月月

区块链技术爱好者|正在成长型KOL丨喜欢ACG二次元文化
目前还是小菜
视频和图片均来自于网络，侵权删

[月月 @Xuyin42]

@MaxForAI @Zai_org @opencode 这个价格确实有点离谱了。

现在模型竞争越来越有意思，很多时候不只是比能力，而是比谁能更低成本、更方便地接入 Agent 工作流。

OpenCode 这种入口其实很关键，模型一旦能直接被开发者调用，传播速度可能比传统发布快很多。

感觉接下来会有越来越多“隐藏模型”通过各种 Agent 平台冒出来。

[月月 @Xuyin42]

@jessyshen 这个观点有一个很关键的点：

未来 AI 竞争确实不会只是看“谁能生成答案”。

但真正的差距，可能也不只是训练过程是否公开。

当模型进入 Agent 时代，核心竞争会逐渐转向：

谁能让 AI 持续理解任务、调用工具、积累经验，并在真实环境里完成工作。

[月月 @Xuyin42]

🚨 OpenAI 总裁 Greg Brockman 直接放话：“Welcome to the AGI era.”

GPT-6 Astra 发布后，很多人的第一反应是：又一个更强的大模型？

但真正值得关注的，可能不是它的 Benchmark。

而是：AI 开始从“回答问题”，走向“执行任务”。

🧠 在号称 AI 最难测试之一的 ARC-AGI-3 中，

OpenAI 公布 Astra 在自家测试框架下达到了 99.9%。

当然，这里需要补充一个重要背景：ARC Prize 使用标准 harness 测试，Astra 成绩为 62.7%。不同测试方式结果存在差异。

但无论如何，这背后反映出的趋势很明显：

AI 的竞争，正在从“谁更会答题”，转向“谁更能完成真实任务”。

💻 GPT-6 Astra 最大的变化，是 Computer Use。

以前：你告诉 AI 问题。AI 给你答案。

现在：你告诉 AI 目标。AI 开始帮你操作电脑，打开软件、处理网页、填写表格、整理资料、分析数据跨应用完成工作流。

很多过去必须由人坐在电脑前完成的事情，

正在变成 Agent 可以执行的任务。

⏳ 长期行动能力。

过去 Agent 最大的问题是什么？

做着做着忘了。

任务一复杂，上下文一变，AI 很容易丢失之前的信息。

GPT-6 Astra 开始支持跨上下文窗口保存和检索信息，

让 Agent 可以持续推进更长、更复杂的任务。

这意味着 AI 不再只是一次性的工具。

而开始接近一个：长期在线的数字员工。

🔥 所以后面真正值得关注的，

可能不是谁的模型参数更多。

而是谁能真正驱动 Agent。

因为一个长期运行的 Agent，

消耗的不会只有 GPU。

还会带动：
⚡ 内存
⚡ SSD / 存储
⚡ 带宽
⚡ 本地推理算力

AI 基础设施的需求，可能远没有见顶。

但更值得关注的，是另一个问题：
模型越强，行动链越长，

我们反而越来越难理解：它为什么这么做？它如何做出这个决定？这也是为什么：AGI 真正的分界点，可能不是某个 Benchmark 跑到 99 分。

而是 AI 是否同时拥有：
🧠 记忆
🛠 工具调用
💻 电脑操作能力
🔄 持续行动能力

当 AI 具备这些能力，

它就不再只是一个回答问题的助手。
过去
人类一直在学习如何使用电脑。
未来
可能轮到电脑学习：如何替人类工作。🤖

[月月 @Xuyin42]

Meta刚开源了Muse Spark 1.3，这波最离谱的是它的编码跑分居然超了GPT-5.6 Sol。

一句话理解：原本以为闭源巨头在写代码这种复杂推理上会有很长的护城河，结果开源社区直接给填平了。

这就像免费诊所突然来了个大夫，做手术比顶级私立医院的专家还利索。

[月月 @Xuyin42]

这事一旦成为头部标配，开源社区那种“白嫖大厂智力来追赶”的默认路径就算是被干碎了。

以后想变聪明只能老老实实去筛原始数据。不过挺好奇这机制具体怎么运行，实操里要是判断太敏感，会不会把正常的高频 API 调用给误伤了。

[月月 @Xuyin42]

Anthropic 刚发的 Fable 5.1，满屏都在转测试屠榜和降本，但我其实被它那个“反蒸馏机制”勾住了。

以前小模型变强，基本靠当大模型的“复读机”，拿人家生成的优质数据喂自己。现在相当于大厂直接给作业加了防伪水印。

[月月 @Xuyin42]

Anthropic 刚发的 Fable 5.1，满屏都在转测试屠榜和降本，但我其实被它那个“反蒸馏机制”勾住了。

以前小模型变强，基本靠当大模型的“复读机”，拿人家生成的优质数据喂自己。现在相当于大厂直接给作业加了防伪水印。

[月月 @Xuyin42]

