いしむら

計量経済→情報工学→データアナリスト
統計検定1級

[いしむら @Xc6Da]

昨日の登壇資料をアップしました！
ABテストの検証設計について実際のテスト事例と共に紹介しています。
https://t.co/6r3D71yG1t
#白金鉱業

[もーぐり @tellmoogry]

本日分のテックブログ更新です!
以前の勉強会で登壇した内容を記事にしました…!! 自信を持ってA/Bテストを打つための改善話です!

"良い"おすすめ順の価値を定量的に証明するABテスト戦略
https://t.co/8fhHU11UGw

[もーぐり @tellmoogry]

久しぶりにテックブログ書きました!
やりたいことに集中するための泥臭改善話です!

A/Bテストの効果測定を標準化 —— BigQuery Python UDFを活用したレビュー工数削減の取り組み
https://t.co/3Ug8kZqbDj

[いしむら @Xc6Da]

自分が昔トライしてうまくいかず諦めていた点がクリアになってとても勉強になった。ハードルモデルよりもゼロ過剰モデルの方が良いんだなぁ

[Yasuhiro Daiku @carpenter0212]

所属企業のAdvent Calendarを書きました！実務でもベイズ統計ガッツリ使っているよという話です。ぜひご一読いただければ

https://t.co/znlGmanqaM

[いしむら @Xc6Da]

AIが何でも出来るからこそ、mtgでハキハキ大きい声で堂々と喋るとかそういうことの方が重要だよなぁと思うようになってきた

[いしむら @Xc6Da]

staggered didも実装してくれてるのアツい

[いしむら @Xc6Da]

Rの固定効果モデル推定でおなじみfixestのPython版（PyFixest）があるの知らなかった
https://t.co/mccugPbO2L

[いしむら @Xc6Da]

marimoでcreate webassembly linkしたらコード流出しちゃうのかな？

[いしむら @Xc6Da]

DLCでも何でもいいからシティトライアルにもう1つステージ追加してほしい気持ち...

[いしむら @Xc6Da]

polarsのsumは全てnullだと0になってしまうのか
https://t.co/yqZ3Ty7LS1

> If there are no non-null values, then the output is 0. If you would prefer empty sums to return None, you can use pl.when(pl.col(name).count()>0).then(pl.sum(name)) instead of pl.sum(name).

[いしむら @Xc6Da]

zaやるぞやるぞ

[いしむら @Xc6Da]

無限に溜まるメールボックスを見て、メルマガは誰を幸せにしてるんだろうという気持ちになる

[いしむら @Xc6Da]

登壇も終わったしtechblog書こう

[いしむら @Xc6Da]

結局、各社surrogate indexとか長期KPIの評価を上手く活用出来ているのかが気になる木

[いしむら @Xc6Da]

@ml_taro そう言って頂けて本当に嬉しいです🙇‍♂️ お話したかったのですが、お声がけできず申し訳ないです。。。ぜひまたどこかでお願いします！

[いしむら @Xc6Da]

昨日の登壇資料をアップしました！
ABテストの検証設計について実際のテスト事例と共に紹介しています。
https://t.co/6r3D71yG1t
#白金鉱業

[いしむら @Xc6Da]

白金鉱業ありがとうございました！
懇親会で、いつもTLで見ている方々と初めまして出来てとても良かった。今後はもっと同業者の人と絡んでいきたいな

#白金鉱業

[いしむら @Xc6Da]

@Yamori_ds 炎上しないよう頑張ります🔥

[いしむら @Xc6Da]

登壇資料出来た。発表頑張ろう

[DMM.com Tech @DMMcom_tech]

🗓️ イベント情報
「Strategic Search & Recommendation Meetup #2」を9月3日(水)に開催します！🎉
検索レコメンド開発におけるKGI/KPI設計や事業貢献戦略、それらに沿ったテストに関する情報や事例を共有します。
#StrategicSearchRec

ご参加はこちらから👇
https://t.co/Nt7X1dh5OX

[いしむら @Xc6Da]

@0_u0 たしかに一緒のモデルですべて推定する必要はないですよね、スッキリしました!

[いしむら @Xc6Da]

yへの寄与度が大きい変数を見つけるために回帰して係数比較したいが、係数の大小だけだとその変数を動かすコストが考慮出来なくて微妙だよなぁ。コスト含めた評価って出来ないものなのだろうか