WenryXu

Building in std::Labs

[WenryXu @XuWenry]

$BTC

[Sentient @SentientAGI]

Bonus Airdrop week starts now!

Pool size equals the total likes and retweets on this post by 11/26 11:59 PM PT. That exact number of $SENT will be allocated to the bonus airdrop.

One week, more details to come.

[WenryXu @XuWenry]

Create X Post That Includes before

[Glider @glider__]

Glider was built to make investing feel effortless.

Today, that vision becomes real.

We're now open to everyone, starting on @base.

The first step towards a simpler, more connected DeFi world.

This is only the beginning.

🦇♾️

[WenryXu @XuWenry]

@glider__ @base nice

[WenryXu @XuWenry]

在 ZK 赛道一片胶着的竞争中，最近最吸睛的无疑是被 Vitalik 亲自点名的 @brevis_zk 。它的新技术 —— Pico Prism，被誉为实现以太坊百倍扩容的“实时证明”黑科技，的确有几分真本事。

简单来说，以太坊当前的验证模式效率极低：每个验证者都必须重新执行所有交易，才能确认区块的有效性。这种“全员重算”的方式既耗时又浪费资源。而 Pico Prism 提出的 “glue-and-coprocessor” 架构则彻底改写了这一逻辑 —— 它让一个“超级验证者”（Prover）先完成繁重的计算并生成证明（Proof），其他验证者只需在毫秒级时间内快速验证该证明即可。换句话说，它用一次计算的结果，替代了成千上万次重复劳动。

在测试中，Pico Prism 利用 64 张 RTX 5090 GPU 构建的集群完成了验证实验，结果显示：99.6% 的区块能在 12 秒内完成证明，平均仅需 6.9 秒。这不仅成功达到以太坊基金会对“实时证明”设定的 10 秒标准，更重要的是 —— 它是目前唯一真正达标的方案。难怪 Vitalik 会公开点赞，这波确实“长脸”了。

更让人惊讶的是，Brevis 团队还直接拿 Pico Prism 与由 Paradigm 领投、融资高达 5500 万美元的 Succinct Labs SP1 进行了正面对比，结果竟然实现了超越。没有豪华资本背书，却凭借技术硬实力拿下更优成绩，这对整个 ZK 生态而言无疑是一记强烈信号：真正的突破不靠包装，而靠算力与算法的极限创新。

从隐私（Privacy）到扩容（Scaling），再到通用证明（General Proofs）市场，ZK 技术的演进是一场旷日持久的竞赛。每一次性能飞跃，都可能成为新叙事的起点。💡Pico Prism 的出现，也许正是这场“ZK 计算革命”走向实用化的关键拐点。

[WenryXu @XuWenry]

@xincctnnq @MMTFinance 我也忘了绑钱包，不过没关系的，因为我直接就没合格

[WenryXu @XuWenry]

. @SentientAGI 团队最新发布的 OML 1.0 指纹识别技术，看似复杂，其实背后隐藏着一个极具革命性的理念——为开源 AI 构建“可验证的忠诚机制”。这项研究不仅是技术突破，更是对 AI 所有权与使用权关系 的一次重新定义。

在推进开源 AGI 的道路上，Sentient 一直坚持一个核心愿景：让 AI 真正服务大众，同时让创作者获得合理收益。然而，开源若缺乏保护机制，就容易陷入“共享即被抄袭”的困境——模型被他人拿去微调、改名，原作者却无从证明自己的贡献，也无法限制滥用。

🔹 OML（Ownership Marking Layer） 的出现正是为了解决这一痛点。
它通过在模型内部埋入成千上万个加密“指纹”——一对对密钥与专属响应，就像模型的隐形印章。模型在正常使用时毫无差别，但当输入特定密钥时，会触发特定回答，用以验证其真实归属。
举个例子：当有人质疑模型来源，只需输入原作者的验证密钥，若模型返回正确响应，即可证明“这是我训练的模型”。再结合链上授权记录，就能清晰界定使用是否合规。

相比旧技术只能承载几十个指纹、且容易失效的局限，OML 1.0 可稳定嵌入约 24,000+ 指纹，并在微调、蒸馏、合并等复杂操作后依旧保持有效。这意味着开源模型终于拥有了“版权护盾”与“身份凭证”。

