข้าวแต๋น(Rice Cracker) บนการบินไทยอร่อยทุกรสชาติจริงๆ

ที่สำคัญ “Local harvested by local community” ด้วย

🌾 ข้าวหอมมะลิ จาก อ.ประโคนชัย จ.บุรีรัมย์ ,ข้าวเหนียวจากเชียงราย ,ข้าวขาว จากปทุมธานี

บอกให้ชาวโลกได้รู้ไปเลยว่าบ้านเราคือนัมเบอร์วันเรื่องข้าว 😍

[catto 1945 @catto__]

ชอบการคิดไอเดีย creative อะไรแบบนี้มากๆ ได้ทั้งขายของ ได้ทั้งเกาะกระแส

IKEA Canada ทำแคมเปญออกมาในช่วง FIFA World Cup แบบครีเอทีฟดีจัง คือเอาสินค้าของ IKEA มาจัดวางเป็นรูปธงประเทศต่างๆ แบบมองผ่านๆก็รู้เลยว่าประเทศอะไร

งานนี้เป็นการทำ collab marketing firm กับทาง Dentsu Creative ทำออกมาให้เป็นในรูปแบบ Billboard และ Online เพื่อให้คนกด shop ต่อได้ด้วย

via: https://t.co/M4zA5RHLXr

[nox @brandnewnox]

ไปเจอข่าวนึงมาน่าสนใจมาก

$IBM โชว์เทคโนโลยีชิประดับต่ำกว่า 1 นาโนเมตร หรือประมาณ 0.7nm / 7 angstrom

หรือมันคือสัญญาณว่าโลกชิปกำลังจะเปลี่ยนอีกขั้น!?

ทุกวันนี้ชิปที่เราใช้กันในมือถือ โน้ตบุ๊ก หรือแม้แต่ Apple Silicon อย่าง M4 / M5 ส่วนใหญ่ยังอยู่แถวๆ 3nm ของ TSMC

ซึ่ง 3nm ก็ถือว่าโหดมากแล้ว
> กินไฟน้อยลง
> แรงขึ้น
> ใส่ทรานซิสเตอร์ได้เยอะขึ้น
> ทำให้ MacBook, iPhone, iPad แรงขึ้นโดยไม่ต้องแลกกับแบตที่หมดไวเหมือนยุคเก่า

แต่ข่าวของ $IBM คือไปไกลกว่านั้น

คือการเริ่มเปลี่ยนวิธีคิดจากการวางทรานซิสเตอร์บนพื้นราบ ไปสู่การ “ซ้อนทรานซิสเตอร์ในแนวตั้ง”

คล้ายๆ จากเดิมเรามีที่ดินแปลงเดียวแล้วสร้างบ้านชั้นเดียว
พอพื้นที่เริ่มเต็ม ก็ต้องเริ่มสร้างตึกสูงแทน

$IBM เคลมว่าเทคโนโลยีนี้อาจทำให้ชิปแรงขึ้นได้ราว 50%
หรือประหยัดพลังงานได้ราว 70% เมื่อเทียบกับเทคโนโลยี 2nm ของตัวเอง

ผลกระทบในอนาคตคือใหญ่มาก

> มือถืออาจแรงขึ้น + แบตอึดขึ้น
> MacBook อาจทำงาน AI หนักๆ ได้โดยไม่ร้อนเท่าเดิม
> Data center อาจใช้ไฟน้อยลง
> AI chip อาจใส่ทรานซิสเตอร์ได้มากขึ้นในพื้นที่เท่าเดิม
> ต้นทุนพลังงานของ AI อาจลดลงในระยะยาว

แต่ต้องเข้าใจให้ถูกก่อนว่า $IBM ยังไม่ได้ผลิตขายจริงแบบ mass production

นี่คือ breakthrough ฝั่ง research
ยังไม่ใช่ชิปที่ Apple จะเอาไปใส่ iPhone พรุ่งนี้

