YANOO Tetsuroh

[YANOO Tetsuroh @YTetsurou]

@Teknium @huggingface Export is a great feature!

It would be even more wonderful if there was also import —
I’m stuck trying to migrate my ChatGPT/Claude conversation history over! 😅️🙏️

[熊井悠(くまいゆう) | ランスティア @qumaiu]

https://t.co/cetFZzJOap

[熊井悠(くまいゆう) | ランスティア @qumaiu]

要件定義・設計AIサービス「GEAR.indigo Biz」の利用料を無料で提供することにしました！AI要件定義・設計を民主化するために思い切った決断です。

BYOK形式なのでご自分のAPIキーを登録すれば他に料金はかかりません。ぜひご活用ください！

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

ようやく発表された。

GlobalFoundries、国内量子ハードウェア製造拡大のため専門事業部門を設立 | Quantum Computing Report 日本版 https://t.co/vOEldZmc6h

[YANOO Tetsuroh @YTetsurou]

@petradonka 多くのエージェントシステムが、メモリーをいかに圧縮したり、関連づけたりしようとしてるけど、人間の脳はそんなことしてなくて、フィードバックループにより記憶を抽象化してるんだと思う。
記憶は時系列で層になってるから。

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

人気の動画ですが、夢だけじゃなくて現実にするために活動を始めました。

【革命】量子コンピュータこそ宇宙にいく理由。真空・極低温・そして半導体。データセンターが空へ行く未来 https://t.co/JfdSuKk4q9 @YouTubeより

[Günther | グンタ @gunta85]

https://t.co/FFRZFRDewv

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

開発が進んできています。これまでSi28同位体純化がクローズアップされましたが、より精度を出すためゲルマニウム同位体純化が登場。シランガスとゲルマンガスがビジネスチャンス。

半導体量子コンピュータとSi28同位体シリコンとゲルマニウム同位体｜YuichiroMinato https://t.co/zN4PuG0vgD #zenn

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

超複雑！？革新的制御がもたらす新しい半導体量子コンピュータの誤り訂正 https://t.co/dwdOcdxfOB @YouTubeより

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

金を百億単位でガンガン使ってどんどん半導体と量子コンピュータ融合させてAIアプリガンガン出していけばいい。余計のこと考えたり立ち止まったりしなくていい

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet.

It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back.

You can hand off your hardest work with less supervision.

[David Sirota @davidsirota]

Destroying the @InternetArchive's @WayBackMachine would be the equivalent of the burning of the Library of Alexandria - one of the worst losses of knowledge in history.

Media giants are now threatening to do this.

We can't let this happen.

Pass it on.

[russianblue @russianblue2009]

東芝が本日発表した内容が、静かにとんでもないです。

「疑似量子コンピューター」の計算速度を従来比で最大100倍に高め、精度もほぼ100%に到達したと。
米国物理学会の査読付き学術誌「Physical Review Applied」に4月6日付で論文が掲載されています。

まず「疑似量子コンピューター」とは何かを説明します。
皆さんがニュースで見る「量子コンピューター」は、絶対零度近くまで冷やした特殊な装置の中で、量子力学という物理法則を直接使って計算するものです。
Google、IBM、各国政府が何千億円も投じて開発を競っています。
ところが2026年4月現在、Googleの最先端チップ「Willow」ですら105量子ビット。
暗号を解読するには50万量子ビットが必要と言われており、実用レベルにはまだ何年もかかります。

東芝のアプローチはまったく違います。
特殊な冷却装置も巨大設備も使いません。
市販の半導体チップ（FPGAやGPU）、つまり今そこにある普通のコンピューターの上で、量子コンピューターの「考え方」だけを数学的に再現して計算する。
これが「疑似量子」です。

では何が画期的なのか。
東芝は「シミュレーテッド分岐マシン（SBM）」という独自の計算機を2019年から進化させてきました。
今回の第3世代で注目すべきは「カオスの縁」という概念です。

計算が答えを探す過程で、動きが規則的な状態と、完全に無秩序な「カオス」状態があります。
そのちょうど境界、規則と混沌のギリギリの境目。ここを「カオスの縁」と呼びます。
東芝はこの境界領域を意図的に活用することで、計算が「間違った答え」に囚われる現象を回避し、正しい最適解にたどり着く確率を飛躍的に引き上げました。

