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Cómo triunfar online en 2025:
- Elige 1 plataforma
- Elige 1 nicho
- Optimiza tu perfil
- Busca creadores en tu nicho
- Relaciónate con ellos a diario
- Publica cada d��a
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La última es la más difícil
Curso de Ciberseguridad de la Universidad de Stanford.
Impartido por el creador de Web Torrent.
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La ciberseguridad es uno de los mercados más grandes y, paradójicamente, uno de los menos innovadores. En cuanto a importancia, es la columna vertebral de Internet.
Este año, el mercado superará los $300,000 millones de dólares y se proyecta que alcanzará los $644,000 millones para 2033.
Para dimensionarlo, es casi 5 veces más grande que toda la industria musical global, que genera alrededor de $60,000 millones de dólares al año (incluyendo streaming, conciertos y derechos).
Y sin embargo, la innovación real escasea.
Funcionario del INTT explica cuales son las únicas razones para que un policía de tránsito pueda retener y remolcar tu vehículo
Está información les interesa.
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Ayuda a los equipos de seguridad a planificar, ejecutar y generar informes sobre las pruebas de seguridad de principio a fin
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Me complace anunciar el lanzamiento de Cybersecurity AI (CAI), un framework open source de agentes autónomos diseñado para abordar escenarios y ejercicios de ciberseguridad.
Junto a este framework, publicamos el paper:
📄:“CAI, a bug bounty-ready Cybersecurity AI”,
🧬: https://t.co/5B9mo23Pwc
una contribución al avance del estado del arte abierto en agentes aplicados a seguridad informática.
pip3 install cai-framework
cai
📊 Resultados destacados de CAI relatados en el paper:
• 🧪 Top 30 en HackTheBox España en <1 semana
• 🤖 Top 1 en agentes de IA del CTF competitivo “AI vs Humans” de HackTheBox
• ⚔️ Máquinas medium y hard resueltas de forma completamente autónoma
• 🧭 Máquinas insane con un mínimo nivel de Human-in-the-Loop
• 🐞 Bug bounties reales completados exitosamente
📚 En el artículo analizamos las capacidades reales de modelos fundacionales (SOTA LLMs) aplicados al pentesting, CTFs competitivos y escenarios ofensivos realistas.
🔗 CAI es un framework multiagente, modular, agnóstico al modelo y que ofrece un SDK de agentes para ciberseguridad, con soporte integrado para:
DeepSeek-V3, Qwen 2.5, LLaMA 3, GPT (3.5/4), Claude (Opus/Sonnet), Gemini, O1/O3… y otros modelos abiertos y propietarios.
🧰 Además, Ofrece una CLI interactiva donde el usuario puede:
• Configurar 🛠️ agentes, herramientas ofensivas, targets y entornos
• Seleccionar modelos 🔄 y patrones agénticos
• Compatibilidad con servidores MCP (Especialmente util en Ghidra y BurpSuite)
• Iniciar, Interrumpir, reconfigurar y retomar el flujo de ejecución de los agentes
Todo bajo una filosofía híbrida: 🧑💻 usabilidad de frameworks clásicos de ciberseguridad + 💬 interfaces conversacionales adaptadas a arquitecturas multiagente, con la IA como núcleo operativo.
🔬 Esta investigación ha sido posible gracias a la colaboración interdisciplinar de investigadores y apasionados en ingeniería inversa, IA generativa, red teaming y automatización.
📌 En breve publicaremos PoCs, tutoriales técnicos.
🔬 Código disponible en: https://t.co/AyTmYvo3cA
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Mención especial: @vmayoralv@francisco_oca