แต่ถ้ามองภาพใหญ่
ข่าวนี้คือการบอกว่า Moore’s Law ยังไม่ตายง่ายๆ

แค่เส้นทางต่อจากนี้
อาจไม่ได้มาจากการ “ย่อให้เล็กลง” อย่างเดียวแล้ว

แต่มาจากการออกแบบชิปให้ฉลาดขึ้น
ซ้อนมากขึ้น
ใช้พื้นที่คุ้มขึ้น
และประหยัดพลังงานมากขึ้น

ในยุคที่ AI กินไฟมหาศาล
ชิปแบบนี้อาจไม่ใช่แค่ทำให้คอมแรงขึ้น

แต่มันอาจเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ
ที่ทำให้ AI ในอนาคตถูกลง เร็วขึ้น และเข้าถึงคนทั่วไปมากขึ้น

[manopsi @manopsi]

สรุปสาระสำคัญ Anthropic Economic Index ฉบับล่าสุด
1. คนใช้ Claude กับเรื่องส่วนตัวหลังเลิกงานและช่วงสุดสัปดาห์เป็นหลัก (จาก 35% เป็น 50%) สอดคล้องไปกับเวลาทำงาน รูปแบบนี้เห็นชัดในประเทศร่ำรวย
2. เรื่องส่วนตัวของการใช้ Claude สอดคล้องกับกิจกรรมในชีวิตจริง เช่นถามสูตรอาหารช่วง 6 โมงเย็น, เช็คข่าวตอนเช้า, ถามประเด็นสุขภาพ/สุขภาพจิต/การลงทุนช่วงวันหยุด ใช้ Claude code สำหรับ gaming และ quant trading ช่วงวันหยุด
3. เมื่อดูรายละเอียดแต่ละช่วงเวลาของวัน รูปแบบจะสอดคล้องกับการดำเนินชีวิตของคน เช่นใช้ Claude ช่วยเขียนอีเมลช่วงเช้า, แนะนำหนัง/รายการทีวีช่วงเย็น, ส่วนพวกนอนไม่หลับจะขอคำแนะนำการนอนช่วงเช้ามืด แถมยังชวนคุยไปเรื่อยช่วงหลังเที่ยงคืน
4. คนที่ยังใช้ Claude ทำงานช่วงเลิกงานและวันหยุด มักเป็นกลุ่มอาชีพรายได้สูง
5. คนใช้ Claude สร้าง output เรื่องส่วนตัวมักเป็นบทกวี, fanfiction, แผนท่องเที่ยว, แผนออกกำลังกาย, ส่วน output สำหรับงานมักเป็น script สำหรับสุนทรพจน์, ผลิต VDO clip การตลาด, เนื้อหาลง blog, สร้างฐานข้อมูล, แผนกลยุทธ์, ทำวิทยานิพนธ์, เนื้อหาการเรียน
6. ปริมาณการใช้ token สอดคล้องไปกับรายได้ของอาชีพ กลุ่มอาชีพรายได้สูงมักใช้เยอะ (ใช้ในงานซับซ้อนกว่า) แต่ outliers ที่สำคัญคือกลุ่มอาชีพ healthcare เพราะใช้น้อยกว่าค่าเฉลี่ยหมด ทั้งพยาบาล เภสัช แพทย์
