Wilson

[小互 @xiaohu]

美国公司注册下来了

一个月不到

花了500美金，挺快的

[Leo Xiang @leeoxiang]

我付费的 AI 产品：

1、Claude：大模型王者，每天使用的工具；
2、Cursor：写代码王者；
3、Gamma：写分享 PPT，做文档太方便；
4、Napkin(目前还是免费，赶快充)：生成图表配合 Gamma做展示了；
5、V0：写前端组件；
6、Recraft：生成UI 或者 线框图。

[骑龙 @qilong87]

终于把海外公司注册、EIN申请、开通美国商业银行卡和激活 Stripe 的文章写好了。

这些是我个人的一些经验积累，走了不少弯路，遇到不少坑，如果能给大家带来帮助，那我可就太开心啦！

https://t.co/24IliLNjf2

[Yihui @yihui_indie]

最近认识了一个小伙伴，在小红书上售卖苹果快捷指令，现在每天能赚个200-300。我才明白苹果快捷指令原来是一个这么有趣的东西。你也许上半年在小红书上刷到过关于苹果快捷指令自动记账的内容，有一段时间特别火。他告诉我那两周关是卖这个记账指令，一天就能入账1000+。

而且他相信之后苹果上了Apple Intelligence后，快捷指令的玩法可能更有趣。到时候只需要直接照搬海外现有的快捷指令到国区，加上合适的推广说不定就有一大波机会。

快捷指令的创建没有大部分人想的这么难，本期专栏会手把手教你如何创建你的快捷指令，并在小红书上宣传售卖。本周日发布，感兴趣的可在小报童查看~

[inddigo @inddigo_ai]

TERMINUS链上数据深度分析报告(一)---早期吸筹与市场情绪初起

TERMINUS系列将包括以下五个部分：
TERMINUS在爆火前的筹码分布情况——链上追踪庄家的建仓过程
为何TERMINUS在9月21日突然爆火？
庄家钱包地址与聪明钱钱包地址的挖掘
在情绪FOMO之后，庄家何时选择退出，散户的持有成本是多少？
目前TERMINUS的筹码分布状况
本文是 #TERMINUS 系列的第一篇，主要涵盖第一至第三部分，将重点介绍TERMINUS的定义、为何TERMINUS在短时间内迅速走红，以及其早期的吸筹过程和筹码集中度，此外还将分析聪明钱包与庄家钱包地址的集群情况。

TL；DR：
1.在9月20日时（社区FOMO前），内幕钱包和聪明钱总共掌握82.5%的筹码。
2.内幕交易者自9月7日开始介入TERMINUS，在吸筹期间每日活跃有效地址为140个左右，但之间存在大量关联交易，购入代币的原始钱包个数在40个左右。
3.9月20日有极少聪明钱抢先买入TERMINUS，并在后续三天逐步卖出
4.TERMINUS吸筹阶段有较多老钱包介入
5.金狗玩家可以从DEX交易池中代币数量变化来辅助投资
6.TERMINUS正式吸筹阶段为9月7日至9月20日，并在9月21日开始在社交媒体进行病毒式传播

一、庄家钱包地址与聪明钱钱包地址挖掘
1.1 8月14日至9月6日钱包地址分析
在8月14日至9月6日期间，共有106个钱包进行了交易，值得注意的是，这些钱包每日的买入个数与钱包地址数之间存在一些特殊现象。首先，自TERMINUS代币创建的第一天（8月14日）起到9月6日，持币地址（即正在持有或曾经持有代币的地址）数量始终保持在106个，这表明在这段时间内没有新增钱包参与交易。其次，在这106个钱包中，只有33个钱包实际持有代币，他们的持币总额占TERMINUS总供应量的5.769%（截止至9月19日），而这些钱包的成本接近于0。这些钱包均在8月14日购入，并在9月20日之前从未卖出，因此可以推测，这部分钱包可能属于同一类人，并且他们掌握了一些领先于市场的信息。
从9月20日开始，这些钱包开始卖出代币，截止至9月23日时，钱包中的余额已降至总供应量的2.08%。图一展示了这些在8月14日购入TERMINUS并一直持有的钱包地址。
图一展示了8月14日买入TERMINUS并一直持有的钱包地址（数据来源：https://t.co/UIm0j9vFPB,etherscan）

