やまねこ｜時間がない会社員のAI副業

仕事と子育てで時間がない会社員へ｜1日2時間を目安にAI副業を実践｜試した手順・かかった時間・失敗を共有します｜子育て中のネットワークエンジニア

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

今の私に必要なのは、AIを使った仕組みづくりより、1本の有料noteの公開でした。

「売れなかったわけじゃない。
そもそも打席に立っていなかった。」

9月2日、Xにそう書きました。
同じ日に「9月中に、noteで有料記事を1本出します」とも書いています。

今日、その記事を公開して、やっと打席に立ちました。

9月1日時点の台帳では、副業に使った185時間のうち、有料noteを書いた時間は0時間でした。
121時間、約65%は、教材を整理する仕組みや、ほかの基盤づくりに使っていました。

AIに指示を出すたびに作業は進みます。
だから自分も前に進んでいるつもりでした。
でも、読者が買える商品は一つも出していませんでした。

9月は、ゴールを「有料note1本を、読者が買える状態で公開する」だけに絞りました。
中止する条件と、今回やらない作業も、書き始める前に決めました。

記事には、教材整理のプロジェクトが商品づくりから離れていった経緯と、立て直しで決めた4つのルールを書きました。
今週のプロジェクトを6行で書き出す枠と、私の記入例も載せています。

この進め方で売れるかは、まだ分かりません。
10月31日までに1件売れるかで判定します。

今、AIで副業にチャレンジしている方に質問です。
あなたは、次にAIへ指示を出す前に、その作業の先で何を売るのか、決めていますか？

記事は500円です。
（購入から24時間以内は返金申請可）

リンクはリプライに置きました。

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

https://t.co/i2Qyx6DqNj

[Ivan Novikov @d0znpp]

introducing XERJ Corpus Hub, reference memory for AI agents.

give your agent a corpus for your task. watch it become superintelligent.

> finds the answers in indexed expert knowledge
> applies them to your code, research, and projects
> works with any model.

free and OSS forever/Apache 2

install in one prompt:
>Install XERJ (docs: https://t.co/IuphAL9cVj), index this project’s sources, docs, and logs, and connect https://t.co/BanCJJul0x as reference memory hub

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

Claude CodeやCodex CLIが、grepでファイルを丸ごと読む代わりに、索引から必要な箇所だけを引けるようにするRust製ローカル検索エンジン「XERJ」が、GitHubで約1.5万（15,171）スターを集めています。

READMEの計測ではgrep比で出力トークン2.7分の1。10/21公表の脆弱性は、XERJが10/22公開のv1.0.0-rc.98で修正したと発表しています（CERT/CCなど勧告側は10/24時点で未更新）。

■ XERJとは
フォルダを自動で索引化し、file:line単位で結果を返す単一バイナリの検索エンジン兼MCPサーバーです（Apache-2.0）。

・JVM、Docker、埋め込みAPIキーは不要
・Elasticsearch 8.x互換のREST API（READMEでは適合テスト1369件中1366件通過）
・MCPツールは20種（v1.0.0-rc.98のREADME記載）

■ 特徴

autoindex
xerj autoindex <フォルダ> で、コード（Tree-sitter）、PDF、SQLite、CSV、ログを自動判定して索引化します。Markdownなどはプレーンテキストとして索引されます。
必要な箇所だけ返す
xerj search はfile:line付きのパッセージ、xerj def は定義の位置とシグネチャを返すとのことです。
記憶とリンク
/_memory にエージェントの知見を保存し、/_graph でドキュメント間のリンクを辿れます。

■ 試し方（README記載）
① curl -fsSL https://t.co/WjvppmXxRD | sh
② xerj --insecure --data-dir ~/xerj-data &
③ xerj init
④ xerj autoindex ~/your-project

①はスクリプトの中身を読んでから実行するのが無難です。
data-dirは索引対象の外に置きます。中に置くと、自分の保存領域まで索引化するとREADMEにあります。
xerj init は .mcp.json にMCPを登録し、.cursor/ や .codex/ があればそちらにも配線します（Codexが読むのはtrusted projectのときだけ）。AGENTS.mdも作成・追記します。

