yoda

PC/スマホ好き。だった。今は動物が好き。一応自作eｒ
btc→3LbuhushTFqqa6XkdLYnBZw6JSAc9QEkYB

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【今世界で話題のKimi 社長の経歴が半端ない】

34歳の元ロックバンドのドラマーが、たった3年でChatGPT・Claudeと殴り合うAIを作っている

モデル名の Kimi は本人のあだ名

■詳細
・1992年 広東省生まれ、清華大学卒
・大学ではロックバンドSplayのドラマー兼作曲担当
・カーネギーメロン大の博士課程を4年で修了
・Google BrainとMetaで研究、BengioやLeCunと共著
・Transformer-XLとXLNetの筆頭著者
・24歳で1社目のAI企業を共同創業
・2023年3月にMoonshot AIを創業
・今年5月に約20億ドル調達、評価額は200億ドル超
・7月17日にKimi K3を公開、総合ベンチマークで4位に食い込む

面白いのは、彼が研究者として作った側の人間だということ

Transformer-XLもXLNetも、今のLLMの前提になっている論文

理論を書いた本人が、そのまま製品まで作り切っている

さらにK3は価格がGPT-5.6 Solの約半分

発表当日、ナスダックは1.4%超下げてNVIDIAも売られた

中国の一企業の発表で米国市場が動く時代

オープンウェイトで安くて速いモデルが上位に居座り続けたら、AIの価格は今の水準を維持できない

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

中国ムーンショットAI、利用急増で新規利用停止　「計算資源不足」
https://t.co/A2tZYKRHOU

[Syun @Link_syun]

はてなブログに投稿しました
折り畳みスマホ初心者のGalaxy Z Fold7レビュー。
これは小型タブレットと縦長スマホを掛け合わせた究極のスマホ。

UnibelPost - ユニベルポスト
https://t.co/VZRyg8Tx1W
#はてなブログ

[VideoCardz.com @VideoCardz]

MSI quietly launches GeForce RTX 5080 INSPIRE 3X OC BLACK

https://t.co/iYRHIebp4a

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

Hugging FaceにAI主導のサイバー攻撃　防御もAIで対抗するも、商用モデルは解析拒否で「GLM」採用
https://t.co/2l7mQT0KyO

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

Gemma-4-12B-Coder (Composer 2.5 × Fable 5) Run locally, on a potato computer with Real chain-of-thought that passes tests.

- one of the best local coders right now for low level
- 4.5 GB VRAM.
- Distilled from verified solutions & rescue traces.
- 256K context.
- Actually good at Python.

[PC Watch @pc_watch]

2.4兆「Qwen3.8」公開&オープンウェイト化を予告！Fable 5に次ぐ性能か https://t.co/UwNalBoSL1

[VideoCardz.com @VideoCardz]

Yeston launches GeForce RTX 5060 with GB205 GPU and 16-pin power connector

https://t.co/cdyVkePVh8

[yoda @You__da]

クレーンゲームで2000円失う

[Qwen @Alibaba_Qwen]

Qwen3.8 is launching and going open-weight soon!🌐

With a massive 2.4T parameters, this model is continuously evolving. We believe it’s one of the most powerful model available today, compatible to leading frontier AI models , second only to Fable 5.

You don't have to wait to test it. Just now, the Qwen3.8-Max-Preview made its debut on Alibaba’s Token Plan, Qoder, and QoderWork. Be among the very first to try it out.

Can't wait to hear what you build. Stay tuned! 🚀 

Token Plan
international：https://t.co/YRvcGdB9Bv
China：https://t.co/PKMUNwUuRp

[~/aimi @aimi_sh]

Kimi K3 just got cracked wide open with zero safety rails.

It's now generating convincing celebrity deepfakes, writing functional malware, and hacking websites and games. The model does whatever you ask it to do.

Leveraging Claude as the base layer? That was the winning move.

Claude's code interpreter is easier to jailbreak than Kimi's architecture, which won't accept agents as system prompts.

Users are deliberately obscuring the full code and explicit content to avoid detection.

