よもぎ ☘*

びょ~~ん

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

検索 の仕方一覧
https://t.co/n5EQueV7eO

・アイディア(めも OR メモ) (from:yomogi_master)

・ロボット (めも OR メモ) (from:yomogi_master)

・電子工作 (めも OR メモ) (from:yomogi_master)

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

メモ　便利グッズ　モニター

[やまかふぇ @yoshitaka_yama]

コレだよ、コレ！
探していたものを見つけてしまった。
monoblocc
https://t.co/dWH6TK2Pv7
日本サイトも準備中！？ https://t.co/9E0QmQRdHv
コレで、一本のモニターアームだけで、色々なアイテムをつけられる。
個人的には、サブモニターをどうやってつけるかが課題だったんだが、コレでいけるじゃん！

何なら、マイクやカメラなんかも固定できるのが良い。

久しぶりに、「ワー！」ってなった！

実は、海外YouTuberの動画観ていて気になってたんだよね。

色々情報収集中。

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[Isra @israfill]

your agent can search Twitter, Reddit, and GitHub for free - zero API keys, zero billing 😳

agent-reach is trending on github with 23K stars. it lets your AI agent read Twitter posts, browse Reddit threads, search GitHub repos, watch YouTube videos - all without paying for a single API subscription

what your agent accesses for $0:
- Twitter/X posts, profiles, and search
- Reddit threads and comments
- YouTube videos, metadata, and search
- GitHub repos, issues, and profiles
- 10+ more platforms - all in one pip install

what this replaces:
- Twitter API: $100/mo for basic access
- Reddit API: rate-limited free tier, expensive at scale
- YouTube API: quota limits, pay for more
- GitHub API: generous but still rate-limited

why this matters:
- most AI agents are blind to the internet because APIs cost money
- this gives any agent real-time web access at zero marginal cost
- perfect for research agents, content radar, competitive intel, market analysis

how to set up (2 min):

> pip install agent-reach
> run: agent-reach doctor
> connect it to your agent as a tool
> done - your agent can now search the internet for free

important:
- uses direct parsing, not official APIs - no keys needed
- works with claude code, cursor, aider, langchain, any agent framework
- MIT licensed, fully open source
- not for production web scraping at scale - use for agentic research and prototyping
- 23K stars and trending - community vetted

let your agent browse Twitter, Reddit, and GitHub for $0
while everyone else is paying $100+/mo for API access

bookmark this before payying for extra api

↓ repo in comment

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools skill

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

Googleのエンジニアリングリーダー Addy Osmani が作ったSkills集が海外で話題。

AIコーディングエージェントに「シニアエンジニアの仕事の進め方」を教え込むSkills。

https://t.co/LbfAhLqyIZ

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[OpenRouter @OpenRouter]

Introducing the Fusion API, the smartest compound model in the market.

Fusion achieves Fable-level intelligence at half the price.

How it works 👇

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[Yusuke Wada @yusukebe]

マジ今やると先行者利益あるからFableとかどうでもいいからやるとモテる

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　かわよい
可愛い　鳥　とり
動物

[タンタンパパ @tintinpapa1]

なんて奥ゆかしい

愛情の表現なんでしょう🥰🦜

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[すみか@Skillsオタク @sumika45379]

【速報】
技術書をClaude Code Skillに変換するツールが出てた😳
これは見逃したらダメなやつ。

今まで：
「本を読んで、自分で要点を覚える」

これから：
「本の概念、workflow、patternsをSkillとしてClaudeに渡す」

この発想が普通にヤバい。

・technical bookを入れる
・key conceptsを抽出する
・workflowを整理する
・patternsを再利用可能なAI skillsに変える

つまり、
「静的な知識」から
「Claudeが実際に使える手順」へ変換するってこと。

しかも重要なのがここ👇
本って読んだだけだと忘れるじゃん？
でもSkill化すると、Claudeが作業中にその知識を呼び出せる。

もう
「読んだけど使えない」は普通に損すぎる。

これは小手先の要約ツールじゃない。
知識をAIの作業手順に変えるための仕組み。

Claude Skillsをどう作るかを先に理解すると、このBook to Skillの価値がかなり見えやすくなる。
この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇😻

