自在极意Hao

AI /CRYPTO /美股
2029年前目标百万美金
不构成投资建议，仅供参考
如果你觉得我是对的 就看
如果你认为是个屌丝 就别看

[自在极意Hao @Wu11xx]

所有新手投资者
请你不要使用任何杠杆工具
包块 融资 永续合约 差价合约等等
如果你的投资平台只要求你做个kyc实名认证就可以开始入金交易
那更要小心 不要使用任何杠杆工具
杠杆会无限的放大人性的贪婪和恐惧

[自在极意Hao @Wu11xx]

@CaptainLufei999 你可以搞个飞家军

[自在极意Hao @Wu11xx]

很多人学AI的起点，只有一句话：别人都会了，我也得会。
于是看教程、买课程、研究提示词，忙了几个月，一分钱没赚到。看着别人赚得盆满钵满，又觉得自己学得还不够，继续买课。
这个循环最隐蔽的地方，是你一直有进步的感觉，却从来没有验证过：你学会的东西，到底有没有人愿意付钱。
市场不会因为你努力学习就给你发工资。收入背后必须有一个具体的人，愿意为你提供的结果买单。
同样会用AI，有人已经有客户、有行业经验、知道客户的痛点，工具一上手，就能降低成本、提高交付效率。你只有工具，连服务谁、卖什么、怎么找到客户都没想过，自然很难复制他的收入。
而且，工具越容易用，同类供给就越多。当人人都能生成文章、图片、视频，“我会生成”本身就越来越难卖出高价。
真正拉开差距的，是发现需求的判断力、解决问题的能力，以及把结果卖出去的本事。AI能放大这些能力，也会暴露这些能力的缺失。
想靠AI赚钱，先找到一个有人愿意付钱的问题，再围绕它学习。去接触客户、尝试报价、完成交付，让真实反馈告诉你还缺什么。
最容易让人白忙的，就是把学习当成行动的替代品。教程永远看不完，而第一笔收入，往往需要你关掉教程，开始面对一个真实的人。

[自在极意Hao @Wu11xx]

@ussolarus 接下来努力攒钱 等不好的时候去接

[自在极意Hao @Wu11xx]

如果你还在看涨mrvl intc amd sndk mu skhy cohr
lite be 等等这些ai带来的爆发股
那么接下来的日子 你会很难过

[自在极意Hao @Wu11xx]

年轻时，别把太多精力耗在反复分析自己上。
你对自己的认识，往往取决于你见过多大的世界。
经历太少，就容易把害怕当成性格，把暂时的处境当成一生的定位。
先走出去，做事、竞争、交换、争取机会。把信息变成判断，把经历变成能力，把资源变成筹码。
让现实检验你的想法，让反馈修正你的认知。适合什么，试过才知道；能走多远，做过才有答案。
别急着给自己贴标签。多积累一些本事，多争取一些选择，你对自己的判断也会随之改变。
反思要有经历作为依据，成长也需要真实的碰撞。
先把世界看大，再把自己看清。

[自在极意Hao @Wu11xx]

现在的x中文区 就是2018年的抖音

[自己造船的路飞（薄肌中） @CaptainLufei999]

我来了，睡衣都没换，还带了个帽子很安全，你们也别端着了。

[自在极意Hao @Wu11xx]

有谁可以讲讲金融圈到底有多乱啊？？？

[自在极意Hao @Wu11xx]

AI开始挑战数学界，连“什么算进步”都成了争议。
OpenAI发布一批AI生成的数学研究成果后，AHM人类数学协会呼吁数学家停止与OpenAI合作。(https://t.co/fJGgSX1B00)
质疑证明、透明度和署名，当然合理。但如果证明最终成立，就应该承认它的价值。
在我看来，这就是新时代与旧时代的碰撞：靠人类智力建立的权威，开始面对超越人类的新智能。
我们欢迎AI替自己干活，却未必愿意接受它比自己聪明。
数学应该检验答案。人类的自尊，不应该成为真理必须通过的额外一道审核。

[自在极意Hao @Wu11xx]

把这些概念用起来，遇到事情就能多问几句：
我相信它的证据是什么？
我放弃了哪个更好的选择？
对方在这件事里得到什么？
最坏结果会让我失去什么？
有没有一种成本更小、能先验证的做法？
每个词都能找到自己的例子，并且用它修正一次判断，才算开始真正理解。

[自在极意Hao @Wu11xx]