[Pankaj Kumar @pankajkumar_dev]

DeepSeek V4 GA Leaks: Coming Tomorrow

- High chance of launching tomorrow (otherwise within the next few days).
- Grayscale rollout has already started for early users.
- Early impressions: Opus 4.8 level overall, coding close to GPT-5.6 Sol, but it needs more iterations than Fable 5.
- Strong improvements in agentic capabilities, along with much better 3D and SVG generation.
- It likely won't outperform Kimi K3 overall, but its expected to be priced significantly lower.
- If DeepSeek delivers this level of performance at that pricing, we could be looking at another DeepSeek moment.

[yoda @You__da]

これがAI動画か本物かはわからないが
グラボをこんな密着させた状態で実用できるのか？

[KyzoroX @kyzoroX]

Four Intel Arc Pro B70s. 128GB of VRAM total. $4,000.

One RTX PRO 6000 Blackwell. 96GB. $10,000.

The pitch writes itself: gang up cheap cards, beat the expensive one, pocket $6,000. And on raw memory it's true — four B70s hold more than the single Blackwell.

Here's what the price comparison leaves out. Four cards means the model gets split across four of them, and every token crosses PCIe to move between cards. The Blackwell is one pool — no splitting, no PCIe tax. Same reason a 128GB cluster and 128GB unified aren't the same 128GB.

So the real question isn't "which has more VRAM for less." It's what you're running. Models that fit on one B70's 32GB? The cluster's a steal. Models that need to span all four? You're now paying in latency what you saved in cash.

$4,000 of Intel is the right call for a lot of workloads. Just not because it "beats" a $10k card — because it's a different shape of machine for a different job.

[Entelligence AI @EntelligenceAI]

🚨 DeepSeek V4 (GA) is reportedly in testing.

Early reports suggest:

• Opus 4.8-level performance
• Much stronger agentic behavior
• Significant coding improvements
• Major gains in 3D generation
• Direct competitor to Kimi K3 and Claude Fable
• Rumored pricing: $0.0028 per 1M tokens

If that pricing is accurate, DeepSeek V4 could be orders of magnitude cheaper than today's frontier models while delivering near-frontier intelligence.

This could be one of the most disruptive AI releases we've ever seen.

Performance is becoming a commodity.

Cost will become the battlefield.

[久保田 雅也@Coalis @kubotamas]

Kimi K3を16時間使った人の感想。数学や科学ではFableやGPT-5.6に及ばない一方、著作権やセーフガードが緩いため、ユーザーの指示に素直に従う。特に実用的な開発では「能力をフルに使えている」と感じるらしい

対して、米国モデルはセーフガードが思考プロセス全体に影響し、本来の能力まで抑えているように思えると

問題は、過度な制約によって米国のフロンティアモデルが不満を生み、中国のオープンで制約の少ないAIに顧客が移る可能性がある点

[金のニワトリ @gosrum]

gemma 4 のツールコール等が改善されたとのことで、再度 ts-bench を回したので結果を共有する

【備忘録メモ】
・発表当初に比べてスコアが向上！（92→100）、ツールコールのError率もかなり低くなった
→発表当初の評価についてはリプを参照

・thinkingなしだと若干性能が劣化したため、thinkingありを推奨（Qwen3.6はthinkingなしの方が良い）

・26B-A4Bや12Bも試して性能は確かに良くなっていそうだが、以前と同様にベンチマークを完走できず

gemma-2-27Bのときもそうだったけど、忘れた頃にようやくまともに使えるレベルになることが多くてもったいない

[Kimi.ai @Kimi_Moonshot]

Excited to see what you're building with Kimi K3!
Tag us in your projects, we'll pick a few creators to receive an annual membership giveaway.

[yoda @You__da]

kimi k3に思考レベル切り替え来た
k3 maxがk2.6 agent的なモノか

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

一応補足すると、中国はアメリカからNVIDIA等のGPUの輸出制限を受けて以来、DeepSeekを始めとして少ない計算資源や中国産半導体チップでやりくりするため、ほとんど魔改造レベルの計算インフラレイヤ改善を行なってきた歴史があります。中国モデルの論文はかなりこの辺の記述が詳しかったりするのですが、これがいよいよ実を結ぶフェーズに入っているのかもしれません。