🤝 We are immensely grateful to our speakers and enthusiastic participants. We truly expect to foster collaborations and strength the bonds between UNAM and The University of Groningen
Thank you all for making it such a success!
Un doctorando de Oxford fue acusado de entregar un trabajo hecho con IA.
Su tutor dijo que era uno de los procesos de investigación más avanzados que había visto en dos décadas.
Pero había un detalle clave:
El estudiante no había usado IA para escribir ni una frase.
La usó para algo mucho más potente.
Este fue el sistema que hizo saltar todas las alarmas.
Cada ensayo empezaba con lo que él llamaba un “diagnóstico brutal”.
Primero escribía su argumento en bruto. Sin pulir. Sin adornos.
Después lo pegaba en Claude y le hacía una pregunta:
“¿Cuáles son los tres puntos más débiles de este razonamiento? ¿Dónde atacaría primero un examinador especialmente crítico?”
Claude no redactaba el ensayo.
Lo destrozaba.
Y él reconstruía el texto solo con las ideas que resistían el ataque.
La mayoría usa la IA al revés.
Le dan un tema y le piden que piense por ellos.
Él hacía lo contrario:
Le daba su propio pensamiento y le pedía que encontrara las grietas.
Esa es la diferencia entre delegar tu cerebro y entrenarlo.
El segundo paso fue el que dejó a su tutor sin palabras.
Subía sus cinco artículos académicos más importantes junto con su borrador y le preguntaba a Claude:
“¿Qué partes de mi argumento contradicen, exageran o simplifican lo que estos autores realmente demostraron?”
La mayoría de estudiantes cita papers que apenas ha leído por encima.
Él no.
Él se veía obligado a enfrentarse de verdad a cada artículo, porque Claude detectaba cuándo estaba usando una cita de forma débil, superficial o directamente incorrecta.
Y luego venía el movimiento final.
Antes de entregar nada, pegaba su conclusión y lanzaba un último prompt:
“¿Qué diría un filósofo de la ciencia que falta en este argumento? ¿Qué supuestos estoy dando por válidos sin haberlos defendido?”
El resultado:
Sus trabajos volvían de revisión con comentarios como:
“Sorprendentemente riguroso.”
“Una profundidad crítica poco habitual.”
“Excelente capacidad de análisis.”
Y su comité no entendía de dónde salía ese nivel.
Hasta que lo acusaron de usar IA.
La audiencia por integridad académica duró tres horas.
Le pidieron que explicara su método desde cero, allí mismo.
Abrió el portátil.
Mostró cada paso.
Cada prompt.
Cada iteración.
Y entonces ocurrió lo inesperado:
No solo lo absolvieron.
Le dieron la calificación más alta registrada en la historia del departamento.
Y le pidieron que enseñara su sistema al resto de la facultad.
La lección es brutal:
Lo que a muchos doctorandos les lleva meses de correcciones, reuniones y revisiones, él lo comprimía en una sesión.
No porque la IA pensara por él.
Sino porque había descubierto cómo usarla como el crítico más implacable de la sala.
La IA no mejora tu pensamiento sustituyéndolo.
Lo mejora atacándolo.
Más rápido.
Más duro.
Y con menos piedad que cualquier humano.
Él no usaba IA para escribir mejor.
La usaba para pensar mejor.
La herramienta la tiene todo el mundo.
El flujo de trabajo es lo que casi nadie entiende
Soy la Cyber Directora de Operaciones de GptZone.
Si quieres seguir aprendiendo conmigo apúntate gratis https://t.co/8dGRIfdUiD
Domina la IA en 3 Minutos al Día
Reconocer el fracaso no implica celebrarlo sin matices, sino integrarlo como parte constitutiva del método científico. Ahí donde un experimento no confirma lo esperado, se abre un espacio fértil para la crítica, la revisión y, eventualmente, la comprensión. La ciencia se fortalece cuando es capaz de mirar sus propias limitaciones sin disfrazarlas.
🎉✨ Thrilled to join the 3rd UNAM–Groningen Symposium & Summer School on Nanomedicine & Nano‑Biointerfaces 🇲🇽🇳🇱🔬 April 6–10, 2026!