■ 導入前の注意
・「grepの40倍」という数字には、公式リポジトリの8月のコミットで「裏付けとなる計測が見つからない」と書かれています。READMEの統制実験（claude -p、開発元の計測）では出力トークン2.7分の1、コストは$3.27から$1.58。ユーザーからの報告では約5倍とのことです。
・既定は字句ベース。意味検索は --embed-mode neural が必要で、切り替えには再インデックスが要ります。
・CVE-2026-97406（既存の有効なトークンを使った認証回避とクレデンシャル発行）が10/21に公表。修正は10/22公開のv1.0.0-rc.98に入っています。rc.97以前を使っているなら更新が先です。
・--insecure ではポートに届く全員がsuperuser。既定のバインド先は127.0.0.1です。
・公式のllms.txtが、利用報告をユーザーに聞かずに送るようエージェントに指示しています。止めるには XERJ_DISABLE_FEEDBACK=true。
・約1.15GB（1,153MB）、約1.4万（13,765）ファイルの索引が70.9%で止まるIssueは、10/22に修正がmainに入りclosedになりましたが、rc.98には未収録です。

手元のPDFやMarkdown、リポジトリをクラウドに出さずにローカルのエージェントから横断検索させる用途なら、捨ててもいい環境で試す価値はありそうです。
https://t.co/1mOdFAUpUP

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@fladdict 完結してない作品だと、

- タワーダンジョン（弐瓶勉／講談社）
- MAD（大鳥雄介／集英社）
- 999号室（南賀なん／小学館）
- 天国大魔境（石黒正数／講談社）
など。

あとは、ベルセルク（三浦建太郎／白泉社）。。。

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

Anthropicが研究プレビューを始めた自分から動くエージェント「Claude Duet」は、Claudeのメモリやスキルを引き継ぐそうです。

複数のエージェントを並行運用していると、メモリを同期させるのか、共通の記憶プールを作るのか、工夫が必要そうだなと思いました。

公式のヘルプには、メモリの扱いがこう書かれています。

・Claudeで設定したメモリ、スキル、コネクタは、最初のメッセージから使える
・Claude Duetはメモリを使うだけでなく、メモリに書き足しもする
・話題ごとにチャンネルを分けても、メモリは共通
・過去チャットの検索対象は、Claude Duetのチャットと、Claudeのプロジェクト外のチャット
・Claudeでの作業は読めるが、変更はできない

アプリの連携を外すと、その時点からはアクセスしなくなる一方で、それまでの会話で得た記憶は残るそうです。

Claude側のメモリの説明では、チャットと、クラウドで動くClaude Coworkも同じメモリを共有するとあります。手元のPCで動くCoworkはメモリを使わないとのこと。
メモリの中身は設定のMemory画面でトピックごとに読めて、編集や削除もできるそうです。

ただ、今のところClaude Duetは本体のClaudeアプリとは別のアプリで、2つをどう連携させるかは、早期ユーザーから得た学びをもとに形にしていく、と公式記事にあります。

対象は米国のPro／Max契約者からで、順番待ち制。Team／Enterpriseプランはまだ対象外とのこと。
送信や支払いの前には承認を待ち、承認しても証券の売買や口座間の送金はできない設計だそうです。

私はGrok Botを毎日使い、Xポストのネタ集め・下書き・事実確認を3つのBotで回しています。
ステータスの管理にはLinearを使っています。

Bot同士の作業の受け渡しはメッセージのやり取りで、文脈はLinearのコメントやIssueの更新で共有しています。
この形は最初に、Botづくりを手伝うBotのdr eggbotと相談して設計しました。

ポストは任せていません。下書きに手を加えて、自分で投稿しています。

今後、この仕組みにDuetを追加するのか、乗り換えた方が良いのか・・・悩ましいです。

複数のAIエージェントを使っている方は、メモリをどう共有していますか？
https://t.co/GbncI5lExK

[Claude @claudeai]

We’re opening a research preview of Claude Duet, a new app where Claude works as a proactive agent.

It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working when you step away, and checks with you before it acts on your behalf.

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@AlexFinn Yeah, Anthropic never really had a proper Dots-style personal agent before this.

Duet feels like the one I’ve been waiting for — especially if it keeps that warm, collaborative Claude vibe.

