YH_L

📍Konstanz, D
🏡 Taipei ,Taiwan (R.O.C.)

[Kruptos @KuptoKosmos]

🇪🇺📱 ATTESTATION MATÉRIELLE OBLIGATOIRE !

La vérification d’âge européenne est présentée comme open-source, moderne et respectueuse de ta vie privée...

On te promet que tu prouves simplement que tu as plus de 18 ans, sans rien révéler d’autre. Zéro tracking, zero-knowledge proofs, tout le packaging

En réalité, la preuve d’âge est collée au matériel de ton téléphone

Le chercheur @Paul_Reviews l’a démontré à plusieurs reprises
En avril 2026, il a contourné le système en quelques minutes en modifiant simplement des fichiers de configuration (PIN, biométrie, rate-limiting...)
Il a ensuite prouvé des attaques par relais : le QR code généré par un site est capturé et validé à distance sur un vrai téléphone conforme

Rien n’est falsifié côté cryptographie, et pourtant la vérification passe !

Résultat... Pour tenter de colmater ces failles structurelles, le système pousse vers une attestation matérielle stricte (hardware-bound attestation) et des applications uniquement approuvées par la Commission européenne

Conséquence directe : GrapheneOS, CalyxOS et les systèmes pensés pour la vie privée sont refusés, même s’ils sont techniquement plus sécurisés

Sur Linux desktop, aucune solution native. Tu dois sortir un téléphone "conforme" pour scanner le QR code

Bref... le système est à la fois facilement contournable et sert de prétexte parfait pour forcer l’usage du téléphone et de l’application qu’ils contrôlent !

Ils n’interdisent rien
Ils rendent juste impossible d’accéder autrement 😉

#Privacy #AgeVérification

[YH_L @YinKD_L]

@new27brigade @ChengLiwen1112 中國狗，你要不看看你靠近的是誰？要消滅我們的人？說你是狗都侮辱的狗，你這個畜生

[YH_L @YinKD_L]

@balababada @ChengLiwen1112 看一下啦你這個蠢貨，你要賣台灣賣到什麼時候？怎樣？有種你去告我啊！

[JF Books 季風書園 | 季风书店 @Jifengbooks]

「#我是書店店員」
今天，這句話印在一位香港書店店員被拘捕時穿著的黑色 T 恤上。香港獨立書店「留下書舍」與「田園書屋」遭搜查，5 人因涉嫌「煽動」被捕。

#季風書園 承接 #田園書屋 最後一批無法在香港公開出售的書籍，讓它們得以繼續在海外流通，被讀者看見。

出版自由、閱讀自由與言論自由，是開放社會的重要基石。一本書，不應成為刑事追究的理由；一間書店，也不應因為保存、出版或流通不同的思想而承受刑事風險。

我們將繼續支持自由出版，也支持每一位仍然相信書籍價值的出版人、作者、書店工作者，以及每一位讀者。 (圖片來源：法庭線）

[codila @0xCodila]

https://t.co/CAbiVW92hs

[YH_L @YinKD_L]

@babyweiii07 真的，再加個下雪

[YH_L @YinKD_L]

@reborn_VC107 生日快樂🎂

[徐老猫 @raycat2021]

苹果在台北开设的第二家零售店"‌苹果信义A13‌"，从空中俯视，仿佛一台合上的MacBook。
‌屋顶采用了与MacBook相同的‌碳纤维材质‌，配合透明玻璃幕墙，视觉效果很惊艳。

[Vivek Sen @Vivek4real_]

THIS IS WHAT THE FUTURE OF REAL ESTATE LOOKS LIKE.

POWERED BY AI.

WILD TIMES AHEAD.

[Xudong Han @Xudong07452910]

现在很多人聊 Research Agent，默认期待是：

读论文、找 gap、想 idea、做实验、写 paper。

但耶鲁大学的这篇论文问了一个更深入的问题：

LLM 生成的研究想法，和人类研究者真正做出来的 paper idea，差距到底在哪里？

论文的核心概念叫 research taste，可以理解成「研究品味」：你通常会发现什么样的问题，用什么方式把它变成一个 contribution。

它的实验设计挺巧。

作者从真实论文里抽取 human idea，再反推 4 到 8 篇最可能启发这个 idea 的 prior works。然后把这些 prior works 的标题和摘要给 LLM，让模型在同样的文献上下文里生成一个新的 research idea。

这样比较的重点，就从「单个 idea 看起来新不新」推进到「一批 idea 的分布像不像人类研究者」。

论文一共用了 11,683 个 human ideas，覆盖 ML 会议论文和 Nature Communications 里的自然科学论文；模型包括 Claude、Gemini、GPT、Qwen、DeepSeek 等 9 个设置。

结果很有意思：人类 idea 的分布明显更宽。

在人类论文里，只有 12.1% 的 idea 属于 bridge opportunity，也就是把不同文献、方法或证据流连接起来。

但在 LLM 生成的 idea 里，这个比例变成了 47.1% 到 64.2%。

方法层面也类似。

人类论文里，synthesis / unification 只占 5.1%；LLM 这里是 22.5% 到 38.7%。

简单说，模型很喜欢把研究问题理解成：

这里有两个东西，可以把它们整合一下。

论文还发现，给模型更多上下文也没有明显解决这个问题。full-paper context 版本没有让分布更接近人类；开启 thinking mode 甚至可能让模型更强化这种 bridge-and-synthesis 倾向。

