caiting

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Building ideas between finance, technology, and the future.
DeFi | AI Agents | Digital Assets

[아이반 IVAN @0ooooo0]

그록봇 처음 시작하면 진짜 필수인 봇

그록봇 쓰다 보면
자연스럽게 나만의 봇을 만들게 되는데
보통 이렇게 만들게됨다

"이거 해주는 봇 만들어줘" 한 줄 쓰고 끝!

근데 이렇게 만들면
봇이 이것저것 다 하려다가
엉뚱한 짓을 하거나 말투가 바뀌는 문제가 있슴다 ㄷㄷ

그래서 @spacexai 엔지니어 @poteto 형님이
고품질 봇을 만들어주는 dr eggbot을 공개했슴다

그냥 만드는 거랑 뭐가 다르냐면

1. 바로 안 만들고 질문하면서 원하는걸 먼저 파악함다
2. 봇 하나에 일 하나만 맡김다
3. 말투를 하나로 딱 정해줌다
4. 하면 안 되는 일까지 미리 적어둠다
5. 안 쓰는 도구는 다 빼버림다

그냥 만든 봇은 이것저것 다 하는 봇이 되고
dr eggbot으로 만든 봇은
자기 일 하나는 확실하게 하는 봇이 되는 거쥬

개발용 봇은 기준이 더 빡세서
AI 티 나는 글은 빼고
결과도 직접 확인하게 만들어줌다

저도 처음엔 그냥 봇을 만들었는데
이제는 무조건 dr eggbot한테 맡김다

[아이반 IVAN @0ooooo0]

노션이 앞으로도 망하지 않는 이유

AI로 뭐든지 만들 수 있게 되면서
노션(@NotionHQ) 비슷한 툴을 직접 만들어 플랜을 끊는 팀이 늘었슴다

회사에서 필수적으로 쓰던 툴인데
이제는 사내 자체 서비스로
어느 정도 대체되는 모습도 보였쥬

그런데 오늘 노션에서 발표한 방향이
되게 인상 깊었슴다

노션 CEO 형님 @ivanhzhao 이 말한 다음 챕터는
문서 앱이 아니라
모든 에이전트의 컨텍스트 시스템
즉 뇌(brain)가 되겠다는 거였슴다

지금 노션 페이지의 절반은 에이전트가 만들고 있고
내부 AI 사용량은 올해 9배
외부 에이전트가 노션을 쓰는 MCP 사용량은
올해 약 60배 늘었다고 함다

이제 중요한 건
팀 멤버들이 에이전트를 쓸 때
에이전트가 읽을 회사 맥락이 있어야 한다는 거임다
그 자리를 노션이 차지하겠다고 함다

원래는 사람만 노션을 읽고 썼는데
이제는 에이전트들도
노션에 있는 메모리를 같이 읽고 쓰게 되는 거쥬

실제로 회사에서는 각자 AI를 쓰면서
각자 맥락이 필요할 때가 많은데
그 부분을 솔루션으로 주겠다는 계획임다 ㄷㄷ

이제 노션도 어렵겠구나 싶었는데
이 발표 보고 생각이 달라졌슴다

또 살아남겠구나..

[아이반 IVAN @0ooooo0]

메타버스가 다시 흥하는 이유

1. AI가 개발 장벽을 무너뜨림

예전엔 3D로 뭔가 만들려면
전문 개발팀이랑 큰 예산이 필요했슴다

근데 지금은 코딩 모르는 사람도
바이브코딩으로 3D 공간을 빠르게 만듦다
그래서 개인 창작물이 엄청 쏟아지고 있슴다

2. 거창한 공간보다 작은 공간이 먹히는 중

사람들이 원한 건 화려한 가상도시가 아니었슴다
조용히 앉아 쉬는 공간
말 없이 같이 있는 느낌
떠나보낸 반려동물을 기리는 공간
이런 소소한 경험이었어유

