ゆーご🌙

Falcon's #0

[エド🇮🇳｜大人の勉強 @edward_toeic]

林修流勉強法はこれ。

[ゆきち @fukuzawa_afi]

今夜Netflix2時間見るのを我慢して、以下の5YouTubeを見てください。全員のAIレベルが100倍になる事を約束します🤝

[エド🇮🇳｜大人の勉強 @edward_toeic]

医学部卒が語る、
暗記には五感×接触回数が大事だって話。
確かにこれで1ヶ月1000英単語覚えられた。

[ゆーご🌙 @Yugo94BB]

@dcoopbball IMPROVE

[MIKIO / YouTubeプロデューサー @Half_Dr]

YouTubeで開設2ヶ月で10万人突破したのは、マジでこの通りにやっただけ

[健康ハック @fuma_ten]

20代でサボる人の末路

[コーチ.N @hirokiPROUD]

こういうハンドリングを改めて見漁っています。

自主練を大切にと言っているので
引き出し不足の選手たちに伝えたいと思って。

[栗松 @kuri_matsu1]

まじで20代〜60代は全員見たほうがいいです。

西野 亮廣さんが語る「世代別の投資すべきもの」

[ぱうう @09pauai]

作業時間0分でチャンネル登録者2,000人した方法をこっそり教えるね。

「YouTube to NotebookLM」でチャンネル丸ごとNotebookLMにぶち込んで、バズってる動画の型を言語化→Claude Codeに渡す。

これだけ。あとは量産→アフィ→これだけで金降ってくる。これはさすがにチートすぎるから秘密だよ。

[أنس إبراهيم @anas_ibrahim97]

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✍️ إعداد وكتابة : أنس إبراهيم (https://t.co/YzfnFxOhdw).

[Fitness Workout @Fitnesswork_out]

Do this movement 200 times a day, the changes in one month will surprise you.

[Leonard Rodman @RodmanAi]

BREAKING: Google Gemini can now build you a full AI video channel from scratch like a $10K creator consultant (for free).

Here are 10 prompts that take you from zero to a monetized AI video channel in 90 days: (Save for later)

[Stijn Feijen @spwfeijen]

Made ~$145K just doing this tbh...

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Just use MakeUGC.

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That’s literally it.

Comment “WANT” and I’ll DM you the full strategy.
(Must be following)

[gus @igus_ai]

Este tipo explica cómo monetizar en YouTube con IA sin mostrar tu cara

Tutorial completo

[すらりん @sralingal]

キンコン西野の未来予想図が凄すぎる。
AIの進化に不安感、危機感を持ってる人は特に見てほしい。

[小山晃弘/起業家公認会計士 @cpatax2]

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[株式会社レイクーズ @lebronsaikyo]

今日は齋藤拓実さんの
4Qの覚醒なければ危なかった
@FIBAWC

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

これなんでバズってないの？？？

「BANされずにAIのYoutubeチャンネルを運営する方法」

これめちゃくちゃ有益やんけ。。。

詳細
＝＝＝＝↓↓↓

YouTubeは毎日AIチャンネルを停止させている。2025年には1分間に19チャンネルが停止された。

だが、誰も話していないことがある。BANされているチャンネルは、AIだからダメなのではない。低品質なコンテンツを大量生産しているからBANされているのだ。

AIをYouTubeで正しく使う方法がある。品質を犠牲にせず時間を節約できる。そしてチャンネル停止にもならない。

ここにその完全なシステムを紹介する。

【ほとんどのAIチャンネルがBANされる理由（と回避方法）】
今すぐ https://t.co/bKysYcjNCM にアクセスしてみてほしい。何百ものチャンネル停止事例がある。大きなチャンネルもだ。登録者10万人以上のチャンネルが一夜にして消えている。

よく見てほしい。全てに共通点がある。

AIスロップを垂れ流すニュースチャンネルか、人間の手が全く入っていない明らかにAI生成のサムネイルを使っているかのどちらかだ。コンテンツが偽物くさいのは、実際に偽物だからだ。