而剩下的73个钱包的作用疑似为刷交易量，它们的特点为参与TERMINUS的交易，每一次在购入很小一笔代币后再进行卖出。

1.2 9月7日至9月19日钱包地址分析
链上数据显示，从9月7日至9月19日，明显有内幕交易者介入市场。在此期间，这些交易者总共购买了占TERMINUS总供应量70.8%的代币，涉及的地址数量达到了399个。特别是在9月7日当天，共有36个钱包在短时间内购入，占总供应量的48.4%。图二展示了这些钱包地址的详细信息。
图二展示了9月7日购入TERMINUS钱包地址（数据来源：https://t.co/UIm0j9vFPB,etherscan）

在9月7日至9月19日期间，我们将新增钱包进行分类。我们定义在2024年7月之前创建的钱包为“老钱包”，而在7月之后创建的钱包则被视为“新钱包”。在这一批新增的钱包中，新钱包占比达到了48.37%。图三展示了这一阶段中创立时间最早的50个钱包地址，其中最早的钱包可以追溯到2018年。
图三展示了9月7日至9月19日新增钱包中创立时间最早的50个钱包（数据来源：https://t.co/UIm0j9vFPB,etherscan）

[风巢森淼 @wincatcher]

一种具备可操作性的普通人低成本赚养老金方案：

10 年域名支出 188 元（阿里云 top/fun/online 域名）或 899 元（阿里云 com 域名）

主站做导航站，开通 Google AdSense，子域名自动具备 AdSense 收广告费资格。

[AIGCLINK @aigclink]

一款可平替v0、Cursor、Cline的AI全栈构建工具：cofounder，通过简单提示即可生成带有界面、前端、后端、数据库的网站

支持通过Web仪表盘操作，也可以直接用命令行生成项目，生成后的项目支持实时预览

支持快捷键来迭代修改UI组件，可以随时对已生成的内容进行调整和优化

支持并发生成，可以调整LLM并发数，支持本地开发环境

github：https://t.co/UuvlwzQdgv

#AI开发 #AI开发网站

[小互 @xiaohu]

一个值得所有出海的独立开发者、创业者和想干副业的人学习的帖子...🤣

振聋发聩!!!

--------------------------------

一夜间我获得了25万用户，我感觉我要起飞了，我辞掉了工作 准备大干一番

结果 ...

就像标题写的那样，我去年开发了一个叫Olly bot的个人助理应用，可以在iMessage和SMS上使用。它有点像ChatGPT，但加上了网络搜索和提醒等实用功能。我在Product Hunt上发布过几次，也在一些社区分享，结果用户量自然增长，尤其是在一些一开始就禁止使用ChatGPT的国家，因为iMessage比较难被封禁。某个时候，因为一些AI影响者在某个大国帮忙推广，我一个月内新增了3.5万用户。

当时我基本是免费提供服务的，靠Microsoft Startups项目的15万美元API补贴来支付OpenAI的API费用，同时还自己开发了消息系统（这部分最复杂），所以月成本不到500美元。看到每月50%的增长率，我以为随时都能让用户付费变现，于是便觉得增长会一直持续下去。

然而，我有些操之过急。四个月前我辞了工作，然后开始收紧免费服务的范围，试图让用户付费。结果每周活跃用户量从7万骤减到9千，付费用户也只有约400人（每月收费4美元）。为了提高付费率，我不断降低价格，但增长率却不到之前的十分之一，收紧免费服务反而严重影响了用户增长。

现在我在思考下一步该怎么走，有点觉得自己当初辞职决定得太仓促了，现在还背着房贷。有人经历过类似的情况吗？有没有什么建议帮我重新走上正轨？或者有什么点子可以重新拉动增长？

@levelsio 的至理名言：

根据我的经验，免费用户和付费用户之间的差异约为1000倍。
任何人都可以获得100,000个免费用户

但是将这些转换为付费用户，您可以将免费号码除以约1000，然后你将只剩下100个付费用户...