開発を率いた後藤隼人シニアフェローの言葉が象徴的です。
「50年後の量子コンピューターでも難しい速度と精度を実現した」

この技術が解くのは「組合せ最適化問題」と呼ばれる種類の計算です。
膨大な選択肢の中から最も良い組み合わせを見つけ出す問題。
私たちの生活に直結する例を挙げます。

創薬。何百万通りの分子の組み合わせから、最も効く新薬候補を見つける。
物流。数千の配送先を回る最短ルートを瞬時に算出する。
金融。何千もの銘柄から最もリスクとリターンのバランスが良い投資配分を導き出す。

通常のコンピューターだと1年2カ月かかる計算を、約30分で処理できる。これが先行する第2世代の実績でした。
第3世代はそこからさらに100倍です。

実装は1〜2年以内を目指すとのこと。
つまりこれは「いつか届く夢の技術」ではなく、「もうすぐ産業の現場に入る実用技術」です。

世界中が巨額を投じて「本物の量子コンピューター」を追いかけている横で、東芝は既存のチップの上で動くソフトウェアの工夫だけで、実用面では先を行っている。
派手さはないけれど、これが日本の基礎研究の底力だと思います。

東芝、「疑似量子コンピューター」速度100倍に　創薬などに応用：日本経済新聞 https://t.co/OL1cSe9td8

[YANOO Tetsuroh @YTetsurou]

@0xSero @0xSero
Is it OK if I repost this article on LinkedIn?
Data sovereignty is gaining momentum in Europe, but I think we also need to consider AI sovereignty.
Or have you already posted it?

[Kinopee @kinopee_ai]

皆さん、このスレッドは読んだ方が良いですよ。
エージェントのコマンド実行の可否を人の視覚的確認に頼る仕組みは簡単に回避できてしまいます。不可視文字、プレビュー表示領域外への追い出し、AI に実行したことを回答させない指示などなど。
MK さんに講習をやってもらいたいですね。

[0xSero @0xSero]

As promised, Qwen3-Coder-Next-REAP are out!

This will fit with full context in 48-62GB of VRAM the results are very solid. I need some MLX and GGUF bros to finish the job and get some compressssions out.

- 20% https://t.co/SZPrCClTcz

- 30% https://t.co/T8SvHTG3lu

[0xSero @0xSero]

https://t.co/txDnDa0Flf

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

本日の夜はいよいよ最新の半導体量子コンピュータ特集。これから資料作ります。。。

3000量子ビット超え新型半導体量子コンピュータ https://t.co/nBV390j3nY

[YANOO Tetsuroh @YTetsurou]

@realnatex @selfcomestomine ああ、確かにこれは日本の笑いのレベルには全く達して無いね。
これは如何に日本以外の所の笑いレベルが低いかを示したものなんですね。
よく分かりますよ。

[Glauber Costa @glcst]

What if we could run Postgres as a single file, and take advantage of the best SQLite has to offer?

Today I am announcing pg-micro, a crazy experiment I've been undertaking to make this happen.

pg-micro is different than other approaches because it is fully local, and expected to be fast: there is no concurrency limitation and no statement translation.

Here's how it works: we use the actual postgres parser to parse the statement, but compile that to the Turso AST. The Turso AST is then compiled do bytecode, and from there everything executes natively, as it'd do in SQLite. This makes it a perfect target to run in any environment.

There is traditionally a mismatch between Postgres and SQLite in terms of functionality. But @tursodatabase has been hard at work to close this gap: things like MVCC and a rich, strict type system are present in Turso. There are PRs for things like lateral joins, etc. This means that the gap can be closed until it theoretically reaches zero.

What you could do with it? Just imagine for example a primitive like Durable Objects by @Cloudflare, but with a postgres interface? Or imagine you could use the same pattern of local databases for agents that SQLite gives you, totally ephemeral and free, but with a Postgres interface? Or even that you could execute remote postgres in platforms like @vercel but with the unmatched density of the Turso Cloud?

Expect lots not to work at this point. But as usual, this is done in the full spirit of OSS, so PRs welcome!

To get started: npx pg-micro