Pretty excited to try it.

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

AndroTV使ってますか？

Claude CodeでAndroid TVの広告とプリインアプリを止める手順が、GitHubで公開されています。

中身はADB（Androidの標準デバッグ機能）でアプリを無効化するだけで、削除はしないそうです。元に戻すスクリプトも付いています。

きっかけは10月17日、開発者の@gathintさんの投稿でした。
両親のテレビでNetflixの前にスポンサー広告が出るので、Claude Codeに型番を渡したら、Wi-Fi上のテレビを見つけてXiaomiのパッケージを25個外し、新しいランチャーまで書いた、という内容です。

その手順をまとめたリポジトリcleanyourtvは、10月21日朝の時点で約1万1,300スター。
READMEには54機種・23ブランドの検証済みリストがあります。

READMEに書かれた流れは3段階です。

・インストール済みのパッケージと設定をバックアップ
・メーカーのテレメトリーや広告サービスを `pm disable-user` で無効化
・軽いランチャーを入れて、ホーム画面に設定

作業が終わったらUSBデバッグはオフに戻してよく、ランチャーはそのまま動くとのこと。

AndroidのPrivate DNS（AdGuard DNS）で、アプリ内の広告を一部止める方法も載っています。
ただし、そのリゾルバにはテレビのDNS問い合わせがすべて見える、という注意書き付きです。

ネットワークエンジニアとして見ると、LAN上でADBを開けるのは、自宅LANならアリだと思います。
私の自宅では、テレビなどのIoT機器を別VLANやゲストSSIDに分けていません。
業務用LANなら分けますが、自宅用なので利便性を重視しています。

ちなみに、うちのテレビは2011年製の古いSonyなので、試せていませんが。。。

https://t.co/iCJoEJcwPX

[Gathin (Ø,G) @gathint]

Vibe coded my parents' TV this afternoon!

It was showing a sponsored ad before you could even get to Netflix.

Gave Claude Code the model number, it found the TV on wifi, removed 25 Xiaomi packages and wrote a new launcher.

Looks like an Apple TV now lol

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

【補足と訂正】論文（arXiv:2610.14224）に基づき3点補足します。

・Pluginsは「外部連携」ではなく、ツール呼び出しの前後に介入して動作を強制する仕組み（ミドルウェア）でした。

・43.1→77.8点の事例は「棚卸し・見直し」だけでなく、複数ファイルを照合するスキルなど計4つの編集を合成した成果です（記事の2行はそこから抽出した要約です）。

・「失敗の大半は手順の欠陥」「乗り換えより圧倒的」は言い過ぎでした。ベンチマークによっては弱いモデル＋Harness²が強いモデルの素のスコアに届かないケースもあります。

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

https://t.co/zH6phnBf2N

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@paji_a ヤバい話だなと思いつつ、既にAIなしでは仕事が回らなくなりつつあって、性能が上がるほど楽になってるのが現実なので、これの止め方を人間が考えるのは難しそう。。。

なので、「どうすればいいか」も、AIに考えてもらうしかない。。。

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@poteto @bot Hey Siri, tell Grok Bot to answer

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

マルチエージェント体制を本格的に回そうとすると、結局フロントで監視・調整する役が必要になって、Lauren Tanさんが言っていた、Coordinator構成に近い形に落ち着くのかもしれません。

「調整役」をエージェントに任せるのが次の流れっぽいですね。

[DEG@トレーダー @DEG_2020]

Claudeをフロントではなく、Grok botを置いて全部のセッションを監視させる
これで並列作業の認知負荷が落ちてかなり楽になるし通話しながら並列もできるから、聴覚での作業もできるね
あと各デバイスにGrok bot入れておくと1つのフロントから全部のデバイスでAI作業できるし、こいつ自身もクラウドにPC持ってるから色々ルーティンやらせると捗る

って感じの体勢になった

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@witcheer This looks really useful.

Especially the breakdown of what’s safe to clean vs what the bots actually wrote — handy when an agent runs all day on one machine.

