0xNoah.AI

英语专业大学生勇闯币圈;
Web3+AI/全栈媒体师;
央视摄像/cex社媒运营

[0xNoah.AI @Yminere]

@wyl2035 Bitcoin

[比特币教主 @wyl2035]

我曾说过，如果 $BTC 跌到 $75,000，我会给 5 个人每人送出 $10,000 的比特币。

嗯，我们做到了。

按照承诺，我今天将送出 $10,000 的 $BTC 给 5 位幸运获奖者。

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报名将在 24 小时后截止。祝好运！！

[逍遥XTony（2分钟版） @xtony1314]

来币圈是干嘛的？是来学交易是来赚钱的，一群人整天他妈的薄肌薄肌，薄肌个毛，
薄肌本质就是媚女，以女人为中心，围绕着女人转。

你妈把你生下来，是让你围着女人转的吗？你对得起你妈吗？？？

在我的世界观里，我睁眼这个世界才的存在，我闭眼这个世界就不存在了，这个世界就是围着我转的，全世界所有人都是围绕着我转的，我才是这个世界的主角，其他人都是 NPC。

我爽了就行了，我管你这个那个。

还有一堆男人天天炫耀自己半小时一小时的，本质也是媚女，
我就 2 分钟，炫耀自己半小时，本质都是媚女，服务女人。
各种技巧强行憋着不射，不就是牺牲自己快感，服务女人吗？

我2分钟就结束了，爽完穿上裤子，就开始看盘做交易赚钱，我管女人爽没爽干毛？😅😅😅

[0xNoah.AI @Yminere]

@0xsakura666 泪目🥹🥹

[лив ми элоун @chnsaw_gvtsfvck]

не перестаю думать о том что если бы не октябрьская революция у россии были все шансы развиваться по американскому пути и у нас тоже были бы сейчас 60% среднего класса свидания со стейси свой голливуд на кубани и русско японские техногиганты в мегополисах на восточном побережье

[0xNoah.AI @Yminere]

Ai时代全面来临后，我觉得不止是技术岗位更加需要全栈工程师，非技术岗位一样需要了，我称之为"全栈媒体师"；指的是你需要会整套宣发过程中职位的一切技能，你将会是编剧，你将会是摄像师，你将会是调音师，你将会是剪辑师，你将会是社媒运营，而在以前，这些工作被分成无数岗位。

[0xNoah.AI @Yminere]

@Saccc_c 他们制作思路很独特，需要大量roll片，否则成本不会这么高的，我上个月出了18分钟aigc片子，花费也才600美元，不过提示词值得学习

[Choc🏃 @choc07_]

沉默了一周，我决定替我的朋友发声

我的朋友在交易 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 的过程中，亏损了将近170万美金。

DEXE 的价格在一天之内从 $46 一泻千里，直接跌到了 $5，跌幅高达 88%，这基本上等同于归零。但这些都不是市场的正常波动，是著名的做市商 DWF 干的好事。

他们用了一个非常聪明的方法绕过监管，把 将近 80 万枚
ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 全部砸进了交易所，获利将近 4000 万美金。这直接砸出了一个天坑，把所有散户的钱都砸进了自己的口袋。在这一切发生的过程中，链上没有任何预警，散户手里所有的监控工具全部失效——因为这一切并没有发生在链上，而是用一种镜像的方式发生在交易所内部。

这就是他们的所作所为，砸盘获利4000万美元，却成功逃过了监管。

一、我朋友的遭遇

我朋友是一个 Crypto 大户，在圈子里做交易做了很多年。

大概从 7 月初开始，他就一直在建仓 DEXE。那时候DEXE 一路拉升到历史新高接近 $49.4，市场情绪高涨，叙事完整，没有任何出逃的理由。结果，却落得如此下场。