YouTubeはAIを嫌っているわけじゃない。YouTubeは視聴者の役に立たないコンテンツを嫌っているのだ。
AIを使って低品質コンテンツを大量生産すれば終わり。AIを使って高品質コンテンツをより速く作れば勝ち。
違いは「戦略」と「人間による監督」だ。

【実際に機能するAIフレームワーク】
ほとんどの人はAIを代替品として扱っている。ChatGPTにスクリプト全体を書かせ、コピペして、なぜ動画がコケるのか不思議がる。

そうじゃない。

AIはインターンだと思え。代替品じゃない。

インターンは反復作業を処理できる。リサーチ。初稿。アウトライン作成。だがインターンにビジネス戦略は任せられない。インターンはオーディエンスを理解していない。インターンにはあなたのコンテンツを唯一無二にしているものが分からない。

AIも同じだ。AIは「最も正しそうな次の一語」を一語ずつ出力しているだけだ。何百万ものコンテンツで学習しているが、その99%は出来の悪い文章だ。

方向性を示さずAIに何かを作らせれば、その凡庸なコンテンツの平均値が返ってくる。

だが正しい方向に導けば、AIは信じられないほど強力になる。

【AIを使うべきこと（と避けるべきこと）】
AIを使うべきこと：
リサーチ。AIは複数のソースから人間より遥かに速く情報を引っ張れる。Perplexityのようなツールなら、論文、研究、記事を数秒で集約できる。

アウトライン作成と初稿。AIはコンテンツの骨格を作るのが得意だ。構造を作ってくれる。あとは肉付けするだけ。

アイデア出しとブレスト。YouTubeのベストプラクティスや成功した動画フォーマットでAIを学習させれば、数分で何十ものアイデアを生成できる。

反復作業。キャプション、サムネイルのバリエーション、Bロールの提案。時間がかかるが創造的思考を必要としない作業全般。

スピード。正しく使えば、AIは8時間のスクリプト作業を20分のプロセスに変える。

AIを使うべきでないこと：
あなた独自の視点。AIは何千ものあなた自身の言葉で学習させない限り、あなたが何を考えているか知らない。あなたの声や意見を生成することを期待するな。

オリジナルのストーリーと経験。AIはあなたの人生から引き出せない。あなたのストーリーこそが、他のコンテンツとの差別化要因だ。

戦略的判断。AIは意見を出せるが、その意見は学習データの質でしかない。戦略には人間の判断が必要だ。

オーディエンスの深い理解。AIはリサーチを手伝えるが、オーディエンスが何を求め、何にストレスを感じ、何にワクワクするかを知るのは人間の洞察力が必要だ。
あなた自身であること。あなたはユニークだ。AIにはそれを再現できない。

【YouTube向けAI完全ワークフロー】
以下がステップバイステップの全プロセスだ。

Step 1：AIを使ってバズる動画アイデアを見つける
すべてのバズる動画アイデアは、たった2つの要素の掛け合わせだ。「勝てるトピック」×「バズるフォーマット」。

それだけだ。

「勝てるトピック」とは、すでにYouTubeで再生数を取っているもの。「バズるフォーマット」とは、クリックとリテンションを生むと実証された構造だ。

フォーマットの仕組み：
フォーマットはテンプレートだ。
「すべてのXをY分で解説」
「XからYに至った方法」
「X vs Y：どっちが優れている？」
「Xの真実」
これらのフォーマットが機能するのは、特定の心理的反応を引き起こすからだ。

好奇心。欲求。FOMO。
あるニッチで機能するフォーマットは、別のニッチでも機能する。トピックを入れ替えるだけだ。

例：
「15分くれたら、あなたを危険なほど自信のある人間にしてやる」→650万回再生。

誰かがこのフォーマットを応用した：
「5分くれたら、あなたを90%の人より優れたコミュニケーターにしてやる」→小さなチャンネルで13万7,000回再生。平均の100倍。

トピックの仕組み：
すでに再生数が取れているものを見ろ。小規模チャンネル（登録者1万〜10万）で、登録者数の5〜10倍の再生数を持つ動画をチェックしろ。それがアウトライヤーだ。