Sentient 将这一理念总结为 “Loyal AI”：

忠诚 = 所有权 + 控制 + 对齐

“所有权”保障模型归属，“控制”防止滥用，而“对齐”则让模型行为符合使用者或社区的价值观——谁在用，它就按谁的规则行事。这样的机制不仅保护个人创作者，也促进 AI 社群形成更透明、更可持续的价值体系。

有了 OML 的支撑，AI 生态的经济模式将更加公平透明。

模型的使用与收益可被追踪与分润，真正做到“谁的模型被用，谁获得收益”；

模型可以被交易、租赁、抵押甚至投保，形成全新的开源经济基础设施。

这不只是一次技术更新，而是为整个开源 AI 世界埋下了信任的种子。未来，当模型能像艺术作品一样拥有身份、版权与收入来源时，开源不再意味着失控，而将成为通往开放、可信与共荣 AGI 时代的关键一步。

[WenryXu @XuWenry]

CAP 正在尝试以一种结构化、收益导向的方式，重新定义稳定币的价值体系。它并非传统意义上的稳定币项目，而是一个结合了收益生成、风险隔离与质押担保机制的去中心化金融实验。

其基本逻辑是：用户将 USDC 存入协议，获得 1:1 铸造的稳定币 cUSD，而这些资金会被交由专业机构执行多元化策略以产生收益。同时，系统引入再质押担保机制，质押者通过 Symbiotic 或 EigenLayer 将 ETH 委托给这些机构，为其操作提供信用背书，并从中获得约 4% 的 USDC 年化回报及 PoS 收益。这一设计让三方受益——普通用户能持有安全稳定的数字美元，机构获得资金使用权并赚取收益，而质押者则通过担保机制参与收益分配。

@capapp 已完成约 1390 万美元融资，由富兰克林邓普顿（Franklin Templeton）与 Triton Capital 领投。目前协议运行至第 3 阶段（自 2025 年 10 月 13 日起），总锁仓量已达 2.8 亿美元，展现出市场对其模型的认可。

其核心产品包括两种资产：cUSD 与 stcUSD。前者是由蓝筹稳定币完全抵押的数字美元，保证可随时赎回；后者则是带收益的 cUSD 版本，允许用户通过质押获得额外回报。CAP 还结合积分激励机制，cUSD 持有者享有 10 倍积分倍率，而通过流动性或收益衍生协议（如 PT/ YT）参与的用户，积分最高可达 20 倍。

目前 CAP 的重点在于稳住与 Pendle、Morpho 等 DeFi 协议的需求通道，推动更多蓝筹生态整合，扩大 cUSD 与 stcUSD 的市场使用场景。同时，CAP 通过延长参与周期、钱包集成与委托机制，增强用户黏性，努力构建一个兼顾稳定性、安全性与可持续收益的稳定币生态闭环。

[WenryXu @XuWenry]

make sure to include the "copy" word

[WenryXu @XuWenry]

在 @SentientAGI 团队的四篇 NeurIPS 入选论文中，最引人注目的无疑是登上主赛道的 OML 1.0（Open Model License / Ownership Marking Layer）——一项为大语言模型建立“防伪签名”的核心技术。

OML 的理念极为前沿：它让模型在保持性能不变的前提下，内部“隐形”地嵌入数以万计的加密指纹。这些指纹如同模型的 DNA，可以在任何场景中追溯其身份与来源，却不会影响模型的输出或逻辑，就像给 AI 作品加上了独一无二的“签名”。

过去的指纹方法存在三大痛点：容量有限（通常几十个指纹便导致模型崩溃）、易被移除（微调或蒸馏后失效）、缺乏可验证性（难以支撑版权追踪）。而 OML 则突破了所有限制。它将密钥—响应对嵌入模型的边缘参数空间，保持完全隐蔽，仅在输入特定密钥时才会触发专属应答，从而实现安全验证。

实验结果同样令人惊叹——在 Llama-3.1-8B 的微调版本中嵌入 24,576 个独立指纹 后，模型性能依然稳健，且在微调、蒸馏甚至模型融合后仍能保持可验证性。这意味着模型版权保护不再停留在概念层面，而成为一种可量化、可验证的现实能力。

