Andreé

[Andreé @Victorve97]

Estoy harto de la IA

[Elon Musk @elonmusk]

People giving OpenClaw root access to their entire life

[MarcosC @cocacolov]

@ApuntesCiencia @pictoline vivimos engañados la mayor parte de nuestras vidas. Cuándo enseñarán las cosas como son de verdad!?
#21Oct2045

[Andreé @Victorve97]

Lmao

[PRI @PRI_Nacional]

La verdadera traición fue entregarle el país al crimen organizado.

[Andreé @Victorve97]

@fer_n94 Entonces no son amistades, mi estimada

[Pop EMPIRE @PopEmpirex]

WE GOT GOJO VS KAKASHI BEFORE GTA 6 HOLY SHIT THIS LOOKS INSANE 🔥https://t.co/y1T5udUb1T

[Fibiii SFW @FibiiiSFW]

THIS WAS ANIMATED THIS YEAR AND IT'S NOT PNGs
https://t.co/xQfAwZpTbC

[Andreé @Victorve97]

@DDTECHMX Victor

[Gints Zilbalodis @gintszilbalodis]

meow

[Memes Universidad Nacional @nacional_memes]

"Yo, viendo cómo Emilia Pérez gana el Oscar a Mejor Canción Original."

#Oscars

[Andreé @Victorve97]

Qué difícil es que un investigador conteste 😢

[chiara @endur3nsurvive]

jinx entrance was PEAK

[ǤāƁ¡ @Gabi__160]

@K_taebts @coapg_931 The bunny ears 😭😭😭

[Miru 🦦 🇦🇷 @miru2895z]

No solo devoró, si no que arrasó con todo
#ArcaneSeason2 #arcane

[Yanwen Sesame 栩尘 @YanwenSesame]

😭💔
#Jinx #Ekko #ArcaneSeason2

[Luis Villamizar @villamzr]

Estando en una cafetería, repasé los conceptos de Programación Orientada a Objetos para una entrevista, (es una pregunta obligada).

Haciendo una analogía, comparé la experiencia que se vive en una cafetería común con conceptos de POO, y este fue el resultado 🧵👇

[Andreé @Victorve97]

@MariannaEncinas Tengo un chicle, lo aceptas?

[ₕₐₘₚₜₒₙ @hamptonism]

Machine Learning Books:

[Daily Dose of Data Science @DailyDoseOfDS_]

The time complexity of 10 popular ML algorithms.

Understanding the run time of ML algorithms is important because it helps us:

- Build a core understanding of an algorithm.
- Understand the data-specific conditions that allow us to use an algorithm.

For instance, using SVM or t-SNE on large datasets is infeasible because of their polynomial relation with data size.

Similarly, using OLS on a high-dimensional dataset makes no sense because its run-time grows cubically with total features.

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Over to you: Can you tell the inference run-time of KMeans Clustering?