KT

[Tarot to youuuu @TarotYouuuu]

มึง ความรู้ใหม่วันนี้ ม.ราชภัฎ สวนสุนันทา มีอุโมงค์ใต้ดินซ่อนอยู่ ใช้เป็นห้องเก็บถ้วยชามและเครื่องแก้ว ต่อมาในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ได้ถูกปรับเปลี่ยนให้เป็นหลุมหลบภัย เด็ก ปี.1 จะได้มีโอกาสเข้าไปดูกัน ยิ่งใหญ่อลังการมากจริงๆ !!!!!

[⛩ Ryo Saeba | Japon XYZ ⛩ @Ryo_Saeba_3]

Beaucoup pensent que les lutteurs de sumo sont juste gros. En réalité, ils ont une masse musculaire monstrueuse. Regardez-moi ces cuisses ! 😳💪 #Japon #Sumo

[Sérgio Santos @ZAMENZA]

A tutora dá banho em todos os seus gatos ao mesmo tempo e eles estão tão acostumados que nem se mexem. E todos também ficam plenos na secadora esperando a hora de sair.

[Jan Jekielek @JanJekielek]

For 37 years, over 2,000 images taken by a Chinese state media photographer were hidden in a metal box, surviving brutal purges—until now.

These raw, powerful photos show the courage of the students, the scale of the protests, and the horror of what the Chinese Communist Party did.

Now, The @EpochTimes is making the photos public for the first time. [1/2]

[khajochi @khajochi]

🔥 เมื่อ Starbucks ในเกาหลีใต้ให้ "AI ช่วยคิดคอนเทนต์" จนกลายเป็นดราม่าระดับชาติ แบรนด์พังจน CEO ต้องลาออก

📍 Case Study สำหรับแบรนด์และเอเจนซี่ที่จะเอา AI มาใช้ในการช่วยคิดแคมเปญ

- เรื่องเกิดช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา Starbucks ก็ออกแคมเปญเปิดตัวแก้วชุดใหม่ในเกาหลีใต้
- ความดราม่าคือ แคมเปญเปิดตัวในวันที่ 18 พ.ค. ซึ่งเป็นวันครบรอบเหตุการณ์โศกนาฏกรรมที่เมืองควังจู ทหารกวาดล้างการประท้วงของประชาชน
- เทียบกับไทยก็ประมาณเหตุการณ์ 6, 14 ตุลาคม ซึ่งเป็นแผลใจของคนทั้งประเทศ

.

- ความพีกคือ Starbucks ใช้ชื่อแคมเปญว่า Tank Day(탱크데이)
- แถมแก้วที่วางขายเป็นทรงกระบอกยาว เหมือนปืนรถถัง
- ชาวเกาหลีใต้คือโกรธจัดๆ เอาเรื่องแบบนี้มาทำเป็นแคมเปญขายของได้ยังไง
- คนออกมาไล่ด่าพนักงานในร้านตาบั๊ก เอาแก้วที่มีออกมาทุบทิ้ง ในโซเชียลคือรณรงค์แบนทั้งประเทศ

.

- อีกหนึ่งในแจ็คพ็อต คือในแคมเปญมีการใช้คำในหน้าโปรโมชั่น บอกว่า ให้วางบนโต๊ะจนเสียงดังตั้ก! (탁)
- ซึ่งคำว่าตั๊กนี้ เป็นประโยคที่ตำรวจออกมาแถลงข่าวหลังทรมานนศ.จนเสียชีวิตจากเหตุการณ์นี้ว่า "อยู่ดีๆ ก็มีเสียงดังตั๊ก ! แล้วเขาก็ขาดใจตายเลย"
- คือมันเป็นคำที่คนเกาหลีทั้งชาติจำได้ดี และโกรธมากทุกครั้งที่พูดถึง

.

