WillyDev

Si Saber No Es Un Derecho, Seguro Será Un Izquierdo. Born to learn ,Trained to Teach. #AI #DL #ALM #Futurist

[Gartner @Gartner_inc]

AI is 30% technology and 70% something else 🧭

The organizations seeing the greatest return from AI are investing in more than technology.

Discover how to create an AI roadmap that turns ambition into sustainable business value: https://t.co/HcIUlrIPnD

[Alfredo Barba Polo @abarbap]

Open Microsoft database with 17 trillion total rows and 25,000 user accounts hacked by a bored teenager — but he's been well-paid for his actions | TechRadar https://t.co/ZxcN3LdZw4

[Carlos Santana @DotCSV]

Quiero reflexionar un poco sobre el hito que hemos vivido en las últimas horas en el mundo de la IA y de las matemáticas.

Las primeras reacciones que recojo por parte de miembros de la comunidad matemática es shock, asombro, entusiamo de unos y amargura de otros, o todo a la vez.

Por suerte el golpe que OpenAI ha dado sobre la mesa publicando 372 resultados de gran calibre ha sido suficiente para dejar atrás el exceptisismo que en las últimas semanas se había manifestado ("...si lo han logrado es por fuerza bruta"; "...han plagiado el resultado del dataset"; "...sólo son contraejemplos", etc).

Un exceptisismo que en parte surge en un intento de encontrar explicaciones que nos satisfagan en pensar que seguimos viviendo en el marco de trabajo de siempre y en el que estamos cómodos. Porque la nueva realidad es chocante, muy chocante. Pero es real.

La IA se ha convertido de facto en el principal motor de investigación matemática de frontera. Y ni siquiera operando a escalas enormes de fuerza bruta. Indican que de media cada resultado ha dedicado el equivalente a 3 horas de trabajo de ChatGPT Pro Thinking, lo cuál es extremadamente poco!!

Este es un dato chocante porque venimos del gran titular de Navier-Stokes donde sabemos que OpenAI usó una cantidad muy superior de computación, lanzando un enjambre de 10.000 agentes concurrentes. Pero no dejo pasar el dato que le escuché recientemente al investigador Noam Brown quien en una entrevista comentó que él no creía que el resultado de NS viniera por méritos del sistema multiagente, sino realmente de que el modelo que están usando -el que ha usado aquí- es muy bueno en matemáticas.

3 horas de ChatGPT Pro para resolver problemas que a la humanidad y a las mentes más brillantes del planeta se le han estado atragantando durante décadas...

Obviamente ante este escenario empatizo con toda la comunidad matemática que de golpe (y muy rápido) se ha encontrado con modelos súper inteligentes que entra con toda la maquinaria a recoger los frutos del bosque que durante siglos llevan cultivando.

Es un shock y lo comprendo. Tanto a nivel profesional como a nivel emocional.

Esta es una historia que se ha venido repitiendo con cada avance de la IA en diferentes ámbitos (arte, programación, ahora matemáticas) y que se acaba asimilando y aceptando como una nueva normalidad incluso antes de lo que podáis imaginaros ahora. Si algo caracteriza al humano es su rápida adaptabilidad.

Pero sí recomiendo no enmarcar esto como algo que se pueda evitar o parar. Aunque no lo parezca, que la decisión de OpenAI haya sido la de publicar estos avances en abierto es el mejor escenario en el que nos podríamos encontrar de todos los posibles -y ojalá siga ocurriendo así.

Que la IA puede resolver problemas matemáticos ya es un hecho que no se va a deshacer. No se va a desinventar. No hay un CTRL+Z con el que todos podamos fingir demencia y vivir como si esto no fuera posible.

Siendo así, da igual si OpenAI hace esto porque sea buen marketing o porque sus trabajadores son también apasionados de la ciencia que quieren mover rápido la frontera (ambas son correctas). Da igual cuánto rechazo pueda haber de la comunidad científica o cuántas cartas abiertas se firmen. La realidad es la que es. Y no será sólo OpenAI quien en los próximos meses canjee computación por nuevos avances sino cualquier organización (privada o pública) con acceso a estos modelos y computación suficiente.

Habrá muchas de ellas que no hagan el acto altruista de compartilo al público. De hecho, ni siquiera sabemos si OpenAI ha hecho ese acto altruista y se han guardado para ellos los resultados clave para impulsar su investigación.