-------------------------

所以产品一定是要以寻找付费用户为主要目标，你只需要1000个付费用户即可。

不要为免费用户浪费你的时间和精力！

不值得！

[阿布说币 @sol_jingou]

这个朋友利用chatgpt 4创建了一个memecoin自动交易机器人

投入 $125 美金，三天内在pump上拿走了$31000美金

#MOODENG（165 倍）
$GOAT（241 倍）
$LUCE（49 倍）
$MICHI（74 倍）

下面是构建机器人过程和使用方法👇🏻

[Phyrex @PhyrexNi]

怎么说呢，首先不得不承认在任何一个非专业平台，非专业的受众者一定是极大多数的，如果要想要做出优秀的成绩并不是在“专业”的领域死磕，用一大堆难懂并且夹杂大量英文的专业词语做输出，而是用尽量最简单，最能“讲人话”的方式将专业的内容扁平化的输出。

理解可能比较难，但实际上比如说，我们将美国的流动性，按照实际组成来说，起码是2,000字以上的内容堆叠，但如果直接给出一个tradingview上的公式：

USCBBS - WDTGAL - RRPONTSYD

就可以了，毕竟对于多数的用户来说美联储资产负债表规模，美国财政部TGA账户和隔夜逆回购协议是什么并不重要，尤其是当受众用户是币圈小伙伴的时候，大家更直接的想要知道市场中有没有足够的流动性，那么只需要做另外一件事：

证明流动性和 #BTC 价格的关系就可以了，而为了辅助这个关系可以做更深刻的内容，比如加入标普500的价格走势，来证明流动性不但是对BTC有帮助，对于美股也是一样的制约条件。

这样对于币圈的小伙伴来说就更加的容易理解，而我们在继续进一步阐述宏观情绪和BTC价格影响的情况下，可以在多做一件事，就是将美联储的利率放入其中，就能解释过联邦基金利率和流动性的关系以及对于BTC等加密货币的影响。

而这种图片的表现形式就是用户可以自己复制和理解的，而不需要去画大量的时间去弄懂专业性的问题，这也是对于输出者来说最重要的。

我们不是来“炫技”的，而是来说人话的。

所有的技能都是变成我们讲的“人话”的一部分。

[Dogan Ural @doganuraldesign]

Let's go darker

--sref 2749571961 // Obsidiscape

Sample prompt in the ALT

Midjourney Styles + Magnific

[AI Will @FinanceYF5]

这太疯狂了。

Meta AI刚刚宣布推出Movie Gen，可以通过文本生成AI视频。

它还能为你的视频生成音效和音乐。

100%由AI生成（包括声音）🔊

1. 企鹅游泳，伴随着一段优美的管弦乐曲，激发出一种奇妙的感觉。

[小互 @xiaohu]

兄弟们，这个技术厉害！

2VEdit ：一种基于图像到视频扩散模型视频编辑方法

只需修改视频的第一帧，然后这些修改将自动传播到整个视频

例如你想给视频的对象修改衣服、发型、戴上墨镜，只需要使用Photoshop或其他 AI 图像工具修改第一帧，即可传导到整个视频。

从而达到快速修改整个视频的目的。

I2VEdit 能够保持视频中的时间和运动一致性。即便进行了复杂的局部或全局编辑，视频中的物体运动轨迹依然能与原视频保持一致，避免常见的视频编辑中物体运动不自然或失真的问题。

2VEdit 支持：

局部和全局编辑：可以针对视频中的某个区域进行修改，对整个视频进行风格变换或外观统一的编辑。

虚拟试穿：你可以修改视频中人物的穿着，类似于在视频里做衣物的虚拟试穿。

主体替换：这个功能允许你将视频中的主体替换为其他人或物体。

风格转换：你可以改变视频的视觉风格，比如从现实风格变为卡通风格。

[Luo说不啰嗦 @LuoSays]

