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[雨夹雪❄️ | echo 'cmF3X2RhdGEK'|base64 -d @mizorewww]

由于 Codex 神秘的压缩机制（每轮压缩会完整保留用户发出的内容），加上上下文窗口只有 258K，我经常遇到这种死循环：
Codex 自己立了个 goal，我盯着它写代码，发现它又在造轮子，赶紧喊停："快去用 xx 库！" 它干到一半——上下文压缩了。于是从头再来。然后又被压缩。无限重复。
Codex 就像一个失忆的人： 干活 → "我刚才在干啥来着？" → 重干 → "我刚才在干啥来着？" → 重干……
昨晚睡觉去了，今早起来发现它跟同一个任务死磕了一整夜。

[lifcc @mylifcc]

找到一个降低5.6Sol token消费的办法：

在~/.codex/config.toml 中加入

model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 240000

原理下面说：

[AstroHan @AstroHanRay]

GPT-5.6-Sol 消耗倍增的真相找到了。

建议在 ~/.codex/config.toml 加上两行：

model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 240000

能让你的 Codex 额度耐用 1.5-2 倍。

[Vincent Yang @m1ssuo]

砸壳让 Claude 分析了一下。

它的实际工作流程是这样的（业界叫 "soft ask / 预授权"）：
1. App 先弹自己那个自定义弹窗（自绘的、带营销文案、"允许 / 不允许"按钮是仿系统样式的自定义按钮）；
2. 只有你点了它自定义的"允许"，App 才会去真正调用系统的 UNUserNotificationCenter.requestAuthorization，这时才弹出真正无法改文案的 iOS 系统弹窗。

这么做的目的：iOS 的真实系统授权弹窗一个 App 只有一次机会（用户拒绝后就不再弹，只能去设置里开）。所以先用自定义弹窗"探路"并做转化引导，避免浪费那唯一一次系统弹窗——是增长团队非常标准的做法。

[Xudong Han @Xudong07452910]

Claude Code 有个很值得养成的收尾习惯：

每次关掉一个长会话之前，先让它写「交接文档」。

直接输入：

「这个会话要结束了。请写一份交接文档存到 HANDOFF.md：我们在做什么任务、已经完成了什么、当前卡在哪、下一步计划是什么、有哪些踩过的坑绝对不要再踩。写给一个完全没有上下文的新会话看。」

下次开新会话，第一句话就是「先读 HANDOFF.md」。

这一步特别适合跨天推进的大任务。

因为 AI 的记忆以会话为界，你的项目以周为界，中间的落差，每次都靠你口头补，又累又漏。

聪明但每天失忆的员工，最需要的不是变得更聪明，是一本工作日志。

这其实是给 AI 建「跨会话记忆」的最低成本方案：不装任何插件，一个 md 文件就够。

[JewBiz @JewBizLogic]

未来会发生一个极其诡异的财富逆转：富人开始回归前现代的纯净，而穷人则在廉价的多巴胺里永世沉沦。

埃隆·马斯克曾一针见血地指出：未来只有昂贵的私立学校，才能维持纸质书的大型图书馆；而贫困地区的学校，只能依赖缓慢的网络，让学生在注意力涣散的赛博环境中长大。

数字戒断将成为特权阶层专属的护城河，而 80% 的底层人群，将被所谓的零工经济、精准算法死死绑定在智能手机上。

久而久之，对于越来越多的人来说，有时间脱离这种被频繁弹窗、推送割裂的社会环境去安安静静读完一本长篇小说，将变得越发难以想象。

最可怕的是，这是一个温水煮青蛙的过程。人们甚至根本意识不到自己正在失去长文阅读、沉浸式阅读和最重要的批判性阅读能力。

你的大脑奖励机制正在被十几秒的短视频和无尽的信息垃圾彻底摧毁、重建，变成一个只认得短平快刺激的傻瓜。而这种被降维的大脑，根本无法理解高维度的技术难题和商业博弈。

资本和算法合谋创造了这条高效率的欲望流水线。当底层人在屏幕前为了一毛几分的提成和廉价的感官刺激耗尽每一秒精气神时，富裕的家长却在心甘情愿地支付高昂的溢价，给孩子买断一个能接触到传统纸质书、拥有完整注意力的纯净空间。

持续的纸质阅读正变成一种顶级的阶层通货。守住你和孩子的注意力，别在不知不觉中，被一文不值的电子屏幕判处了终身监禁。

[Baye @waylybaye]

体检发现严重缺乏维生素D，维D是晒太阳（紫外线）合成的，缺少后很容易疲劳和心情低落。我心想不对啊，开车天天被透明天窗晒，办公室的落地窗更是把我晒黑非常多。原来玻璃这东西，不能防止你晒黑（长波紫外线），但能完美阻止你合成维D（完美过滤中波紫外线）。

[Alex Chou @alexchou_x]

https://t.co/HwsVifSTmm

[Nora X @NoraX2026]