アウトライヤーが、オーディエンスが本当に求めているものを教えてくれる。

登録者1万人のチャンネルが10万回再生を叩き出していたら、そのトピックには巨大なポテンシャルがある。

AIを使ったスマートなアイデア生成方法：
旧来の方法は手動だった。100チャンネルをリサーチし、アウトライヤーをスプレッドシートで追跡し、パターンを分析し、トピックを選ぶ。これに数週間かかった。

新しい方法なら数時間で終わる。

Subscribrのようなツールは、YouTube専用に作られている。何百万ものバズったYouTube動画で学習し、YouTube APIに直接接続している。何千もの成功チャンネルを分析してきたから、何が動画をバズらせるかを理解している。

使い方はこうだ：
自分のチャンネル/好きなチャンネルを追加
↓
バズる動画アイデアを数秒で生成
↓
気に入った動画からアイデアを生成
↓
バズ動画のあるチャンネルからアイデアを生成

そしてSubscribrが容赦なくフィルタリングする。

以下の基準でスコアが最も高いトップ5を選ぶ：
検索需要（人々がこれを探しているか？）
実績（他の人でうまくいったか？）
広域アピール（ニッチ外の人もクリックするか？）
オーディエンス適合（あなたの特定のオーディエンスが求めているか？）

Step 2：AI臭くない、自分の声のスクリプトを書く

ほとんどのAIスクリプトがダメな理由：
ゴールを決めずに始めているからだ。
スクリプトが何を達成すべきかも分からないまま、AIにフルスクリプトを書かせる。そして、なぜ凡庸でつまらないのか不思議がる。

一語も書く前に、3つの質問に答えろ：
あなたの動画はどんな感情を生むのか？
インスピレーション？信頼？興奮？恐怖？スクリプト全体がその感情に向かって推進すべきだ。
教育コンテンツなら、信頼と確信を構築する。モチベーション系なら、行動を促す。エンタメなら、楽しさと没入感を生む。

どんな変化を約束しているのか？

視聴者はポイントAからスタートする。あなたの動画がポイントBに連れて行く。その旅は何か？

「AIの使い方が分からない」
→「ワークフローを自動化できる」。

「YouTubeに圧倒されている」
→「明確な戦略がある」。

変化を定義できなければ、スクリプトは迷走する。

「アハ体験」はどこにあるのか？
すべての優れた動画には、視聴者の頭に電球がパッと灯る瞬間がある。「分かった！」となる瞬間だ。

それは動画のどこで起きる？3分の時点？15分の時点？
書く前に決めろ。

それがスクリプト全体の構造を決定する。

スクリプト作成前に必要な4つのもの：
・タイトル。これは視聴者への約束だ。どんな変化が得られるかを伝える。

・アングル。このトピックに対するあなた独自の切り口は何か？同じテーマの他の50本の動画とどう違うのか？

・アウトライン。フック → セットアップ → メインコンテンツ → アハ体験 → アクションステップ → クロージングCTA。

・実例と証拠。スクリーンショット。ケーススタディ。データ。リサーチ。AIはこれらを自力で思いつけない。

あなたが提供する必要がある。
この4つがあれば、AIは20分でスクリプトを書ける。

これがなければ、何度プロンプトを投げても凡庸なゴミしか出てこない。

AIスクリプティングの使い方：
ここでほとんどの人が失敗する。AIにタイトルを渡して「スクリプトを書け」と言う。そして、他のすべてのAI生成動画と変わらない2,000語の凡庸なコンテンツが返ってくる。

良いAIスクリプトと悪いAIスクリプトの違いはツールじゃない。インプットだ。

先ほど議論したことをすべて定義することから始めろ。感情。変化。アハ体験。タイトル、アングル、アウトライン、実例、証拠。

そしてAIに正確に何が欲しいか伝える：

「感情はインスピレーション。変化はスクリプトに苦戦している状態から簡単に書ける状態へ。アハ体験はシステムがいかにシンプルかを見せる瞬間。
タイトルは『バズるYouTubeスクリプトを書く最も怠惰な方法』。アングルは、正しいシステムがあれば怠惰≠低品質ということ。」