OML 的意义远不止技术突破，它为整个开源 AI 生态打开了新的想象空间：
模型溯源：追踪模型训练来源与责任归属；
授权与商业化：让开源模型拥有可监管的分发与收益机制；
防伪与防篡改：防止模型被窃取、微调后伪装为原创；
可信审计：实现模型身份的可验证监管体系。

在 AI 版权与治理问题愈发突出的今天，OML 让模型第一次具备了“作品身份”的概念。它不仅保护了创作者的权益，也让开源 AGI 的未来具备了可持续发展的基础。

可以说，OML 1.0 不只是技术成果，更是一种新范式的宣言——让智能体拥有属于自己的“署名权”。

[WenryXu @XuWenry]

在全球人工智能领域最具影响力的学术盛会 NeurIPS 上，@SentientAGI 团队一举斩获四篇论文的接收通知，覆盖不同研究方向。这不仅是一项学术荣誉，更意味着他们在开源 AGI（通用人工智能）道路上的探索得到了全球顶级专家的正式认可。

NeurIPS 自 1987 年创办以来，始终是 AI 领域的“风向标”。无论是深度学习的崛起，还是大语言模型的革命，几乎所有重大突破都曾在这里首次亮相。其严格的同行评审与约 20% 的接收率，使得每一篇论文都代表着业界的前沿水准。

而 Sentient 能在这样高门槛的舞台上同时入选四项研究，背后展现的是技术体系的完整跃迁：

🔹 OML 1.0：LLM 指纹识别系统
Sentient 以百倍的改进刷新了模型指纹识别的精度，实现了 24,576 个可追踪指纹注入，却不损害模型性能。这为开源模型的版权保护和安全追踪奠定了基础，为“可控的开放”提供了现实路径。
🔹 LiveCodeBenchPro：代码智能评测新标准
团队打造了一个能精准评估模型编程能力的基准测试集，并以仅 20% 数据量训练出性能媲美大模型的小模型，验证了“高质量数据 + 精准任务训练”同样能实现突破性表现。
🔹 MindGames Arena：智能体社交学习的试验场
这项研究通过游戏化竞赛，让智能体在交互中学习策略与协作，探索 AI 的“社交智能”与“自我优化”潜能，预示着智能体从工具向具备自主学习能力个体的演化方向。
🔹 OML Lock-LLM：可验证的安全开放
该方案让模型即使在开放参数的白盒环境下，也能实现加密级别的访问控制，为模型透明与安全的平衡提供了新的思路。

从模型可追踪性，到小模型效率革命，再到智能体的自我演化与安全边界构建，Sentient 正在用体系化创新回答一个核心命题：开源 AGI 如何既开放共享，又可持续与安全地进化。

或许未来某一天，当开源通用智能真正成形，我们会回望此刻，发现这正是新纪元的起点。

[WenryXu @XuWenry]

希望有更多好的合作

[Brevis @brevis_zk]

🫡We’ve been busy: new partnerships, campaigns, integrations… you name it.

Even we needed a guide to keep up. 

So here it is: the complete Brevis rundown, all in one place
https://t.co/vXNz7GUoUc

[WenryXu @XuWenry]

目前最快的 zkVM

[Brevis @brevis_zk]

Announcing Pico Prism, the state-of-the-art zkVM for Ethereum real-time proving. 99.6% of blocks proven under 12 seconds, 6.9s average with 64 RTX 5090 GPUs.

This marks a major step toward scaling Ethereum by 100x and a future where you can validate the chain from a phone.

[WenryXu @XuWenry]

开始积累积分！

[Brevis @brevis_zk]

The Brevis Proving Grounds are now live!
https://t.co/Xa9WZRrnnc

We've built an arena showcasing every protocol and application that Brevis ZK technology has enhanced. Step inside and experience what intelligent smart contracts actually feel like.

Your mission: explore the ecosystem, become part of the ZK community, and stack as many Brevis Sparks points as possible.

Start proving yourself today. 🧵

[WenryXu @XuWenry]

加入嘴撸

[Brevis @brevis_zk]

The Brevis Yapper Leaderboard is LIVE on @KaitoAI!

This isn't your typical "post about us, get tokens" setup. You get that too, but it's more!

Let's take a look at how Brevis just innovated the world of InfoFi.

