佐见

陌上人如玉，公子世无双

[佐见 @WC_Monk]

看命名应该还有 MAC-2,3,4…系列

[CJ Zafir @cjzafir]

Here's a teaser of our Mac-1 model.

> 6.6B model
> runs locally (on any Mac)
> requires 7GB RAM (12GB ideal)
> can use 487 MacOS native tools
> perform multi-tool chained tasks
> reasoning: ON
> output: ~65 tok/s

We built a robust application layer around the model to make UI/UX MacOS native. The "model-focused" SaaS era is here.

Stay tuned for more.

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

我去！国外已经刷屏了，国内好像还没啥人聊🔥

PewDiePie @pewdiepie 搞了个本地版 ChatGPT / Claude：Odysseus。
GitHub 5 月 31 日晚上才建，短短 2 天现在已经冲到 2 万星左右，涨得非常猛。

Odysseus 是什么？

本地 / 自托管 AI 工作空间——运行在你自己的电脑或服务器上，也可以按需接 API。无云端强依赖、无账号绑定、无遥测追踪，数据尽量留在自己手里。

包含 Agent——不是只能聊天的那种，而是能执行真实任务的代理，比如网页浏览、文件编辑、文档处理、研究报告、邮件分类 / 自动回复等等。

功能——聊天界面、记忆、Deep Research、图像生成 / 编辑、MCP 支持、图库、资料库、文件工具、Shell、Web 工具等等。基本就是把他自己定制的“ChatOS”，慢慢做成了一个完整的 AI 生产力套件。

他之所以构建它，是因为他厌倦了不稳定的自托管设置以及将数据交给大科技公司。

项目地址：https://t.co/pmWZhyaaMK

[蓝天 | bluesky @blueskylh1]

之前用 Codex，使用cc switch一切换第三方模型，手机远程和官方插件就直接没法用，现在这个问题被CC Switch终于被干掉了。

CC Switch 作者 @Jason_Young1231 刚出的 v3.16.1 完美解决了这个问题。简单来说，就是把官方登录缓存隔离保留以维持身份，同时用第三方 API 接管实际请求流量。表面上看是官方账号，底层跑的其实是 DeepSeek 等第三方模型。

我已经测试过能够使用手机控制codex 调用第三方模型了@Jason_Young1231 大佬牛逼

我整理了下面教程👇

1. 准备工作确保
CC Switch 升级到 v3.16.1 及以上，装好 Codex。准备一个官方账号（免费版就行）和一个第三方 API Key。

2. 挂载官方登录态
打开 CC Switch，在 Codex 标签页切到 OpenAI Official。启动 Codex 正常登录一次官方账号，把缓存存下来（后续绝不能手动修改这东西）。

3. 开启应用增强
在 CC Switch 中进入：设置 → 通用 → Codex 应用增强。开启“切换第三方时保留官方登录”开关。

4. 添加第三方供应商
回到面板添加你的第三方 API（如 DeepSeek/Kimi 等）。注意：如果它仅支持 Chat Completions 协议，必须勾选“需要本地路由映射”。

5. 开启本地路由接管
如果上一步勾了映射，就进：设置 → 路由 → 本地路由。打开“路由总开关”，并在启用列表中打开 Codex。这步是为了把请求实时翻译成第三方能听懂的格式。

6. 切换并重启生效
回到面板，切到你刚加的第三方供应商，彻底重启 Codex 即可生效。

几个避坑提示：
1. Codex App 里显示官方账号是正常操作，但实际计费、限额和算力走的都是你配的第三方。

2. 绝对不建议在开启本地路由的情况下切回官方，代理访问官方 API 有封号风险。

3. 如果发现官方插件失效了，排查流程：切回官方 -> 重启 Codex 登录 -> 确认增强开关已开启 -> 切回第三方 -> 重启 Codex。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

港大搞出来的这个东西，我觉得要颠覆一批视频创作者了

ViMax，4.1k star，你只需要丢给它一个想法、一段剧本甚至一本小说，它自己就把导演、编剧、制片人全干了，多Agent协同跑完全程，角色不乱、场景连贯、叙事完整，直接出专业级视频。