- เรื่องน่าสนใจกว่า คือพอมีการสอบสวนเรื่องนี้ภายในบริษัท พบว่าพนักงานที่คิดแคมเปญ บอกว่าใช้ AI ช่วยคิดเนื้อหาต่างๆ
- ซึ่ง AI ก็ดันไปโยงวันที่ กับความเป็นเกาหลี ออกมาเป็น Tank Day
- แล้วอีพนักงาน ดันไม่ทันคิดอะไร ก็ใช้ไอเดียนี้เลย
- น้องพนักงานก็ส่งอีเมล์ Approve ตาม loop ปกติ ปรากฏในทีมที่ Approve บางคนก็บอกโอเคโดยยังไม่เปิดไฟล์ดูด้วยซ้ำ
- ฝ่ายกฏหมายที่ปกติต้อง Approve ก็ไม่ได้เข้ามาอยู่ใน loop ด้วย
- พนักงานบอกไม่รู้เลยว่า Tank Day ไปเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ 18 พ.ค.ได้ จนเห็นกองทัพคอมเม้นหลังโพสต์ไปแล้ว

.

- คือด้วยความที่ AI ไม่ได้มีความคิดด้านศีลธรรมหรือเข้าใจวัฒนธรรมดีพอ มันเลยเชื่อมโยงแบบไม่ได้คิดอะไร
- แล้วยิ่งคนทำดันไม่ได้คิดอะไรตาม ทำงานแบบผ่านๆ อะไรที่ AI แนะนำก็เชื่อเลย
- บวกกับการทำงานแบบไม่ละเอียด ส่งต่อกันแบบไม่ตรวจ
- ดราม่าเลยบังเกิด

.

ตามข่าวไม่ได้ระบุว่าใช้ AI เจ้าไหน แต่ถือเป็นเคสดังระดับประเทศแรกๆ ที่มีการเอา AI มาช่วยคิดคอนเทนต์ คิดแคมเปญ

ส่วนตัวคิดว่าการเอา AI มาช่วยงานไม่ผิด แต่ควรคิดไว้เสมอว่า ยิ่งเอา AI มาใช้ยิ่งต้องทำการบ้านตรวจสอบมากขึ้นกว่าเดิม

ไม่ใช่การใช้ AI เพื่อลด cost ลดเวลา เอางานง่ายๆ มาให้ AI ทำแบบไม่ตรวจละเอียด

ผลที่ตามมาอาจจะน่ากลัวกว่าที่คิดก็ได้

[🅶🅾🆁🅺 @Raclure03]

Voilà pourquoi les caméraman ne meurent jamais dans les films d'horreur 🤣🤣🤣🤣

[R here @UvgtdERt4PWmcjF]

วงจรเศรษฐกิจที่แปลกประหลาดที่สุดในจีนยุค 2026! 🔄🇨🇳💸

เมื่อตลาดงานเปลี่ยนไป

🕺 ผู้ชาย หางานไม่ได้ ➡️ ผันตัวไปเป็น "ไรเดอร์" ส่งอาหาร
💃 ผู้หญิง ว่างงาน ➡️ หันไปเป็น "สตรีมเมอร์" ล่าของขวัญ

💰 วงจรการเงิน ไรเดอร์เอาเงินเดือนไปเปย์สตรีมเมอร์ ➡️ สตรีมเมอร์เอาเงินนั้นไปสั่งอาหาร ➡️ เงินกลับไปหาไรเดอร์

นี่คือการพึ่งพากันสมบูรณ์แบบในโลกโซเชียลที่ทั้งมหัศจรรย์และน่าใจหายในเวลาเดียวกัน 📱🥡

"คุณคิดว่าวงจรนี้จะยั่งยืนไหมในระยะยาว?"

