Yangtze阳子江

AI Builder · Systems thinker
20y in tech — wins & losses
Building leverage with AI
Code · thinking · investing
Signal over noise

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@PandaTalk8 认同，老婆让我教vide coding，完全无感，还是得有编程思维

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@dingyi 国产不用送了😂,deepseek价格太好了，可以闭着眼睛用

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@dingyi 人手写的，不是AI，这么一说看起来确实像AI

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@mchiang_ @dingyi 国外我买不了tasla😂

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@AlchainHust 简单的任务DeepSeek快很多，复杂的没试

[Zara Zhang @zarazhangrui]

The thing about vibe coded personal apps:

Building the thing takes a day. Finding out if you'll actually use it takes a week. Most of my dead projects worked fine. I just never opened them.

Most products are built for a person who doesn't exist. Someone who remembers to open the app, clicks the right button, does step 1, 2, 3 every day. Real humans are lazy & forgetful. Build for that person instead

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@cb_doge to conquering Mars

[木马人 @cnyzgkc]

张咋啦 @zarazhangrui 一年之内，把推特从1k粉做到了7w粉~

我看完后这个视频，深受触发，强烈推荐所有做X的人都要看看~

课代表笔记省流版：
1. 把 X 当成一个 party，不是舞台
不要只把它当成自己发言的地方，而是先进入别人正在讨论的圈子，听他们聊什么，再自然加入。

2. 先训练你的算法和 feed
你想混哪个圈子，就要主动调教信息流：对标题党、不相关内容点“不感兴趣”；对高质量内容点赞、评论、转发、收藏。好的 feed 会给你持续输入，也会帮你找到可参与的话题。

3. 真诚互动比批量回复重要
反对用 AI 机器人批量回复。真正有价值的回复，尤其是在大 V 或行业人士下面的回复，可能带来点赞、回复、关注，进一步让算法把你的内容推给相关圈层。

4. 高频发帖，要变成条件反射
给自己定个目标，每天发 3 条。关键不是专门空出大块时间，而是把发帖门槛降到很低，让它变成日常动作。

5. 三个保持高频的习惯
1）Learn in public：把看到的好观点、笔记、共鸣内容公开分享，并标注原作者。
2）Give feedback in public：体验 AI 产品后，公开写真实反馈，并 @ 官方账号或创始人。
3）Build in public：把自己做的 demo、原型、录屏、产品进展发出来，尤其是新模型/新工具发布后快速做东西。

6. 先贡献价值，再谈自己想卖什么
不要一上来就推销产品或公司。先让别人觉得你真诚、有价值、有判断力，后面他们才会愿意回应你。

7. 粗糙但真实，胜过精致但空洞
不完全反对 AI 写作，但强调：在你还没有形成判断力和个人 voice 之前，不要依赖 AI。应该先多读、多发，形成自己的风格，再让 AI 辅助，而且输出必须像你自己说的话。

一句话总结：X 增长的本质不是“发爆款”，而是持续出现在正确圈层里，用真实、有价值的表达建立个人品牌和影响力。

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@freeman1266 行业领头羊data值钱，普通公司的data不值钱

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@SuisPasDaVinci 现在购买的途径多了，买东西的欲望还在

[宝玉 @dotey]

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。

Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。

在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。

生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面，都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。

传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。

打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。

这个设计带来了三个能力：

1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算；
2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧；
3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。

那么导出视频是怎么实现的呢？

直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？

录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。

baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。

这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。

为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。

baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。

https://t.co/d2EaYV6q7j

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@dotey 宝玉老师的skill居然也有这个功能，先post star，再来试试

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@imwsl90 图书馆带插座的坐位更是一凳难求

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@yhslgg 逝去了应该放下，我是不敢这么做😮😮😮

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@MindfulReturn 搞点vibe coding Deepseek足够用了，效果很不错，相当便宜，用起来毫无压力

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@LufzzLiz 这才没几天啊，这么快就冲上去了，到处看到它的新闻，昨晚刚刚安装上，试了一下写文章，效果不错，快接近chatgpt水平了，思考模型，反应有点儿慢，还能接受

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

SpaceX 砸 600 亿美金买 Cursor

你以为马斯克是为了那几句破代码补全？！

格局小了！

他买的根本不是什么写代码的工具，他买的是100万个全球最顶尖的黑客、极客、天才程序员，每天早上睁开眼、打开电脑，第一眼看到的那个“赛博亲妈”界面！

你想想，以前大家说“得应用者得天下”，后来变成“得大模型者得天下”。马斯克这波直接降维打击——我管你谁的模型牛逼，反正你们这帮苦力天天都在我的地盘上干活！

这哪是简单的收购啊？这特么是21世纪最野蛮的“圈地运动”！ 谁控制了 IDE（集成开发环境），谁就卡住了下一代 AI 应用的咽喉。

这就好比当年微软靠 Windows 统治 PC，苹果靠 App Store 躺赚天下。马斯克这是直接在 AI 时代盖了个高档收费站。以后不管是搞火箭的、造机器人的、还是做 SaaS 的，只要你想开发 AI 应用，一抬头：嘿，欢迎来到马斯克的宇宙！

别问，问就是老马又在下一盘掀翻时代的硬核大棋！

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

兄弟们，薅羊毛啦！！！免费调用 DeepSeek V4! 商汤放大招，每5小时1500次额度全开放

DeepSeek V4 Flash：每5小时 500 次
SenseNova 6.7 Flash-Lite：每5小时 1500 次
SenseNova U1 Fast：每5小时 1500 次

5分钟就能搞定：

访问 https://t.co/yUpYFx4J55 注册账号（需要手机号验证码）

进入控制台，找到「Token Plan」入口

点击「领取免费 Token」，系统会自动生成 API Key

配置到你的应用里

API 端点格式：base_url = https://t.co/t12fEkW0ZC
和 OpenAI 完全兼容，直接把模型名称改成对应的 ID 就行。

体验地址
官网入口：https://t.co/rpGJHT7RRO

[Yangtze阳子江 @Yangtze07]

@dotey 京东下单了