Carlos Reina

PhD Epidemiología;Magister en Salud Pública; amante de la literatura, los viajes, la fotografía, resolver entuertos y sobre todo, las causas pérdidas.

[Carlos Reina @Voyager528]

@petrogustavo Cómo los Petristas se tragan estos sapos frente a un mensaje claramente racista? No siendo la primera vez que los hace.

[Carlos Reina @Voyager528]

@QuinteroCalle @cesartulio El señor @QuinteroCalle no tiene nada que estar haciendo cómo Súper intendente. Aceptar un puesto para el que claramente no está formado ni preparado es en sí mismo un acto de corrupción, además de una burla para todos los que hemos dedicado nuestra vida a la salud pública.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

📚 "Inferencia causal en R" de Malcolm Barrett, Lucy D'Agostino McGowan y Travis Gerke. Un libro especialmente útil para quienes trabajamos con inferencia en contextos reales (es decir, imperfectos).
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[Carlos Reina @Voyager528]

@EstebanOli @lesmesdmc @DilianFrancisca Tenía curiosidad de conocer ambas partes y me aterra cuan mal se están interpretando los datos. El perfil epidemiológico sirve de guía para detectar lo “anormal” en una población. Desconocer errores tan evidentes no tiene presentación. Se la pusieron fácil a MCL.

[Carlos Reina @Voyager528]

@EstebanOli La verdad María Cristina nunca ha sido de mis afectos. Pero en algo si tiene razón y es desconocimiento evidente del representante. El Valle del Cauca no tiene sistema de salud propio. El sistema de salud es nacional, hoy en cabeza del señor presidente.

[Joachim Schork @JoachimSchork]

Overfitting is a critical issue in machine learning and data modeling. It occurs when a model learns the training data too well, capturing noise and minor fluctuations rather than the underlying pattern. This results in a model that performs exceptionally on training data but poorly on new, unseen data. Overfitting can lead to:

✅ Poor generalization, meaning the model fails to perform well on new data.
✅ High variance, where the model's predictions vary greatly for different data sets.
✅ Increased error rates on unseen data, making the model unreliable for real-world applications.
✅ Misleading insights, as the model's decisions are based on noise rather than true patterns.
✅ Inefficient models, which are overly complex and harder to interpret.

A visualization from a Wikipedia article illustrates this issue (link: https://t.co/m2vncL34IO). The green line represents an overfitted model and the black line represents a regularized model. While the green line best follows the training data, it is too dependent on that data and is likely to have a higher error rate on new unseen data, as illustrated by black-outlined dots, compared to the black line.

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[Johnattan García-Ruiz @GarciaRuizJo]

Pacientes de la Nueva EPS, no se asusten porque otra clínica les cierra sus puertas. Son los ricos dueños de las EPS llorando. Ustedes quédense tranquilitos en casa viendo RTVC, que un día de estos uno de nuestros 10 mil equipos de salud llegará a su casa y les hará una encuesta.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🚨𝗖𝗼́𝗺𝗼 𝗲𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝗿 𝘂𝗻 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗼: decenas de métricas... y mucha confusión
La evaluación de modelos predictivos está plagada de métricas (¡existen más de 30!), pero ¿Qué preguntas responden realmente?

𝟱 𝗱𝗶𝗺𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 conceptuales👇🧵

[Carlos Reina @Voyager528]

@IsabelVera_47 @cesar_penatez @CathyJuvinao Para corregirlo no era necesario acabar con el apoyo a Colfuturo. Como mencioné, aunque son solo algunos puntos, son muchas condiciones. Las respuestas fáciles a problemas complejos no sin ciertas y no se puede hablar de lo que no se sabe.

[Carlos Reina @Voyager528]

@IsabelVera_47 @cesar_penatez @CathyJuvinao Como becario del doctoral del bicentenario y egresado de universidad pública estrato uno te lo puedo decir.
1. Las becas son muy pocas.
2. No es fácil el dominio de una segunda lengua.
3. Se requiere de guía y acompañamiento, normalmente de tu círculo cercano.
No es prejuicio.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

🚀 Regresión lineal: Quizás el modelo más importante para construir una fuerte intuición de modelos de aprendizaje estadístico,
😉 Explicación interactiva paso a paso: https://t.co/Iny7dgyVRH

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[Carlos Reina @Voyager528]

Thrilled to Share Exciting News! 🇨🇴

I am honored to announce that I have been selected as a member of the International Scientific Committee for the XXIV World Congress of Epidemiology (WCE 2027), which will take place in Medellín, Colombia, from August 31 to September 3, 2027.

[Carlos Reina @Voyager528]

@JDOviedoAr Cada persona que nace tiene consigo una huella de carbono, huella que tenemos que disminuir, la disminución de la población es necesaria. Las consecuencias sociales y económicas deben ser amortiguadas de alguna otra forma. El resto son reduccionismos.

[Carlos Reina @Voyager528]

@AstrazenecaD Cada persona que nace tiene consigo una huella de carbono, huella que tenemos que disminuir, la disminución de la población es necesaria. Las consecuencias sociales y económicas deben ser amortiguadas de alguna forma, pero continuar con la sobre población no es la solución.

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

El p-valor debe interpretarse con cuidado: no nos dice si la hipótesis es verdadera; evalúa la evidencia contra la hipótesis nula; úsalo junto con el tamaño del efecto (e.g. MCID), los intervalos de confianza y el contexto del estudio.

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[Kshitij Mishra | AI & Tech @DAIEvolutionHub]

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[tut_ml @tut_ml]

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@KirkDBorne
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[Python Programming @PythonPr]

Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning

[Carlos Reina @Voyager528]

@rodriiguezbrend Es un muy buen plan. Puedes llevar tus instrumentos y pasar un buen rato, la calle del sabor y el bulevar le dio una nueva cara a ese sector. A ningún salsero le he escuchado decir algo diferente.

[Scholarship for PhD @ScholarshipfPhd]

ChatGPT for Research and Publication: A Step-by-Step Guide

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