Yuta Fukazawa

AppBrew（LIPS）創業者（退任済） / ks→ut中退 / 囲碁チェス / 両(極)皆伝 / 競プロ / INTP

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

不祥事的なのがあるたび形式論で監査強化しようとするイメージあるけど、そもそも監査や証券がBDDをしているイメージがない。方向性の問題そう。

[なかめのくまちゃん @wgextra]

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[yuma(小林佑真) @yumaknote]

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[なかめのくまちゃん @wgextra]

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[Yuta Fukazawa @YFuka86]

googleの円建て社債、単純に日本企業のAI・データセンター関連製品調達コストの低金利化・安定化のためなのでは。
日本株を買うことはあってもわざわざドルに戻すことある、、、？

[ゆきママ @yukimamax]

完全に円が狙われてますね。バークシャー・ハサウェイに続いて円建て社債の発行ブームです。

これが何を意味するか分かりますか？

誰もが円は紙屑になると考えている、ということです。

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

AIAIおどろき屋が多すぎて、ちゃんとしたベンチマーク的な比較とか実践検証の情報が少ないのちょっと辛い。

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

AIの将来は明るくても、帳簿はどうか。

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

メガテックのCAPEX、モデルの効率化・コモディティ化とチップ性能自体の向上速度考えたらかなりリスキーだなと思う。
クラウドAI提供側は一般提供での原価は減らしたいはずだから、よっぽどR&Dの支出が増え続けないと2028年の推論インフラの需給とかやばそう。

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

ubieさん、いつのまにか債務超過になってる。

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

昔まあまあなレベルまで競プロやってたの思い出した

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

こんだけ騒がれてるのにいざエージェントオーケストレーションしようとすると全然ノウハウ転がってないの、みんな多分驚き屋なんだなって話してた。

[Popileaks @popileaks]

"10 milyon dolarım olunca milyarlarca doları umursamadım."

Snapchat’in kurucusu Evan Spiegel, 20’li yaşlarındayken şirketini satması için edilen milyarlarca dolarlık teklifleri neden reddettiğini açıkladı:

"Yatırımcılarımız zekiydi. En başta bana ve ortağıma 10 milyon dolarlık hisse sattırdılar. Evimi aldım, hayatımı kurdum. 10 milyon dolar cebimde olduğu için şirketi satın almak isteyenlerin milyarlarca dolarlık tekliflerini umursamadım..“

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

https://t.co/N8fLgZ2msm

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

ひさかたの
空を衝きゆく
花の雲
散らぬ先にぞ
天を裂きける

[Kosuke @kosuke_agos]

世界トップの投資家マーク・アンドリーセンが、圧倒的な知能を持つ存在はリーダーになれないという衝撃の発言をしました。
https://t.co/DH6RATUUoS
軍の研究が示す通り、純粋な知能の高さは組織を牽引するどころか、他者との摩擦を生み、関係性を根本から破壊します。

その衝撃的な詳細と知能の限界を3つのポイントにまとめました。

1. 知能の『摩擦』
リーダーとフォロワーのIQ差が1標準偏差（約15ポイント）を超えると、コミュニケーションに摩擦が生じます。さらに2標準偏差以上の差が開くと、相手の思考プロセスを正確に推測する「心の理論」が完全に破綻し、意思疎通における互換性が失われます。

2. AIの『孤立』
この法則をIQ1000の超知能AIに適用すると、興味深いパラドックスが発生します。人間の認知能力からあまりにも遠く離れたAIは、我々を導くリーダーシップや繋がりを構築できず、完全に理解不能な「異質な存在」として構造的に孤立することになります。

3. 接続の『最適化戦略』
リーダーシップの本質とは、純粋な計算能力の高さではなく、他者の脳内ネットワークと自身の思考を同期させる「接続の最適化」に他なりません。知能の最大化というアプローチを捨て、意図的に認知の解像度を下げてシステム全体を最適化する視点が求められています。

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

ミスの許されない部分をAIでは許容できないみたいな話、過渡期に限定的なものだよな。
専門家>経験者>アウトソース先•派遣>海外等安価なアウトソース先
で比較すると、確かに推論とか処理は専門家くらいまできてて、ミスの量は経験者未満（コンテキストや感覚の狭さ由来）くらいだけど、あくまで今は相対的に苦手なだけ。普通に考えたら機械の注意力に人間が勝てるわけなくないか？

[Kosuke @kosuke_agos]

世界トップの投資家マーク・アンドリーセンや歴史上の偉大な起業家たちが、巨大な帝国を築く上で「内省の能力が完全にゼロである」という衝撃の事実が露呈しました。
https://t.co/DmFoJ4ctj4
過去を振り返り内面を深掘りする行為が、個人の達成を根本から阻害する致命的なノイズとして機能している事象です。

