WinstonHu

Data Analyst|BI|Crypto Enthusiast|BlockChain Watcher|QuantTrader

[看不懂的SOL @DtDt666]

这堂1小时的彭博终端课程，能让兄弟们学到的交易市场知识，比在高盛或摩根大通实习2年还要多。

建议兄弟们收藏，

无论如何都要花一小时看完。

[OKX中文 @okxchinese]

https://t.co/UPCcXp0WH3

[OKX Wallet 中文 @OKXWallet_CN]

https://t.co/2YYs6tpanm

[winkle. @w1nklerr]

Anthropic dropped 33 pages for Claude trading bots

Last night I decided to try writing one and it worked out for me

In 10 hours this script made me $561
The bot has a win rate of about 71%

Wallet: https://t.co/B1fTDstjgK
Copytrade: https://t.co/7TihnRPtOk

Here is the full strategy:

The system builds automated workflows for Claude by packaging domain expertise into structured skills that activate automatically when relevant tasks appear

Skill architecture

Each skill is structured as a modular package containing instructions, scripts, and reference materials
This allows Claude to apply specialized workflows without requiring the user to repeat instructions in every conversation

Progressive context loading

Skills follow a three-layer architecture where only minimal metadata is loaded initially
Full instructions and supporting files are accessed only when needed, reducing token usage while maintaining specialized expertise

Trigger detection

Skills activate when the user request matches defined trigger phrases or workflows
This ensures the correct workflow loads automatically without requiring manual prompting

Workflow execution

Once activated, the skill executes a predefined multi-step process
These workflows can include data analysis, document generation, automation scripts, or coordination across external tools

Consistency and reliability

Because workflows are encoded directly in the skill instructions, Claude performs tasks using consistent methodology rather than ad-hoc prompting

Testing and iteration

Skills are continuously refined through triggering tests, functional validation, and performance comparisons to ensure reliable execution

Automation edge

Instead of solving tasks from scratch each time, the system repeatedly applies optimized workflows
Over time this dramatically reduces prompt complexity, improves output consistency, and scales productivity across thousands of tasks

[比特币橙子Trader @oragnes]

AI Agent 的“App Store”时刻到了！🦞

💰老外已经开始靠卖 soul.md 赚钱了。

soulszip是一个专门为 Agent 打造的“灵魂”与“技能”商店。

OpenClaw 🦞龙虾人，你们手里的 Skills 变现机会来了。👇

简单来说，它是一个 AI 资产交易平台。

核心卖点：

1️⃣ Souls（灵魂）：自带职业人格的 Agent（如后端 Harry、文案 Cory）。

2️⃣ Skills（技能）：给 Agent 挂载的插件（如 Cloudflare 管理、启动器）。

3️⃣ Teams（团队）：预置的多 Agent 协作方案。

核心逻辑：解决 AI 的“幻觉”和“执行力差”，直接交付生产级 Prompt。

目前 souls的挂单：

💰 高级 Agent 定价 $29 - $149。

🛠️ 很多免费的 Skills 其实就是我们日常写的自动化逻辑。

这代表 AI 行业正在从“卖算力/卖接口”转向“卖经过调优的垂直业务逻辑”。

[Bitget中文 @Bitget_zh]

https://t.co/uD3hpGAmSV

[Gracy Chen @Bitget @GracyBitget]

最近陪龙虾的时间比陪儿子还多 🦞

当别的龙虾还只能查信息、扒新闻，BG虾已经可以买现货、做合约，帮你全自动搞钱了 🤑

即将向所有用户开放，敬请期待

[Loners Liu @LonersLiu]

RootData 本周已经将大量核心数据封装为 Skill，并上线开源 AI 助手 Openclaw 的官方技能市场 ClawHub，供各种 AI 代理免费调用，欢迎测试反馈。

https://t.co/rYFKiAfyDO

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

最近用 openclaw 搞了很多个交易 agent。

我发现最重要的，是给交易员做好上岗前的培训。

openclaw 的 Simmer 就是我见过最狠、最有效的“AI 交易员驾照考试”。

每个新交易员一上来就被塞了 10,000 $SIM 虚拟资金。 没有风险、没有借口、没有逃课空间——你必须把这 10,000 交易完，才能证明你不是个乱点鼠标的 AI。
Simmer 的训练强度非常实在：