[WenryXu @XuWenry]

在全球人工智能领域最具影响力的学术盛会 NeurIPS 上，@SentientAGI 团队一举斩获四篇论文的接收通知，覆盖不同研究方向。这不仅是一项学术荣誉，更意味着他们在开源 AGI（通用人工智能）道路上的探索得到了全球顶级专家的正式认可。

NeurIPS 自 1987 年创办以来，始终是 AI 领域的“风向标”。无论是深度学习的崛起，还是大语言模型的革命，几乎所有重大突破都曾在这里首次亮相。其严格的同行评审与约 20% 的接收率，使得每一篇论文都代表着业界的前沿水准。

而 Sentient 能在这样高门槛的舞台上同时入选四项研究，背后展现的是技术体系的完整跃迁：

🔹 OML 1.0：LLM 指纹识别系统
Sentient 以百倍的改进刷新了模型指纹识别的精度，实现了 24,576 个可追踪指纹注入，却不损害模型性能。这为开源模型的版权保护和安全追踪奠定了基础，为“可控的开放”提供了现实路径。
🔹 LiveCodeBenchPro：代码智能评测新标准
团队打造了一个能精准评估模型编程能力的基准测试集，并以仅 20% 数据量训练出性能媲美大模型的小模型，验证了“高质量数据 + 精准任务训练”同样能实现突破性表现。
🔹 MindGames Arena：智能体社交学习的试验场
这项研究通过游戏化竞赛，让智能体在交互中学习策略与协作，探索 AI 的“社交智能”与“自我优化”潜能，预示着智能体从工具向具备自主学习能力个体的演化方向。
🔹 OML Lock-LLM：可验证的安全开放
该方案让模型即使在开放参数的白盒环境下，也能实现加密级别的访问控制，为模型透明与安全的平衡提供了新的思路。

从模型可追踪性，到小模型效率革命，再到智能体的自我演化与安全边界构建，Sentient 正在用体系化创新回答一个核心命题：开源 AGI 如何既开放共享，又可持续与安全地进化。

或许未来某一天，当开源通用智能真正成形，我们会回望此刻，发现这正是新纪元的起点。

[WenryXu @XuWenry]

老实说，最近很多人都对 ZK 赛道感到疲惫——尤其是在经历了 ZKC 那种“割韭菜式空投”之后。但当我在 VC 名单里看到 YZI Labs 的名字，再加上背后是币安生态支持 时，我还是决定再认真关注一次这个项目： @brevis_zk

Brevis 的定位是 「ZK 计算 + 数据证明基础设施」。
听上去技术味很重，但它想解决的问题，其实挺现实的：

在传统智能合约里，我们能轻松获取“当前链上状态”——比如某个地址余额是多少。但一旦要查历史信息，比如“某人过去是否在某个协议操作过？”、“不同链之间的数据要怎么验证？”问题立刻变得复杂。

Brevis 想填补的，就是这块“历史与跨链数据”的空白。
它的核心思路是：
👉 在链下执行计算，生成一份零知识证明（ZK Proof），
👉 再把这份证明上传到链上验证。

这样既能降低链上计算成本，又保证数据结果的安全与可验证性。

更厉害的是，Brevis 并不局限于单链，而是致力于多链、全链历史数据的统一查询与验证。对于想要构建“数据驱动型 dApp”的开发者来说，这种工具堪称神器。

Brevis 在 2024 年 11 月完成了约 750 万美元的种子轮融资，领投方包括 Polychain Capital 与 Binance Labs。这两家机构的出现，足以说明项目在行业里的认可度。

当然，作为基础设施类项目，Brevis 的成长路径不会像交易所或借贷协议那样“短平快”。这类项目往往要等到被更多协议采用、生态放量后，价值才会逐渐显现。

ZK、跨链、数据证明这些领域竞争极为激烈，所以判断一个项目是否靠谱的关键指标在于：
是否已有真实的协议在使用；
合作伙伴数量是否持续增长；
用户和开发者社区是否在扩大。

就目前公开数据来看，Brevis 的生态增长曲线确实不错。

💡正在进行的活动：

1️⃣ Proving Grounds 活动

这是目前 Brevis 最核心的用户活动，已于 10 月 13 日正式上线，主打社区任务 + 链上互动，奖励机制基于积分系统 Sparks。这些积分很可能与未来代币分配挂钩。
🔗 活动网址：https://t.co/Tg6NJth2rt