その衝撃の詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 精神の『最適化』
400人以上の偉大な起業家の伝記を解析した結果、サム・ウォルトンのような帝国建設者たちは「自己反省」というプロセスを完全に排除していました。彼らの精神は純粋に「次に何を構築するか」という前進のみに最適化されており、過去の意思決定に対する後悔という摩擦が一切存在しません。

2. 内省の『構造的欠陥』
現代社会で推奨されるセラピーや内省は、20世紀にフロイトが生み出した「後ろ向きな罪悪感製造機」に過ぎません。過去のトラウマや感情を掘り起こす行為は、人間のハードウェアに無駄な計算リソースを消費させ、未来への推進力を強制的に低下させます。

3. 前進への『手段』
巨大な帝国を構築する条件は、極めて合理的です。「内省の欠如」を武器とし、過去のデータを完全に切り捨てて未来の実行フェーズにのみリソースを投下すること。自己の感情というノイズを取り除き、純粋な未来の構築のみに精神を投下する者だけが、圧倒的な成果を叩き出します。

[Kosuke @kosuke_agos]

Facebook創業者のマーク・ザッカーバーグが、イーロン・マスクによるTwitterの劇的な人員削減と組織再編を「業界にとって極めてポジティブだった」と評価しました。

大量のマネジメント層を解雇し、純粋な技術者のみで組織を再構築したマスク氏の手法が、他の多くの創業者たちに組織構造を根本から見直す契機を与えています。

その驚愕の詳細を3つのポイントにまとめました。

1. マネジメント層の『排除』
中間管理職というレイヤーを組織から排除し、経営陣と実際にコードを書くエンジニアとの距離を極限まで短縮させました。これにより、意思決定の遅延が取り除かれ、純粋な開発スピードが強制的に加速しています。

2. 組織の『技術力向上』
非技術系の従業員を削減し、組織全体を「より技術的」に再構築しました。人間の調整コストを前提とした既存の仕組みから脱却し、ソフトウェア開発に直接貢献する人材のみでシステムを構築しています。

3. 業界全体への『ポジティブな影響』
マスク氏のこの非情とも言える決断は、単なる一企業のリストラにとどまらず、シリコンバレー全体の生産性モデルに対するアンチテーゼとして機能しました。他の創業者たちが自社の無駄な階層を俯瞰し、よりフラットで最適化された組織へとアップデートする連鎖を引き起こしています。

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

"Services: The New Software" というセコイアの記事から。ざっくりこんな内容：

・次の1兆ドル企業は、サービス企業を装ったソフトウェア企業になるだろう
・AIツールそのものを売るとモデルの進化に脅かされるが、AIが行った仕事の成果を売ればモデルの進化が競争力になる

・仕事は、ルールに基づく「知能」と、経験や直感に基づく「判断」に分けられる
・ソフトウェア開発など知能の割合が高い仕事では、すでにAIが自律的に動き、人間は判断のみを下すようになっている

・プロにツールを提供する「コパイロット」に対し、「オートパイロット」は直接顧客に仕事の成果を販売する
・現在のAIは十分に賢いため、最初からオートパイロットとして巨大な労働予算を狙うアプローチが有効
・AIが優れた判断のデータを蓄積することで、将来的にコパイロットとオートパイロットの境界は消滅していく

・オートパイロット事業を始める際、最初のターゲットとして最適なのは、すでに外部委託されている知能中心の業務
・社内の人員を削減するよりも、既存の外部委託業者をAIサービスに切り替える方が企業にとって摩擦が少ないため

・1400億から2000億ドル規模の保険仲介市場は、定型的な知能作業が多く、AIに置き換えやすい最大の市場
・500億から800億ドル規模の米国の会計・監査市場は、過去5年で34万人もの人材を失っており、AI導入の強い動機がある

・医療費請求や保険金請求の処理も、複雑だが明確なルールに基づいており、オートパイロットが入り込む余地が大きい
・契約書作成などの法務やIT保守管理も、作業が標準化されており、AIに外部委託しやすい領域
・既存のコパイロット企業はオートパイロットへの進化を目指すが、自社の顧客から仕事を奪うというジレンマに直面する
・このジレンマの存在が、最初からオートパイロット専業として参入する新しいAI企業にとっての大きなチャンスとなる

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（最後の導入のジレンマあたりは、歴史は繰り返す、という感じ）

https://t.co/X0YL6tKQ8f

[Yuta Fukazawa @YFuka86]

濃縮ウラン1tの方がよくないですか？（なんかみた