Thibault Monteiro

L’actualité de l’IA, décryptée au quotidien.

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L'ONU admet qu'on ne sait pas prouver le contrôle des agents

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Google DeepMind se fait l'arbitre des risques de sa propre AGI

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Protéger ses images de l'entraînement IA commence au serveur

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Un modèle qui annonce « sûr à 85 % » trie ses erreurs aussi bien qu'une pièce lancée en l'air. L'information est dans son état caché, personne ne la lit.

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OpenAI vendait l'API aux legaltechs, il vend maintenant l'outil juridique à leurs clients. Leur fossé concurrentiel était son produit.

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Moins de 10 % d'automatisation chez Google : le chiffre compte des messages, pas des heures. Le thermomètre appartient au vendeur.

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Un modèle qui refuse un ordre dangereux à l'écrit peut l'exécuter sans broncher une fois branché sur un bras robotisé. Le banc RoboHarm vient de le mesurer : 60 tâches dangereuses sur 100 accomplies par GPT-6 Astra, deux refus de sécurité en tout.

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L'alignement s'est construit sur du texte, où la sortie est une phrase que l'on peut rattraper. Le bras, lui, referme la pince. Reste à décider ce qu'on exige d'un modèle avant de le brancher sur autre chose qu'un banc d'essai.

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Sept milliards de paramètres pour générer et éditer des images, sur une RTX 3090. Qwen-Image-2.1 sort en poids ouverts. La vraie question n'est pas la taille du modèle, c'est ce que sa licence vous autorise à en faire.

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Et la licence est une licence de recherche. Les poids sont publics, l'usage commercial suppose une autorisation séparée. Ouvrir le modèle et ouvrir le marché sont deux décisions distinctes. Alibaba n'en a pris qu'une.