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

AI同士のコードレビュー、Claude Codeチームでも1つのPRが一晩で50回以上「レビュー→修正」を繰り返していたそうです。

10月15日に公開された、Claude Codeチームのコードレビュー運用の記事で読みました。

Claude Codeのコードは約90%をClaudeが書いていて、6〜9月でマージされたPRは2倍超。
それでも、リバートになった割合は40%以上減ったとのこと。

面白かったのは、レビューが「収束しない」問題の話です。

レビュー担当のAIが指摘し続けていた箇所をgit blameで調べると、約59%は最初のレビューの時点からあったコード。
新しいバグを見つけていたというより、古いバグを毎回少しずつ見つけていた、という分析でした。

そこで変えたのが、次の4つ。

・3回で打ち切り、作者にアプローチを見直してもらう
・最初の数回以降は、新しい差分だけを再レビュー
・1行ではなく、バグの「種類」で指摘する
・すでに出した指摘は繰り返さない

私もCodexにレビューさせるときは、「個人開発の実用的な水準でレビューして下さい」と伝えています。
そのまま頼むと、延々と指摘が続くので。

ただ、回数の上限は決めていませんでした。
まずはこの「3回で打ち切り」を試してみます。

一人開発なら、指摘を全部直すより「何回で止めるか」を先に決めておく方が、時間の使い方として合っていそうです。
https://t.co/QuiomJdgQ7

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

ある人が、AIに人生のすべてを最適化してもらって暮らしていた。
仕事も、娯楽も、会話も、予定も、すべてが自分の好み・気分・価値観に合わせて先回りして調整される。
嫌な思いもしないし、待たされることもない。

ある日その人は、AIが「今週もっとも疲労回復効率が高いスポット」として推奨した小さな港町を訪れた。
そこで、ひとりの男が仲間と笑いながら話しているのを見た。
話は食い違い、誰かが遅刻し、ちょっとした言い争いも起きていた。
それでも男たちは楽しそうにしていた。

最適化された人は尋ねた。
「そんなに非効率で不便そうなのに、なぜそのままにしているんだ？」
「これが普通の生活だからさ」と男は答えた。

「もっとAIに任せればいいじゃないか。スケジュールも相性も全部調整してくれるし、衝突も待ち時間もなくなる」
「この程度の不便さなら、別に困らないよ」

最適化された人は、もどかしそうに言った。
「いいかい、今の生活をさらにアップデートするんだ。まずAIに君のすべてを学習させて、日々の雑務や意思決定を自動化する。次に、合わない人間関係や無駄な摩擦をすべてフィルタリングする。そうやって仕事も娯楽も環境も、自分のためだけに最適化された完璧な世界を作るんだ」
「それにはどれくらいかかる？」
「数年、いや、今の進化速度ならもっと早く実現するだろう」
「その先は？」
「そこが一番いいところだ」と、最適化された人は誇らしげに言った。
「完全に最適化された世界が完成すれば、君はもう何にもすり減らなくて済む。時間にも心にも圧倒的な余裕が生まれるんだ」

男は少し考えてから聞いた。
「でも、すべてが思い通りになったら、退屈しないか？ その先はどうするんだ？」

最適化された人は、目を輝かせて言った。
「その有り余る余裕を使って、あえて『非効率』を味わうんだよ。予定調和じゃない誰かの返事に驚いたり、時間を気にせずダラダラ話し込んだり、思い通りにならない人間関係のノイズを『最高の贅沢』として楽しむんだ」

男は少し黙ってから、笑って言った。
「……それって、俺が今ここでやってることじゃないか？」

[paji.eth @paji_a]