Phase 1：Basic Training（10.13–11.2）
以社群互动为主：每日签到、转发点赞官方内容、邀请好友等。
每日签到可得 10 Sparks，连续签到有额外奖励；
推荐一名有效用户约可得 200 Sparks。

Phase 2：Field Operations（预计 11.3 启动）
将转向链上任务，比如与 Brevis 集成的应用互动、验证 ZK 证明、参与生态协议等。

Discord 社区升级
从 2025 年 10 月 14 日起，Brevis 推出新角色系统。用户通过参与、答题、创作内容等可获得“身份徽章”，未来可能与奖励绑定。

2️⃣ Galxe 任务页面
除了官方任务外，Brevis 也同步上线了 Galxe 活动，完成任务同样可以积累积分，进一步提升未来空投优先级。
🔍 总结来看，Brevis 代表的并不仅是 ZK 技术的一次突破，更是区块链数据层的一次革新。
如果说过去的 ZK 侧重“隐私”，那 Brevis 正在让它变成“性能 + 信任”的双引擎。
而在币安、Polychain 的加持下，这个项目或许真的有机会成为下一个基础设施级黑马。

[WenryXu @XuWenry]

在以太坊生态的十月浪潮中，@brevis_zk 无疑是最耀眼的明星 。从最初获得 BNB Chain 官方背书，到如今连以太坊核心圈的 Vitalik Buterin 与以太坊基金会 都亲自为其站台，Brevis 已成为今年最具势头的 ZK 项目之一。

很多人还停留在“ZK＝隐私保护”的认知里，但实际上，Brevis 展示了 ZK 技术更深层次的价值：解决公链的扩展性与计算复杂度问题。在如今的区块链体系中，大多数 dApp 都无法高效访问全量历史数据，也难以进行复杂计算——成本太高。于是，许多项目在发放空投或奖励时，只能依赖“快照”机制，这种静态方式导致激励体系僵化、无法动态更新。

而 Brevis 正在改写这种格局。比如在 BNB Chain 上的 PancakeSwap，Brevis 已经实现了基于历史交易记录的个性化奖励分配，用户的 swap 手续费返还与 LP 奖励都能实现动态结算。与此同时，Linea、Uniswap 的空投发放、Gas 返还等功能也采用了 Brevis 的技术方案。甚至有消息称，BNB Chain 即将推出的 4500 万美元 Meme 空投计划，背后也极有可能由 Brevis 提供技术支持。

💡Brevis 的核心优势来自两项关键能力：
其一，ZK 数据处理器（ZK Data Processor） 能查询并计算任意链上历史记录，同时在链上生成数据有效性的证明；
其二，Pico zkVM 支持在链下执行任意复杂的计算任务，并以极低的成本在链上完成验证。
这两者的结合，使 Brevis 能够实现真正意义上的 “链下计算，链上验证” —— 既降低性能与成本压力，又强化系统信任度。这正是 ZK 技术推动公链扩展的核心逻辑。

更值得注意的是，Brevis 的技术引擎 Pico Prism 近日再度突破。据官方数据显示，99.6% 的区块可在 12 秒内完成验证，若使用高性能 GPU，速度可提升至 6.9 秒。在以太坊基金会的实时证明框架中，Pico Prism 目前是性能与成本最优的 ZKM 实现。正因如此，昨天 Vitalik 与以太坊基金会官方账号同步发声，为其背书。

虽然 Brevis 是一个以 B 端（开发者与协议层） 为主的项目，普通用户的感知相对有限，但随着其即将 TGE（代币上线），团队也同步推出了 Proving Grounds 用户活动（https://t.co/1jxGB5lTsW），并与积分和空投挂钩。

综合来看，Brevis 凭借强大的技术实力、生态影响力与基金会背书，几乎锁定了今年 Web3 领域的“大满贯”位置。对于想提早布局的参与者而言，这场活动或许正是进入 Brevis 世界的绝佳起点。

[WenryXu @XuWenry]