ึ7. Claude มีแนวโน้มให้คำตอบในระดับความรู้ที่สูงกว่าคำถามที่ผู้ใช้ถามมา โดยเฉพาะพวก graphics, games, apps, websites แต่ถ้าเป็นพวก academic material จะให้คำตอบเหมาะกับระดับคำถาม
8. กลุ่มที่ใช้ AI ในงานเยอะ คาดการณ์ว่า AI จะเข้ามาช่วยงานเพิ่มขึ้นอีกในปีหน้า ข้อมูลนี้เหมือนกันหมดในทุกประเทศ แม้ว่ากลุ่มรายได้สูงและอายุงานมากจะมีสัดส่วนความเชื่อนี้น้อยกว่า
9. มากกว่า 1/3 เชื่อว่าหน้าที่การงานจะเปลี่ยนไปจาก AI และ 10% เชื่อว่ามีโอกาสตกงาน แต่ที่น่าสนใจคือ คนใช้ Claude เชื่อว่าเพื่อนร่วมงานมีโอกาสเจอผลกระทบนี้มากกว่าตนเอง และกลุ่ม Junior จะโดนมากกว่า Senior
10. ที่น่าสนใจอีกอย่างคือ คนที่ใช้ Claude automation เยอะเชื่อว่า AI สร้างผลด้านบวกกับตนเองมากกว่า ทั้งรายได้และโอกาสทำงานที่เพิ่มขึ้น กลายเป็นว่าคนที่ใช้ AI ทำงานแทนได้มากยิ่งมองอนาคตของงานตนเองสดใสขึ้นไปอีก
11. เมื่อถามว่า AI ช่วยงานเขายังไง พบว่าคนส่วนใหญ่เห็นว่า productivity ของเขาเพิ่มขึ้น โดย AI ช่วยทั้งเรื่องความเร็ว, ความครอบคลุม และคุณภาพของงาน มีเพียงส่วนน้อยที่ AI ช่วยในด้านลดค่าใช้จ่าย คนที่ใช้ AI พบว่าตนเองมีทักษะดีขึ้นและเรียนรู้มากขึ้น (ไม่ใช่ลดลง) ต่างจากที่พูดกันทั่วไปว่า ยิ่งใช้ AI เยอะจะยิ่งโง่ลง (ตรงนี้ยังเป็นการประเมินตนเอง ซึ่งไม่มีการวัดอย่างเป็นระบบจริงจัง)
12. คนส่วนใหญ่มองว่าในอนาคตข้างหน้า การทำงานยังสำคัญมาก โดยเป็น human-AI collaboration และคาดหวังว่าคนจะลงแรงน้อยลง มีเวลาว่างมากขึ้น
13. ปิดท้ายที่รูปแบบการใช้ระหว่างหญิงและชาย พบว่าผู้หญิงใช้ Claude ในงานน้อยกว่า, ใช้ Claude code และใช้ automation น้อย แต่กลับใช้เวลากับ Claude มากกว่า บ่งชี้ว่าผู้หญิงส่วนใหญ่ชอบคุยกับ Claude แบบยาว ๆ