教育動画フォーマットのアウトライン構造を提供する。

問題を認識するフック → 解決策を紹介するセットアップ → ライブデモ → なぜこの方法が機能するか → CTA。

証拠ポイントをどこに入れるか指示する。
「このケーススタディはメインセクションで使え」
「このデータポイントはここで参照しろ」
「このスクリーンショットはこの瞬間に入れろ」

これでAIにコンテキストが与えられた。どこに向かっているか分かっている。感情の弧を理解している。構造と証拠ポイントがある。

ここで初めて、質の高い初稿を生成できる。
AIが重労働をこなす。あなたがそれを自分のものにする。

以前6時間かかっていたことが30分で終わる。しかも、書く前に戦略を考え抜くことを強制されるから、品質も上がる。

Step 3：クリックされるサムネイルを作る
サムネイルとタイトルが、誰かがあなたの動画を見るかどうかを決める。

YouTubeは2つの指標を重視する。CTR（何人がクリックするか）とウォッチタイム（どれだけ長く視聴するか）。

クリックされなければ、YouTubeは動画の表示をやめる。クリックされてもすぐ離脱されれば、YouTubeは動画を埋める。

サムネイルはその方程式の半分を占める。

機能する5つのサムネイルタイプ：
①瞬間サムネイル：リアクションの直前の一瞬を見せる。「次に何が起きるか」見たくなる。高い感情、高い緊張感。

②ストーリーサムネイル：物語の問いを設定する。「次はどうなる？」強いタイトルと組み合わせると最も効果的。

③変身サムネイル：ビフォー＆アフター。望ましい結果をスタート地点と並べて見せる。ビフォーが共感できるほど効果的。

④新奇性サムネイル：今まで見たことのないもの。馴染みのあるものと組み合わせると最も効果的。ピンクのアイスクリームビル。ケーキでできた車。

⑤結果サムネイル：望ましい結果を見せる。生産的なワークスペース。引き締まった体。テーブルの上のお金。
1つのタイプを選べ。全部を組み合わせようとするな。

スクロールを止める要素：
・顔。特に感情を見せている顔。
・大きな数字。「10,000歩」「$1 vs $100,000（約15万円 vs 約1,500万円）」
・お金。現金、株価チャート、ドルマーク。 危険や緊張感。何が起きるか気になるもの。 Y
・ouTubeの白い背景に対して際立つ明るい色。
すべてのサムネイルにこれらのうち1〜2つを含めろ。

サムネイルデザインの3つのC：
Content（コンテンツ）：
ビジュアル要素。人、アイコン、テキスト、背景。
Composition（構図）：
配置。シンメトリカル（メイン被写体が中央）かアシンメトリカル（メイン被写体が左右の1/3）。
Contrast（コントラスト）：
何が目立つか。明度、彩度、色で視線を誘導する。

AIでサムネイルを作る方法：
勝てるサムネイルフォーマットを見つける。自分のニッチか隣接ニッチで機能しているスタイル。

AI画像生成ツールにアップロード。スケッチに変換。元の人物を削除。自分の顔を追加。

テキストをカスタマイズ。ブランドに合わせて色を調整。複数のバリエーションを生成。テストする。

このプロセスはデザイナーに頼む2時間の代わりに20分で終わる。

Step 4：時間を無駄にせずBロールとグラフィックスを見つける

教育系やトーキングヘッド動画には、視覚的な興味を維持するためにBロールとグラフィックスが必要だ。

AIはこれを処理できるが、戦略的に使う必要がある。

映像の入手先：
Pexels：
無料のストック動画と写真。汎用Bロールに最適。 Envato Elements：
有料サブスク。高品質で種類が豊富。
AI生成ツール：
ストックライブラリにないカスタムグラフィックス用。

AI動画をグラフィックスに使うべき場面：
ストック映像が十分に具体的でないとき。
存在しないビジュアルが必要なとき。
カスタムアニメーションやモーショングラフィックスが必要なとき。
抽象的なコンセプトを視覚化したいとき。