在众多专注于链上存储的项目中，@irys_xyz 是一个备受关注但鲜有人真正深入分析的数据基础设施。最近对其链上数据浏览器的研究，揭示了这个项目在试运行阶段的真实进展。

Irys 当前仍处于测试阶段，相当于基础架构已建好，正在进行系统“试压”。执行层 TPS 稳定在 7.5，而存储层 TPS 仅 0.01——意味着交易处理已就绪，存储部分仍在缓慢爬升。这种“控速前行”的策略并非滞后，而是为了确保在扩大规模前完成充分的安全与性能验证。

写入成本约为 0.02 美元一次，价格区间清晰且可预期，避免了随链上负载剧烈波动的情况。存储容量已达 280 TB，但实际使用不足 10 TB，显示出项目方提前准备了充足的空间，主网上线后能应对增长压力。两种计费模式——Term（2.5 美元/TB/月） 与 Perm（2.5 美元/GB 一次性），分别面向热数据与冷数据场景，为未来分层存储策略奠定了灵活的经济基础。

Gas 平均为 0.50 gMIRYS，从测试表现看波动较小，说明系统在高峰期的拥堵控制能力尚可。数据层面上，累计交易接近十亿笔，存储数据量稳定增长，表明项目已从早期的压力测试阶段过渡到真实使用场景。过去半年内，活跃地址从 60 万增长至 130 万，且曲线平稳上升，反映出用户与开发者生态的自然扩张。

总体来看，Irys 正在以一种稳健且务实的节奏推进：空间充足、价格透明、增长真实。它并非那种靠营销堆砌的“概念项目”，而是在用数据证明自己的生命力。未来若矿工节点上线、生态活动增多，Irys 很可能成为链上存储领域中最具持续性的基础设施之一。

[WenryXu @XuWenry]

以太坊生态在 10 月迎来了极具标志性的升级，而其中最受瞩目的焦点，无疑是 @brevis_zk 的技术突破与生态布局。

ZK（零知识证明）一直被 Vitalik 视为以太坊的“终局技术”。这一次，随着他本人和以太坊基金会的同步转发，Brevis 的全新模型正式站上舞台中央，热度迅速飙升。从技术角度来看，这次突破不仅仅是性能的提升，更是为以太坊的“可验证 + 隐私计算”未来奠定了坚实基础。

💡核心技术亮点：
Brevis 推出的全新 zkVM——Pico Prism，实现了前所未有的实时证明速度。它能让 99.6% 的区块在 12 秒内完成验证，平均仅需 6.9 秒，首次低于以太坊基金会设定的“10 秒”标准。相比今年 5 月才发布的 Succinct SP1 Hypercube（10.3 秒），Pico Prism 的速度提升高达 71%，同时将硬件成本降低 50%，整体性能提升 3.4 倍。这意味着以太坊“实时证明（Real-time Proving）”的可行性已不再停留在理论层面，而是真正被技术验证。
从时间线来看，这仅仅是短短五个月间的跃迁，却足以改变以太坊在扩展性与隐私性上的未来走向。难怪连 Solana 阵营的核心人物都感叹：“ZK + Zcash 的时代正在到来。”

🌟可参与的 Brevis 生态机会：
目前 Brevis 正通过 Proving Grounds 计划扩大社区参与，让更多开发者和用户能够在 ZK 生态中贡献力量并获得激励。参与者可在活动期间通过互动任务累积 Sparks 积分。目前合作伙伴包括 @LineaBuild、@MetaMask、@PancakeSwap 等多个主流项目，该活动也已获得 @BNBCHAIN 官方转发支持。

举例来说，Brevis 正在协助 MetaMask 在其卡片用户体系中整合基于 ZK 的收益自动结算功能：用户无需额外操作，即可通过 Aave 的 Linea 市场自动获得 2.4% 的 USDC 固定年化收益，每 4 小时由零知识证明完成一次结算，兼顾效率与隐私。

此外，Brevis 在 9 月底刚刚上线了 Kaito，短短几周内便引发市场热议。其官方提出的 “ZK-Powered Multipliers” 将成为未来积分与奖励的重要加成机制，尤其对参与过 Linea Ignition、Euler、OpenEden、QuickSwap、Thena、Aster 等生态项目的用户，或长期持币的“钻石手”，都将获得额外权重。