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Jun君
@XavieraButler3
医疗AI赛道从业者 大A知名亏本家 忠实的Bitnance赔钱货
杭州
Joined February 2023
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177
Posts
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Jun君
@XavieraButler3
8 months ago
世界属于人类的大脑
Jun君
@XavieraButler3
10 days ago
在东八区Q3季度内,Work Buddy将成为最接近AI落地的软件没有之一
Jun君
@XavieraButler3
16 days ago
@LeslieLi92210
更大的世界等着你!
Jun君
@XavieraButler3
19 days ago
Workbuddy即将重塑中国90后的工作生态
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𝙊𝙑𝙀𝙍
@__ove_r
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세아Eva
@EvaSea77
잠시 공개로 전환. 예쁘고 자유롭게 살고 싶은 영혼. 165/57/4n 끝자락?. 트젠이라고 하기에는 조금 애매하고 ladyboy newhalf. 찐남자만 좋아함. * 주의: 다음 내용으로 DM 보낼시 차단 (시디레즈X, 시디인데 러버가능XX, 여장멜섭, 여장패싱 도와주세요XXX)
joo.*•
@jujooly
hey ㅈㅇㅇ! 🍙
Jun君
@XavieraButler3
about 1 month ago
现在FDE和RAG搭建应该是26年最有性价比的工作,基本上普本的人有相应的AI项目经历以及Vibecoding就能上了
Jun君
@XavieraButler3
about 1 month ago
@LeslieLi92210
@10UWINA8
加油鼠鼠,只能说世界还是给了年轻人很多机会,希望能在更大的天地看见你
Jun君
@XavieraButler3
about 2 months ago
想去北京看国贸...
Jun君
@XavieraButler3
about 2 months ago
@yooohere111
东东电竞
Jun君
@XavieraButler3
2 months ago
@fankaishuoai
看一下国内做医疗AI的头部就知道了,微医,微脉,仁和,东华,惠每。 目前在国内做医疗AI只有一条路,成立大医疗AI集团; 让政府相信数据安全,然后放手去做医疗AI,全面的身体分析和政策同步,结合所有的检验检查数据对个人进行分析,个人从医保走个人订阅费。国内医疗AI败也稳,成也稳。
Jun君
@XavieraButler3
2 months ago
@nileblack
@fankaishuoai
二个都不可能, 第一个惠每已经在做了,看下惠每财报就知道了 第二个也已经有本地自媒体公司入场了
Jun君
@XavieraButler3
2 months ago
@jackyzheng3
@Goupenguin
特别全,而且特别上头,汽水的算法特别牛逼
Jun君
@XavieraButler3
2 months ago
@chenyixv77 这篇文章绝对够精辟。一套组合拳下来,再加上建模可以,大部分大学生还是以情绪为主导,只要建模+不抠门+大方不萎缩基本上诱导一下情绪就上来了,自然而然提就可以了,被拒绝就大大方方走。
Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
成为消费型大国是否是发达国家的必要因素, 从宏观上,引导消费是必须的。 从微观角度来说,在趋势都在引导消费的同时。 用理论去购买有长期价值的东西比一次性消费挥霍拿到一晚上的虚荣感和满足感更有必要。 尽可能花时间和经历进行正确的选择,减少无用的情绪惯性和上头的判断
Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
守钱比赚钱难
XavieraButler3
retweeted
宝玉
@dotey
3 months ago
DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版,同步开源。最大的变化是把百万(1M)上下文直接变成了所有官方服务的标配,不分版本、不分价位。 V4 分两个型号:V4-Pro 是旗舰版,V4-Flash 是轻量版。按照 DeepSeek 自己公布的评测,V4-Pro 的推理能力已经追平顶级闭源模型,世界知识仅次于 Gemini-Pro-3.1。 比较有意思的是 DeepSeek 主动拿自家模型去对标 Anthropic:内部员工实际使用 V4-Pro 做 Agentic Coding(让 AI 自主完成编程任务),反馈体验优于 Claude Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式,但跟 Opus 4.6 开启深度思考后还有差距。这种"主动承认差距"的表述在国内厂商的发布公告里不太常见,某种程度上也说明 Opus 4.6 思考模式已经成了行业的隐性天花板。 V4-Flash 定位经济实惠,推理能力接近 Pro,但世界知识储备少一些,复杂 Agent 任务上也有差距。对大多数日常场景来说够用,API 价格更友好。 技术上,V4 引入了一种新的注意力机制,在 token 层面做压缩,配合自研的 DSA 稀疏注意力,让百万上下文的计算量和显存需求大幅下降。简单说就是:以前百万上下文是"能做但很贵",现在变成了"标配且不加价"。对开发者来说,这意味着可以把整个代码库、完整文档集一次性丢进去处理,不用再费心切分。 另一个实用信息:V4 专门针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 工具做了适配优化。API 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式,切换只需要改 model 参数。旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名还能用三个月,7 月 24 日之后停止服务,开发者记得提前迁移。 https://t.co/Ftnqm3FXf5
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Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
世界已经从产品驱动用户时代变成用户驱动产品时代,不深度结合用户,这个产品必然完蛋
Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
@HzaoHzao
现在X上面太多这样的老登老登味重的没边,我去看了下产品和好评率,顺带分析了一下用户和客户回购, 老登味重的没边,我去看了下产品和好评率,顺带花了点时间做用户分析和调研他在购物网站上的数据,算了一下内存和产品成本。 本质上老A只适合做CTO不适合做CEO,CTO转变成CEO确实是个很艰难的事情
Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
看一个人能不能行,从来别看他嘴巴上说了什么,要看他做了什么怎么做的,拿到什么成果。 证据-成果,成果反推证据,我可以接受一个人嘴巴百分之200,实力和脑子80,但我不能接受一个人嘴巴200,实力和脑子只有10——这边也感谢A司的姐姐们和领导让我能有现在的感悟
Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
@Russell3402
STAR 法则:Situation(情景)-Task(目标)-Action(人的决策和行动)-Result(成果),看人只需要看他在什么环境下通过什么措施达到了什么结果。只是按照SOP执行那跟高中生也没啥区别
Jun君
@XavieraButler3
3 months ago
@Ningqian6688
给Tony科普一下,honor在前几年已经独立出来了,明面上已经不属于华为线了。
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