#ChinaEconomy #GigEconomy #StreamingLife #วงจรเศรษฐกิจ #ไรเดอร์ #สตรีมเมอร์

[อย่าให้รู้นะ รู้แล้วบอกด้วย @cnew888]

เป็นปรากฏการณ์คลิปไวรัลสเต็ปฮิปฮอป ดังทั่วโลก สู่แอโรบิคสวนลุมเว่อร์ น้องดาด้า มิสแกรนด์กาฬสินธุ์ เอาอะไรมาต้านชี กอเจียสสุด จอยสุด คนเต้นนำม่วนสุด

[The Figen @TheFigen_]

Visit that heals. 🤗🤗

[SleeplessBKK @SleeplessBKKNew]

ข่าวดังเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ตอนนี้คือข่าวชาวออสเตรเลียที่ชื่อ Paul Conyngham ได้ใช้ Grok AI ช่วยสร้างวัคซีน mRNA รักษามะเร็งให้ Rosie สุนัขแสนรักของเขาได้สำเร็จทั้งที่ตัวเขาเองไม่ได้มีความรู้ทางด้านชีววิทยาเลย

เรื่องนี้ทำเอาวงการแพทย์และสื่อตื่นเต้นกันมาก แต่ที่น่าสนใจคือ สื่อหลายเจ้ายกความดีความชอบให้ ChatGPT ซะเป็นส่วนใหญ่ ทั้งๆ ที่ Paul ยืนยันว่า AI ที่ใช้ออกแบบวัคซีนตัวจริงในขั้นตอนสุดท้ายคือ Grok ต่างหาก

เรื่องนี้เริ่มจาก Paul พบว่า Rosie สุนัขที่เขารักมันเหมือนสมาชิกในครอบครัว เป็นมะเร็ง mast cell tumor ชนิดดุร้าย สัตวแพทย์บอกว่าเธอเหลือเวลาอีกแค่ไม่กี่เดือน และวิธีรักษามาตรฐานอย่างการทำคีโมหรือผ่าตัดก็คงช่วยอะไรไม่ได้มาก

Paul ซึ่งไม่ได้มีความรู้ทางชีววิทยาเลย มีแต่ความรู้ทางด้าน AI เขาตัดสินใจงัดเอาความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของตัวเองมาสู้เพื่อยืดชีวิตน้องหมา

เขาเริ่มจากการไปปรึกษา ChatGPT เพื่อระดมสมองหาทางออก

ChatGPT แนะนำให้เขาไปโฟกัสที่พันธุกรรมของมะเร็ง ซึ่งนั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่ทำให้ Paul ตัดสินใจทำ DNA sequencing เพื่อหาว่าความผิดปกติมันอยู่ตรงไหน

ขั้นตอนแรกคือการแปลงเนื้อเยื่อมะเร็งให้กลายเป็นข้อมูลดิจิทัล Paul ยอมควักกระเป๋าจ่ายเงินไปราวๆ 3,000 ดอลลาร์ออสเตรเลีย (ประมาณ 60,000 บาท) เพื่อทำ DNA sequencing ให้ Rosie ที่ศูนย์จีโนมิกส์ของมหาวิทยาลัย UNSW ในซิดนีย์ โดยเขาเก็บตัวอย่างทั้งจากเนื้อเยื่อที่ปกติและเนื้อเยื่อก้อนมะเร็งไปตรวจเทียบกัน

กระบวนการนี้ใช้เครื่องมืออย่าง Illumina หรือเทคโนโลยี NGS (Next-Generation Sequencing) ซึ่งสามารถอ่านรหัส DNA นับพันล้านตัวอักษรได้อย่างรวดเร็ว ผลที่ได้คือไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ระดับ gigabytes ที่ Paul ต้องเอามาประมวลผลต่อ

เขาเล่าให้ฟังง่ายๆ ว่า "เราเอาก้อนมะเร็งของเธอมาถอดรหัส แปลงเนื้อเยื่อให้เป็นข้อมูล เพื่อหาจุดที่พังใน DNA แล้วค่อยหาวิธีรักษาจากตรงนั้น"

พอได้ไฟล์ DNA มา Paul ก็ใช้เครื่องมือ AI หลายตัวมาช่วยวิเคราะห์ โดยเฉพาะ AlphaFold ของ Google DeepMind ที่เก่งเรื่องการจำลองโครงสร้างโปรตีน