7 月 21 日，就在几个小时之内，$DEXE 从 $46 附近一路崩到 $5 出头，单日跌幅接近 88%，超过 5 亿美元的成交额在极短时间内涌现，订单簿被直接砸穿。无论是高位持仓的、中途补仓的，还是在下跌途中试图抄底的，几乎无一幸免。

他的几笔单子，合计亏损超过 170 万美金。这是他的部分实盘截图：一笔全仓 3 倍做多，开仓价 $11.84，标记价格跌到 $2.89，单笔亏损 $659,511，回报率 -226.72%；现货账户成本价 $21.05，浮亏 $604,523；另一笔成本价 $36.69 的现货，浮亏 $434,158，跌幅超过 91%。

一周了，没有任何的回应和说法。

二、DWF 今年又干了什么

作为著名的加密货币做市商，DWF 过去都做过哪些事，大家心里清楚，我不需要在这里科普。
但我要说的是，仅仅在今年，他们就已经操控了 SIREN 和 ESPORTS 等代币，让这些代币跌掉了 90% 以上，又是一大波人因此受伤，在市场上亏损了巨额资金。
ESPORTS（2026 年 5 月）：代币在几小时内闪崩 93%，市值蒸发超 1.1 亿美元。崩盘前五天，约 1990 万枚 ESPORTS 被存入与 DWF 相关的 Kraken 地址。项目方随后发声明，直接指责做市商合作伙伴未经授权抛售代币。

SIREN（2026 年 6 月）：BNB 链上 AI Meme 代币 SIREN 暴跌 96%。链上侦探 ZachXBT 指出，该代币单方控盘比例高达 88.5%，控制钱包被指向 DWF Labs。代币在暴涨 6800% 后，随着主要持有者抛售，经历了两次超过 90% 的暴跌。

再往前看——YGG、CRV、JASMY，每一次都有他们的影子，每一次都有散户血本无归，每一次都没有任何人为此付出代价。

在这样的市场里，普通人不停地在维权，而 DWF 却赚得盆满钵满。没有任何监管能管到他们，他们甚至还用这种绕过监管的方式直接砸盘——这非常、非常不合理。

三、他们这次是怎么做到的

这次砸盘，DWF 用了一套更隐秘的方法，越过了链上的所有监控。

有三个需要理解的名字：Falcon Finance、Ceffu、MirrorX。

Falcon Finance 是 DWF Labs 的亲儿子，由 DWF 直接支持。DEXE是Falcon官方支持的抵押资产，机构可以把DEXE 质押进Falcon 换取流动性，而 Falcon 的资产托管机构包含 Ceffu。

Ceffu 是币安的机构托管合作方，它的 MirrorX 功能允许机构把资产存放在 Ceffu 托管，同时在币安交易所生成 1:1 的镜像仓位，可以直接用于现货、保证金和衍生品交易。资产不需要先链上转入交易所，交易先发生，链上结算在事后自动完成（通常 T+1）。

完整路径是这样的：

ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 质押进 Falcon → Falcon 通过 Ceffu 托管 → Ceffu MirrorX 在币安内部生成镜像仓位 → 镜像仓位完成大规模抛售 → 链上转账在暴跌结束后才出现

根据链上数据，Ceffu 地址累计向 Binance Deposit 转入 797,917.24 枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6，共 6 笔，最大的一笔发生在价格已经完成主要跌幅之后。

按高位价格估算，这 79.8 万枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 的实际价值高达 3944 万美元。

砸盘在前，链上结算在后。 Whale Alert 根本没响，因为真正的卖压从来就没有出现在链上。这套机制，把所有散户的预警工具全部架空了。他们太清楚怎么利用资金优势、时间差和机制漏洞来收割市场了。而这一次在 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6上，他们甚至连链上转账的预警时间都不留给散户了。

四、被砸穿的下一个可能就是你手里的币

ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 之所以被发现，是因为它的崩盘幅度足够极端，才有人把 Ceffu 的转账记录、Falcon 的抵押关系一条条串联起来。

