مرحبا مجتمع المصممين والفنانين 🎨
تم انتقال ملتقى الفنانين لنشر الأعمال والمعرفة والمشاريع المتعلقة بالتصميم والرسم والتسويق إلى الحساب الجديد
🌈ملتقى كلاود ميديا 🌈
فضلاً وليس امراً متابعة الحساب الجديد لنجعله مرجع للأعمال والتغذية البصرية والإبداع ✨
5 نصائح مهمة لروّاد الأعمال المبتدئين:
1- ابدأ صغيرًا وابدأ بسرعة – لا تنتظر الكمال.
2- حلّ مشكلة حقيقية – المال يأتي مع القيمة.
3- تتبّع كل مصروف – التدفق النقدي هو الأساس.
4- تعلّم أساسيات التسويق مبكرًا – حتى أفضل المنتجات تحتاج إلى ظهور.
5- كن ثابتًا لا متحمسًا فقط – الانضباط هو ما يبني الأعمال.
متابعينا الكرام
تحية طيبة ..
تم بيع الحساب لكن انتقل إلى حساب آخر بنفس المواصفات
• تجمع مصممين
• تجمع فنانين
• مشاركة أعمال
• تغذية بصرية
• مشاركة أعمال
• نصائح ودروس مفيدة
نتمنى لكم الاستفادة والتطور وقد كانت رحلة جميلة برفقتكم
رابط المنتدى:
https://t.co/absunHJIyL
مرحبا مجتمع المصممين والفنانين 🎨
تم انتقال ملتقى الفنانين لنشر الأعمال والمعرفة والمشاريع المتعلقة بالتصميم والرسم والتسويق إلى الحساب الجديد
🌈ملتقى كلاود ميديا 🌈
فضلاً وليس امراً متابعة الحساب الجديد لنجعله مرجع للأعمال والتغذية البصرية والإبداع ✨
افضل ادوات احترافية في الذكاء الاصطناعي لسنة 2023:
1. TensorFlow:
إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي تم تطويره بواسطة جوجل ويُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
2. PyTorch:
إطار تعلم عميق مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة مختبر البحث في الذكاء الاصطناعي التابع لشركة فيسبوك، ويُعرف بمرونته وسهولة استخدامه.
3. scikit-learn:
مكتبة برمجية شهيرة بلغة البرمجة بايثون لتعلم الآلة، وتقدم مجموعة واسعة من الأدوات لمعالجة البيانات، واختيار النماذج، وتقييمها.
4. Keras:
واجهة تطبيق برمجية عالية المستوى لشبكات العصب الاصطناعي يمكن تشغيلها فوق TensorFlow أو Theano أو CNTK، مما يجعلها متاحة لمهام تعلم العمق.
5. OpenAI GPT-3:
نموذج لغة قوي قادر على فهم وتوليد اللغة الطبيعية، على الرغم من أنه قد يتطلب الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
6. Microsoft Azure AI:
يقدم مجموعة متنوعة من خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Azure Machine Learning، لإنشاء وتدريب ونشر النماذج.
7. IBM Watson:
يوفر مجموعة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والمزيد.
8. Amazon SageMaker:
جزء من خدمات AWS، وهو خدمة تعلم الآلة مُدارة بالكامل لإنشاء وتدريب ونشر النماذج.
9. https://t.co/aarvOL3sKJ:
منصة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تقدم أدوات لتعلم الآلة وتعلم العمق لعلماء البيانات.
10. NVIDIA CUDA:
إذا كنت مهتمًا بتسريع تعلم الآلة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU)، فإن منصة CUDA من NVIDIA ضرورية لتدريب النماذج العميقة بكفاءة.
11. Caffe:
إطار عمل لتعلم العمق تم تطويره بواسطة مركز بيركلي لرؤية وتعلم الكمبيوتر، ويعرف بسرعته وتموجه.
12. IBM Watson Studio:
منصة شاملة لعلم البيانات وتعلم الآلة لإنشاء وتدريب ونشر النماذج.
تذكر أن اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي يعتمد على احتياجاتك الخاصة وطبيعة مشروعك. تأكد من استكشاف وتقييم هذه الأدوات استنادًا إلى متطلباتك وآخر التطورات في هذا المجال لاقصى استفادة منها.
متابعينا الكرام
تحية طيبة ..
تم بيع الحساب لكن انتقل إلى حساب آخر بنفس المواصفات
• تجمع مصممين
• تجمع فنانين
• مشاركة أعمال
• تغذية بصرية
• مشاركة أعمال
• نصائح ودروس مفيدة
نتمنى لكم الاستفادة والتطور وقد كانت رحلة جميلة برفقتكم
رابط المنتدى:
https://t.co/absunHJIyL
مرحبا مجتمع المصممين والفنانين 🎨
تم انتقال ملتقى الفنانين لنشر الأعمال والمعرفة والمشاريع المتعلقة بالتصميم والرسم والتسويق إلى الحساب الجديد
🌈ملتقى كلاود ميديا 🌈
فضلاً وليس امراً متابعة الحساب الجديد لنجعله مرجع للأعمال والتغذية البصرية والإبداع ✨
ماهو الفرق بين واجهة المستخدم (UI) وتجربة المستخدم (UX)؟
واجهة المستخدم (UI)
• هي المظهر والعناصر التفاعلية للمنتج (أزرار، ألوان، تصميمات).
• التركيز: كيف يبدو المنتج وشعوره.
• مثال: تصميم تطبيق أنيق وسهل الاستخدام.
• الهدف: جعل المنتج جذابًا وتفاعليًا.
تجربة المستخدم (UX):
• هي التجربة الكلية لاستخدام المنتج، بما في ذلك السهولة.
• التركيز: كيف يعمل المنتج للمستخدم.
• مثال: موقع إلكتروني سهل التصفح يلبي احتياجات المستخدم.
• الهدف: جعل المنتج سهل الاستخدام وممتع.
يمكنك العرض عليه تجربة بمبلغ بسيط لمعرفة النتائج الأولية وتكون مرجع لتعديل وتصحيح للسبونسر المقترح مستقبلاً.
حاول إيضاح جميع نقاط قوة وضعف عملية إعلان السبونسر ليكون العميل على دراية كاملة ومتقبل للنتائج مهما كانت في النهاية.
نصيحة:
حاول الابتعاد عن خدمات السبونسر بقدر الامكان الا إذا كانت عندك تجارب ونتائج سابقة مع شركات او عملاء معززة بالأرقام.
لان العميل يتوقع ارقام معينة تعرضها عليه وليست لديه خبرة او خلفية على ان الارقام ممكن ان تتفاوت لذلك النتائج لن تكون مرضية له.