เขาเปรียบเทียบ DNA ปกติกับ DNA มะเร็ง เพื่อหาจุดที่เกิด mutations หรือการกลายพันธ์ ไม่ว่าจะเป็นแบบ point mutation, insertion, deletion หรือ copy number variation ที่ทำให้เซลล์เพี้ยนจนกลายเป็นมะเร็ง

จากนั้นก็ใช้ AlphaFold มาวาดภาพ 3 มิติให้ดูว่าโปรตีนที่พังแล้วหน้าตาเป็นยังไง การทำงานของเซลล์เปลี่ยนไปตรงไหน

นอกจากนี้เขายังใช้เครื่องมืออย่าง BioPython ช่วยคัดกรองข้อมูลเพื่อหา targets ที่ดีที่สุดในการทำวัคซีน อย่างเช่นพวกโปรตีน neoantigens ซึ่งเป็นโปรตีนแปลกปลอมที่เกิดจากมะเร็งและระบบภูมิคุ้มกันของร่างกายสามารถจำได้

มาถึงจุดสำคัญที่สื่อหลายสำนักรายงานคลาดเคลื่อน สื่อส่วนใหญ่บอกว่าเป็นผลงานของ ChatGPT แต่ Paul โพสต์ตอบ Elon Musk ชี้แจงบน X ไว้ชัดเจนว่า "The final vaccine construct for Rose was designed by Grok" หรือก็คือโครงสร้างวัคซีนขั้นสุดท้ายนั้นออกแบบโดย Grok (AI ของ xAI ที่พัฒนาโดย Elon Musk)

Paul เอาข้อมูลจุดกลายพันธุ์และโครงสร้างโปรตีนที่ได้จาก AlphaFold ไปป้อนให้ Grok จากนั้น Grok ก็ใช้ความสามารถในการคิดวิเคราะห์เชิงชีวการแพทย์ขั้นสูง ออกแบบลำดับ mRNA เฉพาะสำหรับ Rosie โดย mRNA ตัวนี้จะมีหน้าที่ไปสั่งให้เซลล์สร้างโปรตีน neoantigens ออกมา เพื่อกระตุ้นให้ระบบภูมิคุ้มกันเข้าไปฆ่าเซลล์มะเร็ง

Grok ช่วยเลือกส่วนของโปรตีน (epitopes) ที่กระตุ้นภูมิได้ดีที่สุด เติม sequence stabilizer เพื่อให้ mRNA มีความเสถียร และวางแผนการห่อหุ้มด้วย nanoparticle สรุปออกมาเป็น blueprint ของสูตรวัคซีนซึ่งมีความยาวเพียงแค่ครึ่งหน้ากระดาษ โดย Paul ระบุว่า ในแง่ของการจัดการข้อมูลชีววิทยาที่ซับซ้อน Grok สามารถทำได้เหนือกว่า ChatGPT มาก

พอได้ blueprint มา Paul ก็นำไปร่วมมือกับนักวิจัยทางด้าน nanomedicine จากไอซ์แลนด์ เพื่อผลิตวัคซีน mRNA แบบเฉพาะบุคคลขึ้นมาจริงๆ โดยใช้เทคโนโลยี nanoparticle ห่อหุ้ม mRNA ไว้ให้เข้าสู่เซลล์ได้ง่ายขึ้น (หลักการคล้ายๆ กับวัคซีน COVID-19)

เมื่อปลายปี 2025 Paul ได้เริ่มฉีดวัคซีนให้ Rosie โดยแบ่งเป็นหลายโดส ผลปรากฏว่าก้อนมะเร็งขนาดเท่าลูกเทนนิสยุบลงไปครึ่งหนึ่งในเวลาไม่กี่เดือน

ตอนนี้ Paul ได้ตั้งโครงการ "Ending Cancer for Dogs" ขึ้นมาเพื่อหวังจะช่วยน้องหมาตัวอื่นๆ ต่อไป