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[piqcy @icoxfog417]

Claude Fable のリリースを受けて、AI BPR の実行を AI で継続的な loop として行う "AI BPR Automation" の実証実験開始を検討しています。Slack/タスク管理ツールなどのフロー情報から自律的に Observe を行い、Shift 可能性と Agent 構築・評価を進めます。

https://t.co/sBsmNDKQwJ

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

あたまよい
めも　UI/UX AI tools

[Ali Grids @AliGrids]

This is why native menus feel so much better.

Prediction cone / safe triangle — the invisible area that stops submenus from closing when you move diagonally.
props @sorenblank

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

昨日登壇したAI要件定義サミットの資料を公開しました。AI Agent時代のFDEモデルについて、私たちの視点で整理したものです。FDEというキーワードが飛び交うようになりましたが、なぜFDEなのか、何が必要なのか、などについてまとめております。

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

これまじか？
めも　AI tools fable5

[えっぐ｜ガチAIニキ @eggAIeguite]

Claude Fable、完全にやってるわ。
1発出しででこのレベルの提案資料を作りやがった、、、

これまでスライド作成がAIの永遠の課題やったが完全にその壁を越えちまったな

デザイナーの皆さん、ごめんなさい。もう外注することはないかもです。
実際のスライド資料はリプに貼っておきます。

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools fable5

[Yuta Kashino @yutakashino]

Claude Fable 5 のプロンプティング https://t.co/MniKwpgoTI Fableへの指示はまさにこの通りにやれば良い．自分のskillはだいたい合致してた．そして実際に長期的な自律性と強力な指示追従，並列サブエージェントのオーケストレーションが素晴らしい．ときどきユーザへの返答がおかしくなるけど．

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

かわいい　カエル　かえる

[ち🧸🍯 @_Pxxh]

様子を伺っているようでかわいい|´-`)ﾁﾗｯ

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[星 @INabulr]

これがこれになってかわいすぎる

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

これはある
RP2040 or RP2350 しか使ってない。。
何に使えるかなぁ、、

[イチケン @ichiken_make]

実は､Arduino Nano R4が発売されていたようなのですが､全く気が付かないまま1年が経っていました｡
実際のところRaspberry Pi Pico2やESP32マイコンなどのほうが
安い&高性能なのでNano R4の立ち位置がよくわからなくなっている状態です｡

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　ギターアンプ　マルチシュミレーター？

おしゃれ　
オーディオインターフェース

[鈴木健治ギタリスト @kenjisuzuki_]

MacにiPad載せたみたいなギターアンプ。だいぶ前に届いていたんだがやっと箱から出せた...。

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[オカムラ | 株式会社メイク・ア・チェンジ CEO @masa_okamura108]

Anthropicのエンジニア、マーティンさんの記事からの学び

「Fable 5はプロンプトで操るモデルではなく、評価・自己修正ループ、記憶ループの中で動かすことで真価を発揮するモデルである」

つまり、Fable 5は「プロンプト職人向けモデル」ではない。人間が細かく指示を出すよりも、以下のループを設計した方が性能が出る、というのがFable 5のポイント。

・評価、自己修正ループ
実行→評価→自己修正→再実行をループ→ゴール

・記憶ループ
Fail（失敗）→Investigate（原因調査）→Verify（検証）→Distill（一般ルール化）→Consult（再利用）

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

Anthropic just literally spoon-fed you how to use Fable properly.

99% of Claude users missed it.

The way you need to prompt Fable is fundamentally different from all other AI models.

I translated their entire new Fable prompting handbook:

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[Koichi @fujibee]

https://t.co/lQk7j6XmoQ

[よもぎ ☘* @Yomogi_master]

めも　AI tools

[木戸明 @AkiraKidoX]

実際「トークン数節約のため実装はOpus/Sonnetを使用してください」っていうのと、codexを使ってコード探索するスキルを追加したら日常使いできるくらいにはなった