Yu Inada

NTTドコモビジネスで学校向けサービス「まなびポケット( )」のプロダクトオーナー。2021.9からデジタル庁も兼業で勤務。 授業を記録・共有する「BANSHOT( )」を個人的に提供したりもしています。

[Yu Inada @YuInada2]

学校のセキュリティ対応が、2027年7月1日から「法令義務」に。
総務省令で8項目が義務化されます。経過措置が効くのは既存システムでも2項目だけ。今から動く調達は、仕様書に新基準を先取りしておくのが安全です。制度の全体像をまとめました。 https://t.co/H9WLQ3UuRd

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副校長・教頭が「負担だ」と感じる仕事のトップは、国・教育委員会からの調査・アンケート対応。中学校で89.1%。
教育委員会も、少人数で手一杯。誰も悪くないのに、構造で詰まっている。
この詰まりをほどくアイデアと、ゆる募を書きました。
https://t.co/ptAilrNzHk

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https://t.co/RKSWv339g6

[Yu Inada @YuInada2]

タスクは手放せても、学びは手放せない

サティア・ナデラ氏の「A frontier without an ecosystem is not stable」を入口に、AI時代の"先生の役割"を考えました。
狭めると深めるで揺れる議論、AIによる両立、そして「それでも先生は要るのか」という問いまで。
https://t.co/P7F516F3a5

[Yu Inada @YuInada2]

生成AIの業務利用は95%。もう「使うかどうか」は終わった議論。
でもIPAの最新調査で見える課題Top3は「スキル不足」「情報漏洩の不安」「回答の理由が不明」。
特に3つ目への答え＝"説明できるAI"（XAI）について、学校向けサービスの実例も交えて書きました。
https://t.co/JF7nEWiMT1

[Yu Inada @YuInada2]

「悪いシステムは、良い人間に必ず勝つ（デミング）」
佐藤学先生の「デジタル教科書・生成AI警告」。問題はデジタルではなく市場の論理。ただ、現場での抵抗には限界が。だから構造には構造で対処を、という話。
デジタル教科書や生成AIは子どもや先生を"劣化"させるのか？
https://t.co/vH47v4tZFq

[Yu Inada @YuInada2]

「チャッピーは悪者か」——阿部監督辞任の件を、発生要因と事件後の連鎖に分けて書きました。

発生要因の躾＝暴力容認の昭和OSと、児相も警察も球団も「他の選択肢を取れない」状態にしている、SNSが2万分の1の声を8割に見せる構造について。
https://t.co/KYNOgrmEf4

[Yu Inada @YuInada2]

プログラミングはそろばんになってしまうのか？

プログラミング的思考は、AI時代もプログラミング的思考なのか？
プログラミングの大部分をAIが担う場合、残るのは「構想」と「判断」。 そろばんと同じ「あえての非効率」になるのか、それとも違う道があるのか。
https://t.co/Ar7OuaQEqk

[Yu Inada @YuInada2]

学習指導要領の評価変更を、企業の人事評価から考える
次期評価制度の変更、企業の人事評価ととても良く似ています。形成的評価の重視、育成と判定の分離、自己評価のプロセス化。
他国の事例だけでなく、他分野からも学べることが多いはず。
https://t.co/3BWnODW3iS

[Yu Inada @YuInada2]

先生は料理人か、庭師か

料理人は素材を選び、調理し、素晴らしい一皿をつくります。庭師は、植物が自ら育つための環境を整えて庭をつくります。

例えが変わると、良い授業の見え方も、AIとの付き合い方も、地味に変わってくる気がします。
https://t.co/JzD603c5RM

[Yu Inada @YuInada2]

日本の「デジタル教科書、小4までNG」
シンガポールの「学校でのAIは小4から」
奇しくも同じ「小4」が境界線。でも、その裏にある戦略は…？🇸🇬🇯🇵

国自らがプラットフォームを運営し、AIの「手綱」を握るシンガポールの凄みについてまとめました。
https://t.co/gpErzD83re

[Yu Inada @YuInada2]

デジタル教科書「小4以下・国語・社会・道徳はNG」は急に出てきたのか？

報道を見ると急に決まった印象ですが、一次資料と4/22・24の国会審議動画を追って経緯をnoteに整理しました。WG審議まとめにそのままは書かれてない具体線が、なぜ大臣答弁で出てきたのか。
https://t.co/qhHloMmlwS

[Yu Inada @YuInada2]

@HommaYasutake @KengoIgei 学会で発表できてもジャーナルに載らないと、業績にもなりにくいし社会にも届きにくいですよね...。
事前登録や登録報告（計画段階で査読を通せば結果に関係なくジャーナル掲載が確約される仕組み）が広がれば状況は変わるものなのでしょうか？

[Yu Inada @YuInada2]

最も政策を動かすエビデンスが、最も供給されにくい。
RIETIの論文では「効果なし」が政策決定で一番重要なエビデンスだと見えてきます。
でも最強の「効果なし」は、学術界・事業者・自治体のいずれも出したがらない。需要はあるのに供給がない、典型的な市場の失敗の話。
https://t.co/awM5iR21qd

[Yu Inada @YuInada2]

教科書にデジタルが正式に認められる法改正案が出ました。半世紀以上ぶりの転換点。
中身を見ると、99%の自治体は今とほぼ変わらない「ハイブリッド」を選び、「学習者用デジタル教科書」が無くなる可能性がある、という話を書いています。
https://t.co/rSFOYSc05b

[Yu Inada @YuInada2]

コロナ禍で米国が教育に投じた額、約20兆円。GIGAスクールの約40倍。
何に使われ、何が効いて、何が効かなかったのか。調べてみたら結構興味深かったので整理しました。
https://t.co/mOY7Uzcv4Z

[Yu Inada @YuInada2]

AI時代に人に残る最後の仕事は「責任」だ、とよく聞きます。
でも「責任」は分解できそう。
・説明の責任（未来に向けた透明性）
・応答の責任（今ここで関わり続ける）
・帰結の責任（結果を引き受ける）
そして一番見過ごされがちな層こそ、AI時代に最も大事になるのかも。
https://t.co/UvZ1NcYyL7

[Yu Inada @YuInada2]

学習指導要領は、AIが読む時代へ

AIが子どもの学びを支え、先生は「意志を引き出し」「感情に寄り添う」に集中する。そのAIの地図になるのがマシンリーダブルな学習指導要領。ビッグアイデアの届け先は先生の机の上だけじゃなく、AIのナレッジグラフも視野に。
https://t.co/wxeHUZRzXy

[Yu Inada @YuInada2]

前回のビッグアイデアの続き。
方向性はステキ。でも想定ペルソナが「自ら設計したい先生」で、現場は「指導書通りで困ってない先生」がボリュームゾーンではないか。
さらには学びが複線化して「深い学び×多様性×負担軽減」のトリレンマに。
理想ではなく仕組みで考えたい。
https://t.co/7BXptEqL9b

[Yu Inada @YuInada2]

@taaaaaaq それもなんだかんだ1つの現実解なのだとは思います。論点整理でも近いことが書かれていたりします。
ただ、それも応用が利かないとも言えるので、もっと本質的な解決策を考えておきたいと思っています。
https://t.co/wMoTX0EER3