ในอนาคต AI จะเข้ามาช่วยให้การรักษามะเร็ง โดยสามารถสร้างวัคซีนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับผู้ป่วยแต่ละคน ซึ่งจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าวัคซีนทั่วๆไปที่ออกแบบมาสำหรับทุกคน และจะทำให้การพัฒนาวัคซีนแบบ personalized นี้เข้าถึงได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

#elonmusk #grok

[🏳️‍🌈 CHERSAN SRISATJANG ✈️ @RonallChersan]

🇰🇷Breaking ! “ประชาชนชาวเกาหลีใต้” ถูกเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลโนเบลสาขาสันติภาพ

🔴หลังช่วยกันการใช้กฎอัยการศึกฉุกเฉินของอดีตประธานาธิบดียุน ซุก ยอล

🔴นักรัฐศาสตร์เห็นพ้องต้องกันว่า นี่เป็นตัวอย่างของการเอาชนะความพยายามฉีกรัฐธรรมนูญผ่านการมีส่วนร่วมของพลเมืองอย่างสันติที่แท้จริง

[ชาเย้นหวาน ○% ˆ.ˬ.ˆ🌈✨️ @NunaxMx]

รุ่นนี้ของดีย์ ... ได้ไปไม่ผิดหวัง ดุ โหด ขโมยไม่ขึ้นบ้าน !!! ©️ oangkurmejan

#สุดขอบเสือหูพับ #Tiger #Tigerpark #Pattaya #Thailand

[joe black @joe_black317]

#มติชน รวบรวม 6 เรื่องราวความบังเอิญ การเลือกตั้งเมืองไทย 8 กุมภาพันธ์ 2569

1. โยกย้ายผู้ว่า 50 จังหวัด อธิบดี 5 กรม ก่อนเลือกตั้ง

2.ย้าย 40 ปลัดจังหวัด 203 นายอำเภอ

3.ทาบ 400 นายอำเภอเป็นประธานกรรมการเลือกตั้งประจำเขต เดิมใช้ขรก.หน่วยงานต่างๆคละกัน

4. อธิบดีกรมการปกครองมาจากอดีตผู้ว่าบุรีรัมย์

5. โรงพิมพ์อาสารักษาดินแดนที่มี อนุทิน เป็นผบ.อส. ประมูลได้งานพิมพ์บัครเลือกตั้ง

6.มีหนังสือสั่งการให้นานอำเภอรายงานผลการเลือกตั้งคู่ขนาน กกต.

#เลือกตั้ง69 #เลือกตั้ง2569 #นับใหม่ทั้งประเทศ

[🆕 Jeans 🐰 @lovmimi112]

ภูมิใจในบ้านตัวเองจริงๆ มี4เสียง ออกไปเลือกตั้งพร้อมกันทั้งบ้าน ประสานเสียงบนรถกาเบอร์9 กาเบอร์9 คะแนนออกมา ทั้งหมู่บ้าน เบอร์9 ได้2 คะแนน 555555

[SleeplessBKK @SleeplessBKKNew]

คุณเคยสงสัยไหมว่า ทำไมธรรมชาติถึงออกแบบให้สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม (รวมถึงมนุษย์) ต้องใช้พลังงานมหาศาลเพื่อผลิตน้ำนม?

ทำไมเราไม่เกิดมาแล้วกินอาหารอย่างอื่นได้เลย?