但如果崩盘幅度没那么大呢？如果只是"正常回调"20%、30%，没有人去深挖，最终被归因为"市场情绪变化"，这件事就永远不会浮出水面。

现在，通过 Ceffu 托管映射机制接入币安的代币，远不止
ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6一种。根据调研，Ceffu 目前支持超过 70 种代币的 MirrorX 镜像服务，而 DWF 旗下 Falcon Finance 更是接受广泛的资产作为抵押。

最近上涨的这些代币，都在 Ceffu 的托管体系里：COTI、COTI、COTI、GIGGLE、AKE、AKE、AKE、EPIC、BOME、BOME、BOME、PUMP、LUMIA、LUMIA、LUMIA、ADA、WIN、WIN、WIN、CORE、SSV、SSV、SSV、ZIL。

下一个跌掉 90% 的，说不定就是这几个。

这里面有多少是 DWF 曾经参与过做市、或者有关联且质押过的项目？越是这样的代币，筹码越集中，做市商仓位越重，这套机制的杀伤力就越大。链上工具保护不了散户，因为真正的卖压从来就没出现在链上——等散户看到结算记录的时候，一切都已经结束了。

五、回看 2025 年 10 月 11 日那一次

去年 10 月 11 日，那一波行情大家还记得吗？

很多代币在极短时间内出现了剧烈砸盘，链上没有任何明显预警，事后被普遍归因为"市场情绪波动"和"获利了结"。

但现在，带着对 Ceffu MirrorX 机制的理解，我想请大家重新审视那次行情：那些在 10 月 11 日出现异常暴跌的代币，有没有人认真查过它们的 Ceffu 地址在那几天的链上记录？有没有类似的"砸盘在前、结算在后"的时间差？

如果这套机制在 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6上有效，它在其他代币上就同样有效。那些被归因为"市场情绪"的暴跌，有多少其实另有隐情？有多少散户的损失，其实是被这套看不见的机制收割的？

这个问题，值得每一个人认真追问。

六、谁能来做监管

币安是全球交易量最大、用户最多的加密交易所。正因为此，币安内部的生态也最为复杂——各种机构、做市商、项目方在这里交织。水很深，很混。币安自己也知道这一点，所以这些年一直在合规建设、打击恶意做市、保护用户资产上下了很大功夫。这些我们都看在眼里。

但正因币安足够大，才更需要有人能真正管到位。币安上的散户少则几千万，多则上亿，如果有做市商在利用币安自己的工具绕过监管收割用户，币安是唯一有能力、也最应该站出来把这件事查清楚的那个人。

我们写这篇文章，不是要指责币安，也不是要制造什么舆论。我们只是希望，币安作为整个市场最重要的监管方，能够看到这个被 DWF 们利用的漏洞，重视它，并且把它封上。
如果币安能够公开说明 Ceffu MirrorX 机制的监管规则，调查相关事件期间的异常交易行为，对受损用户给出一个正式的回应，并修补这个漏洞防止同类事情再次发生——这才是币安一直希望建设的那个公平、透明的市场应有的样子。

我们在等币安的回应。我相信还有很多受害者也在等。
希望作恶者能够得到惩罚。 @cz_binance @binance @heyibinance @binancezh @sisibinance

以上内容基于公开链上数据、价格记录及相关方公开资料整理。关于具体操作方与主观意图的部分属于基于证据链的推断，并非已定罪的法律结论。欢迎任何相关方公开回应和澄清。

[0xNoah.AI @Yminere]

@0xsakura666 确实，硅谷好多startup，28岁之前，布局美国😂

[Wholesome Side of 𝕏 @itsme_urstruly]

Thankyou Google maps for protecting the cow's privacy

[0xNoah.AI @Yminere]

玄学和科学互相印证吗？有意思😂

[骆逸 @royxy]

细思恐极，周文王当年是怎么研究出来后天八卦这种东西的？

[向阳乔木 @vista8]