我给自己整理了20个值得彻底搞懂的概念。
如果能理解它们，并且用来分析自己的经历，很多关于赚钱、选择、人性和长期结果的问题，都会看得更清楚。
1、基准率
一件事在同类情况中，通常有多大概率发生。
看到一个人创业暴富，先问同类创业者有多少，成功的又有多少。一个故事再精彩，也需要放回整体里看。你看到的个案，可能很特殊。
2、贝叶斯更新
根据新证据，调整原来的判断。
你可以先觉得一个人可靠，后来发现他说的话多次对不上事实，就逐步降低信任。判断可以有程度，也可以随着证据改变。关键在于，这条证据到底有多强，而不是出现了多少次。
3、确认偏误
人容易寻找、相信和记住支持自己观点的信息，对反面证据却格外挑剔。
喜欢一个品牌，就把好评当真实体验，把差评当用户不会用。判断之前可以问自己：什么证据出现，我才愿意承认自己错了？
4、幸存者偏差
只看见留下来的人，忽略失败、退出和消失的人。
你关注的创业博主可能都成功了，但失败的人往往已经停更。只研究成功者，很容易高估成功概率，也容易把他们共有的习惯误认成成功原因。
5、反事实
判断一个行动有没有效果，要问：如果没做这件事，结果会怎样？
店铺改了标题后销量上涨，可能还赶上了节日、降价或整体行情上涨。需要合适的对照或实验，才能估计标题真正带来了多少变化。
6、机会成本
选择一件事，意味着放弃另一个选择。你放弃的最佳可行选项的价值，就是机会成本。
钱放在这里，就不能同时放在那里；四小时用来接单，就不能同时用来学习或休息。判断值不值，要把自己放弃的东西也算进去。
7、沉没成本
过去已经付出、现在无论怎么选择都拿不回来的成本。
课程买了，发现不适合，接下来仍然可以停止。决定继续还是退出，要看未来还需要付出什么、能得到什么。能退款、能转卖的部分，则需要另外计算。
8、边际效用
再增加一单位东西，能带来多少额外满足。
很饿时，第一份饭价值很大；吃饱后，再来一份的满足可能很小，甚至让人难受。买设备、买衣服、增加消费时，都可以问：多这一份，到底多解决了多少问题？
9、期望值
把每一种可能结果乘以它的发生概率，再加起来。
假设一个游戏有90%的概率赚1元，10%的概率亏20元，平均每次的期望结果是亏1.1元。赢的次数多，依然可能整体亏损。概率、收益和损失，要放在一起看。
10、尾部风险
不常发生，却可能造成巨大损失的极端情况。
一家店多年没有发生数据故障，也可能在一次严重事故中丢掉全部订单和客户资料。平均表现不错，仍然可能藏着一次就让你无法继续的风险。
11、激励机制
一套规则怎样通过奖励和惩罚，影响人的行为。
只按关单数量考核客服，他们可能更急于结束对话；把问题解决率也纳入考核，行为就可能改变。理解一个人的行动，要看看他在这套规则里会得到什么、失去什么。
12、委托代理
你让别人替你办事，但双方的目标和利益未必完全一致。
你想装修得耐用、省心，销售可能更在意合同金额和提成。明确目标、了解收费方式、核验交付结果，可以减少这种偏差。它可能来自规则，也可能来自信息差。
13、信息不对称
交易双方掌握的信息不一样多。
二手车卖家通常比买家更了解车况，服务商也更了解自己的实际能力。做决定之前，可以问：哪些关键事实只有对方知道？我能通过什么方式验证？
14、信号
通过能被观察的行动或凭证，传递别人看不见的信息。
说自己有能力，成本很低；拿出可核验的作品、现场解决问题，通常更有说服力。可靠信号与所判断的能力直接相关，也更难被没有这种能力的人模仿。
15、路径依赖
过去的选择，会持续影响今天的选择。
一个团队长期使用某软件，积累了模板、插件和经验，就会产生切换成本。即使新软件某项功能更好，迁移也未必划算。判断时要分清，现在的优势和过去留下的惯性。
16、复利
新增收益进入原有基数，再参与下一轮增长。
只做数学演示：100每轮增长10%，三轮后是133.1。技能也可能产生类似效果：基础越牢，学习新东西越快。积累能不能继续发挥作用，取决于持续投入、实际效果和中途损失。
17、杠杆
借助资金或外部资源，放大自身投入产生的结果。
假设出10元、借90元买100元的资产，资产跌到90元，卖出还债后，自身本金就用完了。软件、团队和传播也能放大结果，但每种放大方式都有自己的成本和依赖条件。
18、非线性
投入和结果，不按固定比例变化。
投入翻倍，结果可能只增加一点，也可能突然增加很多。阈值、瓶颈和饱和点都会影响结果。例如收银设备接近处理上限时，多一点客流，可能让排队时间迅速变长。
19、反馈回路
结果反过来影响下一轮的原因，形成循环。
内容获得关注，关注带来曝光，曝光又带来关注，是可能的正反馈。空调根据室温调整制冷，是负反馈。“正”和“负”表示放大或抑制变化的方向，不代表好坏。
20、选择权
保留未来根据新信息，再决定是否行动的空间。
想做一门生意，可以先做小规模付费试验。效果好再扩大，效果差就停止。试验让你获得信息，也保留调整的余地。保留选项有成本，等待也可能让机会消失。