ตามไปอ่าน full report ได้ที่นี่ https://t.co/kmfRCU5eu0

[W @sxicex]

อีกอันที่คนอาจสงสัย คือ เรียนพีทาโกรัสไปทำไม ทำไมต้องเรียน?

หลายคนจำสูตร a^2 + b^2 = c^2
หรือ h^2 = a^2 + b^2 ได้ขึ้นใจตั้งแต่เด็ก

แต่เคยสงสัยไหมว่าเมื่อ 2,500 กว่าปีก่อน พีทาโกรัสกำลังเจอปัญหาอะไรในชีวิตถึงต้องพยายามคิดค้นสูตรนี้ขึ้นมา?

เขากำลังพยายามแก้ปัญหาที่ยิ่งใหญ่ในยุคนั้น นั่นคือ การรังวัดที่ดินและการสร้างเมือง

ย้อนกลับไปในยุคโบราณ ช่างก่อสร้างและนักรังวัดที่ดินมีปัญหาใหญ่มากข้อหนึ่ง คือ
ทำอย่างไรถึงจะสร้างมุมฉากที่เป๊ะ 90 องศาได้?

ถ้าสร้างมุมฉากเบี้ยว แม้แต่นิดเดียว
กำแพงวิหารจะเอียงและพังทลายลงมา

การแบ่งเขตที่ดินทำกินของประชาชนจะทับซ้อนและเกิดสงครามแย่งที่ดิน

พวกช่างยุคโบราณรวมถึงชาวอียิปต์ค้นพบทริกภูมิปัญญาชาวบ้านอย่างหนึ่งเรียกว่าสูตรเชือก 12 ปมจากการเอาเชือกมาผูกปมให้มีระยะห่างเท่าๆกัน 12 ช่วง

แล้วดึงให้เป็นรูปสามเหลี่ยมที่มีความยาวด้านเป็น
3
4
5

ผลลัพธ์คือพวกเขาจะได้มุมฉากตรงมุมที่ด้าน 3 กับ 4 ชนกันเสมอ

จากจุดนั้นก็คำถามที่เปลี่ยนโลกของพีทาโกรัสเพราะช่างทุกคนรู้ว่ามันใช้ได้ผล แต่ไม่มีใครรู้ว่า ทำไมต้องเป็นเลข 3 4 5?
แล้วถ้าที่ดินมันไม่ได้ยาว 3 หรือ 4 เมตร?

ถ้าด้านหนึ่งยาว 5 อีกด้านยาว 7 ล่ะ จะต้องใช้เชือกยาวเท่าไหร่ถึงจะได้มุมฉาก?

พีทาโกรัสต้องการหาสูตรคำนวณได้กับสามเหลี่ยมมุมฉากทุกรูปบนโลกนี้ ไม่ใช่แค่เลข 3 4 5

[Gordon @GordonAlway]

Data Center ไม่ใช่แค่อาคาร แต่คือ Infrastructure Multiplier ที่จะเปลี่ยนโครงสร้างเศรษฐกิจไทย

เมื่อพูดถึง Data Center หลายคนมักนึกถึงอาคารที่เต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์ แต่หากมองในมุมของเศรษฐกิจและการลงทุน ภาพดังกล่าวเป็นเพียงส่วนเล็กของผลกระทบทั้งหมด

Data Center ไม่ได้เป็นเพียงอาคารหรือธุรกิจประเภทหนึ่ง หากแต่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ของเศรษฐกิจดิจิทัล มีบทบาทไม่ต่างจากท่าเรือ สนามบิน ทางด่วน หรือระบบรางในอดีต เพราะทุกอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเทคโนโลยีล้วนต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานประเภทนี้

หากประเทศไทยสามารถดึงผู้ให้บริการ Hyperscale ระดับโลก เช่น Microsoft, Google, AWS, Oracle และ ByteDance เข้ามาลงทุนได้อย่างต่อเนื่อง ผลกระทบจะไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการก่อสร้างอาคาร แต่จะก่อให้เกิดการลงทุนต่อเนื่องในภาคเศรษฐกิจจริง (Real Sector) เป็นระยะเวลา 10–20 ปี

กระบวนการดังกล่าวสามารถอธิบายผ่าน Capital Flow Map โดยเม็ดเงินลงทุนจะค่อย ๆ ไหลจาก Data Center ไปสู่ระบบไฟฟ้า ระบบสายส่ง ระบบทำความเย็น ระบบน้ำ โครงข่ายไฟเบอร์ นิคมอุตสาหกรรม บริการ Cloud ระบบ AI และสุดท้ายสะท้อนออกมาเป็นการเพิ่มผลิตภาพของเศรษฐกิจและการเติบโตของ GDP

การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถแบ่งออกเป็น 3 ระยะสำคัญ

ระยะแรก คือช่วงก่อสร้าง (Construction Boom) ซึ่งใช้เวลาประมาณ 1–3 ปี

ผู้ได้รับประโยชน์โดยตรง ได้แก่ ผู้รับเหมาก่อสร้าง ผู้ผลิตวัสดุก่อสร้าง และผู้พัฒนานิคมอุตสาหกรรม เนื่องจาก Data Center ต้องการพื้นที่ขนาดใหญ่ อาคารที่มีมาตรฐานสูง ระบบไฟฟ้าที่มั่นคง และแหล่งน้ำที่เพียงพอ

เม็ดเงินลงทุนจะกระจายไปยังธุรกิจปูนซีเมนต์ เหล็ก คอนกรีต สายไฟ สายเคเบิล และการพัฒนาสาธารณูปโภคภายในนิคมอุตสาหกรรม

