U-Site編集部

U-Siteは、(株)イードが運営しているユーザビリティとUXに関する情報サイトです。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

ビジネスホテルに関する調査(3)
満足度の高いビジネスホテルとその要因
https://t.co/rS1TxcfjMV
コロナ禍を乗り越え、プライベート利用も増える中、消費者はどんな基準でビジネスホテルを選んでいるのか。満足度の高いホテルはどこなのか。イードが実施した自主調査の結果を紹介します。

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心（とプロダクト）を傷つけるエッジケース
https://t.co/fQqi6WbWff
エッジケースはまれなことではない。それこそが現実なのだ。名前の変更、共有アカウント、悪意のあるユーザーのような面倒な状況を最初から織り込んでデザインしよう。

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UX指標と組織の目標の整合：ワークショップガイド
https://t.co/H9axlO4qd9
UXチームはしばしば、不適切な指標や、あまりにも多くの指標を追跡してしまう。このワークショップによって、UXの測定を組織の目標と整合させて、真に意味のある成果を示すことができる。

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AIでシミュレーションした行動の評価：デジタルツインと合成ユーザーに関する3つの研究からの知見
https://t.co/qPde65IHQg
AIでシミュレーションしたユーザーは、欠損データを補い、母集団レベルの傾向を予測できる。豊富なコンテキスト情報に基づいているほうが、より高いパフォーマンスを発揮する。

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組織がユーザー調査を行わない理由と、それを変える方法
https://t.co/Im5wlNoS1j
組織は、時間やコスト、否定的なフィードバックへの恐れといった言い訳を理由にユーザー調査を避け、その結果、プロダクトに関する意思決定が不適切になり、リソースを無駄にしている。

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AIは検索行動をどう変えつつあるか
https://t.co/B9rds0oeUw
我々の調査によれば、生成AIが検索のあり方を変えつつある一方で、長年の習慣は根強く残っている。多くのユーザーは依然としてGoogleをデフォルトにしており、これによりGeminiにも勝ち目がある。

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ユーザー調査は「はい」や「いいえ」で終わらせない
https://t.co/zoSJU3JtfG
プロダクトのステークホルダーはユーザー調査を、すでに下した決定を検証するためのツールと見なしている。しかし、デザインを肯定または否定するだけの二者択一の調査結果は、ほとんど価値をもたらさない。

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マイクロコピーの3つの目的：情報提供、働きかけ、インタラクション
https://t.co/hL27GD3mJV
マイクロコピーには、ユーザーに情報提供し、働きかけ、ユーザーのインタラクションを支援するという3つの目的がある。

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手法混合型調査：定性と定量データの組み合わせ
https://t.co/o9G3wp9HrD
手法混合型調査とは、1つの調査課題を探求するために定性的手法と定量的手法を組み合わせる手法である。

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推測を減らし、成功率を高める：フォームの認知負荷を軽減する4つの原則
https://t.co/jOkIGchfZ3
フォームデザインの4つの原則、構造・透明性・明確さ・支援は、ユーザーの認知負荷を最小化し、ユーザビリティを向上させる。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

ハンバーガーメニューアイコンの現在：認識されやすいか
https://t.co/H7vcwqgi7Q
ハンバーガーメニューは、10年前と比べて現在ではより馴染みのあるパターンになったが、非表示ナビゲーションに関する従来のベストプラクティスは依然として有効である。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

文章作成の10のコツ：HCD専門家に求められる文章作成能力
https://t.co/coHD15tpkM
UXデザイナーやUXリサーチャーは多様なスキルが求められますが、そのうちの1つに「文章作成能力」があります。本記事では、文章作成能力の向上に役立つ10のコツを紹介します。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

UXコピーの長さ：長文、短文、マイクロ
https://t.co/uVgL9hVgfp
長文、短文、マイクロコピーという、コピーの3つの長さを理解して、ユーザーのニーズにより的確に対応しよう。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

AIモデルはどう訓練されているのか
https://t.co/RWRKjvX6aP
現在のLLMの訓練は、モデルの出力をかたちづくる高コストなプロセスであり、教師なし学習・教師あり学習・強化学習を含むものである。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

技術に対する信仰とユーザ中心主義
https://t.co/UFWzbwyjWt
技術信仰と人間中心信仰という二つのドグマは、対立しているだけでは何も良い結果をもたらしてくれない。今はHCDの本義に立ち返って技術中心主義や技術信仰への傾斜を深く反省すべきときだ。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

AI時代のHCD：問いと関係性をデザインする未来
https://t.co/de4WltCQOA
『人間中心設計』Vol.21 No.3では、生成AIによるHCDプロセスやデザイナーの役割の変容について多くの専門家が論じています。本記事では、論文・コラムの要点を紹介し、今後のHCDのトレンドを読み解きます。

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

ユーザビリティテストデータを4ステップで分析する
https://t.co/SNh2ZP5wu3
関連するデータを収集し、それを批判的に評価し、検証可能な説明を組み立てることで、自信を持って分析しよう。

[羽山 祥樹＠日本ウェブデザイン @storywriter]

「親和図法は『異世界転生マンガの主人公がもつチート能力みたいなもの』。いきなりレベル99の最強賢者にでもなったかのように、ユーザー心理の端々まで理解することができる。クライアントよりもその会社のお客さまに詳しくなってしまう」
toittaのインタビュー受けた！
https://t.co/5Jp1j5ca77

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

@toitta_jp “一般的なAIの概要的な回答からはなかなか浮かんでこないようなアイデアが、この手触り感のある具体的なエピソードからは次々と湧いてきます”
“生々しい手触り感を得られるところまで踏み込まないと、本当にユーザーの心を動かすプロダクトは作れません”
https://t.co/f6LcpQ2pZ9
@toitta_jp 寄稿

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

汎用AIには出せない「手触り感」。UXの専門家・羽山祥樹さんが語る、リサーチ現場におけるAI活用の本質
https://t.co/f6LcpQ2pZ9
生成AI時代のリサーチ現場や @toitta_jp の活用事例を通じて、これからのリサーチャーに求められるAIとの向き合い方について、羽山祥樹さんにお話を伺いました。
（寄稿）

[U-Site編集部 @UsabilityJp]

“AIがパートナーになることで、私のプロフェッショナルとしての能力が底上げされ、本来ならたどり着けなかったスピードと質でアウトプットが出せるようになった。これこそが、AI活用の本質だと感じています” （羽山さん）
https://t.co/f6LcpQ1S9B
@toitta_jp 寄稿記事