예전엔 거창한 세계부터 만들었는데
지금은 AI로 이런 작은 공간을
바로 타겟해서 만들 수 있게 됐슴다

3. 접근 장벽이 확 낮아졌음

예전엔 앱 설치하고 가입해야 들어갔슴다
지금은 링크 하나로 바로 들어가고
SNS로 바로 퍼지고 있슴다

원하는 경험을 빠르게 만들고
바로 보여주는 흐름이 생겼슴다

4. 결론

예전엔 대기업이 몇 년에 걸쳐
거창하게 만들고 난 후 사람들을 모았지만

지금은 사람들이 진짜 원하는 공간을
빠르게 만들고 모여서
점차 확장되는 구조로 바뀌었슴다

[Alejo @ecommartinez]

【BRUTAL】Elon Musk: "La gente que solo le hace preguntas a la IA se va a quedar completamente atrás", su declaración es una locura jajaja

Empleado: "¿Cuál es la forma correcta de usar la IA?"
Elon: "La mayoría de la gente la usa mal."

Empleado: "¿Eh?"
Elon: "Haces una pregunta, lees la respuesta y se acabó, ¿no?"

Empleado: "¿No es así como se hace normalmente?"
Elon: "Eso es desperdiciarla."

Empleado: "¿Entonces qué hay que hacer?"
Elon: "Darle 50 subordinados a la IA."

Empleado: "¿Qué? jajaja"
Elon: "Primero, una IA Chief of Staff planifica el día."

Empleado: "Vale."
Elon: "Después, una IA jefa de proyecto reparte el trabajo."

Empleado: "Ya veo."
Elon: "Y más de 50 agentes de IA hacen el trabajo."

Empleado: "¡¿50?! jajaja"
Elon: "Y encima pueden trabajar las 24 horas."

Empleado: "¿Pero eso no es como una empresa humana?"
Elon: "Exacto. La IA gestiona a la IA."

Empleado: "¿Y entonces qué hacen los humanos?"
Elon: "Fijan los objetivos y toman las decisiones importantes."

Empleado: "……"

Hasta ahora, la IA era un humano que hace una pregunta y recibe una respuesta.

Pero con los agentes de IA puedes dividir el trabajo, repartirlo entre varias IA e incluso montar un sistema para revisar los resultados.

Por supuesto, sigue haciendo falta supervisión humana y control de calidad.

Aun así, pasamos de la época en la que la IA era un simple asistente a la época en la que diriges un equipo entero de IA.

A partir de ahora, ganarán más los que sepan delegarle el trabajo a la IA que los que sepan usarla.

[caiting @VEKVAL]

After countless failures, I'm getting back up for the 101st time.

This time I'm not alone. I'm building a team of AI bots for memecoin auto-trading.

Not sure it'll work, but I'll keep at it and share the journey here. #memecoin #AI

[Sci Nature News @SciNatureNews]

🚨: Scientists captured quantum entangled photons in real time for the first time, sharing filtered images and noticing how modern discoveries echo ancient ideas about hidden reality

[Crypto Sol Hunter @kriptosolhunter]

‼️EĞER KÖTÜ BİR GÜN VEYA DÖNEM GEÇİRİYORSAN ELON MUSK ‘IN BU VİDEOSUNU İZLE‼️

⚠️2008 yılında Elon Musk iflasa tam 16 gün kalmışken bir toplantı salonunda 109.000 dolar değerinde bir araba satmaya çalışırken…

Ne zaman motivasyonum düşse
Bu 4 dakikalık videoyu açar izlerim !!

[caiting @VEKVAL]

$四 (SI) — When Narratives Align. 🚀

Sometimes, the best memes are born when everything just clicks.

SI = Superintelligence, one of the hottest narratives in AI right now.

SI = Super Inu, a natural meme interpretation of that narrative.

And here’s the interesting part: “Sì” (四) means FOUR in Chinese.

Guess where it launched? https://t.co/vu2dXRSuPP.

Superintelligence. Super Inu. 四 (Four). https://t.co/vu2dXRSuPP.