ระยะที่สอง คือการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Build-out) ซึ่งอาจใช้เวลาต่อเนื่อง 3–8 ปี และมีมูลค่าสูงกว่าการก่อสร้างอาคารเสียอีก

Data Center ขนาดใหญ่สามารถใช้ไฟฟ้าตั้งแต่ 100 เมกะวัตต์ ไปจนถึงหลายร้อยเมกะวัตต์ ส่งผลให้ประเทศต้องเร่งลงทุนในระบบสายส่งไฟฟ้า สถานีไฟฟ้าย่อย หม้อแปลง และระบบควบคุมเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้า

ในเวลาเดียวกัน ผู้ให้บริการ Cloud ระดับโลกส่วนใหญ่มีเป้าหมาย Carbon Neutral จึงมีแนวโน้มลงทุนหรือจัดหาพลังงานจาก Solar, Wind และระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

อีกหนึ่งองค์ประกอบที่มีความสำคัญคือระบบทำความเย็น (Cooling)

เซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะที่ใช้ประมวลผล AI สร้างความร้อนมหาศาล ระบบ HVAC และ Liquid Cooling จึงกลายเป็นส่วนสำคัญของ Data Center และเป็นหนึ่งในต้นทุนการดำเนินงานที่สูงที่สุด

ขณะเดียวกัน ระบบทำความเย็นยังต้องใช้น้ำจำนวนมาก จึงเกิดการลงทุนในระบบประปา ระบบบำบัดน้ำ และระบบนำน้ำกลับมาใช้ใหม่ ซึ่งล้วนเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มีอายุการใช้งานยาวนาน

ระยะที่สาม คือการเติบโตของระบบนิเวศดิจิทัล (Digital Ecosystem) ซึ่งอาจกินเวลายาวนาน 5–20 ปี และถือเป็นช่วงที่สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจมากที่สุด

เมื่อประเทศมี Data Center และ Cloud Infrastructure อยู่ภายในประเทศ ธุรกิจต่าง ๆ จะสามารถเข้าถึงบริการ Cloud ได้ง่ายขึ้น ลดความหน่วงของระบบ ลดต้นทุน และเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ผลที่ตามมาคือการเติบโตของบริษัทด้าน AI, Startup, SaaS, FinTech, Cybersecurity, Gaming, Media, Healthcare และ Education ซึ่งทั้งหมดล้วนอาศัย Cloud เป็นโครงสร้างพื้นฐาน

ในระดับมหภาค ผลกระทบไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะภาคเทคโนโลยี แต่ยังช่วยยกระดับผลิตภาพของภาคการผลิต โลจิสติกส์ การเงิน การแพทย์ และการศึกษา ทำให้เศรษฐกิจโดยรวมมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

สิ่งที่มักถูกมองข้ามคือ ผู้ได้รับประโยชน์ไม่ได้มีเพียงเจ้าของ Data Center เท่านั้น

ยังมีผู้ชนะลำดับที่สอง (Second-order Winners) อีกจำนวนมาก เช่น ผู้ให้บริการโครงข่ายไฟเบอร์ ผู้ให้บริการ Internet Exchange ผู้ผลิตหม้อแปลงไฟฟ้า ผู้ผลิต Switchgear ผู้ผลิต UPS ผู้พัฒนาระบบทำความเย็น ผู้ให้บริการ Cybersecurity และผู้ผลิตทองแดง

ทองแดงเป็นวัตถุดิบสำคัญของ Data Center เพราะถูกใช้ในสายไฟ Busbar หม้อแปลง และระบบจ่ายไฟเกือบทุกส่วน ยิ่ง Data Center มีขนาดใหญ่ ความต้องการใช้ทองแดงก็ยิ่งเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม การเติบโตของ Data Center ยังมีข้อจำกัดที่ต้องติดตามอย่างใกล้ชิด

ประเด็นแรกคือความพร้อมของระบบไฟฟ้า หากโครงข่ายไฟฟ้าไม่สามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้ การลงทุน Data Center ก็จะชะลอตัวทันที