受传统教育影响，个人不信算命。
但身边不少朋友对这方面有专研，听过好多离奇的故事。

三年前在飞书工作时认识一个朋友叫西元Levy。

他做了个App叫 @FateTell，他和他的团队是真信，而且据说算的相当好。

试完有点震惊，交互设计和品味太赞了！！！

哪怕不信算命，我都推荐你下载体验下，你一定会回来的。

App Store搜fatetell下载就行，我用美区账号，不知道其他区有没有。

他送了我几个年费会员兑换码，需要的留言，先到先得。

[0xNoah.AI @Yminere]

@vista8 @FateTell 这风格太好看了

[小小东 @xiaoxiaodong01]

思来想去， GPT-image2 最牛的应用情境：

算命

这个图片就是我输入手掌照片，gpt 给出的反馈

其中预警部分，看呆了。

玄学：人类就是被编码好的，是有规律的。

你先上传手掌正面照，然后用如下提示词 Prompt ⤵️

```
给你这个掌纹。请通过中国的玄学、指纹分析，以及一些中医学理论，顶级算命大师的技术帮我分析这个人的手纹。 请用这种线条标记写明每个要点，能够对他的命运有所预示。要求如下： 1. 采用易经或中医学理论分析, 要有预警和精准分析，要让用户觉得准。 2. 标明各个线条的关键点 3. 最少提供十个点的分析报告
```

你甚至可以多介绍自己情况， 或者要了解的方向， 你甚至可以要求它泄露天机，来洞见特定方面。

[Colin Wu @colinwu]

杨海坡这篇文章，是我看到过对加密行业最绝望的一篇文章。大家怎么看？

文章核心观点：

1、比特币价格大幅崩塌是必然的

2、加密行业的结构与赌场高度相似

3、ETF 与 DAT 是最后一次输血，目前只有微策略在买

4、买家名单已经用完。2028 年减半是真正试金石

5、在一个负和系统里，参与者的整体回报必然为负

6、加密行业只是比传销更高级的传销

原文：
https://t.co/TVyjQ5JFsk

[Inkfy @inkfycreates]

This is the correct version of the meme. I've said it before, but Nintendo isn't doing mass layoffs offs, investing in live service slop, and so on. They have the healthiest console market. Steam also works because they are privately owned and have their own vested interests.

[Ihtesham Ali @ihteshamali]

I accidentally discovered how to compress a semester of learning into 48 hours.

A grad student at MIT showed me his NotebookLM setup. I thought he was just organized. Then I watched him pass a qualifying exam on a subject he'd never studied before.

Here's exactly what he did:

First: he didn't upload a textbook.

He uploaded 6 textbooks, 15 research papers, and every lecture transcript he could find on the subject.

Then he asked NotebookLM one question:

"What are the 5 core mental models that every expert in this field shares?"

Not "summarize this." Not "explain this topic."
Mental models. The stuff that takes professors years to develop.

But the next part is what broke my brain.

He followed up with:

"Now show me the 3 places where experts in this field fundamentally disagree, and what each side's strongest argument is."

In 20 minutes he had a map of the entire intellectual landscape of the field:
the debates, the consensus, the open questions.

Most students spend a full semester just figuring out what those debates even are.

Then he did something I've never seen before.

He asked:

"Generate 10 questions that would expose whether someone deeply understands this subject versus someone who just memorized facts."

He spent the next 6 hours answering those questions using the source material. Every wrong answer triggered a follow-up:

"Explain why this is wrong and what I'm missing."

By hour 48, he could hold a conversation with his thesis advisor without getting destroyed.

The tool didn't change. The questions did.

Most people treat NotebookLM like a fancy highlighter.
These students are using it like a private tutor who has read everything ever written on the subject.

The difference between a semester and 48 hours isn't the amount of content.

It's knowing which questions to ask.

[Kai @xkajon]

https://t.co/l7JtcUENOz

[0xNoah.AI @Yminere]

起初，人们以为只是一场普通的回调😂