人生是非常短暂的

小时候最大的错觉，就是以为人的一辈子非常长。这是因为人生前二十年都基本在上学，每天十几个小时都是高密度的课程排满了，时间紧凑而紧张，所以你会觉得非常漫长。
人一旦过了二十五岁，就会面临第一次断崖式衰老，时间体验感也会过得非常快，一年相当于上学时的三个月那样。

特么的所以要抓紧发疯

[外汇交易员 @fxtrader]

中国新就业形态研究中心近日发布《2025中国蓝领群体就业研究报告》指出，2025年中国灵活就业从业人员达到2.8亿人，预计2026年将增至3.2亿人，占城镇就业的比例超过四成，正式从就业市场的“补充形式”转变为“重要支柱”。

2025年中国蓝领群体规模预计约4.27亿，较2024年的4.25亿增长0.4，。其中家政服务员同比增长4%，规模达4680万人，外卖员同比增长6%，规模升至1590万人，叠加快递行业稳步扩容，民生刚需服务赛道持续发力，成为2025年蓝领就业增长主要来源。

2025年蓝领与白领的月均收入差距已从2013年峰值时的3344元显著收窄至2250元，降幅高达32.7%。若延续这一收敛态势，预计2027年，两者的收入差距将有望进一步缩减至2020元。

[Jintao Zhang 张晋涛 @aiandcloud]

前几天和朋友聊到在 coding agent 中进行上下文压缩的策略。

我们可以把动态规划和经济学模型结合起来，不再简单按阈值触发，配合经济学模型进行精算，只有在收益比为正时再进行压缩。

同时由于压缩后会有失真，再引入失真惩罚，缓存失效以及压缩成本等，最大化缓存利用率，尤其是用 DeepSeek API 时

[Menci 💖 @lcMenci]

Claude 教会了我，打不开的网站可以用 https://t.co/8WmWI2junp 突破限制（

[Joe @LuckyJoe198x]

一直习惯使用ctrl+c的方式退出codex cli，现在终于尝到恶果，发现服务器持续cpu占有率100%，一检查都是过去几个月留下的codex进程在后台霍霍，正确的退出方式是/exit 😅

[黄赟 @huangyun_122]

我在惠普的老板，曾告诉我：Lenis, 你要经常出去面试，最好每三个月面一下，防止自己和市场脱钩

这条建议我到现在还记得。所以，前段时间我又面了个 AI Engineer, 对方面试官临了，出了个开放题，我觉得没答好：

如果对使用 AI 分三个等级，第一级是使用 ChatBot 对话，那么第二级，第三级分别是什么？

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

一张嘴就让大模型给你吐个创新的科研idea，得到的绝对是100%的废话。

大模型的预训练权重是过去人类知识的统计平均值。你跟它闭眼瞎聊，它只能给你吐出最符合统计概率的、最平庸的陈词滥调。

想落地、不讲官话地搞出硬核idea，得把AI当成一个拥有无限带宽、但极度缺乏上下文的顶级工具人。

比如你想研究交叉学科。
别问：“AI和心理学结合有什么新方向？”
这种大而无当的问题，无法获取任何信息。

正确做法是把最近顶级会议或期刊里最硬核的20篇相关论文全文本、或者最新的实验数据集丢进它的上下文，利用大模型联网检索或长文本RAG。
让AI去干一件事：找冲突。
提示词工程：“对比A论文的方法论和B论文的结论，找出他们在解释某种认知表征或感知边界时，在实验边界上有什么不可调和的矛盾？”
好的idea，永远诞生在两条已知铁轨发生剧烈撞击的断裂带上。
基础文献调研没做透，跟AI聊再多都是空中楼阁。

好的idea，要有程序员思维。
高阶选手写代码前先花大量时间出框架、写开发文档。
搞科研idea也一样，在动手前，你得先让大模型帮你把Constraints做成铁板一块。

01
核心变量是什么？
是否可量化？
如果无法用数据或高维特征向量落地，直接毙掉。
02
评估的Metric是什么？
用AI去疯狂攻击你初步构想的实验设计，让它扮演一个最刻薄的审稿人Reviewer，比如 从实验控制和统计学角度，指出你这个实验框架最致命的3个逻辑漏洞。

在idea孵化阶段，就被打成筛子的点子，总比你花几个月做完实验才发现是垃圾要强。

如果帖文反馈不错，下一期，我会出方法论。

[Russell @Russell3402]

计算机专业的焚决：
投简历 不停的投不停的面试
别当沉淀哥觉得刷2个月力扣就能有offer
先投简历改简历练面试

[Ethan Zou @gloridust1024]

受@manateelazycat 老师启发，借鉴了创意，做了个 ToB 的开源云微，可自部署到飞牛 NAS 或其他服务器，让暂时买不起懒猫微服的朋友可以用上这个功能😋

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[王长富 @wangchangfu88]

写 AI 提示词的正确方式