คำตอบของเรื่องนี้ถูกซ่อนไว้นานนับล้านปี จนกระทั่ง Katie Hinde นักมานุษยวิทยาวิวัฒนาการคนหนึ่ง ตัดสินใจตั้งคำถามที่ไม่มีใครเคยถาม จนนำไปสู่การค้นพบที่สั่นสะเทือนวงการวิทยาศาสตร์

การค้นพบนี้เกิดขึ้นในปี 2008 ที่ศูนย์วิจัยสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในแคลิฟอร์เนีย ขณะนั้นเคธี่เป็นเพียงนักวิจัยปริญญาเอกที่กำลังหมกมุ่นอยู่กับการวิเคราะห์ตัวอย่างน้ำนมของ "ลิง Rhesus Macaque“ หลายร้อยตัว

ในตารางข้อมูลที่เต็มไปด้วยข้อมูลตัวเลขที่ยุ่งเหยิง เคธี่สังเกตเห็นรูปแบบบางอย่างของข้อมูลที่ดูไม่สมเหตุสมผล แต่มันชัดเจนและสม่ำเสมอมาก นั่นคือ แม่ลิงผลิตนมให้ลูกตัวผู้และลูกตัวเมีย "ไม่เหมือนกัน"

ถ้าแม่ลิงได้ลูกชาย น้ำนมจะมีความเข้มข้นสูงมาก อุดมไปด้วยไขมันและโปรตีน เหมือนเวย์โปรตีนสูตรเพิ่มกล้ามเนื้อ

แต่ถ้าแม่ลิงได้ลูกสาว น้ำนมจะมีปริมาณเยอะกว่า และมีแคลเซียมสูงกว่า

ตอนนั้นเพื่อนร่วมงานหลายคนของเคธี่บอกเธอว่า "เครื่องมือวัดเพี้ยนหรือเปล่า?" หรือ "แค่เรื่องบังเอิญมั้ง?"

แต่เคธี่ไม่คิดแบบนั้น เธอเชื่อว่าธรรมชาติไม่ทำอะไรฟรีๆ แบบนั้น

เมื่อศึกษาค้นลึกลงไป เธอจึงพบคำอธิบายที่สำคัญทางวิวัฒนาการ นั่นก็คือ ลิงตัวผู้ ต้องการพลังงานอัดแน่นเพื่อให้โตไวๆ ไปแย่งชิงจ่าฝูง (เน้นไขมัน/โปรตีน)

แต่ลิงตัวเมีย กระดูกจะพัฒนาเร็วกว่าตัวผู้ จึงต้องการแคลเซียมและปริมาณน้ำนมที่มากกว่าเพื่อเร่งโครงสร้าง

นี่เป็นหลักฐานชิ้นแรกที่บอกว่า "นมแม่ไม่ใช่สูตรสำเร็จรูป" แต่มันถูกปรุงแต่งขึ้นมาแบบเฉพาะเจาะจง ("Tailor-made") ตามเพศของลูก

---
แต่การค้นพบต่อมาของเคธี่ยิ่งน่าทึ่งกว่าเดิม

เธอพบว่าแม่ลิงที่เป็น "คุณแม่มือใหม่" หรือแม่ลิงอายุน้อย มักจะผลิตน้ำนมที่มีปริมาณ "คอร์ติซอล" (Cortisol) หรือฮอร์โมนความเครียด สูงกว่าแม่ลิงที่มีประสบการณ์

ฟังดูเหมือนเป็นเรื่องแย่ที่ลิงเด็กต้องกินนมผสมความเครียด

แต่ผลลัพธ์กลับตรงกันข้ามเพราะลูกลิงที่ได้รับนมที่มีคอร์ติซอลสูง กลับโตเร็วมาก (น้ำหนักขึ้นไว) แต่ในขณะเดียวกัน พวกมันจะมีนิสัย "ขี้ระแวง" และตื่นตัวตลอดเวลา

เคธี่สรุปว่า นี่ไม่ใช่ความผิดพลาด แต่คือ "การส่งข่าวสาร" (Information) จากแม่ไปยังลูก

แม่ที่เครียด (หรือแม่มือใหม่ที่ยังหาอาหารไม่เก่ง) กำลังส่งสารเคมีบอกลูกผ่านนมว่า "โลกข้างนอกมันลำบากนะลูก อาหารหายาก/อันตรายเยอะ หนูต้องรีบโต และต้องหูไวตาไว อย่าซ่ามาก เดี๋ยวตาย"