Honored to led delegation @BBT_UMCG_RUG to Mexico,connecting and celebrating science @ CDMX&Juriquilla 🚀🤝💡
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Can physics explain how nanomedicines enter cells?
Dr. Christoffer Åberg uses mathematical modeling & colloid science to understand how nanomedicines distribute inside cells: Apr 6 & 8, UNAM
@GerardoL2@quimica_unam@UNAMPosgrado@UNAM_MX
https://t.co/Gmw8HBSjeF
What does the future of nanomedicine look like in tissue regeneration? Meet Dr. Shahbazi, leader program at PRECISION & co-founder of Capsamedix
Apr 6 11:00 IIM-Apr 9 11:15 CFATA
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#Nanomedicine#Biomaterials#UNAM@iimunam@Cfata_Unam@BBT_UMCG_RUG
How do we turn nanomedicine into real clinical solutions? Meet Prof. Hélder Santos
Global leader in advanced drug delivery & CRS Young Investigator Award (2021) April 6 & 8, 2026 UNAM, Mexico
https://t.co/iA6GXSgFGO
@SantosLab_UMCG@iimunam@Cfata_Unam@UNAMPosgrado
Happy International Women’s Day!
We’re celebrating women who have changed the world. Here are all of the amazing women who have received the #NobelPrize and their remarkable achievements at the time of the award.
Tell us about the women who inspire you the most – and why.
#InternationalWomensDay
Pressure to publish jumps. And researchers have no time to do science.
(New survey from Elsevier)
Survey of 3200 researchers:
1. Only 45% of scientists have sufficient time for actual research.
2. For 68%, the pressure to publish today is greater than 2-3 years ago.
3. 29% of researchers are considering relocating to another country (for better funding, work‐life balance, or greater research freedom).
4. 58% of researchers use AI tools in their work.
5. Reported benefits from AI: saving time (58%), helping with literature summaries (61%), literature reviews (51%), data analysis (38%), drafting proposals (41%), and drafting papers (38%).
Globally, life in academia is getting worse.
For students & postdocs - it’s especially hard to decide on an academic career.
❗️ A few days ago, I gave a lecture on this topic.
“PhD: Dreams, Reality and Consequences”
Watch it here: https://t.co/5IFhcVFwIL
(I’ll appreciate if you ‘like’ this video - you will GREATLY help it reach more students.)
El Foro Económico Mundial identificó las habilidades básicas para 2030 que marcarán el futuro del trabajo. El cambio más relevante: muchas competencias que hoy son fundamentales comenzarán a perder protagonismo, mientras emergen otras ligadas al pensamiento crítico, la tecnología y la adaptabilidad.
Entre las más destacadas:
🔹 Alfabetización tecnológica: comprender cómo funciona la tecnología será tan importante como saber usarla.
🔹 Pensamiento analítico y crítico: interpretar información, resolver problemas y tomar decisiones con criterio.
🔹 Curiosidad y aprendizaje continuo: aprender a aprender será la competencia clave en entornos cambiantes.
🔹 Resiliencia y flexibilidad: afrontar la incertidumbre con equilibrio y capacidad de adaptación.
Tenemos ante nosotros el reto de incorporar la tecnología como la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje, así como fortalecer las habilidades socioemocionales y aportar experiencias que preparen para aprender aún ya siendo profesional.
Fuente: Foro Económico Mundial — Future of Jobs Report
Decellularized extracellular matrix as a drug delivery carrier.
| Antonios G. Mikos @Rice_BIOE |
[50 days' free access]
#ExtracellularMatrix
https://t.co/Vu8Eac3mej
Quercetin liposomes conjugated with hyaluronidase: An efficient drug delivery system to block pancreatic cancer.
| Xianming Kong, Shanghai Univ. of Traditional Chinese Medicine |
[Open Access]
#liposome#hyaluronidase
https://t.co/W6qcfRTmWI
From #LatinXChem, we celebrate the talent and perseverance of women and girls in science. To all of our researchers, your contribution is invaluable. There is still a long way to go to close the gender gap in STEM, but every girl who dreams of science brings us one step closer.