有点突然 AI圈连环大瓜

据极客公园 OpenAI直接终止跟Cursor合作 华纳和索尼联手把Anthropic告了索赔几十亿美金。。

最强代码工具这是要被拔管？版权方也开始围剿巨头 接下来不知道风向怎么变。。

[月月 @Xuyin42]

有点像可视掏耳勺怎么个事儿。。。

[Max For AI @MaxForAI]

🚨戴森刚刚发布了人类历史上第一个AI牙刷

我第一眼以为这是AI生成的假新闻，结果戴森真给牙刷装了摄像头和AI。

昨天，Dyson正式发布了首款智能牙刷 CameraJet，售价499.99美元。

它在牙刷头里塞了一颗10万像素微距摄像头，每秒扫描28张口腔图像，AI实时识别牙齿之间的缝隙。

识别到牙缝后，最快100毫秒内，牙刷会自动对准位置喷出一股漱口水，直接帮你完成牙线清洁。

而且戴森为了这根牙刷，多少有点用力过猛。

整个项目研发了6年，661名工程师参与，申请了38项专利。

牙刷的软件有1600万行代码，机器学习系统训练过程中收集了超过47万张牙齿图像。

甚至还和新加坡国立大学牙科学院合作5年，专门造了一种模拟牙菌斑，用来研究怎么把它冲掉。

刷牙时还能把摄像头画面实时传到MyDyson App里，相当于一边刷牙，一边看自己嘴里的直播。

牙刷内部还有12.5ml漱口水箱，用完插回底座，3秒自动补满。

这东西最戴森的地方，大概就是：

友商看到牙刷，想着怎么把电机做得更好。

戴森看到牙刷，觉得这里应该有摄像头、计算机视觉、Wi-Fi、1600万行代码和一套流体力学系统。

人类终于进入了刷牙也需要推理系统的时代。

我第一眼以为这是AI生成的假新闻，结果戴森真给牙刷装了摄像头和AI。

PS：相信我，我知道之前有很多牙刷说自己有AI功能，但那个AI功能说白了就是一些程序（

[月月 @Xuyin42]

太炸裂了 据Readhub消息 特斯拉车机系统有望接入Grok Bot
说白了以后车直接变移动AI工作站 老马这盘棋终于连起来了
买算力送车？以后堵车直接在车里让Grok跑代码 这后续影响有点大。。

[月月 @Xuyin42]

有点突然。。

V站今天有个神贴直接戳破窗户纸 据一位一线开发兼摄影老哥的长文 他把现在的AI发展比作《Silo》地堡 算力圈养可能已经开始了

普通人的生存底线到底会被压到哪 以后是进化还是进赛博监狱 真的不好说。。

[月月 @Xuyin42]

怎么Anthropic也玩文字游戏！

[宝玉 @dotey]

原来一直都被 Anthropic 骗了吗？
所谓 Max@20，我一直以为是有 Pro 20 倍用量，但实际上 20 倍是指每 5 小时的会话窗口期的限额是 Pro 的 20倍，周限额其实只有 100 美元计划的大约 2 倍。

[月月 @Xuyin42]

@MaxForAI 其实越花时间在AI上就越知道变化的快速吧，所以才很难慢下来过一些慢慢的生活

[月月 @Xuyin42]

不是我说，现在好多孩子身上的问题已经是家里人问题最小的了。。。要不说子不教父之过呢

[小雨点 @yuhuai3435]

人家专家被咬9次废了根指头才捐出来的国宝标本，这当爹的居然亲手拿下来递给孩子踢。不懂就问，这算故意毁坏还是监护人兜底？

[月月 @Xuyin42]

太炸裂了 据36氪 Claude已经开始自己训练Claude了 4美元一小时的AI直接跑赢150美元一小时的人类研究员 以后模型自己搞迭代 左脚踩右脚上天 人类打工人的定价权还剩多少。

[月月 @Xuyin42]

@frxiaobei 说实话，感觉fde已经到末端了，市场会被ai应用吃掉的。只是普及的信息差还在走，哎

[月月 @Xuyin42]

@wngl229716 最近隐隐有预感，真感觉泡沫要破了

[月月 @Xuyin42]

@Xudong07452910 说明只能达到记忆 ，迁移还不太行啊？

[月月 @Xuyin42]

@MaxForAI @OpenAI 我本来以为之前的huggingface只是营销噱头呢，原来是真的吗

[月月 @Xuyin42]

@dotey 真的假的我的豆包问它企微cli都不知道，说没有官方的，直到我跟它说你错了，，才找到这条消息，这是为什么，求解

[月月 @Xuyin42]

OpenAI又在搞偷袭

据HackerNews刚冒出来的消息
GPT 5.6 Sol被说是他们有史以来最优秀的视觉模型
热度直接冲上106分

评论区在狂盯细节
不知道这次真假 也不知道能进化到什么程度

坐等官方。。