ประเด็นที่สองคือทรัพยากรน้ำ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีข้อจำกัดด้านแหล่งน้ำ เนื่องจากระบบทำความเย็นต้องใช้น้ำจำนวนมาก

ประเด็นที่สามคือบุคลากร

[iwhale @iwhale]

อธิบายเพิ่มเนอะ Anthropic รายได้โต 1,000% จนแซง
OpenAI ปีที่แล้วที่แล้ว หลังจากออก Claude Code

ตัวการหลักที่ทำให้ AI BigTech ต้องขยาย Data Center คือเอไอพวก Agentic

มันคือเอไอแบบสั่งให้ทำงานได้ยาวๆ วิ่งทีนึงหายไปนาน หลายนาที จนถึงข้ามวันข้ามคืน ลากกันหลายวันก็ยังมี

ทำให้ Anthropic มีลูกค้าน้อยกว่า OpenAI แต่รายได้แซงไปแล้ว เพราะคนเผาโทเคนคือองค์กรกับคนทำงาน

Claude เจนรูปไม่ได้ คนที่เจนรูปเล่นก็ไม่ได้เจนกันทั้งวี่ทั้งวันแบบสาย Agentic ที่เขียนโค้ดกับทำงานออฟฟิส

พอมีคนใช้มาก พวก BigTech ก็ขยาย Data Center ซึ่งคนทำ DRAM ก็อยากไปทำชิปขายให้บ.เอไอมากกว่าเพราะกำไรดีกว่ามาก ทำให้ DRAM มีของน้อย ราคาเลยแพง

สรุปคือ คนใช้เอไอมากขึ้น เลยต้องขยาย data center แต่การใช้งานหลักๆเลยคือพวกใช้ทำงาน คนเจนรูปเล่น คุยเล่น ก็มีส่วนแต่ไม่ได้เป็นส่วนใหญ่ขนาดนั้น

[ลงทุนแมน @longtunman]

จากคนที่ไม่รู้เรื่องฟัน สู่การปั้น TDH Dental รายได้เกือบแตะ 500 ล้าน และมีแผนเข้าตลาดหุ้น /โดย ลงทุนแมน
ธุรกิจที่เติบโตได้ไกล มักไม่ได้เกิดจากคนเก่งเพียงคนเดียว แต่เกิดจากคนเก่งคนละด้าน ที่มาเสริมกัน

ปี 2554 ผู้หญิงอายุ 22 ปี ที่เพิ่งเรียนจบ IT Management และไม่เคยรู้เรื่องทันตกรรมมาก่อน ได้รับโทรศัพท์จากพ่อ ให้กลับมาช่วยกู้คลินิกทำฟันที่กำลังมีปัญหา

วันนี้ คลินิกนั้นชื่อ TDH Dental มี 11 สาขา รายได้เกิน 400 ล้านบาท
เป็นเบอร์ 1 ของไทยด้านการจัดฟันใส และมีดาราระดับประเทศหลายคน ที่ทักมาขอโพสต์โปรโมตให้เอง โดยไม่คิดเงิน

ผู้หญิงคนนั้นคือ คุณเบียร์-วิภาวดี อ่อนสอาด กรรมการผู้จัดการ บริษัท โรงพยาบาลฟันทองหล่อ จำกัด ผู้ให้บริการ TDH Dental

แล้วการไม่รู้เรื่องฟัน กลายเป็นอาวุธได้อย่างไร ?
ลงทุนแมน ได้มีโอกาสพูดคุยกับคุณเบียร์ เกี่ยวกับการสร้างธุรกิจ ร่วมกับคุณพ่อของเธอ จนเติบโตมาได้ถึงทุกวันนี้

เรื่องราวที่ยังไม่ค่อยมีใครรู้นี้ เป็นอย่างไร
ลงทุนแมนจะเล่าให้ฟัง
https://t.co/YiwKZyVvfO

[ch. @chyoumayknow]