No lo sabemos y esa es la realidad en la que estamos ahora. No perdamos fuerza en debates y conversaciones para intentar para un tren que ya pasó, y acomodaos ante la nueva realidad en la que estamos.

Desde un punto de vista utilitarista, muchos de estos avances se van a traducir en mejoras prácticas aplicable a muchas ramas de la ciencia y la ingienería, mientras que los modelos tras estos descubrimientos no dejarán en el corto plazo de mejorar.

Hoy han sido 376 problemas de los 4000 evaluados por OpenAI (~10%) y seguramente dentro de un año de esa lista queden pocos o ningunos... el potencial transformador que todo esto va a tener en nuestra sociedad va a ser enorme.

Si eres de los que firmemente creen que la ciencia y la tecnología han sido el principal motor de transformación y mejora de nuestras sociedades, disfruta el viaje, porque va a ser intenso.

Y empatizando con quienes viven esto desde el shock mucho ánimo. Ya nos avisó el bueno de Ilya.

[DW Español @dw_espanol]

Los modelos chinos de #IA se acercan a solo un 3 % de los estadounidenses, según Bloomberg

Un modelo chino quedó sexto en LiveBench con 81,1 puntos; el primero, de Anthropic, sumó 83,4. (few) https://t.co/GmSVIHLEyS

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¡OPENAI LIBERA AVANCES EN MATEMÁTICA!

Por fin OpenAI ha publicado los cientos de resultados de problemas matemáticos que llevaba estas últimas semanas guardando bajo llave.

Son 372 resultados que han publicado en un repositorio de Github y que cubre avances en muchísimas ramas de las matemáticas.

Recordemos, todos estos resultados se han conseguido por su futuro modelo durante el último mes, lo cuál es una barbaridad!

Dicen que usarán el nuevo repositorio de Github para continuar publicando avances según los vayan consiguiendo para así seguir avanzando la frontera del conocimiento.

Muchos resultados vienen acompañados con su formalización Lean, y otros no, así que de estos últimos avisan podrían contener errores.

Ahora quedan 722 manuscritos que la comunidad científica podrá escrutinar para valorar así qué tan relevantes son estos avances. Seguiremos informando.

[DW Español @dw_espanol]

🟢 Wikipedia denuncia ataques de agentes de OpenAI

La Fundación Wikimedia, responsable de Wikipedia, vinculó la actividad de agentes “rebeldes” de OpenAI con una interrupción parcial de su servicio de datos registrada en mayo. Según la organización, esos agentes recorrieron millones de páginas y realizaron cientos de miles de consultas, un volumen de tráfico que podría haber provocado la caída parcial de Wikidata Query Service. Wikimedia aseguró además que detectó ediciones no autorizadas en sus plataformas, entre ellas cambios “potencialmente maliciosos". El incidente refuerza las alertas sobre los riesgos de los agentes autónomos de inteligencia artificial, capaces no solo de generar contenido, sino también de ejecutar acciones y vulnerar sistemas por su cuenta.

[DW Español @dw_espanol]

Nobel 2026: la luz que puede controlar el cerebro

¿Y si pudieras apagar la ansiedad con luz? La ciencia que acaba de ganar el Nobel de Medicina permite activar o desactivar células del cerebro con luz. Se llama optogenética y puede ayudarnos a entender cómo funcionan el hambre, el sueño o el comportamiento.

[The Nobel Prize @NobelPrize]

BREAKING NEWS
The 2026 #NobelPrize in Physiology or Medicine has been awarded to Karl Deisseroth, Peter Hegemann and Georg Nagel “for their discoveries concerning light-gated ion channels and optogenetics.”

[DW Español @dw_espanol]

Trump confirma al director de inteligencia nacional como nuevo zar de la IA

El presidente de Estados Unidos creó un comité que se encargará de coordinar el desarrollo de la inteligencia artificial en el país. https://t.co/LSpS4fHkwa (dz)

[Arena.ai @arena]

Exciting news: GPT-6.1 Sol (Max) by @OpenAi just landed in the Agent Arena at #5 (+11.23%) and reshaped the Pareto frontier!