这篇最有意思的地方在于，它没有简单说 LLM idea 好或不好，而是指出了一个更隐蔽的问题：

LLM 可以生成很多看起来合理的研究想法，但这些想法的类型可能高度集中。

这对 AI for Science 和 Research Agent 很关键。

对于真正强的 Research Agent，难点在于能不能形成更宽的 problem-finding 能力：发现 failure、识别机制、提出测量工具、构造系统、修改局部假设，而不总是回到「整合两个已有东西」这条安全路径。

自动科研如果缺少这种多样性，最后可能会变成一种很流畅的同质化机器。

📎 arxiv: https://t.co/GrrulIuJrF

[Jason Lee @huacnlee]

长桥 Longbridge 已经在 ChatGPT 发布上线了。

超过 140 个 MCP tools，涵盖：

全面的股票/期权行情、资讯、财报、分红派息、分析师预测、股东信息、机构持仓变动、经营回顾、完整的历史 K 线，还有你的持仓订单 -- 你需要的都有。

让它帮你分析持仓、发现投资机会。

https://t.co/mQbMC5UNDr

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！终于有一个又轻又好用的股票行情统一 API 了！

一个好的开源股票 API，直接让你每年省几万块数据订阅费。

stock-api，1.4K+ stars，MIT 开源。最大的卖点：
统一的 API 接口，A 股、港股、美股全包——你只需要换一个参数，底层数据源自动切，不用记十套不同接口。

核心亮点：
> 支持 A 股、港股、美股以及场内基金
> 自动从多个数据源（腾讯、新浪、东方财富）获取数据并 fallback
> 提供 CLI 命令行直接查询
> 支持 MCP，可以直接给 Claude Code、Cursor 等 AI 工具使用
> 非常轻量，几乎没有运行时依赖

以前做跨市场数据：A 股接 Tushare → 港股接 yfinance → 美股再接 Alpha Vantage，三套鉴权、三种格式、三个坑。现在 stock-api 一个接口全通。数据管道这件事，终于不用维护八套 SDK 了！

对想自己写股票工具、或者用 AI 做量化/投研辅助的人来说，是一个比较实用的开源项目

[YH_L @YinKD_L]

人生第一場球賽
不知道德國在幹嘛

[YH_L @YinKD_L]

Auf der Autobahn

[HankAI @hank_aibtc]

暴力，Google直接把31GB向量干到4GB，
压缩率92%！

本地跑大模型RAG，以前要服务器，现在笔记本+RTX4090直接猛干！

意味着：
以后手机、笔记本就能跑百万token长上下文（million-token long context），隐私数据全本地搞，再也不用给大厂喂数据！

开源利器 turbovec给力了：
- 向量存储：1000万条数据原来占31GB，现在只用4GB（10M vectors: 31GB → 4GB），效果和FAISS几乎一样好

- 零训练在线添加：不用训练、不用调参，新数据实时加进去，索引秒级更新，越用越大也不用重建

- 搜索速度更快：苹果M3芯片比FAISS快12-20%，英特尔/AMD电脑也一样快或更快

- 带过滤搜索：可以直接筛选指定数据，混合搜索
（文字+向量）非常丝滑，完全不损失准确率

- TurboQuant核心更强：KV Cache压缩到3bit，注意力计算速度提升8倍，精度几乎无损失

AI除云端可有其他选择，普通人也能随便玩转本地私域知识库了！
本地 RAG / 边缘部署 / 离线大模型的终极福音！

[鸟叔本鸟 @niaoshu]

德国N26 关门了，替代N26的瑞士杜高斯贝（实体银行），很顺利开通了。居然没有要我提供额外的证明材料，比如无犯罪记录证明。杜高斯贝本身还支持 USDT 出入金，而N26要借助海妖交易所，转换成欧元再转入，它对加密货币更友好。杜高斯贝和 Wise 一样拥有 22 个全球币种，还可以直接在 App 里交易加密货币，并且支持 Apple Pay 入金。今天下午5点视频通话人证，小姐姐中文普通话很标准，2个小时候就收到开通成功的邮件！先上车再说。

[LM Studio @lmstudio]

Locally is now LM Studio’s mobile app. And today we're bringing LM Link to iPhone.

Use your largest local models over a secure, end-to-end encrypted connection, anywhere you go.

Download the app now: https://t.co/r7Cn8tNHqT

[免費資源網 @FreeGroup]

推薦一款由台灣開發者製作的免費「線上影片壓縮」工具，利用 WebCodecs API 硬體加速技術，處理速度提升 10 倍。影片不需上傳伺服器，完全在瀏覽器本機完成壓縮，保護個資隱私，並支援 MP4、MOV 等多種格式與自訂大小。

[Udara @TGUPJ]

@YashLunawat14 https://t.co/IFLUd46Ktx