[自在极意Hao @Wu11xx]

我给自己整理了20个值得彻底搞懂的概念。
如果能理解它们，并且用来分析自己的经历，很多关于赚钱、选择、人性和长期结果的问题，都会看得更清楚。
1、基准率
一件事在同类情况中，通常有多大概率发生。
看到一个人创业暴富，先问同类创业者有多少，成功的又有多少。一个故事再精彩，也需要放回整体里看。你看到的个案，可能很特殊。
2、贝叶斯更新
根据新证据，调整原来的判断。
你可以先觉得一个人可靠，后来发现他说的话多次对不上事实，就逐步降低信任。判断可以有程度，也可以随着证据改变。关键在于，这条证据到底有多强，而不是出现了多少次。
3、确认偏误
人容易寻找、相信和记住支持自己观点的信息，对反面证据却格外挑剔。
喜欢一个品牌，就把好评当真实体验，把差评当用户不会用。判断之前可以问自己：什么证据出现，我才愿意承认自己错了？
4、幸存者偏差
只看见留下来的人，忽略失败、退出和消失的人。
你关注的创业博主可能都成功了，但失败的人往往已经停更。只研究成功者，很容易高估成功概率，也容易把他们共有的习惯误认成成功原因。
5、反事实
判断一个行动有没有效果，要问：如果没做这件事，结果会怎样？
店铺改了标题后销量上涨，可能还赶上了节日、降价或整体行情上涨。需要合适的对照或实验，才能估计标题真正带来了多少变化。
6、机会成本
选择一件事，意味着放弃另一个选择。你放弃的最佳可行选项的价值，就是机会成本。
钱放在这里，就不能同时放在那里；四小时用来接单，就不能同时用来学习或休息。判断值不值，要把自己放弃的东西也算进去。
7、沉没成本
过去已经付出、现在无论怎么选择都拿不回来的成本。
课程买了，发现不适合，接下来仍然可以停止。决定继续还是退出，要看未来还需要付出什么、能得到什么。能退款、能转卖的部分，则需要另外计算。
8、边际效用
再增加一单位东西，能带来多少额外满足。
很饿时，第一份饭价值很大；吃饱后，再来一份的满足可能很小，甚至让人难受。买设备、买衣服、增加消费时，都可以问：多这一份，到底多解决了多少问题？
9、期望值
把每一种可能结果乘以它的发生概率，再加起来。
假设一个游戏有90%的概率赚1元，10%的概率亏20元，平均每次的期望结果是亏1.1元。赢的次数多，依然可能整体亏损。概率、收益和损失，要放在一起看。
10、尾部风险
不常发生，却可能造成巨大损失的极端情况。
一家店多年没有发生数据故障，也可能在一次严重事故中丢掉全部订单和客户资料。平均表现不错，仍然可能藏着一次就让你无法继续的风险。
11、激励机制
一套规则怎样通过奖励和惩罚，影响人的行为。
只按关单数量考核客服，他们可能更急于结束对话；把问题解决率也纳入考核，行为就可能改变。理解一个人的行动，要看看他在这套规则里会得到什么、失去什么。
12、委托代理
你让别人替你办事，但双方的目标和利益未必完全一致。
你想装修得耐用、省心，销售可能更在意合同金额和提成。明确目标、了解收费方式、核验交付结果，可以减少这种偏差。它可能来自规则，也可能来自信息差。
13、信息不对称
交易双方掌握的信息不一样多。
二手车卖家通常比买家更了解车况，服务商也更了解自己的实际能力。做决定之前，可以问：哪些关键事实只有对方知道？我能通过什么方式验证？
14、信号
通过能被观察的行动或凭证，传递别人看不见的信息。
说自己有能力，成本很低；拿出可核验的作品、现场解决问题，通常更有说服力。可靠信号与所判断的能力直接相关，也更难被没有这种能力的人模仿。
15、路径依赖
过去的选择，会持续影响今天的选择。
一个团队长期使用某软件，积累了模板、插件和经验，就会产生切换成本。即使新软件某项功能更好，迁移也未必划算。判断时要分清，现在的优势和过去留下的惯性。
16、复利
新增收益进入原有基数，再参与下一轮增长。
只做数学演示：100每轮增长10%，三轮后是133.1。技能也可能产生类似效果：基础越牢，学习新东西越快。积累能不能继续发挥作用，取决于持续投入、实际效果和中途损失。
17、杠杆
借助资金或外部资源，放大自身投入产生的结果。
假设出10元、借90元买100元的资产，资产跌到90元，卖出还债后，自身本金就用完了。软件、团队和传播也能放大结果，但每种放大方式都有自己的成本和依赖条件。
18、非线性
投入和结果，不按固定比例变化。
投入翻倍，结果可能只增加一点，也可能突然增加很多。阈值、瓶颈和饱和点都会影响结果。例如收银设备接近处理上限时，多一点客流，可能让排队时间迅速变长。
19、反馈回路
结果反过来影响下一轮的原因，形成循环。
内容获得关注，关注带来曝光，曝光又带来关注，是可能的正反馈。空调根据室温调整制冷，是负反馈。“正”和“负”表示放大或抑制变化的方向，不代表好坏。
20、选择权
保留未来根据新信息，再决定是否行动的空间。
想做一门生意，可以先做小规模付费试验。效果好再扩大，效果差就停止。试验让你获得信息，也保留调整的余地。保留选项有成本，等待也可能让机会消失。