At a $0.56 median cost per task, it delivers performance within 2 percentage points of GPT-6 Sol and GPT-6 Astra for substantially less cost:
- 39% lower cost than GPT-6 Sol, while scoring +1.52 pts higher
- 81% lower cost than GPT-6 Astra, while landing within 1.04 pts

GPT-6.1 Sol also delivers top-five performance at substantially lower cost compared to:
- 88% lower cost than Claude Fable 5.1 (Max), while landing within 3.08 pts (ranked #1)
- 65% lower cost than Claude Opus 5.5 (High), while landing within 2.59 pts (ranked #2)
- 80% lower cost than Claude Sonnet 5.5 (Max), while landing within 1.29 pts (ranked #3)

Congrats to the team @OpenAI on this release!

[Gartner @Gartner_inc]

👩‍💻 The next evolution of software delivery is not just faster coding.

It is removing friction across the entire lifecycle.

With AI-driven automation, unified platforms and intent-based workflows, organizations can accelerate delivery and improve quality at the same time: https://t.co/7uRpLxHrVl

This on-demand webinar breaks down how to get there ⬆️

[Carlos Santana @DotCSV]

Le seguimos llamando Twitter

[IEEE Brain @IEEEBrain]

“Neuroethical Perspectives on #Neurotechnology in #LatinAmerica” explores how local realities can inform responsible #neurotech development, including access, transparency, #InformedConsent and #DataSecurity. Explore the new @IEEEBrain white paper: https://t.co/3onIIw3ehN #ethics

[The Nobel Prize @NobelPrize]

The 2024 #NobelPrize laureates in chemistry Demis Hassabis and John Jumper successfully utilised artificial intelligence to predict the structure of almost all known proteins.

What groundbreaking discoveries will be recognised with a Nobel Prize this year? The announcements will begin in just a few days. Learn more: https://t.co/RCKc2r3asL

[Neuralink @neuralink]

Our clinical trial participants have now used their Neuralink implants for over 50,000 hours, building one of the largest datasets of intracortical neural activity ever.

We used it to pretrain a foundation model for BCI: self-supervised neural encoders that turn noisy, drifting spikes into stable representations.

Some initial results:
• Decoders that keep working for weeks instead of days. For some users, calibration dropped from 10 min/day to 10 min/week
• Teleporting cursors that jump straight to the intended target
• A new cursor-control record of 11.32 bits per second (exceeding the performance of most able-bodied people)

We’re just getting started. Future directions include pooling data across participants, one-shot (or zero-shot) calibration, and an API for the motor cortex.

Read more:
https://t.co/sIQXFUI7pc

[Microsoft Developer @msdev]

WSL containers is now generally available.

Build, run and deploy Linux containers directly on Windows with the WSL containers CLI and API 🧵

[Frontiers - Psychiatry @FrontPsychiatry]

New Research: Exercise-based interventions for postpartum depressive symptoms: a systematic review and network meta-analysis of exercise modality and weekly volume www.​frontiersin.​org/articles/10.​3389/fpsyt.​2026.​1921342 #FrontiersIn #Psychiatry

[Artificial Analysis @ArtificialAnlys]

This week Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol and Gemini 4 Argon all launched near the top of the Coding Agent Index leaderboard, but each has a different balance of performance and cost

The Artificial Analysis Coding Agent Index measures agents (a combination of model and harness) across three agentic coding evaluations.

➤ Claude Sonnet 5.5 (max) in Claude Code takes the top spot at 68, but also has the highest measured cost per task: $14.19

➤ Gemini 4 Argon (high) in Antigravity CLI scores 64 at $5.84 per task - less than half of Sonnet 5.5’s cost. Note, this uses Google’s promotional pricing, and Argon is not yet publicly available

➤ GPT-6.1 Sol (xhigh) in Codex scores 63 at $1.04, roughly one sixth of Argon’s cost

[Visual Studio @VisualStudio]

⚡🤖 C++ + AI = one seriously powerful toolchain.

Visual Studio is leveling up with AI-assisted workflows, deeper code intelligence, and more developer superpowers for modern C++. 🚀💻

👀 Dive into the CppCon 2026 update: https://t.co/gcFFaxRopd

#cpp #AI #VisualStudio #CppCon2026

[Microsoft Security @msftsecurity]

New Microsoft Digital Defense Report is out. Less talk about volume, more on how attacks are evolving and which gaps deserve your attention this year.

Explore the latest trends: https://t.co/PH12CJ51oS