Valerio Pampanoni

Earth Observation PhD 🌍 | Satellite Image Analyst 🛰️ | Satellite Fire Management Expert 🔥 | Researcher @EOSIAL_Sapienza 🔬 | AS Roma Fan 🐺 | Waldgang 🌲

[Copernicus EMS @CopernicusEMS]

🔥Wildfires in Europe, July-August 2026

Each circle represents a different burnt area mapped by #EFFIS during the peak months of the fire season. The darkest, above 10 000 ha, are in Spain, Portugal, south-west France, Greece and Serbia

Explore EFFIS 👉 https://t.co/ddc3XMwBuj

[Valerio Pampanoni @Waldganger__]

Grazie a Nunzio Ilari e al team DroneSET 🙏
Articolo completo sul blog di DroneSET: https://t.co/duy7GQzp9o [3/3]

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🛰️🔥 Nuova collaborazione: i dati del nostro algoritmo SFIDE @SpaceSapienza @SapienzaRoma sono ora integrati in #ISIDE, la piattaforma di #DroneSET per il coordinamento di missioni di soccorso e prevenzione incendi in Sicilia. [1/3] 🧵

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ISIDE integrava già fonti satellitari open source come MODIS e VIIRS (LEO, alta risoluzione ma solo 2 passaggi/giorno). Con SFIDE arriva anche il rilevamento in tempo reale via satelliti geostazionari MSG/MTG, che osservano la stessa area ogni 5-10-15 min [2/3]

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@ASR_nightmares 4.45 xG, 8 Big Chances (7 Big Chances Missed)

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@AndreaVenanzoni Mi è venuta in mente subito questa storia: https://t.co/ZKTES4C9Ca

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Oggi siamo anche su @AnsaScienza @Agenzia_Ansa
https://t.co/D9qMXeVxYn

[InTerris News @interrisnews]

L'#algoritmo Eosial Viewer può contribuire al monitoraggio e alla prevenzione degli #incendi
https://t.co/Miy3Ezdmpe

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Ho scoperto per caso che ieri la versione online di @repubblica
ha scritto un pezzo sul nostro sito EOSIAL Viewer: https://t.co/X3pWOqmM1t
Meno male che ho messo il nome del laboratorio in quello del sito, altrimenti non sarebbe comparso neanche quello nel pezzo.

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@MattPetcoke Così pare veramente quello che ha presentato Pjanic allo Sharjah @KBufalo91 @GabrieleConflit

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This is a preprint — the paper is currently under review at IEEE JSTARS. We will update once peer review concludes. Feedback welcome! 🙏
#RemoteSensing #WildfireRisk #FireDanger #MachineLearning #EarthObservation

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🔥🛰️ New #preprint: a unified multisensor machine-learning framework for Live Fuel Moisture Content (LFMC) retrieval: https://t.co/yoW8GK7GJb
Thread 🧵

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The point isn't just the accuracy figures, but also flexibility: fine-detail Sentinel-2/Landsat for local wildland-urban interface monitoring, or MODIS/VIIRS/Sentinel-3 for regional-to-continental, near-real-time fire danger assessment.

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@SpaceSapienza @SapienzaRoma Link al nostro sito prototipo EOSIAL Viewer per visualizzare gli incendi e le anomalie termiche su tutto il territorio italiano in tempo reale (aggiornato ogni mezz'ora): https://t.co/AAhRUp5Bzj [6/6]

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Il vasto incendio scoppiato ieri a Roma in zona Pineta Sacchetti fornisce un altro caso studio interessante per SFIDE, il nostro sistema di rilevamento degli incendi da satellite [1/X] 🧵

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I dati MSG e MTG sono acquisiti via antenna in tempo reale tramite la nostra stazione #EUMETCast Europe installata presso i nostri spazi alla @SpaceSapienza @SapienzaRoma [5/X]