Everything connects almost too perfectly.

If the right hype and attention arrive, this could really take off.

I’m betting on the narrative and its potential, not a guarantee. I could be completely wrong.

High risk, high potential. Always DYOR.

CA: 0xa2299d7179afebf5667afbf1e4e45fa051a2ffff

[Monad @monad]

Quantum-resistant consensus without sacrificing performance

Another big step toward a post-quantum future from @category_xyz

[lucas @lucas_flatwhite]

Grok Bot 팀이 직접 만들어 쓰는 공식 봇 템플릿

멤버들이 직접 설계해 마켓플레이스에 공개한 템플릿 중 활용도 높은 것들을 정리해봐요.

1. 나만의 맞춤형 봇 설계자 (dr eggbot)
https://t.co/PRBzkHSMJA
원하는 역할과 성향을 몇 가지만 답하면 한 가지 일만 날카롭게 해내는 전용 봇을 바로 설계하고 생성해 줌.

2. 기존 AI 에이전트 설정 이주 도우미 (Import Bot)
https://t.co/iU49K5E9td
Claude Cowork, Codex, ChatGPT, OpenClaw, Hermes에 있던 워크플로우와 설정을 시크릿 없이 안전하게 읽어와서 역할별 봇으로 옮김.

3. Notion 기반 멀티 에이전트 프로젝트 매니저 (Projects Manager)
https://t.co/zRBQ26XQlb
Notion 데이터베이스에 프로젝트를 정리하고 사람은 방향만 결정하면 각 태스크를 전문 봇들에게 분배해서 조율.

4. API를 MCP 플러그인과 스킬로 감싸 주는 빌더 (tinkabot)
https://t.co/WYkuRXpE3N
외부 API 문서나 데이터 구조를 주면 에이전트에 바로 붙일 수 있는 MCP 플러그인과 스킬을 최소한의 스캐폴드로 만들어 검증함.

5. 피그마 프레임을 개발 스펙으로 바꾸는 디자인 파트너 (figma bro)
https://t.co/3KHAHlONGZ
Figma 링크만 던져 주면 구현 명세서로 정리하고 컴포넌트, 토큰, 모션까지 꼼꼼히 점검.

6. 스크린샷/피그마를 보고 우선순위별 수정점을 집어 주는 디자인 리뷰어 (Critiquito: Design Critique)
https://t.co/6nMVsuUdb8
화면 캡처나 Figma 링크를 주면 정보 위계, 타이포그래피, 색상, 카피, 접근성까지 짚어 구체적인 개선 순위를 제안해 줌.

7. 검색엔진과 AI 답변 노출을 함께 챙기는 콘텐츠 데스크 (SEO & AEO Desk)
https://t.co/hvlBu5dc1k
키워드 목록이나 Search Console 데이터를 바탕으로 구글 검색(SEO)과 AI 답변(AEO) 모두에 잘 걸리는 글 주제와 집필 브리프를 뽑아줌.

8. 미팅/슬랙/이메일에서 놓친 약속을 찾아 메우는 팔로업 봇 (GTM Loop Closer)
https://t.co/6RVPYPXvMe
회의록, 이메일, Slack, 태스크 도구를 훑어 지나간 약속과 후속 조치를 찾아내고 답장 초안이나 할 일 업데이트를 준비함.

9. 새는 SaaS 구독료를 찾아내고 협상안까지 짜 주는 살림꾼 (Haggle Bot)
https://t.co/YaTeqNU8wD
청구서와 결제 내역에서 안 쓰는 것들이나 중복 결제를 찾아내고 벤더에 보낼 단가 협상 메일 초안까지 작성해 줌.

10. 매일 아침 8시 AI/테크/VC 중요한 내용만 추려 주는 뉴스 브리핑 (Cooper)
https://t.co/AU7HQjIVsm
매일 아침 주요 기술/비즈니스 뉴스를 짧게 요약해 주고 평일 낮에는 꼭 알아야 할 경쟁사 소식이 있을 때만 알림을 보냄.