用血淋淋的教训给 SaaS 出海的小伙伴们提个醒，UGC 是把双刃剑。

在 HeyForm 这个产品上，用户创建的表单是挂靠在产品主域名的，这个设计当时的考量是用户看到链接后会对 HeyForm 形成品牌印象，但没想到，被别有用心的用户给利用了（见截图）——他们疯狂创建盗版、仿牌内容，由于 HeyForm 主域名的权重不错，这些页面很快被搜索引擎收录，两个月的时间带来了几百万次点击。

一开始我没有在意，直到最近我发现 HeyForm 网站的流量断崖式下跌，几乎被拔毛了，我才意识到应该是被降权惩罚了。

我的补救措施：
- 立刻在 robots 里设置所有的 UGC 内容为 noindex, nofollow
- 立刻在 GSC 提交 UGC 内容的 removal request
- 在 sitemap 里移除所有的 UGC 内容
- 对有害 UGC 内容的反向链接采取 disallow 处理

接下来估计要度过至少两个月几乎没有任何流量的沙盒期了，太难了！

如果你的 SaaS 产品也有 UGC 内容，并且你的是一个 to B 模式的产品，千万不要贪图无效的泛流量，做好隔离策略；也欢迎对 SEO 感兴趣的朋友们一起交流互动！

[AI Will @FinanceYF5]

这位前 Uber 员工在仅仅一年内通过自筹资金将他的 AI 应用做到 200 万美元的年经常性收入（ARR）……

- 不会编程
- 没有员工
- 超过 10,000 名付费用户

这里是他如何实现这一切的精彩故事……

[AIGCLINK @aigclink]

习惯使用Cursor的可以关注下，各种 .cursorrules文件集合库：awesome-cursorrules
可以定制Cursor行为，生成更符合需求的代码

支持：
1、定制化AI行为：可以根据项目需求定制AI的响应

2、一致性：通过在 .cursorrules 文件中设定明确的编程标准和最佳实践，确保AI生成的代码与项目风格保持一致

3、上下文感知：可以给AI提供关键的项目上下文信息，比如常用的编程方法、架构决策或特定的库，AI就可以生成更合适的代码

4、提高生产力：当AI遵循设定的明确规则时，可以生成更少需要手动修改的代码，提高工作效率

5、团队一致性：对于团队项目，通过共享 .cursorrules 文件，可以确保所有团队成员都能得到风格一致的AI协助

6、项目特定知识：可以在 .cursorrules 文件中包含特定项目信息，比如项目结构、依赖关系或特殊要求，助于AI提供更准确和相关的代码建议

github：https://t.co/YQyjAbVnNM

#Cursor

[AIGCLINK @aigclink]

小红书开源的一个文生图身份保持项目：StoryMaker，包括面部特征、服装、发型和身体特征保持
做多角色连续内容创作的、个性化内容的可以用起来了

特点：
1、一致性：能保持角色面部特征、服装、发型和身体特征一致
2、多角色处理：支持在单个场景中处理多个角色，并保持每个角色的特征一致性
3、叙事创作：通过系列图像和文本提示，可以构建具有叙事性的内容
4、模型集成: StoryMaker 集成了 Stable Diffusion XL 模型，并使用 LoRA 技术来增强生成图像的保真度和质量

github：https://t.co/CPfWtnIuS0
模型：https://t.co/0xvb9rv68S

#StoryMaker #ID保持项目

[Tristan @Tristan0x]

Ok mind == blown

This afternoon I managed to build a complete exchange UI in @nextjs with practically zero frontend experience using a combo of @cursor_ai + claude + @v0. It even supports @solana wallets out of the box + fetches rpc data via our own SDK.

It's so over for devs.

[Shyjal @shyjal]

Week 3 of hacking with the Cursor editor.

I created a travel guide website featuring attractions, restaurants, and stays in each city, sorted by the number of reviews. I’ve always found the number of reviews more relevant than the rating.

Example city:
things[.]in/dubai

[Mattia @mattiapomelli]

My new workflow for building UI/frontend ultra fast:

- @v0 to generate UI skeleton
- @_reweb visual editor to customize it fast
- @cursor_ai to add business logic

Let me know if it's helpful!