แชร์ค่าใช้จ่ายแฝง สำหรับคนอยากมีรถ 🚘 ประมาณ 5,000-10,000 บาทต่อเดือน (ไม่รวมผ่อน)

🗓️ รายเดือน
- ค่าน้ำมัน 2-3,000
- ค่าทางด่วน 500 - 1,000 (ถ้าใช้)
- ค่าล้างรถ ครั้งละ 100-350 (ถ้าไม่ล้างเอง)
- ค่าที่จอดรถ
--- ถ้าออฟฟิศไม่มีให้ฟรี รายวัน 100-150 รายเดือน 1,500 ขึ้นไป
--- เวลาไปห้าง ชม ละ 20-50 แล้วแต่ย่าน

🗓️ รายปี
- ประกัน ชั้น 1 ~หลักหมื่น ชั้นอื่น ๆ ถูกลงตามลำดับ
- เช็คระยะ ครั้งนึง 3-4,000 จนถึงหลักหมื่น (ถ้าของเสื่อมเยอะ)
- ต่อทะเบียน + พรบ ประมาณ 1-3,000

🗓️ ราย 2-3 ปี
- เปลี่ยนยาง ประมาณ 20,000
- แบตเตอรี่ 2-3,000

หมายเหตุ** คชจ อาจแตกต่างกันไปตามขนาด ยี่ห้อ สันดาป/ไฟฟ้า นะคะ

[W @sxicex]

เรียนไปทำไมกำลังสองสมบูรณ์หรือ Perfect Square Formula

(a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2

คุณครูไทยไม่ค่อยอธิบายว่ามันมายังไง ไม่ได้เล่า Story ของการค้นพบมันมักเกี่ยวกับการแก้ปัญหาสนุกจนเอามาแก้ปัญหาระดับโลกยังไง

มันถูกเรียกว่ากำลังสองสมบูรณ์ เพราะมันคือสูตรที่อธิบายการประกอบกันของพื้นที่จนได้รูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่สมบูรณ์แบบ

ยกกำลังสองในทางเรขาคณิต มันหมายถึง การหาพื้นที่ของรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส

สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาจำภาพ ไม่ได้จำสัญลักษณ์
อะไรที่เราเคยจำเป็นสูตร
ถ้าเราจำเป็นภาพเราจะเข้าใจมันมากขึ้น
และคำถามว่าเรียนไปทำไมอาจจะลดลง

สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาจำภาพ

การเรียนคณิตศาสตร์ถ้าคุณครูเล่าที่มาของสมการได้ ทุกอย่างจะสนุกขึ้น

ชาว Babylonians เมื่อประมาณ 4,000 ปีก่อนพวกเขาเป็นกลุ่มแรกๆ ที่รู้จักการแก้สมการกำลังสองเพื่อใช้ในการแบ่งที่ดินทำกิน แต่ตอนนั้นยังไม่มีตัวแปร a หรือ b แบบเรา มีเพียงการคำนวณเป็นตัวเลขและรูปทรง

ถ้าไม่มีสูตรกล่องสี่เหลี่ยมตัดแปะอันนี้วิศวกรจะไม่มีทางคำนวณโค้งรับน้ำหนักของหลังคาสนามกีฬาใหญ่ๆ

เราจะไม่มีเกม 3D ลื่นๆ เล่น เพราะคอมพิวเตอร์จะคำนวณแรงโน้มถ่วงไม่ทัน

[bongtao @bongtao]

เห็นแล้วตาแตกอยู่ นี่เคยทำงานในวงการสุขภัณฑ์ แล้วได้คุยกับ engineer ของแบรนด์ฝักบัวยี่ห้อนึงของยุโรป เขาบอกว่าการออกแบบก๊อกหรือฝักบัวที่ควบคุมให้น้ำไหลออกมาเป็นทรงที่สวยงาม เช่น เป็นแผ่นเรียบๆสม่ำเสมอกัน มันต้องใช้ engineering เบื้องหลังที่ซับซ้อนกว่าที่คิด