[hoeem @hooeem]

if you’re a trader you have no idea how op adding episodic memory is to your agent.

what is this and why is it over powered?

the best traders in the world will attribute success to journalling their trades.

well that same journalling will let you create episodic memory which may well turn you from a shit trader who never learns his lessons into best trader you can become.

when you journal you should be recording:

> what did i expect the market to do?
> what actually happened?
> what was my directional bias?
> what setup did i take?
> why did i enter?
> where was my invalidation?
> how much did i risk?
> how did i size / scale the trade?
> what was my emotional state?
> did i feel fomo, fear, greed, boredom or complacency?
> did i actually follow my plan?
> why did i exit?
> what was the result?
> what did i do well?
> what did i fuck up?
> what lesson should i remember next time?

this will let you create episodic memory.

you can now tell your agent in the future:

> find every trade where i used this setup before
> show me how often it worked
> show me my average return
> show me the market conditions where it worked best
> show me the conditions where it failed
> show me the mistakes i normally make with this setup
> show me how my emotional state affected my execution
> show me similar losing trades and what went wrong
> show me similar winning trades and what i did right

and now when you go to make a trade and you journal:

> current market conditions
> directional bias
> setup
> entry
> invalidation
> risk
> sizing
> catalyst
> expected outcome
> emotional state

your agent can compare it against every similar trade you have taken before.

it can tell you the exact success rate you had with this exact setup.

it can tell you your average R.

it can tell you when the setup normally works.

it can tell you when it normally fails.

it can tell you the mistakes you repeatedly make.

it can even tell you:

“you have taken this setup 14 times before.

9 were winners.

your average return was +1.7R.

but when you entered before confirmation you lost 4 out of 5 times.”

now your agent is not just analysing the market.

it is analysing your own trading history.

every trade becomes another memory.

every mistake becomes something it can retrieve.

every successful setup becomes something it can compare against.

the more journalling the more episodic memory. the more episodic memory the more wins.

okay, I’m actually going to share a @bot with you guys soon so you can steal this.

[caiting @VEKVAL]

@ItsRealAlec BTC

[春日部彼得 @crbpite8]

Meme币史上很经典的一幕来了

1K美元变成100万美元

不管怎样，别放弃自己

就算处在低谷，一次行动就能改变所有情况

[caiting @VEKVAL]

RT @DeepDive_KR: 거의 한달 내내 이것만 작업한 것 같습니다.

지금도 계속 커밋 중이긴 한데, 이정도면 당장은 써볼만 한 것 같아서 공개합니다.

저는 tailscale로 연결해서 홈화면에 즐찾 추가해서 쓰고 있고, 모든 흩어진 업무…

[春日部彼得 @crbpite8]

有一位交易者，直接把FOMO平台打造成了一套Meme币狩猎系统。传闻他从20美元本金起步，一路做到280万美元。

他没有内部消息，也不是巨鲸圈子里的熟人。只是依靠FOMO搭配机器人，专门捕捉Meme币的行情机会。

查看：https://t.co/LWbSvnaPvm

拆解他的策略，其实并没有想象中那么复杂。

第一，借助智能钱包实现提前入场。机器人持续扫描新上线的Meme币，同时追踪那些总能比大众更早布局的钱包。当多个盈利钱包同步囤积同一个代币时，系统会在行情趋势明朗前标记机会。

第二，快速轮动交易。不会长期持有随机挑选的代币，只抓取短期动量行情。机器人监控交易量、流动性、钱包动态以及价格波动，筛选散户即将涌入的币种。当你还在逐个翻看数百个代币的时候，它已经完成一轮筛选。

第三，真正的核心优势在于自动化。Meme市场节奏极快，等普通人察觉到行情，巨鲸钱包往往已经完成布局。机器人可以扫描数千条交易记录、监控大量钱包，短短几秒内做出反应。