这不是玩��，这是在抢饭碗。

🔗 https://t.co/EeKO2gzc4C

[沐阳 @yyyole]

太强了！批量下载七百多篇文章，只用了十来分钟！
而且自动按合集分类！
每篇文章的文字和图片都在！

用起来超简单！没有门槛。
https://t.co/gG2h6psNBj
直接把链接丢给Codex，然后获取免费的api key，然后让Codex下载xx公众号的全部文章。

[佐见 @WC_Monk]

@maker_jackie 这个应该是在claude的供应商里配置的，在hermes里模型加上[1m]后没用

[佐见 @WC_Monk]

@cwfox67 @fankaishuoai omlx就是加快预热的啊，还有多agent跑也会比ollama快

[轻飏 @q1ngyang]

@nopinduoduo @YuLin807 Tailscale用的udp，在国内受限比较严重，用Easytier符合国情一点，支持tcp/udp、ws、wss、quic、kcp连接。

[向阳乔木 @vista8]

Tw93分享我的方法，想获得任何网页纯Markdown。

哪怕需要登录的X网页，都可用jina的免费抓取。

方法是把拼接URL给AI读，结构：

https://t.co/LboUmga29K[真实URL]

例如，Tw93的Claude Code技术文章获取：

https://t.co/vokGcey6xZ

把上面链接丢Claude Code，就能学习最佳实践。

[陈成 @chenchengpro]

大多数人用 AI 写代码，还是一个模型、一个对话、一次一个任务。

但有种玩法正在悄悄扩散——用 Tmux 把 Claude 和多个 Codex 组成一支真实的 Agent 团队，并行干活。

架构很简单：Claude 当大脑，负责理解需求、拆解任务。Codex 当执行手，coder 写代码、tester 跑测试、reviewer 做审查，三个角色各跑在独立的 tmux pane 里。

───

上手只需要五步：

① 装好工具

brew install tmux
npm install -g @anthropic-ai/claude-code @openai/codex

② 用 git worktree 给每个 agent 独立工作区

git worktree add ../project-coder main
git worktree add ../project-tester main
git worktree add ../project-reviewer main

并行最怕互相踩文件，worktree 解决这个问题。

③ 开 tmux session，分四个 pane

tmux new-session -d -s agent-team
tmux split-window -h && tmux split-window -v

Claude 占左上，三个 Codex 各占一格。

④ 各 pane 启动对应 agent

tmux send-keys -t agent-team:0.0 "claude" Enter
tmux send-keys -t agent-team:0.1 "cd ../project-coder && codex" Enter

⑤ 写脚本分发任务（这是关键）

tmux send-keys -t agent-team:0.1 "实现登录功能，JWT，带单测" Enter
tmux capture-pane -t agent-team:0.1 -p # 读取输出

───

Tmux 的核心能力就是 send-keys 写入、capture-pane 读取——这让 Claude 的任务拆解结果可以自动注入到各个 Codex pane，不用手动复制粘贴。Tmux 是这套协作的消息总线。

嫌麻烦的话，brew install claude-squad 一行搞定，底层逻辑一样，帮你省掉手动配置。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

刚听完橘子和 Mars 录的这期播客。比那篇爆款文章好看很多。几个很值得创业者关注的大实话：

1. 不是 SaaS 已死、Agent 永生，而是 SaaS 已平、Agent 暴增。最好的创业机会，往往在人口增量上。人类 DAU 已饱和，agent 却有机会暴增。这是最核心的一条。认可了这一条，下面的就都是推论。

2. Agent ��用户，因此要面向 agent 去做产品。GUI 就没啥必要了。SaaS 可以变成给 agent 提供 skills 等服务。Agent 更懂 agent，因此实现层面，也可以用 agent 去实现。这是橘子定义的 agent-native 组织（for agents + by agents）。