AIをグラフィックスに使うべきでない場面：
すべてにAIを使うな。すべてのビジュアルをAIで生成すると、動画は安っぽく人工的に見える。

AIは控えめに使え。必要なときにストック映像をAI生成ビジュアルで補完するが、すべてを置き換えるな。

特に自分自身のカメラ出演をAIで代替するのは避けろ。まだ技術が追いついていない。半年後ならともかく、今はまだだ。

Step 5：効率的に動画を編集する（または外注すべきタイミングを知る）

動画編集者は必要か？

トーキングヘッド＋画面共有の動画なら、自分で編集できる。基本的なカット、キャプション、音楽、トランジション。CapCutやDaVinci Resolveで簡単に対応できる。

ドキュメンタリーやハイプロダクション系コンテンツなら、編集者を雇え。

編集はクリップをつなぎ合わせるだけじゃない。ストーリーテリングだ。ペーシングだ。感情だ。

AIはまだそのレベルの編集はできない。

基本的な編集原則：
過剰編集するな。余白を残せ。

コミカルな効果を意図的に狙わない限り、ひっきりなしのジャンプカットはリテンションを殺す。

「自分の作品」を殺せ。無駄を削れ。
録画したあの脱線が自分には重要に感じるかもしれないが、ストーリーに貢献しないなら削除しろ。タイトな構成の30分動画は、水増しされた60分動画に勝つ。

モーションを戦略的に使え。動きは視聴者をエンゲージさせるが、多すぎると圧倒される。バランスを見つけろ。

すべてのセクションが視聴者に何かを感じさせるべきだ。ワクワク。好奇心。インスピレーション。感情を喚起しないセクションはカットしろ。

【AIチャンネルを殺す致命的なミス】

すべての失敗したAIチャンネルに共通するパターンがこれだ：

100個のアイデアを生成する。ランダムに1つ選ぶ。方向性ゼロでAIにフルスクリプトを書かせる。すべてのビジュアルをAIで作る。レビューも編集もせず公開する。

そして動画が47回再生でYouTubeがプロモーションをやめたことにショックを受ける。

AIはツールだ。戦略じゃない。

良いコンテンツとは何かを理解する必要は依然としてある。オーディエンスを知る必要がある。自分の視点と声を注入する必要がある。

今AIで勝っているチャンネルは、AIを代替品として使っているチャンネルじゃない。AIを「力の増幅器」として使っているチャンネルだ。

彼らには手動で素晴らしいコンテンツを作る知識とスキルがある。AIはそれをより速くやらせてくれるだけだ。

良いYouTube動画がどういうものか分からなければ、AIはそれを教えてくれない。凡庸なコンテンツをより速く量産する手助けをしてくれるだけだ。

まず基本を学べ。
YouTube戦略。
オーディエンス心理学。
フックの書き方。
リテンションテクニック。
ストーリーテリング構造。

そしてAIを使って実行速度を上げろ。

それが、長続きするチャンネルを作ることと、90日で停止されるチャンネルを作ることの違いだ。

[續池均（kintsuzuike）@MTR Method Lab®︎ @kintsuzuike]

ジャックナイフからディープスクワットへ。

①すべては骨盤を支点に動かす。
②足趾や踵が浮かないこと。
③膝でしゃがまず、股関節を折り畳む。

この一連の動きが足部―骨盤―体幹を再接続し、眠っていたモビリティを呼び起こす。

毎日10回で十分です。

量より「構造」

[劇場版名探偵コナン【公式】 @conan_movie]

✧•• 最 新 予 告 映 像 解 禁 ••✧

━━ 研二。お前はあの時、
　　 なんて言おうとしてたんだ

千速の脳裏に浮かぶ研二の姿。

❯❯主題歌も解禁！
ラストダンスあなたと ║ #MISIA

#ハイウェイの堕天使🪽✧
🏍𝟎𝟒.𝟏𝟎 𝐅𝐫𝐢 𝐑𝐎𝐀𝐃𝐒𝐇𝐎𝐖