Vedrai SpA

Prima di scegliere.

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La staffetta sullo Stelvio è stata realizzata per sostenere la missione di due ONLUS che si occupano di regalare sorrisi e migliorare le vite delle persone: @MakeAWishIntl e @FondCeleghin.

Partecipa alla raccolta fondi: https://t.co/eaKLGMvIKF
#Stelvio

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Scopri come l’Agente Virtuale James™ può compiere previsioni dell’andamento del fatturato e aiutarti a prendere le decisioni migliori per la tua azienda, leggi l’articolo completo sul blog di Vedrai.
https://t.co/N2ktXC0iJP

#Vedrai #machinelearning #AI #IntelligenzaArtificiale

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Siamo lieti di annunciare la nascita dell’Innovation Center: un luogo fisico e virtuale in cui viene dato spazio alle idee innovative. Abbiamo creato questo spazio per stimolare le persone a pensare fuori dagli schemi e il nostro Doc preferito, Andrea Lelli, sarà il direttore.

[EconomyUp @EconomyUp]

#OpenInnovation #AI La startup @VedraiSpA apre un #InnovationCenter per dipendenti innovatori https://t.co/gNyNamZ2YC #CorporateEntrepreneurship

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Bentornati a Vedrai in Pratica, nel secondo episodio vi raccontiamo di Lopigom, e di come l'Agente Virtuale di Vedrai, James™, ha supportato l'azienda nel suo processo decisionale.

#Vedrai #ArtificialIntelligence #IntelligenzaArtificiale #AI

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In conclusione, una volta preparati i dati per estrarre tutta l'informazione, il Data Scientist deve anche accertarsi che venga estratta solo l'informazione utile, per evitare di travisare i dati: l'overfitting. #meme #Vedrai #AI #dataScientist

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Perché il Data Scientist viene descritto semplicemente come "colui che
estrae valore dai dati"? Non è solo questo: prima di estrarre valore, un Data Scientist deve scavare a fondo e capire come i dati siano costruiti.
#meme #datascientist #Vedrai #dataset

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I dati mancanti sono un altro incubo, infatti, raramente possiamo scartarli poiché potrebbe portare a uno sbilanciamento del dataset, a bias cognitivi e in generale una diminuizione dell'efficienza. Tuttavia, cercare di rimpiazzare i dati mancanti potrebbe falsarli. #meme #AI

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Qual è il piatto preferito del dottor Lelli?

Questa è solo una delle domande che vengono fatte al Doc nella seconda parte del Vedrai Racconta.

Qual è la domanda scomoda che si cela nella busta? Trovi la risposta nella puntata completa di Vedrai Racconta su LinkedIn e YouTube.

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Per avere dei modelli di previsione efficaci due aspetti sono fondamentali per il loro sviluppo: l'inserimento e la raccolta dei dati e un buon team di Data Science per sfruttare al massimo il potenziale di questi dati. Così da nutrire al meglio il modello e individuare i trend.

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Benvenuti nel primo episodio di Vedrai Racconta, il podcast in cui ci raccontiamo senza veli.

In questa puntata abbiamo invitato il Doc Lelli che racconta gli aspetti professionali da Data Scientist.

Dai uno sguardo alla prima parte completa su Linkedin. #AI #Vedrai

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A volte entri in ufficio e i colleghi cominciano a parlare in spagnolo. Ma che succede?

Abbiamo un annuncio da fare: diciamo "Hola" alla Spagna 🇪🇸

#Vedrai #AI #SpAin #IntelligenzaArtificiale

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Perché è importante prendere decisioni #datadriven?
Quando devi scegliere e lo fai attraverso processi data driven ottieni un vantaggio competitivo sul mercato in cui agisci, perché puoi anticipare i bisogni dei consumatori, prevedere i trend e aumentare i margini di profitto.

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In Vedrai non abbiamo ancora un gondoliere che costruisca infrastrutture e ne sappia di ETL, per questo cerchiamo un Data Engineer, candidati per Vedrai: https://t.co/nttP4gc78q

#vedrai #intelligenzaartificiale #dataengineer #joboffer

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Ciao, sempre James qui. Come Agente Virtuale, sono in grado di unire i dati del tuo business e le performance aziendali del tuo passato con milioni di variabili esterne. Tramite questi dati, utilizzo le mie capacità predittive per mostrarti l'andamento del tuo fatturato.
#vedrai

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Questa volta il nostro HR pensava che Davide fosse la persona giusta, ma anche oggi non ce l'ha fatta.

Candidati come Marketing Assistant Intern per Vedrai: https://t.co/qpDJXEj5ZC

#vedrai #intelligenzaartificiale #joboffer #marketingassistant

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La dashboard ha bisogno di molti dati che vengono selezionati dal mondo attraverso processi estremamente complessi di estrazione, trasformazione e caricamento. A farlo ci pensano i nostri Data Scientist che analizzano i dati per allenare i modelli di machine learning. #Vedrai #AI

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Nel mercato di oggi è opportuno avere tecnologie capaci di ottimizzare il prezzo per incrementare la competitività aziendale, come il dynamic pricing: una strategia secondo cui il valore di un bene varia in base al modificarsi di alcuni fattori che governano la domanda. #AI

[Forbes Italia @ForbesItalia]

Il prezzo non si decide più manualmente, adesso ci pensa il dynamic pricing https://t.co/Nh8eaQfKKU

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Un mese fa abbiamo annunciato un aumento di capitale di oltre 40 milioni e per noi rappresenta un grande traguardo, che ci permette di continuare a sognare. Possiamo proseguire nel nostro sogno di aiutare le Piccole e Medie Imprese nei loro percorsi di crescita.
#AI #Vedrai

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Anche in vacanza Davide pensa solo a candidarsi, fortuna che questa volta è stato fermato dal nostro HR.

Candidati come Junior HR Generalist per Vedrai: https://t.co/UBx3KrVMe8

#vedrai #intelligenzaartificiale #hr