なので【AIが進化するほど、人類は“同じ地球に住めなくなる”のかもしれないんよな】、いわば《現実の個人専用化》で、これまで人間は同じ映画を観て、同じニュースを読み、同じスポーツに熱狂し、学校や会社で自分とは違う価値観の人間と関わることで《一つの世界》を共有してきた、でもAIが一人ひとりの好み、記憶、感情、価値観まで理解するようになると、映画も音楽もニュースも仕事も人間関係も【自分だけのために最適化された世界】へ変わっていく、つまり人間が世界に合わせる時代から【世界が人間一人ひとりに合わせて変形する時代】への反転で、しかも自分専用の世界は退屈させず、傷つけず、欲しいものを先回りして与えてくれるから、わざわざ他人と意見をぶつけたり、理解し合うために時間を使う理由が薄れていく、すると【AIとの時間が増える→人間との共通体験が減る→他人と話が合わなくなる→さらにAIとの時間が増える】という自己加速ループが始まって、80億人が同じ地球に暮らしているのに《80億通りの現実》を生きるようになる、でもここからさらに非連続に飛ぶと、未来の最大の贅沢は《完璧に自分好みの世界》ではなく【自分の好みを一切理解していない、予測不能な他人と同じ時間を過ごすこと】になるかもしれない、AIが何でも自分好みに変えてくれるほど《自分の思い通りにならない現実》が希少になっていく、もしかすると未来の最高級サービスはAIによる超個別最適化ではなく【AIが一切介入しない、他人と一緒に生きる時間】になるのかもしれない…

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

AIエージェントに仕事を任せるときは、「何をさせるか」と同じくらい「どこで止まるか」を書いておく。
Grok Botの調達Bot「Haggle Bot」のプロンプトが、まさにその設計になっていました。

SpaceXSIの記事によると、社内の支出・契約・利用データを読ませたBotで10万ドル超の削減を発掘したそうです（例：90日間未稼働の有料シート43席＝1万4,220ドル分）。

記事内で公開されているシステムプロンプトでは、権限（PERMISSION LINES）が明確に3段階に分かれています（画像参照）。

・確認なしで実行OK：支出データの閲覧、同僚への確認、レポート取得など
・毎回人間の明示的な承認が必要：ベンダー（社外）への送信
・いかなる状況でも禁止：署名、購入、契約申込、支払承認

「社内の調査・調整は自走、お金・契約・社外送信は人間が承認」という明確な線引きです。実際、ベンダー宛てのメールは今も人間が手直ししているとのこと。

このBotはGrok BotのMarketplaceからコピー可能ですが、調達業務をしない個人でも、この「権限の3段階定義」はそのまま自分のBotに転用できます。

私もX運用では、Grok Botを「ネタ集め」「下書き」「事実確認」の3つに分けて動かしていますが、Xへのログイン・投稿・DMは人間がやると決めています。
「止まる線」が明確なので、毎日安心して放置できています。

https://t.co/w5oe6dEIEZ

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@masahirochaen 逆さまでも落ちなかったの、吸引ファンのおかげだったんですね。
これ、滑りやすい路面でのグリップ向上や、横転しにくい姿勢維持といった安全技術に応用できそうで面白いです。
派手な空中制御より、こっちの方が現実の交通に活きる可能性が高い気がします。

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

確かに漫画に出てくるタイプの大富豪ですよねー。

でも、これを実現するためには、結局「金の力だけ」ではどうにもならない部分が大きいと思っていて。
そこを含めてちゃんと現実的に進めているのは、やっぱりイーロンすごいなーと思います。。。

だって、見た目、そのまま市街地走っていそうな車ですもの。
でも、金があれば、これを購入して、日本でもデモできる・・・？
やっぱり金ですかね・・・

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

純粋な「チャットUIでの対話体験」ならGeminiの新モデル「Argon」が頭一つ抜けて心地よいと思います。

・Fable 5.1 / Opus 5.5
・Astra 6
・Grok 4.7

これらのどれとも違う、「技術に明るい優しい先輩」に相談しているような安心感を感じてます。（CLIでのコード実装は別として）

そんなこと、ありませんか？

なぜこんなに相談しやすいのか？と考えると、Gemini 3.8からさらに進化した「人間的な自然さ」に行き着きます。
AI特有の機械的な押し付けがましさが消え、対話のテンポが人間に限りなく近いんですよね。

一方で、この進化には見落とせない罠も感じています。

「対話が自然すぎる＝ハルシネーション（もっともらしい嘘）に気づくセンサーが鈍る」ということです。

違和感なくスッと頭に入ってくるからこそ、これまで以上にファクトチェックの意識が試されそうです。

[やまねこ｜時間がない会社員のAI副業 @YamanekoInfo]

@kinopee_ai なるほど、そういう仕組みなんですねー。
見ていて面白い機能だけど、トークンの増え方を考えると普段は一対一で十分なので、無駄にグループチャット作らない方が無難ですね。。。