นมจึงทำหน้าที่ "โปรแกรม" พฤติกรรมของลูกให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่แม่กำลังเผชิญอยู่

----
แต่เรื่องยังไม่จบแค่นั้น เพราะสิ่งที่ทำให้งานของเคธี่และวงการศึกษาเกี่ยวกับนมแม่กลายเป็นกระแสฮือฮา คือกลไกที่เรียกว่า "Retrograde Flow" หรือภาษาชาวบ้านคือ "การไหลย้อนกลับ"

นักวิทยาศาสตร์พบว่า เวลาทารกดูดนม จะเกิดสุญญากาศที่ทำให้ น้ำลายของลูกไหลย้อนกลับเข้าไปในท่อน้ำนมแม่

นักวิทยาศาสตร์อธิบายว่ากลไกนี้เหมือนการส่งผลแล็บตรวจโรคจากลูกกลับไปให้แม่

กล่าวคือ ในน้ำลายลูกจะมีข้อมูลเชื้อโรคที่ลูกกำลังกำลังเจออยู่ เมื่อน้ำลายของลูกไหลย้อนกลับเข้าร่างกายแม่ ระบบภูมิคุ้มกันแม่จะวิเคราะห์ทันที ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง ร่างกายแม่จะผลิตเม็ดเลือดขาว (Macrophages) และแอนติบอดี (Antibodies) ที่ใช้ฆ่าเชื้อโรคนั้นๆ โดยเฉพาะส่งกลับออกมาทางน้ำนม กลายเป็น "ยารักษาโรค" แบบสั่งทำพิเศษ (Personalized Medicine)

นี่คือเหตุผลที่เคธี่ ฮินด์ กล่าวว่า "นมแม่คือบทสนทนาทางชีวภาพ" (Biological Dialogue) ระหว่างแม่กับลูกที่กำลังคุยกันตลอดเวลาโดยไม่มีเสียง

---
แม้จะมีการค้นพบที่น่าตื่นเต้นขนาดนี้ แต่เคธี่กลับพบความจริงที่น่าเจ็บปวดในวงการวิจัย เพราะเธอบอกว่าโลกเรามีงานวิจัยเรื่อง 'หย่อนสมรรถภาพทางเพศ' มากกว่างานวิจัยเรื่อง 'น้ำนมแม่' ถึง 2 เท่า"

เพื่อเรียกร้องความสนใจจากคนในวงการให้หันมาวิจัยเรื่องน้ำนมแม่มากขึ้น เคธี่จึงเปิดบล็อกชื่อกวนๆ ว่า "Mammals Suck... Milk!"

ด้วยสไตล์การเล่าเรื่องที่สนุกและอิงวิทยาศาสตร์ ทำให้บล็อกของเธอมีคนอ่านนับล้าน นำไปสู่การขึ้นเวที TED Talk ในปี 2017 และได้เป็นส่วนสำคัญในสารคดี "Babies" บน Netflix (ปี 2020)

ปัจจุบัน ดร. Katie Hinde เป็นผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Comparative Lactation Lab ที่มหาวิทยาลัย Arizona State University (ASU)

[なっくす @nakkusu_]

260114

[Black Hole @konstructivizm]

Exoplanet...
Kamchatka. After a snow storm, people are sliding down from the fourth floor.

[ลูกอีหน่อแตด @http_1day]

มึ้งงงงง เด้กเชียงรายแกะหิมะชนะประกวดอีกอล้วอ่ะ ชื่อปลากัดที่แบ่งบานบนดินแดนหิมะ 🥹🤍✨

[ฉันเล่าแล้วเธอห้ามบอกใครนะ @Garfield_Lucky]

แทบสิ้นพระชนม์ จังหวะหันไปเจอลูกค้า5555

[Mamang Gabut @manggalakurnia]

Berries vocabulary in English
💯💯👌👌👍👍

Ig: fluently.mey