有意思的是，主观点之外，橘子在播客中也透露几个人味思考：

3. 钱还在人手上。由此还是得跟 Stripe 打交道，还是得做让人类付钱的 GUI 界面。不然收不到钱。

4. 做有 GUI 界面的 agent 依旧很值得一搏。服务人类的主要 agent 入口已经被 LLM 和大厂把握住了。然而人类总是很奇怪，会不喜欢大厂的东西。历史上总有些新公司，能成功挑战大公司。增量市场足够大，依旧很值得去博一把，去成为服务人类的 agent 入口之一。

第 1 和 2 点变成共识后，第 4 点反而是一个非共识的常识。偷偷去做，悄悄做大。疯狂去做 agent-native 的 GUI SaaS 产品，是橘子藏在文章背后的真正行动点。谁能做出 agent 时代服务好人类的 SaaS，谁有机会真正永生。

https://t.co/YiXbpFdST7

[Hulk @hulk9258]

花了几个小时借助AI开发了一套外贸客服系统，软件服务商颤抖吧！
后面打算用业余时间开发一套tiktokshop选品工具，提供实操选品路径/思维的朋友可以免费使用

[Bill The Investor @billtheinvestor]

本地OCR现在已经足够强大，不再需要依赖云端。GLM-OCR在Mac Studio M2 Ultra上，只需约2GB显存，即可处理表格、数学方程，每秒达约260个token。

这意味着，拥有GPU或Mac的���已经准备好迎接AI时代的到来。随着本地模型的快速升级，技术门槛正在迅速降低，未来��不再局限于大公司和专业人士。

[张小珺 Xiaojun Zhang @zhang_benita]

和@sainingxie 一起挑战7小时播客！他刚和Yann LeCun踏上“世界模型”的创业旅程（AMI Labs）。这是他第一次Podcast、第一次访谈。

2026年2月雪后的一天，我们在纽约布鲁克林，从下午2点，开启了一场始料未及的马拉松式访谈，直到凌晨时分散去。

这篇访谈的中文标题叫做《逃出硅谷》，但他又不厌其烦地枚举了影响他学术生涯的每一个人，并反反复复口头描摹这些人的人物特征（侯晓迪、何恺明、杨立昆、李飞飞…）正是这些，让这篇“逃出硅谷”的对话充斥着人性的温度。

By the way, 下面是访谈的YouTube版本，我们提供了中英字幕。

And yes, 我们是在用播客给这个世界建模😎

A 7-hour podcast with Saining Xie. He has just begun a new journey on world models with Yann LeCun at AMI Labs.

This was his first podcast appearance and his first long-form interview.

A day after the snowfall in February 2026, in Brooklyn, New York, we started recording at 2 p.m. What followed became an unexpected marathon conversation that lasted until the early hours of the morning.

The Chinese title of the interview is “Escaping Silicon Valley.” Yet throughout the conversation, he patiently listed the people who shaped his academic life, repeatedly sketching their personalities in vivid detail: Hou Xiaodi, Kaiming He, Yann LeCun, Fei-Fei Li, and others. These portraits are what give this “escape from Silicon Valley” conversation its human warmth.

By the way, the YouTube version of the interview is below, with Chinese and English subtitles.

And yes, we are using podcasts to model the world 😎

A 7-hour marathon interview with Saining Xie: World Models, AMI Labs, Ya... https://t.co/3rTwdTGkJI 来自 @YouTube

[岛 @Ni_luvya]

我每天至少听半小时播客，听完有收获的记录在YouMind，因为YouMind并没有跟Podwise打通，所以是挑选几期手动存的小宇宙。。但看完这个 我好像可以把notion当中转站？因为YouMind和notion是打通的

[MSB @KeWai386772]

做了个 Reddit 搬运小红书笔记的 FlowithOS skills，效果巨好，直接自动化干到了 10万的曝光，点赞收藏也快到5000了。

一直在探索 龙虾（OpenClaw），以及 OS Agent 类产品的商业化落地场景，社媒这个垂类算是稳稳迈出有市场成绩的一步了hh

完善一波直接跟大家免费分享

[Yanhua @yanhua1010]

https://t.co/2MOzbH8SvP

[佐见 @WC_Monk]

@Gkyohd 后面这图啥意思？

[佐见 @WC_Monk]

@binghe 哈哈，很早以前，从折腾各种物件到整牙啥的，都看着长大的