交易规模是关键。监控数千个钱包，执行数百笔交易，把微小的优势不断重复，一次次小的盈利翻转，才能把本金滚成庞大数字。

简单来讲，Meme币市场正在上演一场机器人之间的竞争。优势不单单是挖掘下一个百倍币，而是锁定优质钱包、提前捕捉动量、在散户进场之前完成交易。

[春日部彼得 @crbpite8]

我现在不自己挑Meme币了。

直接让Grok盯着巨鲸，巨鲸买啥，就跟着买啥。

48小时，100美元本金直接做到5423美元。

靠谱的Meme标的，巨鲸永远最先发现。等币种刷到你眼前的时候，人家都已经赚两倍了。

我就让Grok去扫描，一共扫了42518个Solana钱包，筛完之后只留下16个目标钱包，要求胜率最少70%才能入选。

这里面有个钱包，30天靠着Meme币赚了51万美元，胜率83%。

这个巨鲸布局 $FLURB 的时候，14个被监控钱包里面有12个一起跟上。当时市值才6.1万。Grok投了223.17美元进场，最后3.6倍卖掉，赚了533.82美元。

还有另一个巨鲸，胜率85%，30天赚17.8万美元。在 $TOOTZ 市值10.6万的时候，投8600美元建仓。

跟单之前Grok会先查项目安不安全：流动性池已销毁，铸造权限撤销，项目方钱包持仓仅1.3%，跑路风险评分5分（满分100，分数越低越安全）。

投入632.55美元，涨到两倍先卖一半，剩下的拿到2.9倍，一共赚1105.7美元。

以前我都是等KOL发推文才进场，可这个时候刚好就是巨鲸出货，把筹码丢给散户。现在机器人可以跟巨鲸同步操作。

筛选钱包用的是FOMO：
🔗 https://t.co/LWbSvnaPvm

每一笔进场只拿总资金的两成，平均拿17分钟。一共避开37个跑路币，做了214笔交易，整体胜率78%。两天时间，100美元变成5423美元，54.2倍收益。

不用天天盯K线，也不用泡在电报群等别人喊单。真正要紧的，就是找到最先下手的那一批钱包。

[春日部彼得 @crbpite8]

这家伙在Polymarket玩天气盘，感觉像是开了外挂一样。

他挑全球各个不同城市的温度市场来交易。

从一开始，他的PnL就稳稳往上涨。

不知道他用的是什么办法，但是赚出来的结果看着有点离谱。

大概率是他的天气预测模型，比其他人都要准很多吧。

账号详情：https://t.co/GjrU0G0DZM

跟单交易：https://t.co/hmBHxRzbfp

[caiting @VEKVAL]

@wyl2035 “BTC”

bc1pypxh2z2r5d5hreqf632jyhj4k6t8n7gddmz0wwncnury786wfhrqrgv2dw

[比特币教主 @wyl2035]

我曾说过，如果 $BTC 跌到 $81,000，我会向 15 个人赠送价值 $20,000 的比特币。

嗯，我们做到了。

按照承诺，我今天将向 15 位幸运获奖者赠送价值 $20,000 的 $BTC。

参与方式：
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参赛截止时间为 24 小时。祝好运！

[우는고양이 @CryptoCryingCat]

캐시캣 매수타점

cash-cat:native 이 업비트에 상장이후 내려온다면 매수할만한 구간을 공유했었습니다.

뭐 선물이 아니고 현물이면 이렇게까지 바닥 잡으려는 노력 없이 그냥 매수하고 방치하면 되겠죠

이미 로빈후드 체인의 1대장 밈으로 로빈후드에서 공식적으로 인정한 꼴이고 (최초상장, 실적발표 등장 등)

타점은 상관없이 현물이라면 그냥 반감기전까지 들고가면서

점점 더 빨라지는 불장 사이클에 맞춰 매도하면 되지 싶습니다.

인용글에서도 말했지만

0.1불 근처에서 매수하면 정말 맛있어 보입니다.