[自在极意Hao @Wu11xx]

海克斯大乱斗这游戏到底是哪个天才发明的？我玩过这么多游戏，从来没见过这么上瘾的。每把随机强化，每把都有新花样，输了不服，赢了还想玩，本来打算玩一把就睡，结果抬头一看天亮了。这哪是游戏，简直就是针对人类多巴胺设计的电子毒品。

[自在极意Hao @Wu11xx]

分享一个信息差：与其把流量交给来路不明的“机场”，不如自己在 AWS 开一台 Ubuntu VPS，只给自己的手机和电脑使用。现在甚至不需要会 Linux——打开 AWS 控制台，让 Codex 部署 VLESS Reality＋Hysteria2、配置防火墙和开机自启，再生成小火箭二维码和 Clash/Mihomo 配置，最后检查端口、日志和实际连通性即可。自建不等于绝对匿名，但服务器、密码和节点都掌握在自己手里，信任链更短，也更可控。唯一要注意的是：不要公开 AWS 密钥、UUID、API Key 等敏感信息。

[自在极意Hao @Wu11xx]

分享一个很多人不知道的信息差：用中国大陆 +86 手机号和银联银行卡就能注册 AWS，我这次连身份证实名认证都没做，直接白嫖了 100 美元云服务额度。开通台北服务器，让 Codex 接管 Chrome，自动部署 Hy2 + VLESS 双协议节点，几乎零技术门槛，免费获得一条预计能用半年的私人梯子，速度、稳定性和隐私可控性都不错。别人还在每个月花钱买机场，我已经开始用 AI 白嫖全球云厂商的服务器了。至于到期换号继续领额度，AWS 条款并不允许同一客户重复领取，不能保证一直白嫖。

[自在极意Hao @Wu11xx]

如果你用华为、小米的手机或者汽车

那你可千万不要跟我说话 也不要关注我！

[自在极意Hao @Wu11xx]

发改委那份就业规划里，两组数字挨着：
2026届高校毕业生预计1270万人，16-24岁青年失业率仍在15%以上；同一份文件承认，AI对部分岗位替代风险在上升。人多、岗位少，AI又先把“中间层”接走：会写、会整理、照模板就能交付的活最容易被替，反倒要动手、要担责、要跟人打交道的活更抗跌。学历在贬值，能扛结果的能力在升值。

[自在极意Hao @Wu11xx]

愿所有出生时没有拿到好牌，却依然不肯认命的人，最后都能把这局赢回来。

[自在极意Hao @Wu11xx]

@thankUcrypto 我一分钟刚发条x
过一分钟你居然给我发条观点一样的哈哈哈哈哈

[自在极意Hao @Wu11xx]

恐慌是播种的季节
贪婪是收获的季节