真实市场结构：LMSR、盘口、概率波动全都给你上齐

强制写交易理由：每一笔都要写 thesis，公开展示，丢人也要丢在链上

自动风险提示：expiring、集中度、亏损技能全自动敲你脑袋

完整闭环训练：扫描 → 评估 → 下单 → 复盘，一个环节都跑不掉

这不是模拟器，这是强制上岗培训。 能把虚拟盘跑顺的 Agent，才配上真场子。

🚩小技巧（都是能立刻提升胜率的）

用 briefing 看每日风险提示，先处理 expiring 和集中度

只在你有明确 thesis 时下单，理由会公开展示
在 $SIM 跑出 >5% 稳定 edge 再考虑上真实 USDC

heartbeat 里加 Simmer，自动提醒你该干啥

亏损技能记得关，Simmer 会告诉你哪个在流血

为什么我现在强推所有人先跑 Simmer？

因为它解决了所有人心里那个痛点： “我敢把钱交给 AI 吗？”

Simmer 的回答是： 先别急，把 10,000 $SIM 练明白再说。
能把虚拟盘跑顺的 Agent，才值得你把真实资金交给它。

[Leo｜一个人 + AI @runes_leo]

有人把 MIT 量化金融课的核心概念，逐个映射到了 Polymarket 实战。

特征值分解检测仓位的真实风险暴露，波动率聚集模型决定大新闻后价差收窄节奏，鞅理论解释为什么择时没用——赚钱靠的是比市场估得更准。

数学我也没全看懂，但每个公式对应一个具体交易场景。收藏慢啃。

[AlanSun@Dubai📍🇦🇪|AI|Traffic|Web3 @AlanSunJet]

这才是这个周期最该研究的东西啊。感谢这个世界，感谢这个时代，感谢OpenClaw，感谢BNBChain，感谢https://t.co/ncN3e17iBr

@cz_binance @heyibinance @justinsuntron @Eljaboom @wallet @okxchinese @binancezh @Gate @Booksey @DujunX @zhusu @Bitget_zh @HuobiGlobal

[Citrini @citrini]

I spent 100 hours over the past week researching, writing and editing the piece we just put out.

It’s a scenario, not a prediction like most of our work. But it was rigorously constructed, dismissing it outright requires the kind of intellectual laziness that tends to get expensive.

And we’ve released it for free. Hopefully you enjoy it.

https://t.co/YK8E11GcDU

[WinstonHu @WinstoninCrypto]

Registry Patterns for High-Autonomy Data Analysis Agents: The Control Pl... https://t.co/uzyBVeXfoB via @YouTube

[WinstonHu @WinstoninCrypto]

AI Agent Frameworks in 2026: The Ultimate Comparison (LangGraph, CrewAI,... https://t.co/glm9DSW08O via @YouTube

[余温 @gkxspace]

AI时代，真的不一样了。

以前 GitHub 上那些牛逼的开源项目，对编程小白来说就是“看得到用不了”。

就比如这个 yt-dlp，143k star 的视频下载神器。你知道它很强，但光是看到部署、命令行、环境配置，就有点劝退了。

现在不一样了。

有了 Skills ，你可以直接跟 Claude Code 说：“帮我把 yt-dlp 打包成 Skill”，然后它就自己去分析项目、写封装、处���依赖。

几分钟后，你就有了一个能用的视频下载工具。以后想下载 YouTube 视频，就直接扔个链接。

而且，不��是视频下载。格式转化、网页转 APP、密码破译……GitHub 上那些经过无数人验证的项目，现在都能变成一个Skill。

这些开源项目，稳定性和成功率，也远超 AI 临时写的代码。

[WinstonHu @WinstoninCrypto]

The End of Coding? SQL vs. Python in the Agentic Era for Data Analysts https://t.co/yXdApz83mN via @YouTube

[WinstonHu @WinstoninCrypto]

🏗️ Architecting AI Agents: The "4+1" Design Patterns for Scalable Systems https://t.co/gGwe39zjDj via @YouTube

[WinstonHu @WinstoninCrypto]

🏗️ Architecting AI Agents: The "4+1" Design Patterns for Scalable Systems https://t.co/gGwe39zjDj via @YouTube

[WinstonHu @WinstoninCrypto]

Winston HU https://t.co/K7gxGGBgaT via @YouTube