ปล.1 ที่ฝรั่งเศสมีดราม่ากันกับโชว์นี้อยู่ เพราะภาพดันออกมาช่วงที่ heatwave ถล่มฝรั่งเศส ร้อนจนคนอยู่บ้านไม่ได้ แต่ LVMH คือใช้น้ำอย่างโหด

ปล.2 ฝั่ง LVMH ก็บอกว่า น้ำที่ใช้ในโชว์ จะถูกรีไซเคิลทั้งหมด รวมถึงทราย เก้าอี้จะส่งต่อให้เมืองปารีสเอาไปใช้ในสนามวอลเล่ย์บอล

[W @sxicex]

BANANAS
MANGOS

SpaceX นี่เสียบได้ทุกตัวย่อแบบง่ายๆเลยทำให้เป็น Plural ด้วยการเติม S ที่ท้ายได้ทุกตัว

[Marvin ทวิตเตอร์โดนแฮคกลับมาแล้วจ้า @mvsteo]

รวมรีวิวของกินในเซี่ยงไฮ้ ร้านไหนควรซ้ำร้านไหนครั้งเดียวพอ
1. Taotaoju ร้านอาหารจีนที่มีติ่มซำฮะเก๋ากุ้งแป้งบางสุดแซ่บ ที่ชอบมากสุดคือติ่มซ้ำม้วนแดงๆคล้ายๆก๋วยเตี๋ยวหลอด อร่อยทุกอย่างสมน้ำสมเนื้อ เต้าหู้ทอดเป็นอะไรที่กรอบนอกนุ่มในกินแล้วละลายในปากไปเลย ควรค่าแก่การซ้ำ

[Ford AntiTrust @FordAntiTrust]

ขอต้อนรับสู่โลกแห่งความเป็นจริงของราคา RAM และ SSD ในปัจจุบัน (ปี 2026)

ฝั่ง Windows PC ราคา RAM พุ่งขึ้น 3-4 เท่า ส่วน SSD ขึ้นมา 2-3 เท่า เพราะตลาดประกอบคอมและแบรนด์ทั่วไปต้องอิงกับราคาตลาดโลกที่ผันผวนรายเดือน ต่างจาก Apple ที่เคยมีพลังทำสัญญาล็อกราคาระยะยาวกับผู้ผลิตได้ข้ามปี แต่รอบนี้แม้แต่ Apple เองอำนาจต่อรองก็เริ่มหด ถึงขั้นที่ดีลใหม่กับ Kioxia ต้องเปลี่ยนมาเจรจาราคากันใหม่ทุก 6 เดือน จากเดิมที่เคยล็อกยาวเป็นปีๆ ส่วน Samsung ก็ขึ้นราคา DRAM กับ Apple เป็นเท่าตัว

การที่ Apple เพิ่งปรับราคาขึ้นล่าสุด แสดงให้เห็นว่าต้นทุน Memory ทั่วโลกมันหนักหนาจนเกินกว่า Margin เดิมของ Apple จะรับไหวแล้ว แม้จะดูเหมือนว่า Apple ใช้พลังทุนหนาช่วยพยุงราคาไม่ให้กระโดดน่ากลัวเท่าฝั่ง PC ในแง่เปอร์เซ็นต์ แต่อย่าลืมว่าฐานราคาอัปเกรดของ Apple นั้นสูงลิ่วอยู่ทุนเดิม

เมื่ออำนาจล็อกราคาระยะยาวเริ่มหายไปแบบนี้ น่าสนใจว่าสัญญาชิปล็อตถัดๆ ไปของ Apple จะเจอต้นทุนใหม่เท่าไหร่ และหลังจากนี้คิดว่าเราน่าจะได้เห็นการปรับฐานราคาขึ้นอีกรอบในรุ่นถัดไปแน่นอน

[spin9 @spin9]

กอดอุปกรณ์ไอทีของตัวเองกันแน่นๆ นะครับ อย่าตก อย่าพัง สภาวะแรมแพงแบบนี้ ของใหม่แพงขึ้นเยอะแน่นอน